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[发明专利]一种高精度最大功率点跟踪方法-CN200910144976.5有效
发明人：曹仁贤;陈威;倪华;陶磊 -专利权人：合肥阳光电源有限公司
申请日： 2009-09-16 - 公布日： 2010-02-17 - 主分类号： H02N6/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种高精度最大功率点跟踪方法，本方法是一种变步长寻优和基于功率预测的扰动观察法相结合MPPT算法，即基于功率预测的变步长扰动观察法。能够克服常规扰动观察法、变步长扰动观察法等方法的缺点，解决误判及局部最大功率等问题，快速、精确跟踪到最大功率点。
一种高精度最大功率跟踪方法

[发明专利]一种恒压法结合变步长扰动观察法的MPPT控制策略-CN202111391289.0在审
发明人：邵钰淳;吕艳玲 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于光伏系统的最大功率点跟踪方法，传统变步长扰动观察法在步长调整的过程中存在过大和过小，从而无法兼顾跟踪精度和响应速度的问题，在扰动观察法的基础上提出一种恒压法结合自适应变步长扰动观察法，实现扰动步长的自动调整，光伏系统的最大功率点跟踪。
一种恒压法结合步长扰动观察法 mppt 控制策略

[发明专利]基于功率预测的动态最大功率点跟踪技术-CN201910326807.7在审
发明人：高玲;刘宏伟 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2019-07-16 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明专利属于新能源开发以及电力系统优化领域，涉及基于功率预测的动态最大功率点跟踪技术，采用功率预测的方法在相同电压条件下，对光伏电池输出功率进行预测；采用步长随光伏发电系统输出功率和最大功率点的差额变化的方法，实时动态的调整扰动观察法的扰动步长本发明可以改善扰动观察法存在的误判问题，解决扰动观察法在最大功率点处的震荡问题，提高光伏电池发电效率以及工作的稳定性。
扰动观察法功率预测最大功率点跟踪最大功率点电池输出功率光伏发电系统新能源开发电力系统电压条件发电效率光伏电池扰动步长实时动态输出功率误判震荡预测优化

[发明专利]一种基于变步长扰动观察法的自适应MPPT控制策略-CN201910614450.2在审
发明人：李晓磊;刘志坚;赵浩益;罗灵琳;宋琪 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变步长扰动观察法的自适应MPPT控制策略，属于光伏发电领域。本发明基于传统扰动观察法的研究基础上，在引入自适应变步长因子，进而自适应地改变扰动步长的大小，使扰动步长可根据光伏发电系统的工作点距离最大功率点的远近自适应的调节大小，从而提高了传统扰动观察法的动态性能
自适应扰动观察法光伏发电系统变步长最大功率点扰动步长能量转换效率动态性能仿真结果光伏发电误判现象工作点跟踪引入研究

[发明专利]一种风光互补发电系统最大功率跟踪控制方法-CN201210253156.1有效
发明人：张秀霞;张丽霞;刘婷;娄秀丽;刘芳;高岳林;马行 -专利权人：北方民族大学
申请日： 2012-07-20 - 公布日： 2012-10-24 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明提供了一种风光互补发电系统最大功率跟踪控制方法，结合扰动观察法和二次插值法计算风光互补发电系统的最大功率，其特点是：(1)扰动观察法测量参数少，结构简单，通过不断扰动趋于系统的最大功率点；(2)二次插值法通过拟合二次曲线得出光伏发电的最大功率点电压以及风力发电的最大功率点转速；（3）本专利将两种方法进行结合可以避免扰动观察法震荡所产生的功率损失，扬长避短，可以快速精确的找到最大功率点。
一种风光互补发电系统最大功率跟踪控制方法

[发明专利]一种考虑功率控制影响的光伏发电系统稳定性分析方法-CN201810597881.8有效
发明人：于淼;夏杨红;刘佳宁;李悦;韦巍 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-06-11 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于描述函数法考虑功率控制影响的光伏发电系统稳定性分析方法。光伏发电系统多采用扰动观察法实现最大功率控制，针对其非线性、不连续的特点，本发明利用描述函数建立基于扰动观察法的功率控制模型，结合光伏发电系统小信号建模，形成完整的考虑功率控制影响的系统模型，进而运用描述函数法分析光伏发电系统的稳定性此种方法解决了小信号稳定性分析无法适用于不连续、非线性环节的问题，在系统稳定性分析中引入扰动观察法的相关参数，使分析更加全面准确，同时为功率控制器参数设定提供依据。
一种考虑功率控制影响发电系统稳定性分析方法

