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[发明专利]一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法-CN201910876860.4有效
发明人：乔学明;邹睿;乔琳霏;王贻亮;张祥坤;许明;刘霄慧;孔亮;郑鹏飞;夏迎雪;王彬;王俊凯;李爱国;刘燕燕;宫宝凝;朱东杰 -专利权人：国家电网有限公司;国网山东省电力公司威海供电公司
申请日： 2019-09-17 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：一种基于向量化特征的用户网络行为预测方法，它属于数据挖掘和行为预测技术领域。本发明解决了现有方法对用户网络行为预测的准确率低的问题。本发明根据用户网络行为的关联性特点，使用用户相关的用户访问日志，对用户的网络行为进行行为事务划分；再根据划分好的网络行为事务，对用户网络行为进行特征提取；最后根据提取出的用户网络行为的特征向量，对用户网络行为进行关联性分析，将关联性强的用户网络行为合并为一类，并根据分类结果对用户的网络行为进行预测。本发明方法将关联性强的用户网络行为进行了合并，提升了对用户网络行为预测的准确性。本发明可以应用于对用户网络行为的预测。
一种基于量化特征用户网络行为预测方法

[发明专利]一种基于开源数据的网络用户行为监测分析方法-CN202310113299.0有效
发明人：赵志庆;侯玉柱;王巍;董席峰;张雨铭威 -专利权人：天津戎行集团有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本发明涉及网络用户行为监测分析领域，尤其涉及一种基于开源数据的网络用户行为监测分析方法，包括：基于开源数据得到网络用户历史正常行为数据与网络用户历史异常行为数据；利用所述网络用户历史正常行为数据与网络用户历史异常行为数据进行网络用户行为匹配处理得到网络用户行为待监测初始结果；利用所述网络用户行为待监测初始结果得到网络用户行为监测分析结果，基于大量开源数据保证了监测分析方法的适用性强，提升了监测的准确性，避免了单一数据或误操作造成的误差，在多时刻验证的基础上又提出了网络浏览行为与网络言论行为的结合处理，提升了监测分析结果的高度可信性，增强了对于异常网络行为的掌控力度。
一种基于数据网络用户行为监测分析方法

[发明专利]网络安全威胁监测方法、装置和可读存储介质-CN202011465211.4在审
发明人：韩宜宗;林长家 -专利权人：深圳中兴网信科技有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明提供了一种网络安全威胁监测方法、装置和可读存储介质。网络安全威胁监测方法包括以下步骤：获取第一网络流量数据；针对网络流量数据进行随机抽样，构建随机样本集；通过随机样本集，获取网络用户行为；根据网络用户行为，进行数据分析，获取网络用户异常行为数据；基于网络用户异常行为数据，构建网络用户异常行为规则库；应用网络用户异常行为规则库，对第二网络流量数据进行监测，得到网络用户异常行为，将网络用户异常行为标识为网络安全威胁。本发明对网络流量数据进行自动分析，获取网络用户行为，区分出网络用户的正常行为和异常行为，能够高效准确对未知情况进行预判检测，节约大量时间以及成本。
网络安全威胁监测方法装置可读存储介质

[发明专利]基于大数据挖掘的网络用户需求分析方法和平台-CN202211702046.9在审
发明人：季银;蒋俊;蒋杰 -专利权人：江苏永硕舟钰数据科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请提供的基于大数据挖掘的网络用户需求分析方法和平台，涉及大数据技术领域。在本申请中，依据待挖掘网络用户的待分析网络用户行为，构建出待挖掘网络用户对应的待分析网络用户行为序列，在待分析网络用户行为序列中，包括的多个待分析网络用户行为按照对应的行为时间分布；对待分析网络用户行为序列进行数据扩展处理，以构建形成对应的待分析网络用户行为扩展数据集，数据扩展处理至少包括网络用户行为层面的关联扩展；利用目标用户需求分析神经网络，对待分析网络用户行为扩展数据集进行用户需求分析处理，以输出待挖掘网络用户具有的目标行为需求基于上述内容，可以在一定程度上提高用户需求分析的可靠度。
基于数据挖掘网络用户需求分析方法平台

[发明专利]一种用户行为感知方法、装置、设备及介质-CN201910447481.3在审
发明人：刘宇 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用户行为感知方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取用户行为数据；将用户行为数据与已构建的关系网络进行关联，确定与用户行为数据相关联的关联关系网络，关系网络包括至少一个用户；确定关联关系网络的网络风险数据，基于网络风险数据判断用户行为是否为风险行为，若用户行为为风险行为，则输出相应的风险提示信息，本发明实施例提供的用户行为感知方法通过用户行为数据将用户与已构建的关联网络进行关联，根据与用户关联的关联关系网络判断用户行为是否为风险行为，及时确定了用户的行为风险，实现了对作弊用户的事前风控，保障了正常用户的用户体验。
一种用户行为感知方法装置设备介质

