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[发明专利]数据标记系统及数据标记方法-CN201811596379.1在审
发明人：张如莹;林柏霖;潘桓毅;谢佳恩;黄玟瑜 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：一种数据标记系统及数据标记方法。此数据标记系统包括一标记数据库、一未标记数据库、一标记数据扩增模块，及一操作平台，该操作平台信号连接该标记数据库、该未标记数据库及该标记数据扩增模块，并且包括一标记模式编修接口，且该标记模式编修接口可供输入数据与执行编修操作以产生至少一确认标记模式，其中该标记数据扩增模块依据该至少一确认标记模式与该未标记数据库执行运算以产生至少一新增标记数据，并将该至少一新增标记数据储存至该标记数据库。
数据标记系统方法

[发明专利]一种用于出水变量预测的软测量方法、装置及介质-CN202110843484.6在审
发明人：刘乙奇;李东;黄道平;许翀 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于出水变量预测的软测量方法、装置及介质，其中方法包括：污水处理数据划分为标记数据集和未标记数据集；计算标记数据集中任两组数据之间的差异性距离，根据差异性距离计算标记数据集中每组数据的结构熵；根据结构熵对标记数据集进行聚类处理，获得m个标记数据子集；根据差异性距离将未标记数据集中每一个未标记数据划分到对应的标记数据子集，根据标记数据子集获取未标记数据对应的出变量；根据新的标记数据更新标记数据子集；根据新的标记数据子集构建预测模型；获取测试数据，根据测试数据获取对应的预测模型进行预测，获得预测值。
一种用于出水变量预测测量方法装置介质

[发明专利]一种基于候选标记估计的未标记数据利用方法-CN201811128127.6在审
发明人：张敏灵;王敬 -专利权人：东南大学
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于候选标记估计的未标记数据利用方法，包括以下步骤：S10、就特定分类任务从现实世界分类任务中获取已标记数据与未标记数据，并提取数据特征；S20、根据数据特征估计未标记数据的候选标记集合，基于候选标记集合进一步估计其真实标记；S30、从估计的真实标记中挑选符合要求的相应未标记数据加入已标记数据集，并将其从未标记数据集中剔除；S40、基于扩充的已标记数据集，使用传统监督学习模型训练并返回分类结果；S50、如果用户对分类结果不满意，则基于步骤S30中更新的已标记数据集与未标记数据集，重新执行步骤S20‑S40。本方法借助少量现有已标记数据来构造未标记数据的候选标记集合，能够弥补现实应用中未标记数据不能有效利用的问题。
标记数据标记集合分类结果模型训练数据特征提取数据现实世界现实应用重新执行分类剔除返回更新监督学习

[发明专利]分类器的训练方法、装置和电子设备-CN202210114368.5在审
发明人：孙雪雪;黄琢;薛超;宫辰 -专利权人：京东科技信息技术有限公司
申请日： 2022-01-30 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法包括：在进行分类器训练时，可以先获取标记数据和未标记数据；并根据标记数据的特征分布和未标记数据的特征分布，从标记数据和未标记数据中，确定类别相同的共享数据；基于共享数据对未标记数据进行处理，得到目标未标记数据，其中，目标未标记数据的特征分布与标记数据的特征分布相同；再根据标记数据和目标未标记数据更新初始分类器的网络参数，以训练得到分类器，该分类器的训练过程充分地考虑到了特征分布因素的影响，从而有效地提高了训练得到的分类器的准确度
分类训练方法装置电子设备

