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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]模型的控制方法、装置和模型的控制系统-CN202211538104.9在审
发明人：周世明 -专利权人：埃诺威（苏州）新能源科技有限公司
申请日： 2022-12-02 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F8/71 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型的控制方法、装置和模型的控制系统。该方法包括构建集成脚本，集成脚本用于在模型进行保存时，对模型配置模块进行参数配置；根据模型以及模型的保存时间生成代码，并将代码存储至数据库中。该方案中，通过构建模型配置模块和集成脚本，可以在模型进行保存的情况下，对模型配置模块进行参数配置，采用模型配置模块存储模型的保存时间，进而根据模型以及模型的保存时间生成代码，并将代码存储至数据库中，从而可以在排查模型的问题时，根据模型的保存时间即可以准确且快速地确定上传的模型的版本，进而解决了在更新的模型未正常上传的情况下会造成软件缺陷，在排查问题时会花费较长的时间的问题。
模型控制方法装置控制系统

[发明专利]模型保存方法、装置、电子设备、路侧设备及云控平台-CN202110456107.7在审
发明人：夏春龙 -专利权人：阿波罗智联（北京）科技有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于图像处理的模型保存方法、装置、电子设备及存储介质，涉及智能交通、计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：将样本图像数据输入神经网络模型进行前向传播，得到目标输出结果；根据所述目标输出结果与标签数据计算损失，得到损失函数；根据所述损失函数的反向传播对所述神经网络模型进行训练；达到所述神经网络模型动态保存条件的情况下执行模型保存操作，将所保存的模型作为训练后的目标模型。采用本公开，可以实现动态的模型保存，提高模型性能且减少耗时。
模型保存方法装置电子设备设备平台

[发明专利]一种电池参数推测方法、装置、设备及介质-CN202110977584.8在审
发明人：陈九廷;连源;黄天奇 -专利权人：陈九廷;连源
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本公开涉及一种电池参数推测装置、方法、设备及介质，其中，所述方法应用于电池参数推测装置上，所述方法包括：利用所述模型生成装置生成模型并更新模型；利用所述数据处理装置读取并保存训练用数据；根据所述模型生成装置更新后的模型以及所述数据处理装置保存的训练用数据进行电池参数推测计算并输出；根据输出的电池参数推测计算结果判断当前模型的参数是否满足要求，若满足则以当前参数保存模型，若不满足则保存模型参数，分析计算模型参数后生成新的模型参数以更新模型。
一种电池参数推测方法装置设备介质

[发明专利]一种样本数据检测方法和装置、电子设备及存储介质-CN202211678375.4在审
发明人：王宇轩;陈巍;汪晶;贺茂华 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：该方法包括基于联邦学习系统中发起方的样本数据，训练得到检测模型，并保存检测模型；判断最新保存的检测模型训练损失是否大于损失阈值；响应于训练损失大于损失阈值，从联邦学习系统内未被选择的合作方中，选择目标合作方，并基于目标合作方和发起方的样本数据训练最新保存的检测模型，得到新的检测模型以及保存新的检测模型；重新执行判断最新保存的检测模型训练损失是否大于损失阈值的步骤以及后续步骤，直至最新保存的检测模型训练损失不大于损失阈值为止；基于各个检测模型分别检测待测数据，确定待测数据所属的数据标签。
一种样本数据检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于CovSegNet的肺部病变图像分割方法-CN202110301557.9在审
发明人：王小华;潘晓光;焦璐璐;张娜;张雅娜 -专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于应用肺部病变图像分割技术领域，具体涉及一种基于CovSegNet的肺部病变图像分割方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、模型构建、模型保存、模型评估，所述数据采集采集来自肺部感染的多种数据集，对获取的数据集中的图像进行数据标注，构建模型训练所需数据集；所述数据预处理对数据划分，归一化和图像缩放，并且进行数据扩充；所述模型构建基于CovSegNet的分割网络模型，输入训练数据，搭建参数模型；所述模型保存保存损失函数不再降低之后的模型；所述模型评估通过多种评价指标对保存的模型进行评估，了解其相关性能。
一种基于 covsegnet 肺部病变图像分割方法

