专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种云服务器网络体系架构-CN201610233146.X有效
  • 石江涛;杨兆伦 - 浪潮电子信息产业股份有限公司
  • 2016-04-15 - 2018-08-14 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种云服务器网络体系架构,属于计算机技术领域。本发明的云服务器网络体系架构包括网络控制节点和计算节点,所述网络控制节点和计算节点上均配置相应的管理网IP、租户内数据网IP和广域网IP,管理网由OpenDaylight网络控制器控制网络通信,为网络控制节点、计算节点下发对应的网络规则;租户内数据网由Vxlan隧道技术控制租户内部通信;由OpenDaylight网络控制器在网络控制节点和计算节点上设置虚拟路由,网络控制节点和计算节点上还分别设置有虚拟机,虚拟机通过虚拟路由访问广域网该发明的云服务器网络体系架构网络转发过程的控制能力较好、可编程性较强,具有很好的推广应用价值。
  • 一种服务器网络体系架构
  • [发明专利]一种采用SMI-S规范的统一存储网络体系管理架构-CN200910229620.1无效
  • 刘正伟 - 浪潮电子信息产业股份有限公司
  • 2009-10-28 - 2010-04-28 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种采用SMI-S规范的统一存储网络体系管理架构,属于一种存储网络体系管理技术,其结构包括用户界面、用户接口层、逻辑层和代理节点;用户界面连接用户接口层,用户接口层连接逻辑层,逻辑层连接代理节点;用户界面为与用户人机交互的接口,提供用户管理界面,对用户的操作进行响应;用户接口层与用户界面进行交互,用户接口层包括磁盘、光纤、数据、网络和磁带的管理接口;逻辑层包括服务接口模块、发现模块、监控模块和控制模块本发明的一种采用SMI-S规范的统一存储网络体系管理架构和现有技术相比,可以帮助IT部门降低存储管理成本、实现快速存储供应。
  • 一种采用smi规范统一存储网络体系管理架构
  • [发明专利]一种流程工业无线网络信道评估系统-CN201610451208.4有效
  • 许洪华;陈彩莲;关新平 - 苏州科技大学
  • 2016-06-22 - 2019-08-27 - H04W24/02
  • 本发明是一种流程工业无线网络信道评估系统,该系统包括多个设置在工业无线网络工作区域的工业无线节点、以及网络体系和通讯链路,工业无线节点包括信道评估节点、以及信息融合与信道序列发布节点,其中:在网络体系上,基于流程工业,流程工业的工艺过程包括一序列子工艺过程,由一个信息融合与信道序列发布节点和多个信道评估节点组成一个基于现场子网络FN的架构,在每个子工艺过程设置一个或多个现场子网络FN架构,每个子工艺过程中的现场子网络FN架构感知该工艺过程的信道质量,经过信息融合与信道序列发布节点进行信息融合,并以ZigBee和WiFi数据帧格式对外发布。
  • 一种流程工业无线网络信道评估系统
  • [发明专利]一种复杂网络体系重构能力测评方法及系统-CN202110678035.0有效
  • 李大庆;赵稀 - 北京航空航天大学
  • 2021-06-18 - 2021-12-03 - H04W24/02
  • 本发明涉及一种复杂网络体系重构能力测评方法及系统,首先构建待测评网络对应的复杂网络体系模型;其次根据复杂网络体系模型计算重构能力测评总指标;然后按照扰动注入参数向复杂网络体系模型中注入扰动,监控并记录测评信息;最后根据测评信息分析待测评网络体系重构能力。本发明分析比对复杂网络体系模型受到扰动压力注入后,基于测评信息中各指标的演化趋势特征,实现对体系重构能力的精准量化计算,从而更加精确清晰地刻画复杂体系的重构能力,根据重构能力量化测评指标进一步提升体系生存性和恢复性,建立有力的体系对抗优势。
  • 一种复杂网络体系能力测评方法系统
  • [发明专利]一种对混凝土损伤进行快速检测和分类的深度学习方法-CN202111160793.X在审
  • 蔡长青 - 广州大学
  • 2021-09-30 - 2021-12-31 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种对混凝土损伤进行快速检测和分类的深度学习方法,包括以下步骤:建立混凝土损伤数据集;对原始图像进行标注;对原始图像进行预处理;建立损伤检测网络体系;将数据输入损伤检测网络体系中进行训练;记录所述损伤检测网络的推理速度,计算所述损伤检测网络的检测精度,将推理速度和检测精度作为训练结果输出。本发明针对经改进的目标检测网络体系,通过选择丰富的图像数据集,对数据进行标注和预处理,并选择合适的评价指标,适合对经改进的快速YOLO目标检测网络体系和经改进的MobileNetV3SSD目标检测网络体系进行针对性的训练,提升上述体系的推理速度和检测精度。
  • 一种混凝土损伤进行快速检测分类深度学习方法

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