[实用新型]一种基于遗传算法优化的最大功率点跟随控制器-CN201120089186.4有效
发明人：余骞;黄雄波;黄文章 -专利权人：广西地凯科技有限公司
申请日： 2011-03-30 - 公布日： 2011-09-21 - 主分类号： H02N6/00 文献下载
摘要：本实用新型是一种用于光伏发电系统的基于遗传算法优化的最大功率点跟随控制器，包括光伏阵列电压电流检测模块、基于遗传算法优化的扰动观察法模块、控制模块、PWM驱动模块和输出电压电流检测模块。本实用新型最大的特点是采用了基于遗传算法优化的扰动观察法模块，使传统的扰动观察算法能在实际环境中不断自我优化，提高转换效率。
一种基于遗传算法优化最大功率跟随控制器

[发明专利]一种激光供能系统中追踪光伏阵列最大输出功率点以提高能效的方法-CN201810007391.8在审
发明人：江翼;程林;赵坤;高山;彭凯;喻成涛;腾云;陈程;周盟;曹旭;张静;李梦齐;刘正阳 -专利权人：国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;华中科技大学
申请日： 2018-01-04 - 公布日： 2018-07-13 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种激光供能系统中追踪光伏阵列最大输出功率点以提高能效的方法，其包括如下步骤：采集电路参数与外界数据，确定神经网络模型；由已知数据对神经网络的层间权值做更新迭代，利用训练好的模型预测最大输出电压与开路电压的比值，使得激光供能系统迅速工作于最优值环境；采用扰动观察法进行小步长高精度追踪本发明的优点在于：复合追踪算法比传统单一的扰动观察法稳定性好，用时也更短；神经网络算法可以快速逼近最大功率点，避免了扰动观察法前期的盲目搜索；用小步长的扰动观察法，可以尽可能的减少该算法会带来的振荡，相应的也提高了追踪的精度
扰动观察法追踪激光供能系统光伏阵列最大输出功率点最大功率点能效算法神经网络模型神经网络算法最大输出电压采集电路开路电压模型预测神经网络外界数据已知数据振荡层间迭代用时逼近搜索复合输出重复更新

[发明专利]一种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法-CN202310066708.6在审
发明人：黄子胜;付俊峰;万蝉;杨晓辉;张钟炼 -专利权人：中国电建集团江西省水电工程局有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法，属于电气工程技术领域，其技术方案要点是，包括首先为了提高传统食肉植物算法求解速度，结合莱维飞行对其进行改进，然后根据扰动观察法建立光伏发电的Simulink仿真模型，最后将改进后的算法加入该模型中，为了验证改进后的算法的有效性，以静态、动态和局部遮阴条件为案例对其进行验证，通过与传统食肉植物算法和扰动观察法进行对比。该种基于改进食肉植物算法求解光伏信号基站最大功率的方法对比传统食肉植物算法和扰动观察法求解速度更快。
一种基于改进食肉植物算法求解信号基站最大功率方法

[发明专利]基于RT-LAB的光伏最大功率点跟踪控制模拟方法-CN201510506122.2在审
发明人：朱卫平;贾萌萌;孟学阳;徐青山;袁晓冬;陈兵;孙健;戴强晟;李强;史明明;柳丹;罗珊珊;吕振华 -专利权人：国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司电力科学研究院;东南大学
申请日： 2015-08-17 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本申请公开一种基于RT-LAB的光伏最大功率点跟踪控制模拟方法，分析分布式光伏输出特性；对MPPT算法进行对比分析，包括扰动观察法、电导增量法及基于|(dP/dV)/P|的扰动观察法；对基于|(dP/dV)/P|的扰动观察法及传统的MPPT算法进行MATLAB仿真，对比分析三种算法的离线仿真特性；分析RT-LAB半实物仿真平台的系统构建，选择相应控制器对三种MPPT算法进行实物控制器设计；结合RT-LAB
基于 rt lab 最大功率跟踪控制模拟方法

