专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备-CN202310224920.0有效
  • 刘金平;肖雪;商广勇;马岩堂 - 浪潮云洲(山东)工业互联网有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-06-27 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于物联网的葡萄病害预测方法及设备,属于物联网技术领域,用于解决目前缺少能够在时间地点上更精确的葡萄病害发生发展动态预测手段,无法有效预警葡萄病害的技术问题。方法包括:采集葡萄基地信息,建立葡萄基地管理平台;通过葡萄基地管理平台关联的各数据采集设备,采集葡萄基地的气象数据集以及病害图像数据集;根据病害图像数据集,确定葡萄基地的病害类型;通过病害预测模型,对气象数据集进行病害预测,得到病害预测值;确定葡萄基地的病害风险等级;根据所述病害类型以及所述病害风险等级,向葡萄业主发送对应的病害防治方案。可根据气象数据发送预警通知,便于农业管理者实时掌握病害发展趋势。
  • 一种基于联网葡萄病害预测方法设备
  • [发明专利]一种基于BIM的桥梁病害可视化方法和装置-CN202210062149.7在审
  • 张培旭;李跃穗;应旭永;孙震;陈雯;周倩 - 福州市公路事业发展中心
  • 2022-01-19 - 2022-04-29 - G06F30/13
  • 本申请公开了一种基于BIM的桥梁病害可视化方法和装置,所述方法包括:获取目标桥梁的实时图像;构建桥梁裂缝识别模型;获取抽样图像;将抽样图像输入至桥梁裂缝识别模型中,若抽样图像中存在裂缝,获取裂缝在目标桥梁中的位置坐标;获取裂缝的几何特征;获取裂缝的类别;构建目标桥梁的BIM模型;获取裂缝模型;裂缝模型用于展示目标桥梁上裂缝的位置坐标、实时图像、几何特征和裂缝类别;本申请基于BIM模型,将病害发生的位置、病害的几何特征、病害发生的实时图像以及病害的类别通过3D形式直观的展示出来,方便工作人员进行归纳总结,并提高了工作人员处理桥梁病害的效率。
  • 一种基于bim桥梁病害可视化方法装置
  • [发明专利]一种陶质文物病害的评估方法-CN201410598608.9在审
  • 容波;周铁;王亮;王春燕;朱振宇 - 秦始皇帝陵博物院
  • 2014-10-30 - 2015-01-21 - G06Q10/06
  • 本发明提供了一种陶质文物病害的评估方法,是通过以下步骤实现的:首先确定陶质文物的病害类型;然后测量每种病害类型的面积或长度,计算得病害的面积或者长度百分比,得病害程度得分;依据百分比确定病害活动性质;最后按由轻至重的趋势定义权重系数,将病害活动性质、陶质文物级别和病害发生部位的权重系数加和得一病害类型的权重系数,该权重系数与病害程度得分相乘得一病害类型的病害得分,再将所有病害类型的病害得分加和得陶质文物评估得分,完成陶质文物病害的评估方法综合考虑陶质文物的病害类型、病害活动性质、文物等级等因素,确定陶质文物病害的危险程度,对陶质文物的修复进行合理安排,对陶质文物进行有效地的保护、管理和利用。
  • 一种文物病害评估方法
  • [发明专利]一种樱花树种子脱毒方法-CN201710217113.0在审
  • 周兴虎 - 周兴虎
  • 2017-04-05 - 2017-08-22 - A01C1/08
  • 经过实验,使用本发明提供的一种樱花树种子脱毒方法处理过的种子,发芽率未受影响,与常规实生法种子发芽率方法相同,但是实生苗的病害发生率大大降低,未经脱毒的种子6个月内实生苗病害发生率高达38.1%,而经过脱毒的种子病害发生率降低至11%以下,效果显著,减少了病害防治药剂的使用,对樱花树生长发育大有裨益。
  • 一种樱花树种脱毒方法
  • [发明专利]农作物病害预测方法-CN201711210653.2在审
  • 徐翔;何海洋 - 四川瑞进特科技有限公司
  • 2017-11-27 - 2018-03-23 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种农作物病害预测方法,包括以下步骤S1、历史数据的搜集、归类、排序,生成检索序列表;S2、按类别存储,并将相同点的历史数据关联;S3、分别按照地理位置、病害种类以及发生季节对历史数据进行统计,以各类别为横坐标、相关历史数据的数量为纵坐标绘制统计图,计算各类别中历史数据的数量平均值,并标记平均值刻度线;S4、分别调取农作物种植位置、种植时间、种类所对应的发生病害的数量和相应平均值的数量,分别计算病害发生概率本发明提出的预测方法,准确性高,方便种植方案的优化和调整,降低病害发生概率,提高农作物的存活率,降低种植成本。
  • 农作物病害预测方法
  • [发明专利]一种基于MR眼镜的古代壁画病害可视分析方法-CN201810146444.4有效
  • 张加万;陶晗;孙迪 - 天津大学
  • 2018-02-12 - 2021-04-23 - G06F3/01
  • 本发明涉及一种基于MR眼镜的古代壁画病害可视分析方法,包括:建立壁画病害与环境数据库,该数据库中包括病害恶化记录和遗迹现场的环境监测数据;根据用户所在的位置读取附近一定距离内的病害恶化记录和环境数据,各自生成其病害视图和传感器视图;根据用户输入的警报类型条件集T遍历壁画病害与环境数据库,提取病害恶化警报,每条警报包括警报的发生时间、所属病害检测区域和所属警报类型;在病害视图和传感器视图的时间轴上方加入不同颜色的警报标记,并连线属于同一警报的标记,以此展示病害恶化警报的时间和空间分布。
  • 一种基于mr眼镜古代壁画病害可视分析方法

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