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[发明专利]跨模态数据对齐方法、装置、设备和存储介质-CN202211000048.3在审
发明人：钱胜胜;徐常胜;薛迪展 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种跨模态数据对齐方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取目标多模态数据；将目标多模态数据，输入至训练后的跨模态数据表征模型，得到目标多模态数据在共同语义表征空间中的目标多模态数据表征；跨模态数据表征模型是基于多模态数据及多模态数据之间的相似度训练得到的；跨模态数据表征模型用于对多模态数据进行表征；多模态数据之间的相似度作为跨模态数据表征模型训练的监督信息；根据目标多模态数据表征之间的相似度，获得对齐的多模态数据。本发明实施例的方法实现了多模态数据的对齐。
跨模态数据对齐方法装置设备存储介质

[发明专利]一种数据增强方法、装置、设备及存储介质-CN202110913888.8在审
发明人：梁涛 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据增强方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，在该方法中，将第一综合模态数据集合划分为至少两个不同模态的单模态数据集合，每个第一综合模态数据包括至少两个不同模态的单模态数据然后针对每个第一综合模态数据，确定第一综合模态数据中的各个目标单模态数据，分别与对应的单模态数据集合中其他各个单模态数据的相似度。再基于获得的各个相似度从各个目标单模态数据对应的单模态数据集合中，分别确定各个目标单模态数据对应的候选单模态数据集合，再对获得的各个候选单模态数据集合进行共享，确定新综合模态数据，实现了对少量已有的综合模态数据的数据增强，提高了扩充综合模态数据的效率和准确性。
一种数据增强方法装置设备存储介质

[发明专利]一种多模态数据处理方法及系统-CN201910646750.9在审
发明人：陈益强;肖云龙;谷洋;王记伟;吴桐 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2019-11-26 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种多模态数据处理方法及系统，包括：获取多个多模态数据样本，并将多模态数据样本的质量评价作为特征，将多模态数据样本的模态组合作为标签；以特征为输入，并以标签为训练目标，训练多类分类器模型，得到模态选择模型；获取待处理多模态数据，将待处理多模态数据的特征输入模态选择模型，得到模态组合选择结果，通过将待处理多模态数据中除模态组合选择结果以外的置0，得到修改后的多模态数据；修改后的多模态数据输入指定的多模态机器学习任务模型，将多模态机器学习任务模型的输出结果作为待处理多模态数据的多模态数据处理结果。本发明可以提升低数据质量下的多模态机器学习模型性能。
多模态数据多模态样本机器学习模态选择模态组合任务模型标签机器学习模型数据处理结果多类分类器输出结果数据处理特征输入选择结果训练目标质量评价组合选择除模

[发明专利]多模态数据智能分析系统与方法-CN202310904788.8在审
发明人：王中豹;汤小乔;杨鹏辉;吴保国 -专利权人：郑州华商科技有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了多模态数据智能分析系统与方法，属于数据分析技术领域，包括多模态数据导入模块，用于实时采集且导入多模态数据；多模态数据处理模块，用于对多模态数据进行综合性处理，确定出多模态特征数据；多模态数据分析模块，用于对多模态数据进行分析认证，确定出基于多模态特征数据的分析认证报告；多模态数据管控模块，用于对多模态数据进行安全管控；多模态数据存储模块，用于存储多模态认证数据。本发明解决了现有分析单一性数据，不能结合多模态数据进行智能分析，导致数据分析精度低下，且数据分析效果差的问题，本发明可结合多模态数据进行智能分析，提高数据分析精度，且提升数据分析效果。
多模态数据智能分析系统方法

[发明专利]一种基于知识蒸馏训练神经网络模型的方法和相关产品-CN202211666148.X在审
发明人：刘从新;王斌 -专利权人：北京鹰瞳科技发展股份有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：其中，所述方法包括：获取高模态数据和低模态数据并将所述高模态数据和所述低模态数据划分为高模态数据集、低模态数据集和包含所述高模态数据和所述低模态数据的混合数据集；使用所述高模态数据集和所述低模态数据集分别训练高模态模型和低模态模型，以获得对应的高模态教师模型和低模态学生模型；以及基于知识蒸馏，将所述高模态教师模型迁移至所述低模态学生模型，以对所述低模态学生模型进行优化训练。利用本申请的方案，可以使得训练完成的低模态模型具备较好的性能。
一种基于知识蒸馏训练神经网络模型方法相关产品