[发明专利]分类处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210485560.5在审
发明人：李业良;黄继青;刘云峰 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2022-05-06 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：该方法包括：基于使用标记数据集训练的分类模型，预测未标记数据集中各未标记的样本数据的预测类别标签和相应的预测得分；标记预测得分达到过滤阈值的未标记的样本数据，得到伪标记数据的集合；基于标记数据集和伪标记数据的集合，确定新的标记数据集；使用新的标记数据集重新训练分类模型后，将去除已标记预测类别标签的样本数据后的未标记数据集作为新的未标记数据集，返回基于使用标记数据集训练的分类模型，预测未标记数据集中各未标记的样本数据的预测类别标签和相应的预测得分的步骤以迭代训练
分类处理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]用于数据匹配的主动学习-CN202080053513.2在审
发明人： L·布雷默;U·巴杰帕;M·奥伯霍菲尔;A·鲁茨夏维尔德考斯塔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-07-24 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/00 文献下载
摘要：本发明方法包括：a)使用当前带标记数据点集合来训练机器学习模型，每个数据点都是多个数据记录，其中数据点的标记指示数据点的分类，所述训练产生被配置为将数据点分类为代表同一实体或不同实体的经过训练的机器学习模型b)可以使用当前未标记数据点集合的分类结果从当前未标记数据点集合中选择未标记数据点的子集。c)可以将未标记数据点的子集提供给分类者并且响应于所述提供而接收未标记数据点的子集的标记。可以使用当前带标记数据点集合加上带标记数据点的子集作为当前带标记数据点集合来重复步骤a)至c)。
用于数据匹配主动学习

[发明专利]适于训练神经网络模型的电子装置和方法-CN202111365321.8在审
发明人：黄茂裕;张森嘉;石明于;汤灿泰;刘治能 -专利权人：财团法人工业技术研究院
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：方法包含：取得第一神经网络模型以及第一伪标记数据；将第一伪标记数据输入至第一神经网络模型以取得第二伪标记数据；判断对应于第二伪标记数据的第二伪标记是否与对应于第一伪标记数据的第一伪标记匹配；回应于第二伪标记与第一伪标记匹配，将第二伪标记数据加入至伪标记数据集；以及根据伪标记数据集训练第一神经网络模型。
适于训练神经网络模型电子装置方法

[发明专利]一种对象识别方法和装置-CN201710705919.4在审
发明人：夏威 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种对象识别方法和装置，其中，可以采集包括多个对象标记数据的对象标记数据集，这些对象标记数据可以由不同用户以自由标记方式对对象进行名称标记；并根据对象标记数据集，获取对象的标记数据特征；将标记数据特征输入对象识别模型，输出对上述对象的识别结果。
一种对象识别方法装置

[发明专利]用于机器学习的混合数据标记方法-CN202010286314.8在审
发明人：蔡孟庭;王冠;杜浩 -专利权人：黑芝麻智能科技（重庆）有限公司
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种用于机器学习的混合数据标记方法，包括接收未标记的多个对象，未标记的对象形成未标记数据集；通过机器学习系统对未标记数据集进行预标记以输出待定标记数据池；通过机器学习系统将待定标记数据池分为高置信度集和低置信度集；将高置信度集分发到机器标记者，并将低置信度集分发到人工标记者；合并标记集以返回预检查标记数据池；确定待定标记数据池和预检查标记数据池之间的差别；如果确定的数据对象的差别大于预定义的误差阈值，则检查性标记数据对象；如果确定数据对象的差别是小于和等于预定义的误差阈值，则将数据对象存储到已检查池。
用于机器学习混合数据标记方法

[发明专利]一种用于图像标注的方法、介质及装置-CN202111098735.9在审
发明人：宋雅奇;沈云;薛裕颖;时晓厚;刘丹 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F16/53 文献下载
摘要：提供了一种在边缘端执行的用于图像标注的方法，所述方法包括：获取图像数据，其中，图像数据包括未标记数据；对图像数据进行弱标记查询，以得到弱标记数据；基于当前的模型对图像数据进行伪标记，以得到伪标记数据；判断监督控制状态；以及基于监督控制状态，从未标记数据池、弱标记数据池、伪标记数据池和/或强标记数据池中选择图像数据传送到云端，以用于模型的更新。
一种用于图像标注方法介质装置

[发明专利]一种针对标记不充分数据的半监督命名实体识别方法-CN202210636113.5在审
发明人：张祥;陈海燕;袁书伟 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对标记不充分数据的半监督命名实体识别方法，首先，使用无标记的领域数据对BERT进行微调，得到领域适应的BERT；用标记数据训练领域适应的BERT，得到ROSE‑NER‑基础模型；再用ROSE‑NER‑基础模型预测出伪标记数据；最后结合标记数据和伪标记数据，从而训练最终的ROSE‑NER模型。本方法通过使用大量的伪标记数据来扩充少量的标记数据，从而缓解标记数据过少的问题；通过一个修正的损失函数来调整模型训练中黄金标记和伪标记数据的权重；通过对抗训练的方法来减轻噪声数据的影响，大大解决了专业领域的数据标记不足和噪声数据的问题
一种针对标记不充分数据监督命名实体识别方法

