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[发明专利]一种电池包检测方法、装置、设备及车辆-CN201910759312.3在审
发明人：高雁飞;郭毅;王尧峰 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：本申请公开了一种电池包检测方法，具体地，可以获取检测设备检测电池包输出的结果，通过比对“检测设备检测所述待测电池包输出的结果”与“检测设备检测未出现异常的所述待测电池包输出的结果”的方式，确定所述待测电池包是否出现异常可以理解的是，若待测电池包未出现异常，则所述检测设备检测所述待测电池包输出的结果，与所述检测设备检测未出现异常的所述待测电池包输出的结果应该是一致的。故而在本申请实施例中，若所述检测设备检测所述待测电池包输出的结果，与所述检测设备检测未出现异常的所述待测电池包输出的结果之间的差异大于或者等于预设阈值，则可以确定所述待测电池包出现异常。
电池包检测设备检测输出检测电池比对预设申请

[发明专利]一种智能设备底层硬件的异常检测方法及系统-CN202111387232.3在审
发明人：郑筠;黄勇光;李亚松;胡章云 -专利权人：深圳供电局有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明提供一种智能设备底层硬件的异常检测方法及系统，包括，中间件响应于客户端的自检指令，获取智能设备底层硬件当前的状态信息；将获取的智能设备底层硬件当前的状态信息与预设的底层硬件的标准状态信息比对，得到检测结果；其中，所述检测结果包括异常或正常；当检测结果为异常时，通过预设的驱动调取异常状态信息对应的故障代码，并通过所述故障代码进行查询预设故障代码表，得到异常检测结果。本发明实现设备状态信息检测的可视化；实时监测设备运行状态，通过设备模块调用运行状态自检；能够根据故障种类自动提醒用户或者售后人员及时定位异常，处理设备异常状态。
一种智能设备底层硬件异常检测方法系统

[发明专利]一种设备异常检测方法、装置、存储介质及设备-CN202010973445.3在审
发明人：宁尚明;江浏祎;李臣波 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F11/34 文献下载
摘要：本申请涉及通信技术领域，公开了一种设备异常检测方法、装置、存储介质及设备，包括：首先获取设备的历史关键性能数据，然后，基于异常检测模型，从获取到的历史关键性能数据中确定出异常关键性能数据相关的设备的组件可见，由于本申请是利用异常检测模型，完成对设备产生的历史关键性能数据进行异常检测，无需人为干预，从而可以保障用户数据的隐私性和安全性，且由于无需回传设备的性能数据，也保证了设备异常检测的实时性和准确性。
一种设备异常检测方法装置存储介质

[发明专利]核电设备异常信息检测方法、装置和计算机设备-CN202011146002.3在审
发明人：张朝文;刘斌;潘银生;许勇斌;刘利君 -专利权人：岭东核电有限公司;广东核电合营有限公司;岭澳核电有限公司;大亚湾核电运营管理有限责任公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种核电信息技术领域的核电设备异常信息检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取监控设备采集的视频数据，所述视频数据中包括多帧设备图像；调用预先建立的设备部位分割模型，将多帧设备图像输入至所述设备部位分割模型中，通过所述设备部位分割模型对各帧设备图像进行分割，输出各帧设备图像对应的多个设备部位图像；将各设备部位图像输入至部位异常检测模型中，通过所述部位异常检测模型对各设备部位图像进行检测，输出检测结果；当所述检测结果中存在异常设备部位信息时，根据所述异常设备部位信息生成告警信息。采用本方法能够提高核电设备异常信息监测效率。
核电设备异常信息检测方法装置计算机

[发明专利]模型生成方法、异常检测方法、装置以及电子设备-CN202111666960.8在审
发明人：于洪伟;李亚桐 -专利权人：深圳市声扬科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型生成方法、异常检测方法、装置以及电子设备。所述方法包括：获取训练数据集，所述训练数据集包括目标设备的多个音频信息各自的第一音频特征，所述多个音频信息包括正常音频信息和异常音频信息；通过所述训练数据集对待训练生成器网络进行训练，以将收敛的待训练生成器网络作为初始异常检测模型；通过判别器网络对所述初始异常检测模型进行调整，以将调整后的生成器网络作为目标异常检测模型。通过上述方式使得，可以通过将待检测设备的第一音频特征输入目标异常检测模型对待检测设备进行异常检测，节省了人力，提高了异常检测效率。
模型生成方法异常检测装置以及电子设备

