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- [发明专利]一种测试管理平台及管理方法-CN202211295148.3在审
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林满;李伟
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北京博思致新互联网科技有限责任公司
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2022-10-21
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2022-12-27
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G06F11/36
- 本发明公开了一种测试管理平台及管理方法，涉及计算机技术领域，接口自动化管理单元包括用例库、场景库、测试报告生成模块；UI自动化管理单元在功能测试用例基础上，完成元素定位，在平台批量导入测试用例；全链路压测单元；定时执行单元用于配置接口自动化、UI自动化、性能测试的执行时间；项目测试报告单元用于汇总测试报告；所述测试报告经平台统一发送，实现了接口自动化测试、UI功能自动化测试、性能测试、全链路压测、测试数据统计、功能测试管理及部门内日常工作管理，将测试部的基础测试及自动化测试、性能测试集一体，满足不同产品的测试需求，一个平台实现全过程管理，工作清晰度高，可复用性高，从而可以达到提能高效的目的。
- 一种测试管理平台方法
- [发明专利]一种软件缺陷严重程度识别方法-CN201911425226.5在审
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俞东进;郭世明;陈信;王琳
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杭州电子科技大学
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2019-12-31
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2020-05-19
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G06F11/36
- 本发明公开了一种软件缺陷报告严重程度识别方法。该方法基于卷积神经网络来实现缺陷报告严重程度的识别，利用元启发式算法—遗传算法进行特征选择来提高预测的性能。通过本发明方法能够高效识别软件缺陷报告的严重程度，降低软件维护的成本，对软件开发过程具有非常重要的意义。本发明提出使用遗传算法来进行特征提取，同时结合深度学习模型进行预测。相比于传统的软件缺陷报告严重程度预测方法，本发明利用遗传算法进行特征选择，采用最小化平均绝对偏差作为适应度函数来评估每个个体，大大提高特征选择的效果；使用深度卷积神经网络创建模型，进一步提高特征选择的准确性，增强预测模型的性能。
- 一种软件缺陷严重程度识别方法
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