[发明专利]一种基于大数据的网络风险行为识别方法-CN202310992722.9在审
发明人：龙燕;段震涛 -专利权人：四川企创未来科技服务有限责任公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据的网络风险行为识别方法，涉及了网络行为识别技术领域，检测用户是否在进行网络风险行为，若用户正在进行网络风险行为，则对用户予以警告，并采取相应措施进行处理，同时，检测用户是否在实施网络风险行为，若检测到用户正在实施网络风险行为，则对用户予以警告，并采取相应措施进行处理；获取用户的网络风险行为，根据用户配置和用户的网络风险行为，创建用户的风险行为模型；根据用户的风险行为模型组建行为共享池，并对行为共享池进行校正处理；根据行为共享池生成补丁和用户的侧重点，根据用户的侧重点推送补丁；本方法通过创建和校正行为共享池，以达到对用户网络风险行为更加高效的有效识别。
一种基于数据网络风险行为识别方法

[发明专利]一种区域网络用户行为的多维度分析与监管方法及系统-CN202010264707.9有效
发明人：张谦;王吉;唐泽宇;李昊;顾杰 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十九研究所
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域网络用户行为的多维度分析与监管方法及系统。该方法的离线训练过程包括用户访问场景、用户行为、用户活动规律分析。用户访问场景分析提取用户访问过程中的行为特征；用户行为分析将文本语义化为词向量，采用类别向量和情感向量表示用户行为特征；用户活动规律分析基于语义化的时间对象序列，并引入用户活动位置的语义信息对用户活动轨迹数据进行建模来表示用户行为特征本发明基于用户行为特征构建能够描述用户网络身份和行为的网络行为画像库，并以画像库中的用户网络行为模式为依据对当前网络环境中的异常行为及用户进行检测，实现对用户网络身份的审查、网络舆情信息的管控、异常用户和行为检测等网络环境的监管
一种区域网络用户行为多维分析监管方法系统

[发明专利]网络赌博行为监控方法及装置-CN201611103005.2在审
发明人：曾海涛;任智杰 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司
申请日： 2016-12-05 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种网络赌博行为监控方法及装置。该方法包括：获取预设时间范围内多个用户使用互联网的网络行为日志；根据所述网络行为日志，确定网络行为符合疑似赌博行为的筛选规则的种子用户；根据所述种子用户的网络行为日志，对所述种子用户所在群组进行群组行为分析，确定所在群组的群组行为符合预设赌博检测规则的所述种子用户为待警告用户；根据所述种子用户的网络行为日志，对除所确定待警告用户之外、位于不同群组的所述种子用户进行关联分析，确定不同所述种子用户之间的关联关系符合预设关联检测规则的所述种子用户也为待警告用户本发明能够对网络上的赌博行为进行有效、全面地监控。
网络行为日志赌博行为群组预设监控方法及装置警告关联分析关联关系关联检测筛选规则网络行为行为分析用户使用网络赌博互联网监控检测

[发明专利]用户行为数据分析方法及服务器-CN201710917062.2在审
发明人：王飞 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2017-09-30 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明适用于数据分析技术领域，提供了用户行为数据分析方法及服务器。该方法包括在网络平台上设置多个用户行为监测点，并通过所述多个用户行为监测点监测用户在所述网络平台上的操作行为；所述网络平台包括应用程序和网页；在监测到某一用户在所述网络平台上产生操作行为时，各个所述用户行为监测点获取该用户的操作行为数据，并生成一条用户行为数据；所述用户行为数据包括用户行为路径信息；获取对应多个用户生成的所述用户行为数据，并根据各条所述用户行为数据对使用所述网络平台的用户的用户行为进行分析。上述方法及服务器能够实时对行为数据进行分析，进行运营分析和决策提供坚实数据基础。
用户行为数据分析方法服务器

[发明专利]一种基于用户画像的网络犯罪嫌疑人侦查方法及系统-CN202010268751.7有效
发明人：徐雅斌;张梅舒 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于用户画像的网络犯罪嫌疑人侦查方法及系统。所述侦查方法包括：获取各个类型的网络异常行为；根据所述网络异常行为构建网络异常行为规则库；获取具有网络异常行为的异常用户的历史异常参数；根据所述历史异常参数构建异常用户画像；获取当前网络异常行为；将所述当前网络异常行为与所述异常用户画像进行匹配，判断网络犯罪嫌疑人是否是所述异常用户画像中的异常用户，若是，输出所述异常用户的网络账号；若否，将所有网络用户的行为序列与所述网络异常行为规则库进行匹配，对所有网络用户进行全面审计，输出网络犯罪嫌疑人的网络账号
一种基于用户画像网络犯罪嫌疑人侦查方法系统

