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[发明专利]图像融合方法、装置、电子设备和介质-CN202111130226.X在审
发明人：王越辉 -专利权人：上海闻泰电子科技有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像融合方法、装置、电子设备和介质；其中，该方法包括：获取图像数据，图像数据包括：不同类型图像间的异质特征关联数据和/或同种类型图像间的同质特征关联数据；将图像数据输入预先训练得到的目标融合模型中，并根据目标融合模型的输出结果确定融合数据；其中，目标融合模型包括：异质特征融合子模型和同质特征融合子模型，异质特征融合子模型用于对不同类型图像间的异质特征关联数据进行数据融合，同质特征融合子模型用于对同种类型图像间的同质特征关联数据进行数据融合本公开实施例能够有效提升图像融合效率。
图像融合方法装置电子设备介质

[发明专利]一种多源异构地理实体模型的融合金字塔处理方法-CN202210430793.5在审
发明人：魏友保;张巍;梁波;仇帅 -专利权人：南京泛在地理信息产业研究院有限公司;江苏兰德数码科技有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供一种多源异构地理实体模型的融合金字塔处理方法，所述处理方法包括如下步骤：步骤A10，将地理实体进行多源异构数据的分类，将地理实体的数据分为编码数据、几何数据、过程数据以及属性数据；步骤A20，设置横向数据融合模型、纵向数据融合模型以及混合数据融合模型；步骤A30，根据横向数据融合模型、纵向数据融合模型以及混合数据融合模型对分类后的地理实体数据进行融合，本发明通过对地理实体的数据进行分类处理，并且设置不同的数据处理方式，以解决现有的地理实体数据处理方式单一的问题。
一种多源异构地理实体模型融合金字塔处理方法

[发明专利]一种基于强化学习的MEMS阵列加速度计自整定数据融合方法-CN202211731983.7在审
发明人：吴奇龙;周同 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提出一种基于强化学习的MEMS阵列加速度计自整定数据融合方法，在工作模式下，MEMS阵列加速度计在通道决策切换模型的控制下开启特定数据通道，经数据采集及预处理模块获取待融合数据，待融合数据经对数映射变换后，作为通道决策切换模型和融合权重生成模型的输入，通道决策切换模型将依输入更新MEMS阵列加速度计通道使能，融合权重生成模型将依输入产生融合权重，数据融合模块根据融合权重和待融合数据产生融合输出数据；在标定模式下，还包括融合输出数据和标定数据经奖励机制模块产生奖励，通道决策切换模型和融合权重生成模型依奖励值调整自身策略模型。
一种基于强化学习 mems 阵列加速度计数据融合方法

[发明专利]一种表情的生成方法、计算设备及存储介质-CN202110023488.X在审
发明人：赵海明;冯晓端;张邦;潘攀;徐盈辉 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2021-01-08 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种表情的生成方法、计算设备及存储介质，在本申请实施例中，获取多组脸部的融合模型以及多组脸部的融合模型对应的表情数据；获取目标脸部的融合模型，确定目标脸部的融合模型与多组脸部的融合模型之间对应关系；基于对应关系以及获取到的获取到的多组脸部的融合模型对应的表情数据，生成与目标脸部的融合模型对应的目标表情数据。从而能够自动地对目标脸部的融合模型进行表情数据的确定，节省了人力以及提高了效率。同时，由于是通过多组脸部的融合模型以及多组脸部的融合模型对应的表情数据，来确定目标表情数据的，可以一定程度上保证了目标表情数据的准确性，也提高了准确性。
一种表情生成方法计算设备存储介质

[发明专利]基于模型融合的件量预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110086138.8在审
发明人：陈玉芬;李培吉;李斯;夏扬;苌生辉 -专利权人：上海东普信息科技有限公司
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于模型融合的件量预测方法、装置、设备及存储介质，其中，预测方法包括步骤：获取件量的历史数据，对历史数据进行预处理并筛选出目标件量数据信息；根据目标件量数据信息构建多种预测模型，并使用多种模型融合方法中的任一种模型融合方法融合各种预测模型，从而构成用于预测快递件量的多种件量预测融合模型；采用各种件量预测融合模型分别进行件量预测，并根据实际件量数据信息计算各种件量预测融合模型的件量预测结果的误差信息，筛选误差最小的件量预测融合模型作为目标件量预测融合模型；根据筛选的目标件量预测融合模型进行件量预测。采用模型融合方法将各种预测模型融合后对快递的件量进行预测，可以极大地提高件量的预测准确率。
基于模型融合预测方法装置设备存储介质

