专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种物体检测方法、装置以及存储介质-CN202010072238.0在审
  • 徐航;周峰暐;黎嘉伟;梁小丹;李震国;钱莉 - 华为技术有限公司
  • 2020-01-21 - 2020-06-19 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种物体检测方法和装置,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉领域。该方法可以包括获取检测图像。确定检测图像中的检测物体的初始图像特征。根据跨域知识图谱信息确定检测物体的增强图像特征,跨域知识图谱信息包括不同域中检测物体对应的物体类别之间的关联关系,增强图像特征指示不同域中与检测物体相关联的其他物体对应的物体类别的语义信息。根据检测物体的初始图像特征和检测物体的增强图像特征,确定检测物体的候选框和分类。通过本申请提供的技术方案,构建跨域知识图谱,可以捕捉到不同检测物体间的内在关系,提高物体检测的效果。
  • 一种物体检测方法装置以及存储介质
  • [发明专利]一种图像处理方法及装置-CN201910808418.8有效
  • 尚砚娜 - 联想(北京)有限公司
  • 2019-08-29 - 2022-03-25 - G06T7/00
  • 本申请提供一种图像处理方法及装置,在获取到检测物体的第一深度图像后,对待检测物体的第一深度图像的拟合表面进行拟合,得到拟合表面对应的拟合面,基于拟合表面对应的拟合面,得到检测物体的第二深度图像,并基于检测物体的第二深度图像,对待检测物体进行物体表面特性分析,以确定检测物体的表面是否有目标物,由此若在获得检测物体的第一深度图像过程中检测物体发生震动,则可以在对待检测物体进行物体表面特性分析之前,对存在震动的拟合表面进行拟合,以降低震动对待检测物体的第二深度图像的影响,从而降低目标物被第二深度图像中的噪声淹没的可能性,提高检测准确度。
  • 一种图像处理方法装置
  • [发明专利]针对物体的碰撞检测方法、装置、设备和存储介质-CN202110456769.4在审
  • 曲达 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-04-26 - 2021-07-06 - G06T17/00
  • 本公开公开了一种针对物体的碰撞检测方法、装置、电子设备和存储介质,应用于电子技术领域,具体应用于智能交通和地图导航技术领域。针对物体的碰撞检测方法的具体实现方案为:获取两个检测物体各自的属性信息,该属性信息包括检测物体相对于预定三维空间的旋转位置和检测物体投影至预定二维平面的尺寸信息;基于两个检测物体中每个检测物体的尺寸信息,确定每个检测物体的包围盒的尺寸信息,该包围盒以待检测物体的旋转位置为中心;以及根据两个检测物体的旋转位置和两个检测物体的包围盒的尺寸信息,确定两个检测物体的碰撞结果。
  • 针对物体碰撞检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]物体垂直判断方法和装置-CN202011003454.6在审
  • 陈海波;廖宇 - 深兰科技(上海)有限公司
  • 2020-09-22 - 2020-12-25 - G06K9/00
  • 本发明提供一种物体垂直判断方法和装置,所述方法包括以下步骤:获取检测物体图像;对所述检测物体图像进行目标检测并裁剪出检测物体区域;将所述检测物体区域输入点检测网络,以得到检测物体长度方向上的多个关键点;对所述多个关键点进行直线拟合;通过拟合出的直线与水平线的夹角判断所述检测物体是否垂直。本发明能够有效地自动判断出物体的垂直状态。
  • 物体垂直判断方法装置
  • [发明专利]一种智能垃圾识别分类方法-CN201911133358.0有效
  • 楚红雨 - 苏州科睿信飞智能科技有限公司
  • 2019-11-19 - 2021-09-14 - B07C5/34
  • 一种智能垃圾识别分类方法,包括以下步骤:S1、采集图像信息,估算检测物体体积和畸变系数;S2、判断检测物体是否为规则物体;S3、测量检测物体的真实质量;S4、处理图像,获取检测物体的种类;S5、获取检测物体种类的密度,计算检测物体的质量。S6、如果检测物体的真实质量和计算所得的质量误差不大于阈值,将检测物体分类为可回收垃圾,否则返回S4进行迭代;S7、设置最大迭代次数,如果每次迭代检测都未成功,则认为检测物体为不可回收垃圾;S8、将检测物体送入对应的种类回收区。
  • 一种智能垃圾识别分类方法
  • [发明专利]一种物体检测方法和装置-CN202011543812.2有效
  • 代华锋;张伟;高爽笑 - 合肥联宝信息技术有限公司