[发明专利]一种基于共享网络通道的多内核浏览器数据整合方法-CN202110110761.2有效
发明人：王诚;杨奚诚;熊瑛;刘伟;张陈锐;蒋浩林;方辉祥;蔡鹏飞;沈先露 -专利权人：合肥大多数信息科技有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于共享网络通道的多内核浏览器数据整合方法，包括如下步骤：对共享数据进行访问监测；获取得到共享数据的访问值；将访问值Pw与访问阈值相比较；若访问值Pw≥访问阈值，则将该共享数据标记为标记数据；将标记数据通过光纤传输到浏览器；若访问值Pw＜访问阈值，则将该共享数据标记为未标记数据；将未标记数据进行分配传输；选取对应的传输人员将未标记数据通过手机终端发送至浏览器；浏览器接收标记数据和未标记数据，并对标记数据和未标记数据进行数据整合得到整合数据；本发明能够根据访问值对共享数据进行标记分类，从而对共享数据进行分批整合处理；使数据整合更加层次分明，有效提高数据整合效率。
一种基于共享网络通道内核浏览器数据整合方法

[发明专利]骚扰标记数据处理方法、装置、电子设备和介质-CN202111018948.6在审
发明人：张明凡;徐永生 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本公开提供了一种骚扰标记数据处理方法、装置、电子设备和介质，涉及通信技术领域。其中，骚扰标记数据处理方法包括：对接收到的骚扰标记数据执行可靠性检测，将通过所述可靠性检测的所述骚扰标记数据记为可信标记数据；为所述可信标记数据添加时间戳信息，以及计算所述可信标记数据的第一哈希值；基于所述可信标记数据、对应的所述时间戳信息以及对应的所述第一哈希值，生成Merkle哈希树；将所述Merkle哈希树作为一个数据单元进行存储。通过本公开的技术方案，有利于提升获取到的标记数据的可信度，进而有利于提升对骚扰电话的预防效果。
骚扰标记数据处理方法装置电子设备介质

[发明专利]一种数据处理方法及其相关产品-CN202211397865.7在审
发明人：聂玲;尹将伯;刘梓田;杨洋;余泽豪 -专利权人：北京中电普华信息技术有限公司
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F18/2413 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据处理方法及其相关产品。该方法包括：从未标记数据集中确定信息量最大的结构化数据作为目标样本，并进行标记；未标记数据集中包括多个未被标记的结构化数据；对已标记的目标样本进行分析处理，生成与已标记的目标样本具有相同标记信息的新的样本；以新的样本更新用于训练结构化数据检测模型的已标记数据集；已标记数据集中包括多个已标记的结构化数据。如此，通过选取信息量最大的结构化数据作为目标样本进行标记，而非对未标记数据集中的所有样本均进行标记，可以节约标记数据的资源。并且，新的样本与目标样本具有相同标记信息，以新的样本扩充已标记数据集，可以进一步减少标记数据的计算资源和人力资源。
一种数据处理方法及其相关产品

[发明专利]一种特征对齐中文分词方法-CN201811185491.6有效
发明人：李智星;冯开来;沈柯;任诗雅;王化明;李苑;孙柱;袁龙 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明请求保护一种特征对齐中文分词方法，包括：101从标记数据和无标记数据中抽取二元词的特征；102通过地球移动距离(Earth Mover’s Distance,以下简称EMD)方法将标记数据和无标记数据进行特征对齐；103通过分类器xgboost训练经过特征对齐后的标记数据的特征，从而预测无标记数据中二元词成词的概率；104从分类器的结果中抽取一部分二元词与步骤101标记数据的二元词整合作为条件随机场的特征并进行训练；105通过建立的模型，对无标记数据进行序列标注分词。本发明主要是通过EMD对标记数据和无标记数据进行特征对齐，并通过分类器学习来预测二元词的成词概率，然后以堆叠的方式整合了条件随机场形成新的分词器。
一种特征对齐中文分词方法

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