[发明专利]模型融合策略的选择方法、装置及电子设备-CN202111635004.3在审
发明人：李国琪;邱星 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例提供了模型融合策略的选择方法、装置及电子设备，应用于机器学习技术领域。该方法包括：获取目标数据集的目标数据集信息；将目标数据集信息，输入预先训练的模型融合策略推荐模型，得到至少一推荐的模型融合策略；从至少一推荐的模型融合策略中，选择一模型融合策略，作为适用于目标数据集的模型融合策略通过本方案，可以提高模型融合策略的选择效率。
模型融合策略选择方法装置电子设备

[发明专利]语言模型融合方法、设备、介质及计算机程序产品-CN202110460158.7在审
发明人：黄小玲;宋元峰;姜迪;徐倩 -专利权人：深圳前海微众银行股份有限公司
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G10L15/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种语言模型融合方法、设备、介质及计算机程序产品，所述语言模型融合方法包括：获取目标语言情景的语音数据，并提取将所述语音数据转换为文本数据的语音转文本评分数据以及所述文本数据对应的字错率数据；获取各预设语言情景对应的待融合语言模型对所述文本数据的困惑度评分数据，并将各所述困惑度评分数据、所述语音转文本评分数据和所述字错率数据进行组合，获得组合训练数据；基于所述组合训练数据，构建分类排序模型；基于所述分类排序模型的模型权重参数，对各所述待融合语言模型进行加权融合，获得融合语言模型。本申请解决了语言模型融合效果差的技术问题。
语言模型融合方法设备介质计算机程序产品

[发明专利]一种通用的时序预测方法、装置、设备和存储介质-CN202210399968.0在审
发明人：孟战;昝云飞;徐红;纪传俊;纪达麒;陈运文 -专利权人：达而观科技（北京）有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种通用的时序预测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取样本数据，其中，样本数据的类型包括中长期样本数据或短期样本数据；根据样本数据的类型确定指定融合模型，其中，指定融合模型包括轻量级梯度提升机LGB模型与滑动平均模型的第一融合模型，或者整合移动平均自回归ARIMA模型与滑动平均模型的第二融合模型；将样本数据输入指定融合模型获取时序预测数据。通过样本数据的类型确定指定融合模型，并采用不同的指定融合模型对所适匹配的样本数据进行预测，提高了时序预测的准确性，满足了用户针对不同场景的预测需求。
一种通用时序预测方法装置设备存储介质

[发明专利]形成融合模型的方法、装置、系统、介质、处理器和终端-CN201880096509.7在审
发明人：于禾;王琪;周文晶 -专利权人：西门子股份公司
申请日： 2018-08-23 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：一种形成融合模型的方法、装置、系统、介质、处理器和终端。形成融合数据和应用的融合模型的方法包括：在第一界面的第一部分中显示数据获取模型的数据元素中的预定数据元素，其中，数据获取模型用来获取数据，数据元素表征数据的属性；在第一界面的第二部分中显示根据应用的要求从数据库中调取的数据模型；以及在第一界面的第三部分中建立预定数据元素与数据模型之间的相应关系以形成融合模型。该方法通过在数据获取模型的数据元素与数据模型之间建立相应的运算、输入输出关系，形成融合模型，通过融合模型来桥接数据和应用，使得数据和应用之间的耦合性降低，可以简单灵活地将数据和应用进行融合。
形成融合模型方法装置系统介质处理器终端

[发明专利]一种基于融合模型的负荷极值曲线预测方法及系统-CN202110434936.5在审
发明人：张士成;陆春艳;陶晓峰;吴少雄;刘涅煊;熊霞;邓良柱;何旭;张罗平 -专利权人：国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于融合模型的负荷极值曲线预测方法，包括：采集与负荷极值预测相关的用电数据；从用电数据中获取用电数据特征；将用电数据特征输入预先训练的融合模型，预测负荷极值曲线。其中，融合模型为若干XGBoost模型、若干SLSTM模型和若干INDRNN模型融合而成。同时公开了相应的系统。本发明融合XGBoost模型、SLSTM模型和INDRNN模型进行预测，有效解决负荷数据既有平稳时间序列也有非平稳时间序列造成的预测困难问题。
一种基于融合模型负荷极值曲线预测方法系统