  • 2020-12-23 - 2022-02-01 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种物体检测方法和装置,包括:获取第一影像,其中所述第一影像中至少包含标准物体检测物体;获取所述标准物体上表征所述检测物体位置区域的第一标记以及表征所述标准物体至少部分轮廓的第二标记;根据所述第一标记、第二标记和检测物体,判断所述检测物体的位置是否正确。由此,获取标准物体上的第一标记和第二标记作为参考标记,以结合检测物体判断检测物体的位置是否正确,相对于现有技术通过人为判断而言,本方案可实现自动化检测检测精准度高并且检测速度快。
  • 一种物体检测方法装置
  • [发明专利]一种基于颜色特征的摄像头识别和检测方法-CN201410502643.6有效
  • 薛源;张冠斌;陈铖 - 博奥生物集团有限公司
  • 2014-09-26 - 2017-10-27 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种基于颜色特征的摄像头识别和检测方法,包括以下步骤1)初始化摄像头和图像处理单元;2)提取背景颜色特征均值为阈值;3)逐步移动检测物体进入摄像头检测区域,获取检测区域像素点值的颜色特征值的平均值作为该时间点的颜色特征均值;①颜色特征均值等于阈值,检测物体未在检测区域范围内;②颜色特征均值大于阈值,检测物体进入检测区域,当检测物体大于检测区域时,颜色特征均值的最大值为检测物体的颜色特征均值;③颜色特征均值小于阈值,检测物体进入检测区域,当检测物体大于检测区域时,颜色特征均值的最小值为检测物体的颜色特征均值;4)获得检测物体的颜色特征均值后,计算出被检测物体的测量值。
  • 一种基于颜色特征摄像头识别检测方法
  • [发明专利]一种图像中物体及其关键点的确定方法和装置-CN201910954556.7有效
  • 周婷;吕晋;周伟杰 - 东软睿驰汽车技术(沈阳)有限公司
  • 2019-10-09 - 2022-11-22 - G06V20/40
  • 本申请公开了一种图像中物体及其关键点的确定方法和装置,在从检测图像中提取到该检测图像对应的图像特征后,直接根据该检测图像对应的图像特征,确定目标物体检测图像上的位置信息以及该目标物体的关键点位置信息其中,由于目标物体检测图像上的位置信息能够准确地表征检测图像中目标物体的位置,且目标物体的关键点位置信息能够准确地表征检测图像中目标物体的关键点位置,因而,本申请实施例提供的图像中物体及其关键点的确定方法能够有效地从检测图像中确定出目标物体的位置信息及其关键点的位置信息,从而能够准确地检测出图像中物体及其关键点。
  • 一种图像物体及其关键确定方法装置
  • [发明专利]物体缺陷检测方法、系统、装置、设备和存储介质-CN202010823262.3在审
  • 不公告发明人 - 无锡先导智能装备股份有限公司
  • 2020-08-17 - 2020-11-27 - G01N21/64
  • 本申请涉及一种物体缺陷检测方法、系统、装置、设备和存储介质。方法包括:获取在荧光激发光源照射下采集的经过滤光处理的当前检测物体的荧光图像,检测物体包括按图像采集方向间隔放置且标准荧光剂涂敷区域不同的第一类物体和第二类物体,根据当前检测物体的类别,确定对应的标准荧光剂涂敷区域,基于荧光图像和标准荧光剂涂敷区域进行缺陷检测,得到当前检测物体的缺陷检测结果。物体叠放和荧光剂涂敷区域不同便于将物体的缺陷通过相邻物体的对比来呈现,通过滤光和荧光进行成像,能够避免相邻的检测物体的原本成像颜色对当前检测物体的缺陷检测结果造成干扰,基于荧光图像和荧光剂涂敷区域的参考比对,获得准确的缺陷检测结果。
  • 物体缺陷检测方法系统装置设备存储介质
  • [发明专利]物体检测处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质-CN202311175688.2在审
  • 唐志宏;郑剑杰;卢春明 - 上海超群检测科技股份有限公司
  • 2023-09-13 - 2023-10-24 - G06T7/62
  • 本申请提供一种物体检测处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括:接收可见光检测装置发送的物体的可见光检测数据,所述可见光检测数据包括如下至少一项:形状信息、实际重量、颜色;根据所述可见光检测数据,确定所述物体的目标类别;接收多能X射线检测装置发送的所述物体的多能检测数据;根据所述目标类别,获取所述目标类别对应的多个子类别能量衰减模型;根据所述多能检测数据以及所述多个子类别能量衰减模型,确定所述物体验证子类别,并根据所述验证子类别以及所述物体的可见光检测数据确定所述物体的目标子类别。可以实现对物体的全面检测,避免物体信息的缺失,提高检测效率。
  • 物体检测处理方法装置系统电子设备存储介质

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