专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]在线数据填补方法-CN202310086343.3在审
  • 邓翔;陈适铭;徐永凯;张念东 - 珠海派诺科技股份有限公司
  • 2023-02-09 - 2023-06-06 - G06F18/2321
  • 本发明公开了一种在线数据填补方法。包括:根据历史数据使用标准化等相应的数据挖掘流程构建机器学习模型;通过分析统计历史预测填补缺失值序列和真实样本序列的误差找到填补缺失值序列和其对应的真实值序列的误差分布;针对数据缺失的A、B两个阶段分别处理,于A阶段,使用基于历史数据构建好的机器学习模型线上实时持续预测填补;于B阶段,对填补数据仿真,通过历史的误差分布来分配填补值和真实值的总差值还原到填补缺失值序列上,修正填补缺失值序列,修正后的填补缺失值序列将用于原机器学习模型的更新该在线数据填补方法解决了现有数据填补方法响应速度慢、无法满足为实现短期调整的时效性问题。
  • 在线数据填补方法
  • [发明专利]一种基于完备相容类的云平台不完备大数据填补方法-CN201510051653.7有效
  • 袁景凌;杨光;钟珞;陈旻骋 - 武汉理工大学
  • 2015-01-30 - 2018-03-27 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种基于完备相容类的云平台不完备大数据填补方法,通过不完备大数据中的完备信息并行填补其缺失属性。本方法提高不完备数据填补的效率,有效填补缺失值过多的不完备大数据。建立了完备数据和不完备数据更为直接的联系,结合缺失属性的倒排索引和不完备数据的相容类,将数据集划分为若干完备相容类。获取完备部分中各缺失属性的频繁项集,根据频繁项集生成填补信息,并行填补具有相容关系的不完备数据,充分利用大数据的完备信息的频繁项集,并行填补具有相容关系的不完备数据。采用并行填补的方式也即采用多台机器同时去填补不同记录的缺失值也加大了填补的效率。
  • 一种基于完备相容平台数据填补方法
  • [发明专利]缺失数据填补方法及装置-CN201910029581.4有效
  • 褚景春;袁凌;于天笑;胡阳;奚芸华;丁亮 - 国电联合动力技术有限公司;华北电力大学
  • 2019-01-12 - 2020-12-18 - G06F30/20
  • 本发明提供了一种缺失数据填补方法及装置,涉及数据处理的技术领域,该方法包括:获取待填补的风场运行数据;提取风场运行数据中的采样时间,建立待填补的风场运行数据的时间序列;基于时间序列,将待填补的风场运行数据划分成多个离散化状态;判断任意相邻的两个离散化状态的时间间隔是否大于预先设置的间隔阈值;如果是,按照预先建立的插值模型计算时间间隔内的填补值,以对待填补的风场运行数据的缺失数据进行填补。本发明提供的缺失数据填补方法及装置,能够对待填补的风场运行数据的缺失数据进行填补,不仅缓解了风场运行数据的缺失问题,同时,也有效提高了可用的有效数据数据量。
  • 缺失数据填补方法装置
  • [发明专利]数据填补方法和装置-CN201780039488.0有效
  • 赵敏;林磊 - 深圳乐信软件技术有限公司
  • 2017-10-16 - 2023-08-25 - G06F30/27
  • 一种数据填补方法和装置,该方法可以包括:获取样本数据与目标函数,其中,所述样本数据包括工资收入、工作时间和还款记录中的至少一个参数对应的数据,所述目标函数以所述至少一个参数为自变量,所述目标函数的输出目标变量为用户的逾期概率;根据所述目标函数中包含的所述自变量遍历所述样本数据,得到遍历结果;根据所述遍历结果,计算所述自变量对应的数据缺失率;依据所述数据缺失率所属的缺失率区间,采取相应的数据填补方式,对所述自变量对应的样本数据进行缺失值的填补,其中,不同的缺失率区间对应不同的数据填补方式,所述数据填补方式包括标签分组填补、贝塔BETA分布填补、随机抽取填补、逻辑回归填补以及均值填补中至少两种。
  • 数据填补方法装置
  • [发明专利]基于张量分解的城市交通缺失数据填补方法-CN201711184489.2有效
  • 何兆成;钟嘉明 - 中山大学
  • 2017-11-23 - 2020-10-30 - G06F16/21
  • 本发明涉及一种基于张量分解的城市交通缺失数据填补方法,包括有以下步骤:S1.构建城市交通数据基于路段、日期和时段维度的张量;S2.对缺失数据进行预填补,完成缺失数据的初始化;S3.对预填补得到的缺失数据进行截断奇异值分解,挖掘得到缺失数据在路段、日期和时段维度的左奇异向量;S4.利用路段、日期和时段维度的左奇异向量,计算得到核心张量;S5.构建缺失数据填补模型,输入路段、日期和时段维度的左奇异向量及核心张量训练缺失数据填补模型,并结合优化算法不断优化缺失数据填补模型,优化完毕后通过缺失数据填补模型实现缺失数据填补
  • 基于张量分解城市交通缺失数据填补方法

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