专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于层次分析的地板评价指标权重分析方法-CN202111660529.2在审
  • 于靓;郭言春;刘子嘉;孙益康 - 沈阳建筑大学
  • 2021-12-30 - 2022-04-15 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于层次分析的地板评价指标权重分析方法,它涉及室内污染物技术领域。具体包括如下步骤:建立基于层次分析的层次结构模型;构造判断(成对比较)矩阵;计算特征值及特征向量;一致性检验分析;层次总排序,得出各分析项的权重值,对所述层次分析的权重分析结果进行定量评价。该层次分析所得的判断矩阵满足一致性检验,计算所得权重具有一致性。本发明所提供的一种基于层次分析的地板评价指标权重分析方法,通过对污染物浓度和成本指标权重的分析,多维度评估地板的性价比,所得结果更加准确可靠,实现低污染地板铺设方案的输出。
  • 一种基于层次分析地板评价指标权重方法
  • [发明专利]基于核判别分析的人脸识别方法-CN201710234315.6在审
  • 邹霞 - 邹霞
  • 2017-04-12 - 2017-08-22 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种基于核判别分析的人脸识别方法,包括进行特征提取,将样本数据向高维核空间映射,并利用主成分分析进行第一次特征提取;构造中心化矩阵H,求解特征方程;计算向量;提取主成分,完成第一次人脸特征提取,得到人脸数据主成分分析后保留的样本Y;利用线性判别分析对Y进行二次特征提取;对于测试数据集X’,将其投影至训练集的特征子空间中,得到特征提取后的测试数据集Z’;通过最近邻分类器,将样本Z’进行分类识别相比现有技术,本发明提供的基于核主成分分析的人脸识别方法,能够大幅缩短识别时间,通过运用核方法,巧妙的弥补了主成分分析和线性判别分析不能利用数据中非线性信息的缺憾。
  • 基于判别分析识别方法
  • [发明专利]一种纸张自然老化程度的分析方法-CN202010832953.X有效
  • 任晓冬;杨百全;李英娟;李东旭;尚鑫 - 吉林大学
  • 2020-08-18 - 2021-08-03 - G01N17/00
  • 本发明适用于纸张分析技术领域,提供了一种纸张自然老化程度的分析方法,该分析方法包括以下步骤:基于傅里叶变换红外光谱分析、X射线晶体衍射分析、扫描电子显微镜分析、原子力显微镜分析和离子色谱分析对待分析纸张的结构和成分进行分析,以得到待分析纸张中各官能团的特征峰、待分析纸张的结晶度、待分析纸张的显微结构、待分析纸张的纤维表面特性、待分析纸张中各离子的含量中的分析结果;根据上述分析结果便可判断待分析纸张的自然老化程度。本发明通过上述分析方法可以准确、快速地判断纸张老化程度以及存放时间,从而可以为物证鉴定、文物修复、书画年代鉴别等提供依据。
  • 一种纸张自然老化程度分析方法
  • [发明专利]一种基于AI的风险预估系统-CN202210152307.8在审
  • 何建国 - 何建国
  • 2022-02-18 - 2022-05-17 - G06F21/57
  • 本发明公开了一种基于AI的风险预估系统,包括故障树分析评估模块、事件树分析评估模块、故障收集模块、事件记录模块、预警模块、故障排除时间记录模块,所述故障收集模块与故障树分析评估模块电连接,所述事件记录模块与事件树分析评估模块电连接,所述预警模块与故障树分析评估模块和事件树分析评估模块电连接;所述故障树分析评估模块用于利用故障树分析对信息风险进行评估,所述事件树分析评估模块用于利用事件树分析对信息风险进行评估,所述故障收集模块用于收集信息系统当中的风险产生的途径
  • 一种基于ai风险预估系统
  • [发明专利]股市K线三组三天三要素流通动分析-CN03155267.6在审
  • 刘汉云;刘卫红;刘旭红 - 刘汉云;刘卫红;刘旭红
  • 2003-08-26 - 2004-09-01 - G06F9/44
  • 刘氏(LS)K线三组三天三要素滚动分析(简称“三得一滚动分析”)。“三得一滚动分析”三要素为上下影线、实体长度、K线颜色。“三得一滚动分析”以三天为一个分析组,滚动分析为三个滚动组,具有实用性、可操作性。具体操作时必须遵守“三得一滚动分析”规则。“三得一滚动分析”来自股市第一线,发明人走访了大量的中小散户,并经数十例实战验证,准确率>70%。“三得一滚动分析”与其它现有的分析比较更适应我国股市的实际情况。若用计算机显示,它的分析画面更生动,更受股民欢迎。
  • 股市线三组三天三要素流通分析
  • [发明专利]一种基于KNN算法的河流幸福等级评估方法-CN202110559434.5在审
  • 石笑欢;袁志朋 - 河海大学
  • 2021-05-21 - 2021-08-17 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种基于KNN算法的河流幸福等级评估方法,包括:构建候选特征库,通过主成分分析和Pearson相关性得出河流幸福等级的核心特征;对样本特征数据进行归一化处理,确定模型参数并构造KNN模型,其中k值采用交叉验证法选取,距离量度采用欧式距离;将待评估河流的特征数据作为测试数据集代入模型,得到该河流幸福等级;本发明不仅能克服现有技术中主观分析出现评分差距过大的情况,客观分析中数据误差大的状况,还能解决特征选取不全面、未考虑人水之间关系等不足,本方法评估得到的数据准确率高。
  • 一种基于knn算法河流幸福等级评估方法

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