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[发明专利]基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法及系统-CN202211353602.6在审
发明人：邬青;张军 -专利权人：上海德衡数据科技有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于动力学模型误差修正的数据挖掘方法及系统，通过确定动力学模型误差修正数据库中包含的与待挖掘的目标动力学数据相对应的动力学参考模型，并创建位于动力学参考模型上层业务层的模型输入控制组件，在模型输入控制组件上依次配置包含目标动力学数据的各个成分数据的模型输入特征变量，以实现目标动力学数据的模型输入特征变量输入，在实现所述目标动力学数据的模型输入特征变量输入的过程中，基于所述动力学参考模型对输入的模型输入特征变量进行数据挖掘如此，能够基于动力学模型和模型输入控制组件进行更可靠的数据特征输入，提高数据挖掘的可靠性。
基于动力学模型误差修正数据挖掘方法系统

[发明专利]学习数据选择方法及设备以及计算机可读记录介质-CN201811094204.0有效
发明人：后藤启介;丸桥弘治;稻越宏弥 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：公开了学习数据选择方法及设备以及计算机可读记录介质。为了选择对机器学习模型的输出因子进行估计的估计模型的学习数据，1)与输入到机器学习模型的输入数据组中包括的第一输入数据的指定相对应地提取与第一输入数据有关的第一输入数据组，2)分别获取被输入到机器学习模型并且与第一输入数据组对应的第一变换数据组以及机器学习模型的与第一变换数据组对应的第一输出数据组，以及3)从第一输入数据组中选择估计模型的学习目标数据，其中机器学习模型针对从输入数据变换的变换数据执行分类和确定。
学习数据选择方法设备以及计算机可读记录介质

[发明专利]基于车辆输入输出数据的驾驶评分方法及电子设备-CN202280003288.0在审
发明人：金吉秀;郭怡雯;杨文奇;许永刚 -专利权人：广州汽车集团股份有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本申请提供一种基于车辆输入输出数据的驾驶评分方法及电子设备，所述方法包括：获取车辆的历史输入数据和历史输出数据；根据历史输出数据建立车辆的输出回归模型；通过计算输出回归模型的边界限制确定输出回归模型的边界；根据历史输入数据建立车辆的输入回归模型；通过计算输入回归模型的边界限制确定输入回归模型的边界；获取车辆实时的输入数据和输出数据；计算输入数据中在输入回归模型边界外的数据点数量与输入数据的总数据点数量的第一比例；计算输出数据中在输出回归模型边界外的数据点数量与输出数据的总数据点数量的第二比例；及根据第一比例和第二比例对驾驶员的驾驶行为进行评分。
基于车辆输入输出数据驾驶评分方法电子设备

[发明专利]基于数据序列的预测模型双向学习的学习装置和方法-CN201780083071.4在审
发明人：恐神贵行;梶野洸 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：为了基于数据序列准确地学习预测模型，提供了一种方法，包括基于用于通过从排列有包括多个输入值的多条输入数据的第一输入数据序列依次输入每条输入数据来执行学习处理的第一模型，通过以与第一模型中的顺序不同的顺序从排列有包括多个输入值的多条输入数据的第二输入数据序列输入每条输入数据来生成用于学习包括在所述第一模型中的第一学习目标参数的第二模型；使用所述第一模型和所述第二模型来执行学习处理；以及输出已被学习的所述第一模型。
输入数据序列数据序列学习处理预测模型学习计算机程序产品学习目标学习装置输出

[发明专利]地球物理油气预测方法、设备及存储介质-CN202210110204.5在审
发明人：肖立志;邵蓉波;史燕青;廖广志;周军;季汉成 -专利权人：中国石油大学（北京）
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：该方法包括：以测井数据作为源输入数据，并以源输入数据对应的储层参数作为源输出数据构建神经网络模型，对源输入数据和源输出数据进行训练，得到源模型；以测井数据作为目标输入数据，并以目标输入数据对应的储层参数作为目标输出数据，构建神经网络模型作为原始油气预测模型；将源模型的模型参数迁移至原始油气预测模型，并对目标输入数据和目标输出数据进行训练，得到目标油气预测模型。本申请提供的方法利用迁移学习，将源模型的模型参数迁移至原始油气预测模型，考虑了不同储层参数之间蕴含的关联关系对储层参数的影响，提高了预测储层参数的准确率。
地球物理油气预测方法设备存储介质

