专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]测量物体参数的方法及装置-CN201880087447.3在审
  • 张旭;柯政遠;王强;那柏林 - 华为技术有限公司
  • 2018-07-12 - 2020-09-04 - G06K9/62
  • 一种测量物体参数的方法及装置,其中方法包括:S101识别图像中待测量物体的类别;S102确定在图像中待测量物体的面积;S103确定图像中待测量物体的深度,所述待测量物体的深度为用于拍摄图像的设备在拍摄图像时,设备到待测量物体的距离;S104根据待测量物体的类别、待测量物体的面积和待测量物体的深度确定待测量物体的参数。该测量物体参数的方法及装置能够将拍摄距离对待测量物体参数的影响纳入测量范围,根据待测量物体的类别、待测量物体在图像中的面积和待测量物体的深度共同确定待测量物体的参数,提高了测量物体参数时的准确度。
  • 测量物体参数方法装置
  • [发明专利]一种基于物联网的智能视频物体替换系统-CN201911329261.7在审
  • 王敏 - 中译语通文娱科技(青岛)有限公司
  • 2019-12-20 - 2020-05-08 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种基于物联网的智能视频物体替换系统,涉及到物联网技术领域,包括监视系统、处理单元和物体替换单元,监视系统的输出端与处理单元的输入端通过信号连接,处理单元的输出端与物体替换单元的输入端通过信号连接,监视系统包括拍摄装置、物体采集单元、物体处理单元、物体转换单元、存储单元和发送模块,拍摄装置的输出端与物体采集单元的输入端通过信号连接,物体采集单元的输出端与物体处理单元的输入端电连接,物体处理单元的输出端与物体转换单元的输入端电连接,物体替换单元包括物体属性模块、物体选择模块和物体替换模块。本发明通过监视系统、处理单元和物体替换单元即可完成物体替换,系统简单,成本低。
  • 一种基于联网智能视频物体替换系统
  • [发明专利]一种吊扇灯的寻物预测方法、装置、设备及介质-CN202210450614.4在审
  • 董晓勇;张志新;黄冬青;唐波;李春晖 - 深圳盈特创智能科技有限公司
  • 2022-04-27 - 2022-08-16 - G06V20/10
  • 本申请涉及物体搜寻的领域,尤其是涉及一种吊扇灯的寻物预测方法、装置、设备及介质。其方法包括:获取桌面图像信息以及室内气流信息,然后将桌面图像信息输入至训练好的识别网络模型中进行训练,获取物体特征信息以及物体标注信息,然后基于物体特征信息以及物体标注信息,确定桌面图像信息中物体物体初始位置以及物体预测质量,然后基于桌面图像信息确定物体离开桌面的分离点位置,并将分离点位置与物体初始位置进行结合分析,得到物体初始速度以及物体初始方向,然后结合室内气流信息、物体初始速度以及物体初始方向对物体散落位置进行预测,生成物体掉落位置信息,本申请具有提高物体的搜寻效率的效果。
  • 一种吊扇预测方法装置设备介质
  • [发明专利]物体定位方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202211557301.5在审
  • 李媛媛;赵雅男 - 北京声智科技有限公司
  • 2022-12-06 - 2023-04-07 - G06F16/583
  • 本申请公开了一种物体定位方法、装置、电子设备和可读存储介质,属于图像识别领域。所述方法包括:获取目标文本,以及获取目标空间内的N个物体的参数信息,所述参数信息包括物体特征信息和坐标信息,N为大于1的整数;从预设数据库的多个样本物体的标识中确定目标样本物体的标识,所述目标样本物体的标识与所述目标文本匹配,所述预设数据库中预存有所述多个样本物体的标识以及所述多个样本物体物体特征信息;从所述目标空间内的N个物体中确定目标物体,所述目标物体物体特征信息与所述目标样本物体物体特征信息匹配;基于所述目标物体的坐标信息定位所述目标物体
  • 物体定位方法装置电子设备可读存储介质
  • [发明专利]物体辨识处理装置、物体辨识处理方法及自动驾驶系统-CN201710403858.6有效
  • 秋山智广 - 三菱电机株式会社
  • 2017-06-01 - 2020-10-16 - G01S13/66
  • 本发明与以往的物体辨识处理装置相比,提供了能正确地辨识本车与周边物体之间的距离及该周边物体的位置的物体辨识处理装置。本发明涉及的物体辨识处理装置(1)包括:将由多个物体检测部(3、4)检测到的车辆周边的物体的检测信息信号进行融合、并作为物体融合信号来进行输出的物体融合处理部(6);为了物体融合信号的组合而对物体融合信号的候选进行选择的同一物体融合结果组合候选选择处理部(7);对选择出的物体融合信号的组合是否为同一物体物体融合信号的组合进行判定的同一物体融合结果组合判定处理部(10);以及基于该判定结果来对车辆周边的物体进行辨识的同一物体融合组合整合处理部(11)。
