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[发明专利]一种不良用户甄别方法、存储介质、电子设备及系统-CN201810746925.9有效
发明人：王璐;张文明;陈少杰 -专利权人：武汉斗鱼网络科技有限公司
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种不良用户甄别方法、存储介质、电子设备及系统，用于直播平台通过计算待甄别用户和已知不良用户之间的相似度，判断待甄别用户是否是不良用户，该方法包括获取待甄别用户和不良用户的个性参数。根据个性参数：使用预设的观看相似度算法，计算待甄别用户和不良用户之间的观看相似度。使用预设的行为相似度算法，计算待甄别用户和不良用户之间的行为相似度。使用预设的网络地址相似度算法，计算待甄别用户和不良用户的网络地址相似度。使用预设的设备相似度算法，计算待甄别用户和不良用户的使用设备相似度。使用所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度，判断待甄别用户是否为不良用户。
一种不良用户甄别方法存储介质电子设备系统

[发明专利]模糊K邻近的推荐方法和装置、电子设备以及存储介质-CN202010338355.7在审
发明人：聂文俊;王伟权;郑显凌;郭锡超 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2020-04-26 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供的模糊K邻近的推荐方法和装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：根据预获取的个人信息矩阵得到用户‑用户个人信息相似度矩阵；根据预获取的用户‑项目评分矩阵获取用户‑用户相似度权重系数矩阵以及用户‑用户模糊相似度矩阵；根据所述用户‑用户个人信息相似度矩阵、所述用户‑用户相似度权重系数矩阵以及所述用户‑用户模糊相似度矩阵获取用户‑用户综合相似度矩阵；将所述用户‑用户综合相似度矩阵以及被推荐用户标识输入预获取的KNN模型得到与所述被推荐用户相似度满足预设条件的用户；根据与所述被推荐用户相似度满足预设条件的用户的评分信息向所述被推荐用户推荐产品，提高了推荐准确度。
模糊邻近推荐方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]获取用户相似度的方法、装置及用户推荐方法、系统-CN201010543870.5有效
发明人：文勖;王锐 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2010-11-11 - 公布日： 2012-05-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种获取用户相似度的方法、装置及用户推荐方法、系统，本发明根据收听(follow)关系确定用户间的相似度，保证了相似用户与请求的用户的高相似度，提高了查找相似用户的准确度。本发明用户推荐方法中推荐的用户与请求用户的相似度，是通过用户的follow关系获得的，保证了相似用户与请求的用户的高相似度，因此，提高了用户推荐系统中推荐相似用户的准确性。
获取用户相似方法装置推荐系统

[发明专利]信息推荐方法、装置和电子设备-CN201810264787.0有效
发明人：赵彩贝 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2018-03-28 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置和电子设备，其中，信息推荐方法包括：获取初始的信息相似度、初始的频道相似度以及初始的用户相似度；初始化用户信息相关度和用户频道相关度；根据信息相似度和用户相似度更新用户信息相关度；根据用户相似度和频道相似度更新用户频道相关度；根据更新后的用户信息相关度和更新后的用户频道相关度更新用户相似度；根据更新后的用户相似度，迭代更新用户信息相关度和用户频道相关度；当迭代更新次数达到预设次数时，基于最新更新的用户信息相关度向用户推荐信息。本发明实施例的信息推荐方法、装置和电子设备，充分挖掘用户与信息之间的潜在关系，使得向用户推荐信息时精度更高，更加符合用户需求。
信息推荐方法装置电子设备

[发明专利]书友推荐方法、服务器及系统-CN202111302026.8在审
发明人：王凯欣;许丽星;于仲海;刘石勇;刘鹏 -专利权人：海信集团控股股份有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：所述方法包括：确定第一用户与多个第二用户中每个第二用户之间的属性相似度，以得到多个属性相似度，确定第一用户与每个第二用户之间的阅读能力相似度，以得到多个阅读能力相似度，确定第一用户与每个第二用户之间的阅读喜好相似度，以得到多个阅读喜好相似度，基于该多个属性相似度、该多个阅读能力相似度以及该多个阅读喜好相似度，确定第一用户与每个第二用户之间的用户相似度，以得到多个用户相似度，基于该多个用户相似度，向第一用户对应的用户终端推荐书友本申请实施例通过第一用户与该多个第二用户之间的用户相似度进行书友推荐，提高了书友推荐的准确性。
推荐方法服务器系统

