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[发明专利]端到端编排器及其系统-CN202211657345.5在审
发明人：武成洁;王泽林;郑滟雷;韩博文;朱琳 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： H04L67/2866 文献下载
摘要：本发明涉及一种端到端编排器，包括：API网关，用于前端界面设计和可视化组件的展示且部署Web前端代码；业务应用微服务，用于负责后台逻辑处理且根据对业务应用的需求功能的评估，拆分成低耦合性的微服务；微服务注册中心
端到端编排及其系统

[发明专利]端到端通信方法和系统-CN201510537477.8有效
发明人：王爱俊 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2015-08-28 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： H04L12/46 文献下载
摘要：本发明提出一种端到端通信方法和系统，涉及通信领域。其中，本发明的端到端通信方法包括：第一终端在与第二终端进行通信时，向注册服务器发送通信请求；若注册服务器判断第一终端和第二终端处于不同的域，则分别向终端所属域的中转选择设备发送数据中转申请；中转选择设备分别在所属域中为终端选择数据中转设备并通过注册服务器交换选择结果
端到端通信方法系统

[发明专利]端到端建模方法及系统-CN201611070244.2有效
发明人：潘嘉;张仕良;熊世富;魏思;胡国平 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2016-11-29 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种端到端建模方法及系统，该方法包括：确定基于目标的端到端模型的拓扑结构，所述拓扑结构包括：输入层、编码层、强化编码层、过滤层、解码层、输出层；所述强化编码层用于对所述编码层输出的特征序列加入目标单元信息所述过滤层用于对所述强化编码层加入所述目标单元信息后的特征序列进行信息过滤；收集大量训练数据；确定所述训练数据的标注对象，并对所述标注对象中的目标单元进行标注；提取所述训练数据的特征序列；利用所述训练数据的特征序列及其目标单元的标注信息对基于目标的端到端模型的参数进行训练，得到基于目标的端到端模型参数。
编码层端到端特征序列训练数据建模标注目标单元信息目标单元拓扑结构过滤层解码标注信息模型参数信息过滤准确度输出层输入层输出

[发明专利]端到端深度协作过滤-CN201680075923.0有效
发明人： M·沃尔克弗斯;T·J·鲍塔南 -专利权人：多伦多道明银行
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：推荐系统使用预测用户对在线系统中的项的偏好的一个或多个神经网络模型来为在线系统生成推荐。神经网络模型生成用户和项的隐表示，其可以被组合以确定用户对项的预期偏好。通过使用神经网络模型，推荐系统可以实时生成针对新用户和项的预测，而无需重新校准模型。此外，推荐系统可以容易地并入除了偏好信息之外的其他形式的信息，以通过包括附加信息来生成用户或项的隐描述从而生成改进的偏好预测。
端到端深度协作过滤

[发明专利]端到端传输质量的确定-CN201580006189.8有效
发明人： J·K·孙达拉拉詹;A·梅朗;S·王;D·W·克雷格;M·夏尔马;N·R·彭德哈卡尔;R·普拉卡什 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-01-19 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：描述了用于评估无线通信设备的端到端连接的质量的方法、系统和设备。可以监测由现有业务和由该无线通信设备的现有业务引发的网络操作中的至少一项所生成的数据，以获取关于连接质量的信息。可以使用度量的值来评估无线通信设备的端到端连接的质量。至少部分地基于该评估结果，可以执行动作来提高无线通信的连接质量。
端到端传输质量确定

[发明专利]端到端的数据传送-CN200880114780.5无效
发明人： M·M.·戈登;N·F.·拉契博尔斯基;M·D.·马达克斯;J·B.·科利 -专利权人：聚焦网络公司
申请日： 2008-11-05 - 公布日： 2010-10-13 - 主分类号： G06F15/167 文献下载
摘要：这些策略用于控制诸如在终端用户之间或者从源端服务器进行的数据传送。
端到端数据传送

[发明专利]一种端到端多唤醒词的识别系统-CN202011500211.3在审
发明人：王建兵;厉伟成 -专利权人：上海容大数字技术有限公司
申请日： 2020-12-18 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本发明属于语音识别技术领域，尤其是一种端到端多唤醒词的识别系统，现提出以下方案，包括唤醒系统，所述唤醒系统包括有VAD检测模块、唤醒识别模块和唤醒确认模块，且唤醒系统的工作流程包括以下步骤：S1：首先进行音频采集
一种端到端多唤醒识别系统

[发明专利]蜂窝与端到端混合网络的多小区干扰抑制方法-CN201110136014.2有效
发明人：徐少毅 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2011-05-24 - 公布日： 2012-01-18 - 主分类号： H04W16/10 文献下载
摘要：本发明公开了移动通信技术领域中的一种蜂窝与端到端混合网络的多小区干扰抑制方法。蜂窝用户是产生通信干扰的蜂窝用户，则蜂窝用户从监听到的公共控制信道信息中译出被干扰的端到端用户的ID，并向中心控制器上报信息；中心控制器与相邻小区的中心控制器交换信息，相邻小区的中心控制器将交换的信息发送给本小区的被干扰的端到端用户；被干扰的端到端用户的接收用户检测自己所在小区的蜂窝用户的上行资源分配信息，获得可以复用的频率信息，使用该复用频率并进行端对端通信；产生通信干扰的蜂窝用户的通信优先级高，则被干扰的端到端用户控制自身的发射功率以抵抗产生通信干扰的蜂窝用户对自身造成的干扰本发明保证端到端用户的通信质量。
蜂窝端到端混合网络小区干扰抑制方法

