专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种面向管理对象的自然资源数据融合系统-CN202010245975.6在审
  • 张海中;王立刚 - 宁夏回族自治区自然资源信息中心
  • 2020-03-31 - 2020-07-03 - G06Q10/10
  • 本发明公开了一种面向管理对象的自然资源数据融合系统,包括控制模块数据分类模块数据血缘关系分析模块数据使用对象分析模块、空间信息比对模块、空间融合模块、要素实体化处理模块、要素属性融合模块、业务数据融合模块;控制模块分别链接数据分类模块数据血缘关系分析模块数据使用对象分析模块、空间信息比对模块、空间融合模块、要素实体化处理模块、要素属性融合模块、业务数据融合模块;先梳理出自然资源管理对象,将现有自然资源现状数据、规划数据、管理数据和社会经济数据从自然资源管理对象的角度分为现状数据、管理单元数据和业务过程数据。本发明解决了数出多门的问题,更好的服务自然资源管理,实现数据融合发展。
  • 一种面向管理对象自然资源数据融合系统
  • [发明专利]一种针对于异构数据的循环过滤处理融合系统-CN202011297944.1在审
  • 李璞;张素智;马军霞;梁辉;李玉华;殷知磊;张亚洲;马贺;王鑫 - 郑州轻工业大学
  • 2020-11-19 - 2021-02-26 - G06F16/25
  • 本发明公开了一种针对于异构数据的循环过滤处理融合系统.包括数据处理模块;原数据存储模块,所述原数据存储模块的输出端和数据处理模块的输入端电性连接;融合数据存储模块,所述融合数据存储模块的输出端和数据处理模块的输入端电性连接;数据融合模块,所述数据融合模块的输入端和数据处理模块的输出端电性连接,本发明涉及数据融合技术领域。该针对于异构数据的循环过滤处理融合系统通过在数据进行融合时可以将存在冲突的数据通过人工分析处理,并引入云端的相关数据,丰富数据库的内容,再输送至数据处理模块进行循环处理,对重复数据进行删除以及对冲突数据进行再次鉴别,过滤掉数据融合时产生的冗余数据
  • 一种针对数据循环过滤处理融合系统
  • [发明专利]融合定位系统、方法、装置以及存储介质-CN202211731267.9在审
  • 荆帅;曹斌 - 东软睿驰汽车技术(上海)有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-05-02 - G06F18/25
  • 本申请公开了一种全融合定位系统、方法、装置、设备及存储介质,其中,系统包括:依次通信连接的数据预处理模块、前融合模块数据筛选模块以及后融合模块数据预处理模块,用于获取目标车辆的定位数据以及视觉数据,并对定位数据以及视觉数据进行第一处理,获得第一异常数据以及第一正常数据;前融合模块,用于对第一正常数据进行前融合,获得前融合结果;数据筛选模块,用于对前融合结果进行第二处理,获得第二异常数据以及第二正常数据;后融合模块,用于对第二正常数据进行后融合,获得后融合结果。本申请的技术方案,实现了对目标车辆的定位数据以及视觉数据中的初始误差以及环境误差进行消除,提高了全融合定位系统的健壮性以及鲁棒性。
  • 融合定位系统方法装置以及存储介质
  • [发明专利]一种基于人工智能的大数据采集存储管理系统及方法-CN202210159146.5在审
  • 成叶 - 南京鼎傲科技有限公司
  • 2022-02-21 - 2022-05-24 - G06F16/21
  • 本发明公开了一种基于人工智能的大数据采集存储管理系统及方法,包括:数据采集模块,所述数据采集模块用于对数据信息进行采集;数据智能处理模块,所述数据智能处理模块包括数据相似性判定模块数据融合模块数据拆分处理模块,所述数据相似性判定模块用于判断采集数据之间的相似性;所述数据融合模块将相似信息进行数据融合,得到融合数据及相应的融合值;所述数据拆分处理模块获取数据采集模块中采集数据中的异常数据,并结合历史数据融合数据进行拆分,得到相应的拆分数据数据存储模块,所述数据存储模块获取处理后的采集数据,并将其保存到数据库中。
  • 一种基于人工智能数据采集存储管理系统方法
  • [发明专利]一种基于片上网络的分布式数据融合系统及方法-CN202111444927.0在审
  • 姜书艳;何甜;黄乐天 - 电子科技大学长三角研究院(湖州)
  • 2021-11-30 - 2022-03-15 - G06F15/78
