专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于形态与YOLOv5的道路裂缝自动检测方法-CN202310197489.5在审
  • 李伟;高林;李澎林;胡信 - 浙江工业大学
  • 2023-03-03 - 2023-07-07 - G06T7/00
  • 一种基于形态与YOLOv5的道路裂缝自动检测方法,包括:1)通过形态提取裂缝特征:先通过显著性检测计算出图像的显著性区域,有效地使裂缝与其他区域明显区分出来;其次通过阈值自适应二值化方式对图像进行二值化,对图像进行分割更加突出裂缝的特征;再对疑似存在裂缝的区域进行筛选;2)选用Yolov5网络进行模型训练:将经过形态运算提取裂缝特征处理后的图像作为数据样本,对样本进行标定,对不同参数设定下的模型进行对比选定最终训练参数和模型;3)Yolov5模型检测道路裂缝:将原始裂缝图像经过形态裂缝特征处理后,作为Yolov5模型的输入进行目标检测,从而确定是否存在裂缝。
  • 一种基于形态学运算yolov5道路裂缝自动检测方法
  • [发明专利]结合Hadamard矩阵和数学形态的信号波动提取方法-CN202210885125.1在审
  • 季天瑶;丁志;莫春;吴青华 - 华南理工大学
  • 2022-07-26 - 2022-11-18 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种结合Hadamard矩阵和数学形态的信号波动提取方法,包括:根据信号特点和采样精度确定Hadamard矩阵的阶数m以及要选择的具体行数l;将选择好的Hadamard矩阵的第l行作为结构元素g,对输入信号f进行数学形态,得到信号波动部分,完成提取操作。本发明根据信号特性选择Hadamard矩阵中的某行作为结构元素,并确定矩阵的阶数,利用Hadamard矩阵仅取值1和‑1的特性,通过形态抑制信号中的基波成分,提取出波动部分。本发明充分利用Hadamard矩阵的正交性,将其作为结构元素用于形态变换可以简单、快速地对信号进行处理,提取出特征信息。数学形态的应用可以在时域上对信号进行准确分析。
  • 结合hadamard矩阵数学形态学信号波动提取方法
  • [发明专利]一种数学形态自适应结构元素构造方法-CN202110577266.2在审
  • 房超;王小鹏 - 房超
  • 2021-05-26 - 2021-09-14 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种数学形态自适应结构元素构造方法,属于结构元素构造方法技术领域,该方法首先利用邻域灰度差变化矢量场对图像局部进行平滑使得图像目标内部具有相似灰度,然后通过定义基于相对密度的边界度函数判定该局部区域的中心像素点是否为边界点以此自适应结构元素为基础,依据经典形态原理构造了自适应形态膨胀和腐蚀以及相关衍生运算。其有益效果在于:采用该自适应结构元素对图像进行形态,能够有效抑制目标物边界轮廓定位偏移现象的发生,保持了目标区域边界轮廓定位的准确性,并且在削弱图像细节的同时,保留了图像的其他有效信息,降低了图像的失真程度
  • 一种数学形态学自适应结构元素构造方法
  • [发明专利]一种二次去噪的图像处理方法-CN201210114754.0无效
  • 朱幼莲;黄成;程钦;倪福银;刘舒祺;许致火 - 江苏技术师范学院
  • 2012-04-18 - 2012-08-01 - G06T5/30
  • 本发明涉及一种二次去噪的图像处理方法,该方法首先定义零方阵单位结构元素、并利用形态对图像f进行处理得到相应峰值信噪比PSNR;然后以峰值信噪比为代价函数,用粒子群优化技术更新粒子的速度和粒子位置,以全局最优的粒子位置的变换值作为结构元素大小;最后用该结构元素对图像f进行形态,得出最佳输出图像;本发明克服了现有形态采用极值运算的固有不足,能根据图像受噪声污染的程度自适应获取结构元素大小,有效地去除图像中的脉冲噪声
  • 一种二次图像处理方法
  • [发明专利]一种基于形态的字符缺陷检测方法-CN201810906299.5有效
  • 郭江波;郭江鸿 - 惠州太初科技有限公司
  • 2018-08-10 - 2021-07-09 - G01N21/89
  • 本发明公开一种基于形态的字符缺陷检测方法,包括分别对数字化光源和工业相机进行安装和位置校准,并对工业相机进行像素当量标定;建立模板;通过加载模板对工业相机采集产线传送带上产品的实时测试图像进行处理;判断测试图像的测试区域完整性;分别提取测试图像和模板的字符骨架图像及字符膨胀图像;运用双向形态判断判断测试图像中字符的连续性及完整性;显色标注字符缺陷区域,以形态为核心,完成模板与产品的双向对比,检测准确率高,降低了人工复判的成本
  • 一种基于形态学字符缺陷检测方法

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