[发明专利]模型推理方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211316750.0有效
发明人：刘国明 -专利权人：小米汽车科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本公开关于一种模型推理方法、装置、电子设备和存储介质，属于数据处理、自动驾驶云端、决策系统技术领域。方法包括：获取输入数据和n个第一模型；获取输入数据的特征，并基于输入数据，对n个第一模型分别进行模型推理，得到n个第一模型的推理结果，获取输入数据的特征的过程与对第一模型进行模型推理的过程并行；基于输入数据的特征和n个第一模型的推理结果，获取输入数据的推理结果。由此，可实现获取输入数据的特征的过程与模型推理的过程并行，有助于提升输入数据的推理结果的获取效率，适用于自动驾驶云端、决策系统中的模型的模型推理过程，有助于缩短自动驾驶场景下的模型推理耗时，改善了自动驾驶性能
模型推理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]评估装置、计算机程序以及评估方法-CN202080087901.2在审
发明人：鹈久森南 -专利权人：株式会社杰士汤浅国际
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：评估装置具备：数理模型取得部，取得表现蓄电元件的状态的数理模型；运用数据取得部，取得运用数据，该运用数据包含：在基于数理模型构筑的系统的运用时被输入的时间序列输入数据、以及系统基于时间序列输入数据输出的时间序列输出数据；处理部，执行向数理模型输入时间序列输入数据并使时间序列模型输出数据从数理模型输出的处理；以及评估部，基于时间序列输出数据和时间序列模型输出数据，对系统的设计或者运用进行评估。
评估装置计算机程序以及方法

[发明专利]一种手术方案评估方法、装置、系统及存储介质-CN202111521639.0在审
发明人：陈方印 -专利权人：中科麦迪人工智能研究院（苏州）有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G16H70/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种手术方案评估方法、装置、系统及存储介质，手术方案评估方法包括：获取病历信息，基于病历信息通过第一知识图谱确定手术备选方案数据集；获取医护信息，基于医护信息、手术备选方案数据集以及病历信息确定模型输入数据集，其中，模型输入数据集的一个模型输入数据中包含有一个手术备选方案；将模型输入数据集中的每个模型输入数据或模型输入数据集作为输入，通过模型对每个模型输入数据包含的手术备选方案进行分类，基于分类结果确定最佳手术方案本发明提出手术方案评估方法中，通过知识图谱确定手术备选方案，利用模型判断手术备选方案是否为最佳手术方案，最终确定的最佳手术方案的可靠性高。
一种手术方案评估方法装置系统存储介质

[发明专利]模型训练方法、数据识别方法和数据识别装置-CN201811268719.8在审
发明人：王梦蛟;刘汝杰 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2018-10-29 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种训练与教师模型对应的学生模型的方法，教师模型是以第一输入数据作为输入数据并且以第一输出数据作为输出目标经过训练得到的，方法包括：将第二输入数据作为输入数据并且将第一输出数据作为输出目标对学生模型进行训练，其中第二输入数据是通过改变第一输入数据而得到的数据。
模型训练方法数据识别装置

[发明专利]基于混频模型的城市运行指标数据预测方法-CN202310884398.9在审
发明人：洪辉阳;杨晓庆;李中英;王邵辉 -专利权人：杭州博晟科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混频模型的城市运行指标数据预测方法，属于数据分析技术领域。本发明为提高对城市运行数据的预测效率，并兼顾预测准确度，考虑了城市运行数据预测单模型间的共同输入数据与单模型的其他输入数据的相关性，减少了单模型输入数据，缩短了模型预测时间，并通过量化减少共同输入数据后对模型预测结果准确度的影响程度，并根据量化结果对模型预测结果进行校正，在减少模型输入数据的同时确保了模型对于城市运行数据的预测准确率。
基于混频模型城市运行指标数据预测方法