[发明专利]端到端流程绩效分析的方法-CN201810150237.6在审
发明人：胡余红;魏明智;姚海涛 -专利权人：北京天元创新科技有限公司
申请日： 2018-02-13 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供一种端到端整体流程绩效分析的方法，本发明以客户端到客户端的视角就整体流程中的执行效率、执行质量、成本、资产以及客户满意度维度进行流程绩效的呈现，提供了整体端到端梳理的方法以及流程绩效分析的方法
端到端整体流程分析客户满意度绩效指标技术手段客户端维度梳理视角客户全局资产

[发明专利]端到端细胞治疗自动化-CN201880070590.1在审
发明人： Y·施;E·麦卡菲;S·班达帕里;A·济赫夫;T·格莱斯纳;J·奥康纳;E·亚伯拉罕;K·珀普拉;N·特雷纳;T·史密斯 -专利权人：隆萨沃克斯维尔股份有限公司
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： C12N5/0783 文献下载
摘要：本公开提供了一种利用完全封闭的细胞工程系统生产包括嵌合抗原受体T(CAR T)细胞的基因修饰的免疫细胞的自动化方法。
端到端细胞治疗自动化

[发明专利]通信系统中的端到端学习-CN201880094274.8在审
发明人： J·霍伊迪斯;F·艾特·奥迪亚 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2018-04-03 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：描述了一种装置和方法，该装置和方法包括：获取或生成用于传输系统的传输器训练消息序列，其中传输系统包括传输器、信道和接收器，其中传输器包括具有至少一些可训练权重的传输器算法并且接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法；通过传输系统传输传输器训练消息序列的扰动版本；在传输器处接收第一接收器损失函数数据，第一接收器损失函数数据基于在接收器处接收的接收训练序列和用于传输系统的传输器训练消息序列的知识而被生成；以及基于第一接收器损失函数数据以及传输器训练消息序列的知识和传输器训练消息序列的扰动版本来训练传输器算法的至少一些权重。
通信系统中的端到端学习

[发明专利]用于提供端到端网络的系统-CN201880083992.5在审
发明人：克里斯平·丹特·杨;内森·索瓦茨基;瓦西利斯·赛福里迪斯;凯瑟琳·艾伦·安妮·穆里根 -专利权人：泽达网络有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06Q20/02 文献下载
摘要：本发明涉及分布式分类账技术(DLT)在用于提供包括多个软件定义网络(SDN)的端到端网络的系统和方法中的软件定义网络的领域中的应用，其中，所述多SDN中的每个SDN由软件定义网络控制器(SDNC)(702
用于提供端到端网络系统

[发明专利]端到端流关键词检出-CN201980044566.5在审
发明人：拉吉尔·阿尔瓦雷茨·格瓦拉;朴玄振 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：一种用于检测热词的方法(600)包括：接收表征由用户设备(102)捕获的流音频(118)的输入帧(210)的序列，和使用记忆神经网络(300)生成指示在流音频中存在热词的概率分数(350)。该网络包括顺序堆叠的单值分解过滤器(SVDF)层(302)，并且每个SVDF层包括至少一个神经元(312)。每个神经元包括相应的存储器组件(330)；第一级(320)，其被配置成单独地对每个输入帧的音频特征(410)执行过滤并输出到存储器组件；以及第二级(340)，其被配置成对驻留在相应的存储器组件中的所有所过滤的音频特征执行过滤。该方法还包括确定概率分数是否满足热词检测阈值，以及在用户设备上发起唤醒过程以处理附加的词语。
端到端流关键词检出

[发明专利]通信系统中的端到端学习-CN201880098011.4在审
发明人： F·艾特·奥迪亚;J·霍伊迪斯;A·奇寇 -专利权人：诺基亚技术有限公司
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：一种装置、方法和计算机程序被描述，包括：初始化传输系统的参数，其中传输系统包括发射器、信道和接收器，其中发射器包括具有至少一些可训练权重的发射器算法，并且接收器包括具有至少一些可训练权重的接收器算法；基于损失函数来更新传输系统的可训练参数，其中可训练参数包括发射器的可训练权重和接收器的可训练权重，并且其中损失函数包括惩罚项；量化所述可训练参数，以使得所述权重只能采用具有有限数目的条目的码本内的值，有限数目的条目是在更新期间可用的可能值的子集；以及重复更新和量化直到第一条件被达到。
通信系统中的端到端学习

[发明专利]两遍端到端语音识别-CN202080040756.2在审
发明人：塔拉·C·赛纳特;何彦璋;李博;阿伦·纳拉亚南;庞若鸣;安托万·让·布吕盖;张硕英;李炜 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：两遍自动语音识别(ASR)模型能够被用于执行流传输设备上ASR以生成在音频数据中捕获的话语的文本表示。各种实施方式包括ASR模型的用于生成在音频数据中捕获的话语的(多个)流传输候选识别的第一遍部分。例如，该第一遍部分能够包括循环神经网络变换器(RNN‑T)解码器。各种实施方式包括ASR模型的用于修订话语的(多个)流传输候选识别并且生成话语的文本表示的第二遍部分。例如，该第二遍部分能够包括听参加拼写(LAS)解码器。各种实施方式包括在RNN‑T解码器与LAS解码器之间共享的共享编码器。
两遍端到端语音识别