[发明专利]用户相似度改进的协同过滤推荐系统及方法-CN202011071837.7在审
发明人：张蕾;唐凯辰;伊丽萍 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-10-09 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明涉及推荐系统技术领域，为提出一种用户相似度改进的协同过滤推荐算法，使得推荐结果更加精准，并缓解用户冷启动问题。本发明，用户相似度改进的协同过滤推荐系统及方法，包括服务器和客户端，用户通过客户端向服务器提出服务请求，服务器端执行如下程序：构建用户‑电影评分矩阵；得到用户评分相似度；根据用户属性计算用户属性相似度；将用户评分相似度和用户属性相似度结合得到最终的用户相似度；根据用户相似度找出与目标用户相似度最大的K个用户；计算目标用户对未评分过物品的预测评分；推荐给目标用户。
用户相似改进协同过滤推荐系统方法

[发明专利]用户相似度的获得方法和装置、设备、存储介质-CN201810244938.6在审
发明人：杜翠凤 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： H04W4/029 文献下载
摘要：本发明公开了一种用户相似度的获得方法和装置、设备、存储介质。所述用户相似度的获得方法包括：获得第一用户移动轨迹和第二用户移动轨迹，并根据所述第一用户移动轨迹和所述第二用户移动轨迹，获得移动轨迹相似度；获得第一用户关系圈和第二用户关系圈，并根据所述第一用户关系圈和所述第二用户关系圈，获得关系圈相似度；根据所述移动轨迹相似度和所述关系圈相似度，获得第一用户和第二用户之间的用户相似度。采用本发明，能够提高获得的用户相似度的准确度。
用户相似度用户移动轨迹用户关系相似度方法和装置存储介质移动轨迹关系圈准确度

[发明专利]基于模糊机制用户评分邻域信息的协同过滤推荐方法-CN201510170406.9有效
发明人：慕彩红;焦李成;王孝奇;刘红英;熊涛;刘若辰;马文萍;杨淑媛;柴文壹 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-04-12 - 公布日： 2018-06-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于模糊机制用户评分邻域信息的协同过滤推荐方法。其技术方案是：1.获取用户对项目的评分信息，创建评分矩阵；2.根据评分矩阵计算用户评分隶属度，根据项目上下文信息计算项目对相似度的贡献率；3.根据评分隶属度和相似度的贡献率，构建用户喜欢不喜欢相似度；4.对评分数目小的用户进行相似度值的缩减，构建用户Jnum相似度；5.根据用户喜欢不喜欢相似度和用户Jnum相似度，构建用户最终相似度；6.根据最终相似度，选取相似度值最高的前K个作为参考邻居用户，完成对目标用户的预测实验仿真结果表明，本发明比传统协同过滤算法能得到更好的推荐质量，可用于向用户推荐感兴趣的项目。
相似度协同过滤构建最终相似度邻域信息评分矩阵贡献率隶属度实验仿真结果上下文信息模糊邻居用户目标用户评分信息用户推荐可用算法参考预测创建

[发明专利]基于用户兴趣扩散及时间相关的改进协同过滤算法-CN202011249283.5在审
发明人：惠康乐;薛思雨;刘顺;侯红 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了基于用户兴趣扩散及时间相关的改进协同过滤算法，具体步骤如下：步骤一：计算用户评分相似度；步骤二：计算用户兴趣直接相似度；若不存在共同评分项目，计算用户兴趣的扩散相似度，然后计算用户兴趣综合相似度；步骤三：计算目标用户与其他用户的兴趣时间相关相似度；步骤四：计算得到用户兴趣加权相似度；步骤五：计算目标用户的K个兴趣最相似邻居用户集合。本发明得出的用户兴趣综合相似度，有效的缓解了用户数据稀疏问题，同时提出了时间相关度函数应用于用户间的相似度计算，最后将推荐权重分为基于用户兴趣的时间相关度数据权重以及用户兴趣扩散的综合相似度数据权重，与多种经典传统算法进行性能比对具有更高的推荐质量
基于用户兴趣扩散时间相关改进协同过滤算法

[发明专利]一种信息推荐方法及装置-CN201910066626.5有效
发明人：张济朝;张伸正 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种信息推荐方法及装置，获取目标用户对应的一度相似用户和二度相似用户；分别获取所述对应的一度相似用户和二度相似用户在第一预设时间段内有操作行为的各信息，并分别确定所述目标用户与所述各信息的相似度，将相似度满足信息相似度条件的信息，作为所述目标用户的待推荐信息；将所述目标用户的待推荐信息，推荐给所述目标用户，这样，综合考虑目标用户的一度相似用户和二度相似用户，提高了推荐准确性，并也提高了用户覆盖率和推荐信息的多样性
一种信息推荐方法装置