[发明专利]机器学习装置、学习模型的生成方法及程序-CN202180023864.3在审
发明人：菊池贵好;大内田俊 -专利权人： KYB株式会社
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：通过向选定数据而生成的新学习模型的更新等，使机器学习的精度提高，并且实现运行成本的降低。数据收集部收集用于执行机器学习的数据。数据保存部保存收集到的数据。数据选定部从保存于数据保存部的数据中选定用于更新机器学习所使用的原有的学习模型的数据。并且，学习模型生成部基于所选定的数据，通过机器学习来生成新学习模型，更新部至少将原有的学习模型更新为在学习模型生成部中所生成的新学习模型。
机器学习装置模型生成方法程序

[发明专利]一种基于特药理赔的保险精算系统-CN202211620837.7在审
发明人：刘赛楠 -专利权人：上海镁信健康科技股份有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明涉及保险精算技术领域，具体公开了一种基于特药理赔的保险精算系统，包括精算服务器、模型管理模块、参数管理模块、模型精算模块以及模型保存模块，所述精算服务器与模型管理模块、参数管理模块、模型精算模块、模型保存模块电性连接；所述模型管理模块用于训练精算的模型，并对模型进行优化；所述参数管理模块用于对模型训练所用到的参数进行管理，负责参数的生成以及调整；所述模型精算模块使用训练后的模型输出精算结果，所述模型保存模块对于模型进行保存；所述精算服务器外接有用户使用平台，获取用户的详细参数用于模型精算；本发明通过在平台中输入对应的变量，可以最快一键生成最终的结果，避免冗长的步骤。
一种基于特药理赔保险精算系统

[发明专利]电动机的容量选定装置及容量选定方法-CN201880004446.8有效
发明人：根本翔太 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2018-01-31 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： H02P5/46 文献下载
摘要：电动机的容量选定装置(1)具有：多轴系统模型保存部(10)，其保存多个种类的多轴系统模型，该多轴系统模型表示将多个机械要素及多个电动机组合而构成的多轴系统的结构；容量选定部(2)，其基于从多轴系统模型保存部所保存的多个种类的多轴系统模型中选择出的一个多轴系统模型即选择多轴系统模型，对构成选择多轴系统模型所表示的多轴系统模型的多个电动机各自的容量进行选定；以及选定结果通知部(19)，其对通过容量选定部得到的选定结果进行通知。
电动机容量选定装置方法

[发明专利]一种基于Defect-GAN的缺陷样本合成方法-CN202210299452.9在审
发明人：王小华;潘晓光;张雅娜;董虎弟;陈智娇;宋晓晨 -专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明属于图像合成技术领域，具体涉及一种基于Defect‑GAN的缺陷样本合成方法，包括如下步骤：收集数据、数据预处理、模型构建、模型保存，所述收集数据收集缺陷检测的公共数据集CODEBRIM；所述数据预处理包括归一化、图像缩放、数据划分，保证模型训练效果；所述模型构建构建基于Defect‑GAN的缺陷样本合成模型，输入训练数据，完成参数模型的搭建；所述模型保存当模型的损失函数不再降低之后，保存模型并进行评估。
一种基于 defect gan 缺陷样本合成方法

[发明专利]一种基于ASC-Net的异常分割方法-CN202210275884.6在审
发明人：潘晓光;王小华;令狐彬;张雅娜;马彩霞 -专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司
申请日： 2022-03-21 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明属于图像分割技术领域，具体涉及一种基于ASC‑Net的异常分割方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、模型构建、模型保存，所述数据采集收集相关的公共数据集，对病灶区域进行标注，完成模型训练所需的数据集构建；所述数据预处理包括归一化、图像缩放、数据划分方式；所述模型构建基于ASC‑Net的网络模型，输入训练数据，完成参数模型的搭建；所述模型保存当模型的损失函数不再降低之后，保存模型。
一种基于 asc net 异常分割方法