  • 物体辨识处理装置方法自动驾驶系统
  • [发明专利]物体识别方法、装置及车辆-CN201910421145.1在审
  • 苗振伟;陈纪凯;王兵;王刚 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2019-05-20 - 2020-11-20 - G06K9/00
  • 本申请公开了物体识别方法、装置及设备,物体本体特征提取模型构建方法、装置及设备,以及车辆。其中,物体识别方法包括:确定多个环境图像中的物体图像;通过物体本体特征提取模型确定所述物体图像的物体本体特征数据;根据所述物体本体特征数据确定不同物体图像间的相似度;根据所述相似度确定与所述多个环境图像中各个物体分别对应的不同物体图像采用这种处理方式,使得提取不同物体图像的物体本体特征数据,根据该物体本体特征数据间的相似度,在不同环境图像中识别出同一物体;因此,可以有效提升在不同环境图像中出现的同一物体的识别准确率。
  • 物体识别方法装置车辆
  • [发明专利]处理图像的方法和装置-CN201610589519.7有效
  • 戴俊;张林;冯华君 - 华为技术有限公司
  • 2016-07-22 - 2020-03-31 - G06T5/00
  • 该方法包括:确定图像的紫边区域;确定与紫边区域相邻的物体区域;在物体区域中的物体与紫边区域中的物体属于同一物体的情况下,确定物体区域中的物体是否为紫边色物体,其中,紫边色物体与紫边区域的颜色相同;在物体区域中的物体是紫边色物体的情况下,不对紫边区域进行矫正;在物体区域中的物体不是紫边色物体的情况下,对紫边区域进行矫正。本发明实施例能够有效地区分紫边区域以及正常的紫边色物体,从而避免错误矫正,矫正效果更好。
  • 处理图像方法装置
  • [发明专利]物体检测方法、装置及设备-CN202011532594.2有效
  • 李锦瑭;王宇;孙雪;王硕;蒋萌 - 中国第一汽车股份有限公司
  • 2020-12-22 - 2022-10-14 - G01S17/931
  • 本发明实施例公开了一种物体检测方法、装置及设备。包括:对激光雷达传感器获得的点云数据进行多尺度物体识别,获得多尺度的物体信息;对所述多尺度的物体信息进行融合,获得第一物体信息;对所述点云数据进行栅格划分,获得栅格地图;对所述栅格地图进行地面分割,并基于分割后的栅格地图确定第二物体信息;根据所述第一物体信息和所述第二物体信息确定目标物体信息。本发明实施例提供的物体检测方法,根据多尺度物体信息融合后的第一物体信息和栅格地图确定的第二物体信息确定目标物体信息,实现对对不同尺寸的物体的检测,提高物体检测精度。
  • 物体检测方法装置设备
  • [发明专利]基于认知和目标辨识的视觉替代方法-CN200710039631.4无效
  • 谢青;朱湘君;闫静;杜嘉;童善保;朱贻盛;邱意弘 - 上海交通大学
  • 2007-04-19 - 2007-09-26 - A61F9/08
  • 本发明涉及一种基于认知和目标辨识的视觉替代方法,步骤为:检测环境图像中的物体,获得每个物体的类别信息与位置信息;结合物体信息缓冲区中的物体信息更新已有物体信息,添加新发现的物体信息并删除过期的物体信息,相应调整物体信息缓冲区中各物体的注意力级别;根据物体信息缓冲区中的物体的注意力级别对物体进行排序;将排序后的物体信息缓冲区中的信息转换为与物体的类别信息和物体的位置信息对应的三维立体声音或触觉信号,使盲人快速得到物体信息缓冲区中最新近出现的和最容易拿取的物体的位置和类别信息本发明使盲人通过该方法能够在得到环境中每个物体的类别和位置的同时,专注于环境图像中新近出现的物体,更有效率地了解环境。
  • 基于认知目标辨识视觉替代方法
  • [发明专利]物体识别系统-CN201280029639.1有效
  • 伊藤健介;木村哲也 - 富士施乐株式会社
  • 2012-01-05 - 2017-02-15 - G06T7/00
  • 本发明提供了本发明涉及一种物体识别系统和程序。物体识别系统(1)获取在其表面上分别具有特有图案的多个物体中的每一个的捕获图像,在表面上形成有图像;对于多个物体中的每一个,根据基于对于该物体获取的捕获图像中的物体上形成的图像的特征,将物体分类为多个分类中的任一个;对于多个物体中的每一个,将物体的识别信息、表示物体的表面拥有的图案的图案图像和物体的分类关联以登记物体物体识别系统(1)基于基于其中捕获物体的捕获的物体图像的分类结果来获取多个物体中的用于分类的一个物体的分类的候选,获取与获取的分类关联地登记的图案图像;以及将获取的图案图像中匹配捕获的物体图像的图案图像关联的识别信息指定为用于物体的识别信息
  • 物体识别系统

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