[发明专利]一种互联网用电体相似用户识别方法-CN201610593648.3在审
发明人：宋晓辉;赵华东;许长清;刘国宁;赵晓刚;许俊杰 -专利权人：郑州郑大智能科技股份有限公司;国网河南省电力公司经济技术研究院;郑州大学;河南省科学院应用物理研究所有限公司
申请日： 2016-07-26 - 公布日： 2016-12-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种互联网用电体相似用户识别方法，互联网售电体为每个用户建立用户信息数据库；从用户中选择样本用户，计算样本用户和售电体中所有用户的属性相似度，提取超出相似度阈值Y的用户，建立新用户群A；计算样本用户和新用户群A中各用户的日均负荷曲线、样本用户和新用户群A中每个用户日均负荷曲线相似度，然后提取新用户群A中超出负荷曲线相似度阈值Z的用户，建立新用户群B；构建所有用户用电行为的特征向量，计算样本用户与新用户群B中各用户的互联网用电行为相似度；对样本用户和B中各用户属性相似度、负荷曲线相似度和互联网用电行为相似度加权求和，超过阈值X的用户，为与样本用户相似的用户。
一种互联网用电相似用户识别方法

[发明专利]一种基于购物行为的潜在好友判断方法-CN201810637790.2有效
发明人：于瑞国;刘树培;于健;喻梅;高洁;李鑫 -专利权人：天津大学
申请日： 2018-06-20 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种基于购物行为的潜在好友判断方法，包括：数据准备及处理，是对用户的购物行为和评价信息进行数据清洗；用户购物行为相似度计算，是对每个用户计算该用户与其它用户之间的购物行为相似度；用户情感相似度计算，通过使用情感词典进行情感分析，进行用户之间特征相似度以及特征认可度的计算；用户商品选择相似度计算；计算用户评论有用性及情感强度相似度；最终相似度计算及扩大好友池；根据三元闭包原理对构建后的好友池进行了扩充。本发明通过对评论的情感分析得到用户之间的商品相似度从而在用户之间建立购物情感联系。通过提取用户行为的特征以及计算用户相似度，在相似度计算结果的基础上加入了三元闭包理论从而进一步丰富用户的好友池。
一种基于购物行为潜在好友判断方法

[发明专利]一种基于非对称加权相似度的协同过滤推荐方法及系统-CN201610289621.5有效
发明人：刘竹松;欧仕华;李志科 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2016-05-03 - 公布日： 2019-05-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非对称加权相似度的协同过滤推荐方法及系统，方法包括：根据用户共同评分项目所占的比例确定用户相似度非对称加权因子；根据用户相似度非对称加权因子分别采用余弦相似度度量法和均方差度量法计算拥有共同评分项目用户之间的相似度；采用矩阵分解梯度下降法对用户的原始相似度矩阵进行拟合计算，求出没有共同评分项目用户之间的相似度；根据拥有共同评分项目或没有共同评分项目用户之间的相似度选择k个相似度最大的用户作为目标用户的邻居，并根据这k个邻居的数据预测目标用户对未评分项目的评分；根据预测的结果生成目标用户的推荐项目。本发明具有用户相似度计算准确和推荐质量高的优点，可广泛应用于推荐技术领域。
一种基于对称加权相似协同过滤推荐方法系统

[发明专利]用户相似度的计算方法、计算系统、设备及存储介质-CN202111123866.8在审
发明人：霍慧 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供一种用户相似度的计算方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，所述方法包括获取用户‑商品评分矩阵；根据所述用户‑商品评分矩阵，采用预设的全局相似度计算方法计算其中任意两个用户的全局相似度，以及采用预设的局部相似度计算方法计算其中任意两个用户的局部相似度；根据所述用户‑商品评分矩阵中任意两个用户的全局相似度和局部相似度计算所述任意两个用户的整体相似度。本公开技术方案充分利用所有的评分信息，使得用户间共同评分信息较少的情况下也能计算用户相似度，缓解了数据稀疏和冷启动的局限性，使得相似度计算结果更符合实际情况；商品推荐更加精准。
用户相似计算方法计算系统设备存储介质

[发明专利]一种基于用户和项目混合的协同过滤算法-CN201610316790.3在审
发明人：李彤;于倩;刘琰;刘金卓;林英;郁湧;王海林 -专利权人：云南大学
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2016-09-28 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户和项目混合的协同过滤算法，包括以下步骤：步骤1：对用户‑项目评分数据集进行整理，建立用户‑项目评分矩阵U；步骤2：计算物品之间的相似度，并将相似度按照从大到小进行排序；步骤3：根据物品之间的相似度排序，产生物品的“最近邻居N”；步骤4：计算目标用户T与其他用户之间的相似度，并将相似度按照从大到小的顺序进行排序；步骤5：根据用户之间的相似度排序，产生用户的“最近邻居K”。本发明同时考虑用户相似度和项目相似度两个方面，利用加权的方法得到同时考虑用户相似度和项目相似度的项目预测评分，并根据评分的排序进行推荐，该算法能够降低平均误差MAE的值，提高推荐算法的准确率。
一种基于用户项目混合协同过滤算法

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