[发明专利]基于多模态数据融合的安全预警系统-CN202311126201.1在审
发明人：刘勇;吴明玖;申亮;陈继珺;王志敏;张连杰;孙士钢;徐腾;陈玉兰;陈保全;马乐斌 -专利权人：山东航天九通车联网有限公司
申请日： 2023-09-04 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了基于多模态数据融合的安全预警系统，属于多模态数据融合技术领域，所述多模态数据融合识别模块用于获取多模态数据融合过程中的运行数据，基于运行数据对多模态数据融合过程中融合完整度进行识别，并将多模态数据融合完整度发送至服务器；所述多模态数据融合反馈模块接收服务器传送的多模态数据融合完整度好的信号，根据多模态数据融合完整度好所对应的数据得到多模态数据反馈端数据，基于多模态数据反馈端数据对多模态数据反馈端的工作状态进行识别，并将多模态数据反馈端的工作状态发送至服务器；所述多模态数据预警模块接收服务器传送的融合完整度差的异常数据信号及多模态数据反馈端工作异常的反馈信号进行预警。
基于多模态数据融合安全预警系统

[发明专利]一种深度不完备多模态数据的聚类方法及相关装置-CN202310525397.5在审
发明人：张正;何汶珏;卢光明 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请公开了一种深度不完备多模态数据的聚类方法及相关装置，方法包括获取不完备多模态数据中的各模态的原始模态数据；根据模态特点构建神经网络来提取特定表征学习架构，通过多模态聚合模型提取各原始模态数据的模态特征，针对各原始模态数据的模态特征确定各原始模态数据的隐式数据表征，基于隐式数据表征确定基准表征；基于基准表征、模态特征及隐式数据表征训练多模态聚合模型，以得到目标公共数据表征；基于目标公共数据表征采用聚类分析算法确定不完备多模态数据的目标类别簇本申请通过基于模态特征、隐式数据表征和公共表征对多模态聚合模型进行联合学习，可以避免因模态特征固定而导致无法采用最具区别性的特征的问题，从而可以有效地提升聚类精度。
一种深度完备多模态数据方法相关装置

[发明专利]一种多模态数据处理方法及系统-CN202211587894.X在审
发明人：萧展辉;邹文景;甘莹;梁置铭 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种多模态数据处理方法及系统，涉及普适计算技术领域。该多模态数据处理方法包括获取目标数据中的多模态数据，将所述多模态数据中至少两种单模态数据的语义信息进行特征化；多模态数据样本的特征进行数值化，以该数值为输入值，并以多模态数据样本的该标签为调教目标；获取待处理多模态数据，将该待处理多模态数据的特征输入该模态选择模型，仅保留该模态组合选择结果，得到修改后的多模态数据；修改后的多模态数据上传至服务器，由所述服务器对所述多模态故障数据进行处理；该处理方法能充分利用多模态之间的有效冗余性，从主动的高质量数据模态选择的角度来解决问题，适用性强。
一种多模态数据处理方法系统

[发明专利]一种自动驾驶多模态数据存储管理方法和系统-CN202310539616.5在审
发明人：李咏诗;陈钰琳;戴观红;袁蔼茵;黄艺林;陈晓雪;邓润荣;李智欣;张扬;车紫珊;吴明超;于欣蕾;陈红标;陈思永;许俊鹏 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本发明提供一种自动驾驶多模态数据存储管理方法和系统，涉及智能驾驶和数据管理技术领域，该方法包括获取自动驾驶多模态数据并封装；对封装后的自动驾驶多模态数据进行数据解析和数据对齐操作，获取待存储的自动驾驶多模态数据和多模态数据关联信息；建立基于HBase的分布式存储的多模态数据库，并将待存储的自动驾驶多模态数据和多模态数据关联信息共同存储到多模态数据库中，完成自动驾驶多模态数据的存储管理；本发明能够在降低网络能耗的基础上保证数据不失帧，同时，在将多模态数据入库时，对不同模态数据进行数据对齐，并在数据库中存储不同模态数据的关联信息，使多模态数据的联合存取更为高效。
一种自动驾驶多模态数据存储管理方法系统

[发明专利]一种多模态数据检索方法、系统、终端及存储介质-CN202010922939.9在审
发明人：王硕;吴振宇;王建明 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-04 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/432 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态数据检索方法、系统、终端及存储介质。所述方法包括：获取历史多模态数据，所述历史多模态数据至少包括图片数据和文本数据；根据所述历史多模态数据训练跨模态检索模型；所述跨模态检索模型至少包括图片模态检索模型和文本模态检索模型；将待检索数据输入所述跨模态检索模型，所述跨模态检索模型通过所述图片模态检索模型和文本模态检索模型分别对所述待检索数据进行检索，得到所述待检索数据的相似数据文件候选集，并对所述相似数据文件候选集进行相似度排序，得到与所述待检索数据相似度最高的数据文件本发明能够很好地对图片、文本等多模态数据进行检索，提高了检索准确性以及检索效率。
一种多模态数据检索方法系统终端存储介质