[发明专利]一种基于深度学习的图像去噪方法-CN202210294621.X在审
发明人：潘晓光;王小华;令狐彬;张雅娜;宋晓晨;陈智娇 -专利权人：山西三友和智慧信息技术股份有限公司
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像去噪技术领域，具体涉及一种基于深度学习的图像去噪方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、模型构建、模型保存，所述数据采对噪声图像数据进行采集，并对其类别进行标注，完成模型训练所需数据集的构建；所述数据预处理包括数据扩充、数据归一化、图像缩放，数据分割；所述模型构建采用改进U‑Net网络搭建去噪模型，输入训练数据，完成参数模型的构建；所述模型保存：当模型的损失函数不再降低之后，保存模型。
一种基于深度学习图像方法

[发明专利]模型转换系统和模型转换方法-CN202210510515.0在审
发明人：陈元丰;谢翔;晏意林;黄高峰;肖继清;李升林;孙立林 -专利权人：上海阵方科技有限公司
申请日： 2022-05-11 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型转换系统和模型转换方法，包括：Loader模块：用于加载TensorFlow明文模型，依次把其每个变量数据分别保存为独立的文件，将其变量元数据信息保存为另外一个独立的文件；Generator模块：用于生成目标明文模型，生成新的网络拓扑结构代码所使用的TensorFlowAPIs都是由Rosetta可适配的APIs组成；Saver模块：用于加载目标明文模型，根据变量元数据信息把Loader模块中保存的变量数据分别赋值给目标明文模型，并保存为新的明文模型文件。本发明实现了任意明文预训练模型能够在Rosetta隐私框架上被复用，可以减少时间和节约成本。
模型转换系统方法

[发明专利]智能家居多模态人机自然交互系统及其方法-CN202011339808.4在审
发明人：奚雪峰;邵帮丽;崔志明;付保川;杨敬晶 -专利权人：苏州科技大学;苏州金比特信息科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能家居多模态人机自然交互系统及方法，手势识别模型预训练模块，利用符合场景的手势数据集训练搭建的网络模型，并保存训练好的手势识别模型；语音识别模型预训练模块，利用中文语音数据集，依次训练声学模型和语言模型，并保存训练好的语音识别模型；手势识别模块，利用保存好的手势识别模型对采集的手势进行预测；语音识别模块，调用保存好的语音识别模型对采集的音频进行识别；多模态融合模块，对手势识别模块和语音识别模块两种模态结果进行融合
智能家居多模态人机自然交互系统及其方法

[发明专利]生产线模拟装置-CN201380080785.1有效
发明人：今成宏幸;北乡和寿 -专利权人：东芝三菱电机产业系统株式会社
申请日： 2013-11-08 - 公布日： 2018-03-23 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：为此，生产线模拟装置具备数据保存功能，保存由数据采集功能采集的操作数据和特性数据；设定计算功能，基于所述数据保存功能所保存的操作数据和特性数据，使用所述生产线的模型来计算所述生产线所涉及的设定信息；模型学习功能，基于由所述设定计算功能计算出的设定信息，学习所述生产线的模型；学习值保存功能，保存由所述模型学习功能学习到的模型的学习值；以及执行定时管理功能，使所述设定计算功能计算设定信息时对模型没有影响的时间得以省略
生产线模拟装置

[发明专利]三维设计软件文档保存方法-CN202111314665.6在审
发明人：吴坤林;李欣键;林佳阳;杨雨彤;黄炳华;刘嘉兴 -专利权人：珠海格力精密模具有限公司;珠海格力电器股份有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F16/172 文献下载
摘要：本申请是关于一种三维设计软件文档保存方法。该方法包括：S1，对新增的三维模型文档中的结构模型进行识别码分配，得到新增识别码，其中，一种结构模型对应唯一的识别码；S2，获取已存储的三维模型文档中的结构模型对应的存储识别码；S3，通过比对所述新增识别码和所述存储识别码，判断所述新增识别码对应的结构模型是否需要保存；若是，则执行步骤S4；S4，根据所述新增识别码对应的结构模型中的数据组对所述新增识别码对应的结构模型进行保存，保存方式包括新建和覆盖。本申请提供的方案，能够实现三维设计软件文档的快速保存，提高产品设计效率。
三维设计软件文档保存方法

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