[发明专利]拍摄设备异常检测方法、装置、系统和电子装置-CN202111290707.7在审
发明人：沈瑜;阮学武 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种拍摄设备异常检测方法、装置、系统和电子装置，其中，该拍摄设备异常检测方法包括：获取该拍摄设备在当前抓拍单位时间内拍摄的当前目标检测图像信息，以及该拍摄设备在历史抓拍单位时间内拍摄的历史目标检测图像信息；根据该当前目标检测图像信息和该历史目标检测图像信息，计算得到该拍摄设备对应的拍摄波动结果，在检测到该拍摄波动结果处于异常波动范围内的情况下，将该拍摄设备确定为待测异常拍摄设备。通过本申请，解决了拍摄设备异常检测的成本高且效率低的问题。
拍摄设备异常检测方法装置系统电子

[发明专利]一种工控系统中异常状态设备检测方法、装置及电子设备-CN202310085002.4在审
发明人：刘鹏飞;刘超飞;曾荣汉;杨东;崔逸群;毕玉冰;王文庆;邓楠轶;朱博迪;刘迪;刘骁;肖力炀 -专利权人：西安热工研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种工控系统中异常状态设备检测方法、装置及电子设备，该方法包括：从控制中心服务器获取总线网络中入网设备的设备信息列表；根据设备信息列表对总线设备的接入状态进行检测，得到接入状态异常的设备和接入状态正常的设备；从配置寄存器数据中提取与接入状态正常的设备对应的运行数据进行异常检测得到运行状态异常的设备；对异常的设备进行汇总，生成异常检测结果。本发明通过对设备的接入状态和运行状态进行检测，能快速准确地判断出总线网络中所有总线设备的接入状态和运行状态，识别设备宕机失联、运行失常的不良情况生成异常检测结果，帮助技术人员对系统进行信息防护、提高网络安全防护水平
一种系统异常状态设备检测方法装置电子设备

[发明专利]异常防护方法、装置、控制设备以及防护系统-CN202010974912.4在审
发明人：唐云基;周黄 -专利权人：深圳绿米联创科技有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G01R31/327 文献下载
摘要：本发明涉及一种异常防护方法、装置、控制设备以及异常防护系统，该异常防护方法包括首先获取检测信号，再根据检测信号和第一预设阈值，确定开关设备是否异常，若所述开关设备异常，再连续第一预设次数获取检测信号，并确认开关设备是否每一次均发生异常，若每一次均发生异常，则连续第二预设次数控制开关设备断开，其中，第二预设次数大于或等于两次。因此，该方法能够多次检测异常情况，减少误保护，且当开关设备多次发生异常时，连续多次断开，提高断开成功的几率，安全防护性更高，提高用电安全。
异常防护方法装置控制设备以及系统

[发明专利]一种用于异常检测的方法和装置-CN201510708422.9有效
发明人：孟显涛;范顺杰;介鸣;唐伟龙 -专利权人：西门子公司
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2019-04-02 - 主分类号： G05B19/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于异常检测的方法和装置，该装置包括：接收模块，用于接收用于自动设备的异常模型，所述异常模型包括与所述自动设备有关的期望监测的项目和所述项目的异常判定条件；生成模块，用于基于所述异常模型所包括的所述项目的所述异常判定条件和预先存储的用于对所述项进行异常检测的异常处理程序模板，生成用于对所述项进行异常检测的异常处理程序，其中，所述异常处理程序模板未设定所述项目的异常判定条件；以及，执行模块，用于执行所述异常处理程序以检测所述自动设备的异常。利用该方法和装置，自动化系统的用户在提供用于自动设备的异常处理程序的过程中只需付出较低的成本。
一种用于异常检测方法装置

[实用新型]激光消融设备-CN202223589051.1有效
发明人：金慧杰;于成凯;夏良道 -专利权人：杭州佳量医疗科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61B18/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种激光消融设备，其中激光消融设备包括激光系统、冷却系统和异常检测系统。该异常检测系统包括：检测单元，其用于检测激光系统和冷却系统的工作参数；控制单元，其与检测单元相连，且能基于检测单元检测的工作参数判断激光系统和冷却系统是否存在异常；提示单元，与控制单元相连，并能在控制单元确定激光系统和冷却系统存在异常时实施提示该异常检测系统可以具有自动检测功能并能及时发现激光消融设备内激光系统和/或冷却系统存在的异常，由此可以降低医者在设备出现异常时继续使用激光消融设备对患者进行医治的风险，有效降低医疗事故发生的风险。
激光消融设备