[发明专利]跨模态数据检索模型的建立方法以及跨模态数据检索方法-CN202211247622.5在审
发明人：马骏;杨钰群 -专利权人：北京芯联心科技发展有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请公开了一种跨模态数据检索模型的建立方法以及跨模态数据检索方法。该方法包括：基于多个特征提取子网络以及共享子网络，建立跨模态数据检索模型；获取多模态数据的训练集数据，多模态数据包括多种模态数据；根据多模态数据所包含的模态种类，分别将训练集数据中对应的模态数据输入对应的特征提取子网络，以分别输出每种模态数据对应的特异特征；将特异特征输入参数共享子网络，以输出多模态数据之间的共享空间特征；利用损失函数调整共享空间特征，以完成跨模态数据检索模型的训练。本申请实施例通过设置多个特征提取子网络以及共享子网络的方式，从而能够有效对多模态数据去除冗余信息，以提升跨模态数据检索的精度。
跨模态数据检索模型建立方法以及

[发明专利]一种基于迁移学习的新模态过程监测方法-CN202210445470.3在审
发明人：张淑美;雷琦 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的新模态过程监测方法，包括下列步骤：获取q种不同已知模态正常工况状态下的数据，获取新模态正常工况下的数据；计算不同已知模态正常工况下的数据与新模态正常工况下的数据之间的距离，选择距离新模态最近的已知模态作为参考模态；对参考模态数据和新模态数据进行标准化处理；利用迁移成分分析算法建立新模态的过程监测模型；获取工业过程中新模态的在线运行数据，并记为在线监测数据；对在线监测数据进行在线故障检测。
一种基于迁移学习新模态过程监测方法

[发明专利]最大化模态一致性的多模态数据分析方法及装置-CN202210269022.2在审
发明人：黄金才;冯旸赫;刘泽一;刘忠;程光权;姚晨蝶;马扬;施伟 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种最大化模态一致性的多模态数据分析方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：利用自编码器对多模态原始数据进行编码，得到多模态原始数据的编码子空间；根据CCA相关性分析对多模态原始数据的编码子空间进行相关性矩阵约束，得到多模态原始数据的相关矩阵；根据多模态原始数据的相关矩阵作为最大化模态一致性数据矩阵；对最大化模态一致性数据矩阵进行解码，得到最大化模态一致性模态数据；根据最大化模态一致性模态数据和多模态原始数据进行误差计算，得到的重构误差；根据重构误差对多模态原始数据进行分析重构。采用本方法能够提高模态数据融合效率。
最大化一致性多模态数据分析方法装置

[发明专利]基于低秩学习的跨模态检索方法及装置-CN202210758188.0在审
发明人：于涵宇;杨钰群;孟泽昭;马骏;杨涛;杨雅慧 -专利权人：北京芯联心科技发展有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于低秩学习的跨模态检索方法及装置，包括获取数据样本集，将数据样本集划分为训练集和测试集；将所述训练集输入预构建的初始跨模态数据检索模型进行训练，得到目标跨模态数据检索模型；所述初始跨模态数据检索模型用于提取每种模态数据的样本特征，根据每种模态数据的样本特征获取多种模态数据的共享空间特征；利用目标跨模态数据检索模型对测试集进行跨模态检索。本发明通过构建目标跨模态数据检索模型对多模态数据进行检测，该模型能够使得各个模态的同类数据在子空间靠近，其能够检测不同模态数据的差异，使得相似性度量更加精确，检索结果个更加准确。
基于学习跨模态检索方法装置

[发明专利]跨模态检索方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910868454.3在审
发明人：王亮;黄岩;陈泽睿 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;中国科学院自动化研究所
申请日： 2019-09-12 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06F16/43 文献下载
摘要：本申请实施例公开了跨模态检索方法，包括：获取第一模态数据和待检索的第二模态数据；将第一模态数据和第二模态数据输入训练好的跨模态检索网络；通过跨模态检索网络提取第一模态数据的第一特征和第二模态数据的第二特征，根据第一特征和第二特征的匹配度输出检索结果；检索结果用于表征从第一模态数据中检索出的与第二模态数据匹配的数据；其中，跨模态检索网络包括利用神经网络基于数据集中的原始数据和生成数据进行训练而来的网络；生成数据包括由生成式对抗网络中训练好的生成器基于原始数据生成的数据；生成器与生成式对抗网络中的判别器同时进行训练，用于将原始数据中属于第二模态的数据生成属于第一模态的数据。
跨模态检索方法装置设备计算机可读存储介质

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