专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种信息处理方法及装置-CN201410811445.8有效
  • 郭文明;蔡名光 - 远光软件股份有限公司
  • 2014-12-22 - 2019-09-06 - G06F3/0481
  • 本发明提供一种信息处理方法及装置,其中一种信息处理方法,包括:获取在录入界面中输入的类别,所述录入界面中显示有每个类别都包括的基本参数;确定所输入的类别包括的类别参数,所述类别参数不同于所述基本参数,且在所输入的类别对应的数据不同时所述类别参数不同;获取所输入的类别中与所述类别参数对应的数据;渲染所述录入界面,得到包括所述类别参数的录入界面;将所获取的数据写入包括所述类别参数的录入界面中,其中数据写入位置为所述类别参数在包括所述类别参数的录入界面中指向的位置这样录入界面渲染时仅渲染与当前输入的类别相对应的基本参数和类别参数,降低渲染过程所占用的系统资源,从而避免资源浪费。
  • 一种信息处理方法装置
  • [发明专利]一种视频配乐方法、装置、设备及介质-CN202111509380.8有效
  • 陈思宇;康力;邓俊祺;王立波;陈颖 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2021-12-10 - 2023-08-29 - H04N21/44
  • 本公开的至少一个实施例中,通过预先确定视频类别列表中任一视频类别与音乐类别列表中任一音乐类别之间的相关信息,实现记录单一视频类别与不同音乐类别的相似性与关联性;进而通过确定待配乐的目标视频属于视频类别列表中各视频类别的概率信息,利用概率信息和相关信息,可以确定目标视频与音乐类别列表中任一音乐类别之间的匹配信息;从而基于匹配信息从音乐类别列表中确定多个音乐类别,实现了音乐类别的动态选择,使得选择的音乐类别与目标视频的主体相符,在选择的多个音乐类别中搜索一个目标音乐与目标视频进行视频配乐,避免不合理配乐,提高配乐结果的质量。
  • 一种视频配乐方法装置设备介质
  • [发明专利]文本数据的多样性检测方法、装置及电子设备-CN202211445143.4在审
  • 李长林;夏粉;肖冰;曹磊;罗奇帅 - 马上消费金融股份有限公司
  • 2022-11-18 - 2023-06-06 - G06F16/35
  • 本申请提供了一种文本数据的多样性检测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取与m个类别标签相对应的m个类别的原始文本数据;分别从每个类别的原始文本数据中提取j个种子点数据,得到j组种子点集合;每组种子点集合中包含m个种子点数据;根据每组种子点集合中包含的m个种子点数据,对m个类别的原始文本数据执行j次聚类处理,得到j次聚类结果;针对每个类别标签所对应的类别,将与类别的j次聚类结果相对应的j个聚类簇确定为类别类别聚类簇;针对每个类别,根据类别类别聚类簇中包含的聚类文本数据与类别类别标签所对应的原始文本数据,检测类别的数据多样性。该方式能够准确检测各个类别的文本数据的多样性。
  • 文本数据多样性检测方法装置电子设备
  • [发明专利]分类树生成-CN201980040343.1在审
  • A·古铁雷斯·穆尼奥斯;S·亚帕拉吉特 - 微软技术许可有限责任公司
  • 2019-06-14 - 2021-02-09 - G06F16/35
  • 为每个层次结构的每个节点提取类别。将提取的类别作为多维类别向量嵌入到多维向量空间中。将多维类别向量分组为多个组,第一组的多维类别向量比第二组的多维类别向量更满足针对第一组的相似性条件。多维类别向量的每个组构成一个类别簇。每个类别簇包括针对来自层次结构的不同层次水平的所提取类别的多维类别向量。生成分类树,其中每个类别簇作为分类树的类别节点而被插入。
  • 分类生成
  • [发明专利]用于输出信息的方法和装置-CN201910559812.2有效
  • 黄特辉;刘明浩;郭江亮 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2019-06-26 - 2022-03-01 - G06K9/62
  • 上述方法的一具体实施方式包括:获取垃圾图像;根据预先训练的垃圾类别识别模型以及垃圾图像,识别垃圾图像中的垃圾对象的类别,得到类别识别结果,其中,垃圾类别识别模型用于表征垃圾图像与垃圾对象的类别的对应关系;根据预先训练的识别结果检测模型以及类别识别结果,确定类别识别结果是否正确,其中,识别结果检测模型用于判断类别识别结果是否正确;响应于确定类别识别结果正确,输出类别识别结果。该实施方式可以提高垃圾类别识别的准确度。
  • 用于输出信息方法装置
  • [发明专利]城市运行案件智能一键上报的方法、系统、介质及终端-CN202210233427.0在审
  • 汤奇峰;刘腾飞 - 上海联数物联网有限公司
  • 2022-03-09 - 2022-07-29 - G06V20/00
  • 本发明提供了一种城市运行案件智能一键上报的方法、系统、介质及终端,该方法包括设定案件类别;模型训练:获取样本,获取样本时对每个案件类别均获取多个已确定为该案件类别的图片,构建案件类别识别模型,用所述案件类别识别模型对样本的图片进行特征提取,并训练模型;案件类别识别:将未知案件类别的图片输入训练好的模型,用softmax函数获取该图片属于各案件类别的概率,将概率最大的案件类别作为该图片的案件类别,当softmax函数获取该图片属于各案件类别的概率均小于设定阈值时则该图片不属于设定的案件类别,本发明自动识别案件的案件类别,能够提高上报案件效率,并且准确率较高。
  • 城市运行案件智能上报方法系统介质终端

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