[发明专利]一种基于多模态数据融合的脑功能障碍辅助评估方法-CN202211304609.9在审
发明人：杜广龙 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于多模态数据融合的脑功能障碍辅助评估方法。所述方法包括以下步骤：获取功能性核磁共振成像、脑电图以及功能性近红外光谱数据；根据获取的数据，分别基于离散时空数据融合模型、连续时空数据融合模型和异构时空数据融合模型，获得对应的特征信息；通过基于机理分析与多模态特征融合的脑功能障碍辅助评估诊断方法，分析离散时空数据融合模型、连续时空数据融合模型和异构时空数据融合模型产生的对应的特征信息，并生成患者脑活跃度情况，完成脑功能障碍辅助评估。
一种基于多模态数据融合功能障碍辅助评估方法

[发明专利]电磁合环中电网数据的处理方法、装置和计算机设备-CN202310128322.3有效
发明人：黄欢;郑朋;胡赟;郝士德;锅乔;张金磊;刘思远;孙雅洁 -专利权人：北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06Q10/067 文献下载
摘要：本公开提出一种电磁合环中电网数据的处理方法、装置和计算机设备，该方法包括：获取与第一电网对应的第一模型数据和第一潮流数据，以及与第二电网对应的第二模型数据和第二潮流数据，根据第一模型数据和第二模型数据，生成第一融合数据，根据第一模型数据和第一潮流数据，生成第二融合数据，根据第二模型数据和第二潮流数据，生成第三融合数据，根据第一融合数据、第二融合数据，以及第三融合数据构建电网一体化模型，其中，电网一体化模型用于生成电磁合环分析结果，由此，能够在电网一体化模型构建过程中有效融合第一电网和第二电网的相关数据，可以保证所得电网一体化模型的指示效果，从而有效提升所得电磁合环分析结果的可靠性。
电磁环中电网数据处理方法装置计算机设备

[发明专利]多源海面物理要素的机器学习融合方法和模型-CN202210253149.5在审
发明人：张巍;杜超凡;高志一;宋晓姜;郭安博宇;逄仁波 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种多源海面物理要素的机器学习融合方法及模型，包括：获取多源数据，并对获取的多源数据进行预处理；将经过预处理的多源数据进行混合插值，得到与NWP模式数据/再分析数据相同分辨率的标准网格数据；根据标准网格数据和NWP模式数据/再分析数据建立特征工程，获取目标融合模型所需训练样本；将训练样本输入到目标融合模型进行训练，得到数据融合模型；根据数据融合模型对NWP模式数据/再分析数据进行推理，得到融合场本发明依托机器学习方法，通过训练得到融合模型后即可快速进行数据融合，操作简单，硬件要求低，同时该数据融合方法在一定程度上弱化了物理机制对于数据的影响，适用于几乎所有的海面物理要素。
海面物理要素机器学习融合方法模型

[发明专利]一种面向手机测试数据的融合方法及系统-CN202211489005.6在审
发明人：姜龙;孙圣安;戎麒;陆炜;苗建民;陈起 -专利权人：江苏省广电有线信息网络股份有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明提出一种面向手机测试数据的融合方法及系统，属于信号数据的融合数据处理技术领域，其中方法包括：通过不同种类的测试设备获取对应的测试数据集；对测试数据集进行特征抽取，并结合数据之间的共性和特异性进行特征定义；针对不同的测试数据集建立各自对应的数据分析模型和共性模型；基于所述数据分析模型和共性模型，对数据源进行归一化数据特征表创建；利用试验测试数据对模型系数进行设定，获得归一化的数据库；基于所述归一化数据特征表构建融合模型；利用所述融合模型融合测试数据；对融合后的数据进行效果分析，验证融合模型的性能。本发明通过融合不同种类的测试数据，在满足无线网络问题分析及时性的同时，有效降低了测试成本。
一种面向手机测试数据融合方法系统

[发明专利]基于数据融合的中藏药材成分质量评价方法-CN202210185098.7有效
发明人：孙菁;李朵;李佩佩;龙若兰;冯丹 -专利权人：中国科学院西北高原生物研究所
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明公开了基于数据融合的中藏药材成分质量评价方法，属于中药材鉴定技术领域，方法包括采集样品的NIR光谱、MIR光谱和ATR光谱，并将光谱进行串联融合处理得到初级融合数据，进而建立初级融合模型；基于SVR法提取初级融合数据的特征值进而得到中级融合数据，进而建立中级融合模型；将性能优异的模型进行决策层融合，得到高级融合模型，利用高级融合模型对中藏药材成分进行质量评价。本发明基于初级数据融合将不同特征综合在一起，有效地利用了全部特征，提高准确度；基于中级数据融合解决了特征维度过高的问题；基于高级融合克服了不同回归模型对不同样本回归时性能不同的问题，以此提升模型的准确性和稳健性
基于数据融合藏药成分质量评价方法

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