  • 本发明公开了一种基于片上网络的分布式数据融合系统及方法,通过构建数据采集模块、前端处理模块、改进片上网络、融合处理模块数据采集模块与前端处理模块连接,用于采集原始数据,并将采集的原始数据传递给前端处理模块;前端处理模块与改进片上网络连接,用于对采集的原始数据进行预处理;改进片上网络与融合处理模块连接,用于对预处理的数据进行二次处理;融合处理模块,用于根据原始数据对二次处理后的数据进行最终数据融合;本发明将数据融合的计算任务按照数据流向特点和计算复杂度进行分配,大大缓解融合中心的计算压力,提高数据融合的效率,并通过引入记忆衰减因子改进融合算法减弱旧数据带来的不利影响,节约计算资源。
  • 一种基于网络分布式数据融合系统方法
  • [发明专利]一种基于产品设计的数字化协同服务系统-CN202310471284.1在审
  • 刘凌;孙明阳;孙汉杰;齐恩源;柴润泽 - 长春大学旅游学院;吉林建筑大学
  • 2023-04-27 - 2023-08-15 - G06F18/25
  • 本发明公开了一种基于产品设计的数字化协同服务系统;包括控制模块,所述控制模块上电性连接有处理模块,所述数据处理模块上电性连接有通讯模块,所述通讯模块上通讯连接有网络模块,所述处理模块上电性连接供货模块,所述控制模块上电性连接有任务管理模块,所述任务管理模块上电性连接有产品设计模块和检测模块;所述数据处理中包括有数据接收、数据预处理、数据增益、数据滤波、数据融合数据分析、信息检索,本发明通过处理模块对网络的数据信息进行获取,实现对数据信息进行计算处理,并且对不同类型的数据信息进行数据融合处理,数据融合通过信号级数据融合、特征级数据融合和决策级数据融合进行计算处理。
  • 一种基于产品设计数字化协同服务系统
  • [发明专利]基于Monge-Kantorovich距离的多源食品数据融合系统-CN202310768581.2在审
  • 李伟 - 江南大学
  • 2023-06-27 - 2023-10-20 - G06F18/25
  • 本申请关于一种基于Monge‑Kantorovich距离的多源食品数据融合系统,涉及多源食品数据融合技术领域,包括数据采集模块、特征提取模块数据融合模块融合评估模块数据采集模块收集整合各种食品数据,包括食品图像数据和食品成分分析的文本数据;特征提取模块将不同形式的食品数据通过神经网络映射到隐空间中进行统一数字化描述;数据融合模块采用Monge–Kantorovich最优运输距离来融合隐空间中的不同特征;融合评估模块数据融合好后形成的数据集,作为训练集来训练一个食品图像识别分类网络,并采用Food2k数据集作为测试,根据测试结果评估数据融合能力。实现了多源食品数据使用统一的机制表述,解决了如何进行有效融合表示同一食品不同类型数据描述关联互补问题。
  • 基于mongekantorovich距离食品数据融合系统
  • [发明专利]一种机场车辆导航系统及方法-CN202210194521.X在审
  • 宋志伟 - 仓擎智能科技(上海)有限公司
  • 2022-03-01 - 2022-07-12 - G01C21/00
  • 本发明提供了一种机场车辆导航系统及方法,其中系统包括:第一服务器,A‑SMGCS系统,车辆调度系统,车端系统,其中第一服务器与A‑SMGCS系统及车辆调度系统连接,经A‑SMGCS系统获取参考数据,经车辆调度系统获取调度数据,第一服务器经第一处理方法,对参考数据及调度数据进行融合,获取第一融合数据并存储;车端系统与第一服务器连接,且车端系统包括:数据融合模块,无线通信模块,传感器模块,自动驾驶模块,其中数据融合模块通过无线通信模块接入第一服务器获取第一融合数据数据融合模块获取传感器模块采集的传感数据,按第二处理方法使其与第一融合数据进行融合,以获取导航矫正数据;自动驾驶模块数据融合模块获取导航矫正数据,以规划导航路径。
  • 一种机场车辆导航系统方法
  • [发明专利]一种基于可信机制的地质大数据融合系统及方法-CN201510412339.7在审
  • 梁元;郭科;唐菊兴 - 成都理工大学
  • 2015-07-14 - 2015-09-23 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于可信机制的地质大数据融合系统及方法。本发明包括依次相连的数据库生成模块、可信因子融入模块数据融合模块、可信因子验证模块,以及与可信因子融入模块相连的可信因子生成管理模块。本发明将可信技术思想应用到数据融合中,将可信因子生成管理模块的可信因子植入到待融合数据中,等数据融合之后,再来校验融合之后的可信因子,通过这种方式有效提高大数据在信息融合数据挖掘的可信性,通过前后可信因子对比,能够清晰、明确的确定数据融合之后的可信度。从而在对挖掘出来的数据,能够大胆使用。
  • 一种基于可信机制地质数据融合系统方法

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