[发明专利]数据处理方法及其电子设备和介质-CN202310403046.7在审
发明人：许礼武;余宗桥;黄敦博 -专利权人：安谋科技（中国）有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，涉及一种数据处理方法及其电子设备和介质，方法包括：获取对第一神经网络模型的模型参数进行量化的第一输入数据集；从第一输入数据集中筛选出满足第一条件的数据组成第二输入数据集；基于调节系数对第二输入数据集中的数据进行调整得到第三输入数据集；使用第三输入数据集对第一神经网络模型的模型参数进行量化，得到第二神经网络模型。确定出的第三输入数据集的数据量小于第一输入数据集的数据量，但第三输入数据集的种类能够尽可能多地覆盖第一输入数据集的种类，使得对神经网络模型进行量化所消耗的时间较少，且保持了通过量化后的神经网络模型的精度
数据处理方法及其电子设备介质

[发明专利]用来训练和评估用于分类应用的评估模型的方法和装置-CN202310037574.5在审
发明人： K·格劳;M·沃尔勒 -专利权人：罗伯特·博世有限公司
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：用来训练和评估用于分类应用的评估模型的方法和装置。本发明涉及一种用于利用周期性确定的输入数据集来评估经过训练的基于数据的评估模型以确定用于控制或监控技术系统的模型输出的方法，该方法具有如下步骤：‑针对预先给定的数目的时间上连续的采样步长来采集输入数据集；‑将这些输入数据集组合成经过验证的输入数据集的输入数据包；‑借助于基于数据的评估模型来确定针对该输入数据包中的输入数据集中的每个输入数据集的评估结果，其中在每次评估时使该评估模型的一个或多个模型参数在数值上减小或者设置到0；‑将各个评估结果聚合，以便获得模型输出。
用来训练评估用于分类应用模型方法装置

[发明专利]基于主动学习的目标检测模型训练方法-CN202110769915.9有效
发明人：陈映;曹松;任必为;郑翔;宋君;陶海 -专利权人：北京文安智能技术股份有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于主动学习的目标检测模型训练方法，包括：由专家标定输入数据集向模型训练数据集输入标记有专家标签的样本图像，和/或由无标定输入数据集向模型训练数据集输入无目标对象框选的样本图像；当模型训练数据集的样本图像数量值小于或等于数据上限值时，继续训练初始模型，当样本图像数量值大于数据上限值时，选取筛除图像后训练初始模型，在筛除图像中选取无专家标签的输入待标定困难样本数据集；对其中的筛除图像进行目标对象框选筛查及专家标签标记后输入专家标定输入数据集，重复上述方案，生成目标检测模型。本发明解决了现有技术中的为了提升目标检测模型泛化能力而导致训练数据集的数据量累积造成模型训练效率低下的问题。
基于主动学习目标检测模型训练方法

[发明专利]生成机器学习模型的输入数据-CN202210147929.1在审
发明人：吴朋;奥拉温米·乔治;陈庆国;蔡一伟 -专利权人：维萨国际服务协会
申请日： 2022-02-17 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：针对一组训练日期中的每一者，一种计算机实施方法包括：针对包括所述训练日期的日期序列中的每一者，接收表示预定的一组日期依赖性特征的值的输入数据阵列；接收对应于在所述训练日期对预定度量的评估的目标输出；以及执行更新例程，包括：使用神经网络的第一层来处理用于每一日期的所述输入数据阵列，使用所述神经网络的第二层来处理所得中间数据阵列以生成网络输出，以及在所述目标输出与所述网络输出之间的误差的负梯度的方向上更新所述神经网络的参数的值然后，所述数据处理系统被布置成通过使用所述神经网络的所述第一层处理用于给定日期序列中的每一者的输入数据阵列来生成嵌入阵列。
生成机器学习模型输入数据

[发明专利]模型训练、文本预测方法、装置、电子设备及介质-CN202111479311.7有效
发明人：李仁刚;赵雅倩;郭振华;徐聪;范宝余;金良;刘璐;闫瑞栋 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06F40/274 文献下载
摘要：本申请公开了模型训练、文本预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：获取训练文本，并利用训练文本和预设文本模板生成训练输入数据；将训练输入数据输入copynet模型，得到训练输出数据；将训练输出数据输入预训练模型，得到训练预测值；利用训练预测值与训练文本的训练标签计算损失值，并利用损失值调节copynet模型的参数；若检测到满足训练完成条件，则将参数调节后的copynet模型确定为文本特征提取模型；其中，文本特征提取模型用于对需要由预训练模型进行预测的待预测数据进行特征提取，得到用于输入预训练模型的输入特征；该方法能够得到最优的用于输入预训练模型的输入特征。
模型训练文本预测方法装置电子设备介质

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