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- [发明专利]在线数据填补方法-CN202310086343.3在审
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邓翔;陈适铭;徐永凯;张念东
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珠海派诺科技股份有限公司
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2023-02-09
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2023-06-06
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G06F18/2321
- 本发明公开了一种在线数据填补方法。包括:根据历史数据使用标准化等相应的数据挖掘流程构建机器学习模型;通过分析统计历史预测填补缺失值序列和真实样本序列的误差找到填补缺失值序列和其对应的真实值序列的误差分布;针对数据缺失的A、B两个阶段分别处理,于A阶段,使用基于历史数据构建好的机器学习模型线上实时持续预测填补;于B阶段,对填补数据仿真,通过历史的误差分布来分配填补值和真实值的总差值还原到填补缺失值序列上,修正填补缺失值序列,修正后的填补缺失值序列将用于原机器学习模型的更新该在线数据填补方法解决了现有数据填补方法响应速度慢、无法满足为实现短期调整的时效性问题。
- 在线数据填补方法
- [发明专利]数据填补方法和装置-CN201780039488.0有效
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赵敏;林磊
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深圳乐信软件技术有限公司
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2017-10-16
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2023-08-25
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G06F30/27
- 一种数据填补方法和装置,该方法可以包括:获取样本数据与目标函数,其中,所述样本数据包括工资收入、工作时间和还款记录中的至少一个参数对应的数据,所述目标函数以所述至少一个参数为自变量,所述目标函数的输出目标变量为用户的逾期概率;根据所述目标函数中包含的所述自变量遍历所述样本数据,得到遍历结果;根据所述遍历结果,计算所述自变量对应的数据缺失率;依据所述数据缺失率所属的缺失率区间,采取相应的数据填补方式,对所述自变量对应的样本数据进行缺失值的填补,其中,不同的缺失率区间对应不同的数据填补方式,所述数据填补方式包括标签分组填补、贝塔BETA分布填补、随机抽取填补、逻辑回归填补以及均值填补中至少两种。
- 数据填补方法装置
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