[发明专利]一种面向异构安全设备的智能化联动处置方法和系统-CN202111454324.9在审
发明人：程杰;林冰洁;魏家辉;夏昂;陈连栋;程凯;王云霄;黄华;卜晓东;刘畅 -专利权人：国家电网有限公司信息通信分公司;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国网山东省电力公司信息通信公司;北京奇虎科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及互联网技术领域，公开了一种面向异构安全设备的智能化联动处置方法和系统，所述方法包括：获取异构安全设备的异常日志数据；对异常日志数据进行功能检测，获得异常功能信息，确定异常日志数据对应的联动设备，根据异常功能信息和联动设备对异常日志数据进行联动处理。相较于现有技术中对异常日志数据进行人工检测及处理，而本发明中可以对异常日志数据自动进行功能检测，根据获得的异常功能信息确定对应的联动设备，以使联动设备对异常日志数据进行联动处理，从而实现了跨平台和跨区域的安全设备针对异常日志数据进行联动处理
一种面向安全设备智能化联动处置方法系统

[发明专利]一种异常检测方法、系统及计算设备-CN202110710402.0有效
发明人：胡丽淑;吴哲 -专利权人：安徽容知日新科技股份有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种异常检测方法，在计算设备中执行以对多种类型的多个设备进行异常检测，所述方法包括步骤：从第一数据存储设备获取每个设备对应的指标数据集，指标数据集包括一种或多种指标对应的指标数据；基于异常配置信息表确定与每个设备的每种指标相对应的异常判断规则；根据相应的异常判断规则，判断每个设备的每种指标数据是否异常，在确定指标数据异常时，生成相应的当前异常状态信息；以及对所述当前异常状态信息进行合并处理，并保存合并处理后的异常状态信息。本发明一并公开了相应的异常检测系统和计算设备。
一种异常检测方法系统计算设备

[发明专利]异常耗电检测方法、装置、终端设备以及存储介质-CN202211281807.8在审
发明人：钟敬坤;吴英发 -专利权人：东莞市步步高教育软件有限公司
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种异常耗电检测方法、装置、终端设备以及存储介质。本发明实施例中用户可通过向电子设备发送控制指令，从而使得电子设备执行异常耗电检测方法。电子设备在执行异常耗电检测方法时，分别进入第一运行模式和第二运行模式来检测核心模块和辅助模块是否存在耗电异常，若存在耗电异常则生成异常耗电报告供用户查看。本发明实施例无需工作人员对电子设备进行拆机后即可实现异常耗电检测，在提高了对电子设备进行异常耗电检测的效率的同时，避免拆机过程中对电子设备的损坏，同时降低技术门槛、节省人力成本，厂商的售后部门也可以根据异常耗电检测的结果来决定是否需要更换配件
异常耗电检测方法装置终端设备以及存储介质

[发明专利]一种安全认证方法及相关装置-CN201911023050.0在审
发明人：刘磊 -专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：其中，安全认证方法包括：终端设备采集用户行为特征序列。所述终端设备将所述用户行为特征序列发送至云服务器。所述云服务器基于异常检测模型对所述用户行为特征序列进行异常检测，其中，所述异常检测模型是基于用户在至少一个终端设备中的历史用户行为特征序列训练得到的。所述云服务器将所述异常检测模型的异常检测结果发送至所述终端设备。所述终端设备执行与所述异常检测结果匹配的安全认证流程。
终端设备异常检测模型用户行为特征安全认证异常检测云服务器结果发送历史用户相关装置行为特征序列发送序列训练匹配采集

[发明专利]一种异常检测模型更新方法、装置及电子设备-CN201911087913.0在审
发明人：刘磊 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种异常检测模型更新方法、装置及电子设备。其中，方法包括：获取目标用户的终端设备采集到的用户时序行为特征。将所述用户时序行为特征输入至针对所述目标用户部署的异常检测模型，得到所述异常检测模型针对所述用户时序行为特征的异常检测结果，其中，所述异常检测模型是基于所述目标用户在至少一个终端设备中的历史用户行为时序特征和对应的标签所训练得到的，所述标签包括用户行为异常和用户行为非异常。若所述异常检测结果指示为用户行为非异常，则基于所述用户行为时序特征和用户行为非异常的标签对所述异常检测模型进行迭代训练。
一种异常检测模型更新方法装置电子设备