[发明专利]一种光伏阵列最大功率点跟踪方法-CN201310663299.4无效
发明人：徐瑞东;孙晓燕;戴瀹;吴计伟 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2013-12-10 - 公布日： 2014-03-19 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明涉及一种光伏阵列最大功率点跟踪方法，在恒压法和扰动观察法基本原理的基础上，将恒压法和扰动观察法相结合，从而实现了光伏阵列最大功率点的跟踪；在远离最大功率点时，采用较大的扰动步长以提高跟踪速度；而在最大功率点附近时采用较小的扰动步长本发明解决了原有扰动观测法跟踪速度和功率振荡之间的矛盾，也解决了恒压法不是真正意义上的最大功率点跟踪算法的问题。
一种阵列最大功率跟踪方法

[发明专利]基于人工鱼群算法的太阳能电池最大功率点跟踪方法-CN201110337989.1无效
发明人：陈迅;原琳;俞孟蕻;李绍鹏;杨海兴;孙睿;邢晓濬 -专利权人：江苏科技大学
申请日： 2011-10-31 - 公布日： 2012-04-18 - 主分类号： G05D3/12 文献下载
摘要：太阳能电池组件在有遮蔽情况下，其输出P-V特性曲线将出现多峰的情况，本方法采用人工鱼群算法与扰动观察法相结合，实现对太阳能电池多峰输出特性情况下的最大功率点跟踪。通过人工鱼群算法这种新型的群智能随机全局优化技术，克服了传统的爬山法、扰动观察法等只能对单峰曲线进行跟踪，易陷入局部极值的缺点。采用人工鱼群算法快速、精确地搜索到全局最大功率点，然后由扰动观察法实现最大功率点的跟踪，此方法有效的提高了光伏系统的发电效率。
基于人工鱼群算法太阳能电池最大功率跟踪方法

[发明专利]基于高效自适应扰动观察法的最大功率跟踪方法-CN201210270558.2有效
发明人：赵剑锋;王书征;姚晓君;施超 -专利权人：东南大学
申请日： 2012-07-31 - 公布日： 2012-12-05 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于高效自适应扰动观察法的最大功率跟踪方法，解决了光伏电池的最大功率跟踪技术中传统扰动观察法步长大小难以权衡的问题，能够实现完全自适应扰动，跟踪速度快、稳态精度高，系统通用性强。其基本原理为通过滤波后的电压、电流信号计算出连续的光伏阵列输出功率，根据功率信号之间的变化形成误差信号，再经过该PI控制器产生自适应的扰动电压值，最后通过扰动观察法基本原理产生光伏阵列电压的参考值。
基于高效自适应扰动观察法最大功率跟踪方法

[发明专利]一种基于自适应粒子群算法在光伏阵列多峰值系统MPPT的控制方法-CN201910654795.0在审
发明人：于惠钧;郭洪宾;罗梓张;龚星宇;黄鑫;刘安海 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：一些常用方法如电导增量法，完成寻优所用时间相对较短，追踪速度比扰动观察法快，但是算法较复杂，对参数采样精度的要求高，硬件实现难度大；而扰动观察法在跟踪初期产生较大的功率损失，外界条件突变时产生误判现象；
扰动观察法算法硬件实现难度整体工作效率粒子群算法参数采样电导增量复杂条件功率损失光伏电池光伏阵列环境因素控制策略外界条件误判现象速度比自适应跟踪寻优突变追踪

[发明专利]一种光伏最大功率点跟踪方法、存储介质以及跟踪装置-CN202210140348.5有效
发明人：高丙团;王满亮 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G05F1/67 文献下载
摘要：本发明属于光伏发电领域，涉及一种光伏最大功率点跟踪方法、存储介质以及跟踪装置，所述方法包括：检测光伏电池并联的旁路二极管的电流，根据电流特性判断光伏阵列是否存在光照不均匀，如果光照均匀则通过扰动观察法来跟踪最大功率点，如果光照不均匀则通过综合改进的灰狼算法和扰动观察法来跟踪最大功率点。本发明提出了将改进的灰狼算法和扰动观察法相结合的混合多峰值最大功率点跟踪算法，能有效地提高跟踪速度和系统的稳定性，兼顾考虑光照均匀和不均匀的情况，根据算法切换判据选择合适的最大功率点跟踪算法，能有效提高光伏最大功率点跟踪的速度和精度
一种最大功率跟踪方法存储介质以及装置

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