[发明专利]一种基于用户在线行为的网络广告即时效应评价方法及系统-CN201710355401.2有效
发明人：李莉;王丹诗;邹苇;管轶楠;徐丽萍 -专利权人：南京新贝金服科技有限公司
申请日： 2017-05-19 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种基于用户在线行为的网络广告即时效应评价体系的构建方法，包括：获取网络用户广告点击行为之后的后继网站访问行为数据，分析网络用户的线上行为特征；结合网站内容特征和上述用户线上行为特征建立用户行为模型；并基于用户行为模型构建网络广告即时效应(是否购买)的评估模型；本发明在评估网络广告即时效应时不仅考虑网络用户点击广告之后的购买行为信息，更考虑了网络用户具体的页面访问信息，能够更加准确的分析不同网络广告形式对用户访问和购买行为的真实影响力，为投放网络广告的企业更好地制定广告策略提供决策支持。
一种基于用户在线行为网络广告即时效应评价方法系统

[发明专利]网络访问行为识别方法和装置-CN201610100358.0有效
发明人：沈雄 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-02-24 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/95 文献下载
摘要：本发明涉及一种网络访问行为识别方法，所述方法包括以下步骤：获取用户在预设时间段内的网络访问信息；根据所述网络访问信息提取所述用户在每个预设行为类别中的行为数据；根据所述用户在每个预设行为类别中的行为数据计算出所述用户的行为熵，所述行为熵为表征所述用户的网络访问行为的离散程度；根据所述行为熵确定所述用户的网络访问行为所属的访问类别。上述方法可快速且准确识别出用户是在恶意盗取数据的行为还是正常浏览的行为，进而可根据行为判断结果做出对应的措施。此外，还对应提供了一种网络访问行为识别装置。
网络访问行为识别方法装置

[发明专利]基于深度多兴趣网络的点击率预测模型及预测方法-CN202310024780.2在审
发明人：洪昶;刘伟;吕昊辰;吴明 -专利权人：重庆市知识产权保护中心（重庆摩托车（汽车）知识产权信息中心）
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06Q30/0203 文献下载
摘要：本发明涉及电子商务信息处理技术领域，尤其涉及一种基于深度多兴趣网络的点击率预测模型及预测方法。所述模型包括编码层、用户行为网络、物品行为网络和输出层。应用该模型将用户行为和物品行为中的高维稀疏特征转化为低维稠密向量；通过用户行为网络提取用户对候选项目的综合兴趣和当前兴趣；将用户行为网络输出的兴趣作为查询键，通过物品行为网络挖掘物品行为中的用户与目标用户间的相似性兴趣，获得当前物品的流行度；将用户行为网络输出、物品行为网络输出、候选物品和目标用户嵌入编码连接，计算目标用户点击候选物品的概率。本发明关注用户侧兴趣和物品侧兴趣，分别提取用户行为和物品行为中的多种不同兴趣模式，更符合真实世界中用户的兴趣表达。
基于深度兴趣网络点击率预测模型方法

[发明专利]一种基于用户个性化特征的社交网络用户行为预测方法-CN201911283164.9在审
发明人：刘晓明;李敏杰;沈超;周亚东;管晓宏 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户个性化特征的社交网络用户行为预测方法，首先基于若干社交网络用户的多维行为属性数据，构建不同类别的用户标记向量；对社交网络用户进行分类，划分为不同归属类别的用户，并对其行为进行行为特征向量转化，得到向量化后的用户行为；将向量化用户行为按时序排列，采用长短时记忆神经网络进行预测，所需预测结果；本发明对社交网络用户进行分类定义，对社交网络用户的类别及行为属性进行区分；对每一归属类别的用户行为的时序数据进行排序，通过对该类别用户行为数据的学习迭代来进行用户行为预测，降低了对预测过程中参数化的假设；充分考虑了社交网络用户在时序行为上的动态过程，提高了预测结果的真实性。
一种基于用户个性化特征社交网络行为预测方法

[发明专利]网络用户行为信息分析系统及其分析方法-CN201210374292.6有效
发明人：李莉;郑一曼;熊巍;刘欣 -专利权人：焦点科技股份有限公司;南京理工大学
申请日： 2012-09-29 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种网络用户行为信息分析系统及其分析方法，系统包括依次连接的网络用户行为数据获取模块，网络用户行为数据预处理模块，网络用户行为数据存储模块，网络用户行为数据分析模块，分析结果显示模块；方法包括数据的采集，数据的预处理，数据的转换，数据的分析和数据的显示等步骤，本发明能方便快速的获取网络用户行为信息，保证了用户行为信息的完整性、连续性和有效性。
网络用户行为信息分析系统及其方法

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