专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种小尺寸光学字符识别方法及系统-CN202310120099.8在审
  • 黎峰;宗云兵;梁国敢;王一吏;谢玉鑫 - 金现代信息产业股份有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-03-28 - G06V30/10
  • 本发明属于图像处理技术领域,为了解决光学字符识别技术无法有效识别尺寸字符的问题,提供了一种小尺寸光学字符识别方法及系统。其中,小尺寸光学字符识别方法包括对待识别图像进行字符块识别,得到所有字符块的外接矩形;根据所有字符块的外接矩形大小,再结合页面整体尺寸大小,判断出小尺寸字符,进而对小尺寸字符对应的字符块执行小尺寸字符识别,对其他字符块执行字符识别,得到识别结果;其中,所述小尺寸字符定义为:字符尺寸占页面整体尺寸的比例小于第一设定比例;或字符尺寸占主体内容字符尺寸的比例小于第二设定比例。其能够对高质量图像中的小尺寸字符进行准确识别
  • 一种尺寸光学字符识别方法系统
  • [发明专利]基于尺寸数据的服装商品性别分类方法及装置-CN202110749017.7在审
  • 陈畅新;黄于晏;钟艺豪;李百川 - 有米科技股份有限公司
  • 2021-07-01 - 2021-10-08 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于尺寸数据的服装商品性别分类方法及装置,该方法包括:获取目标服装商品的尺寸相关数据;将所述尺寸相关数据中的多个尺寸维度的数据,依照预设的组合规则进行抽取组合形成多个尺寸组合数据;将所述多个尺寸组合数据输入至尺寸性别识别网络模型中的多个对应的子尺寸性别识别网络模型中,以得到多个子尺寸识别结果;根据所述多个子尺寸识别结果,确定所述尺寸相关数据对应的尺寸识别结果;所述尺寸识别结果用于指示所述尺寸相关数据的性别分类。可见,本发明能够利用尺寸信息中隐含的性别信息提高性别识别的准确率,并进一步增加性别识别可利用信息的范围和种类,以提高性别识别的效率。
  • 基于尺寸数据服装商品性别分类方法装置
  • [发明专利]图像读取装置和图像读取装置的控制方法-CN201510434249.8有效
  • 笠原绫 - 佳能株式会社
  • 2015-07-22 - 2017-04-12 - B65H7/00
  • 所述图像读取装置包括读取单元,用于读取原稿上的图像;原稿输送单元,用于将原稿输送到读取单元;第一识别单元,用于在原稿开始输送之前识别原稿的尺寸;第一读取控制单元,用于基于所述第一识别单元识别尺寸来控制所述读取单元读取原稿;以及第二识别单元,用于在原稿开始输送之后识别原稿的尺寸,其中,所述第一读取控制单元执行控制,以便于在所述第一识别单元识别尺寸小于所述第二识别单元识别尺寸的情况下,取消读取处理,并且在所述第一识别单元识别尺寸大于所述第二识别单元识别尺寸的情况下
  • 图像读取装置控制方法
  • [发明专利]一种图像线框识别方法及服务器-CN202110523486.7在审
  • 张同贵;翟寄文 - 阳光电源股份有限公司
  • 2021-05-13 - 2021-07-20 - G06K7/14
  • 本发明提供的图像线框识别方法及服务器,应用于图像识别技术领域,该方法在获取包括待识别线框的原始图像后,对原始图像进行校正,得到目标图,且所得目标图中的待识别线框呈预设标准尺寸,然后基于预设标准尺寸从目标图中获取包括所述待识别线框的子图,且所得子图的尺寸小于目标图的尺寸,进一步识别子图中的所有候选线条,在所有候选线条中确定线框边线,最终基于线框边线确定待识别线框。本方法最终用于线框识别的子图的尺寸小于目标图的尺寸,由于识别范围的减小,可以排除原始图像中一部分干扰线条的影响,有助于提高识别准确率,同时,识别范围的减小,还可以减少需要处理的图像内容,有助于提高识别效率
  • 一种图像识别方法服务器
  • [发明专利]多功能医用检测系统-CN201910531847.5有效
  • 毕愉苗;李飞丽 - 重庆市中医院
  • 2019-06-19 - 2021-10-08 - A61B3/11
  • 本发明涉及医疗技术领域,具体涉及多功能医用检测系统,包括检测终端,检测终端包括识别标签和若干不同尺寸的显示屏,且显示屏的形状为瞳孔的形状,检测终端存储有识别标签的实际尺寸;检测终端在识别识别标签和瞳孔时采集瞳孔图像和识别标签图像;检测终端根据采集到的识别标签图像的尺寸识别标签的真实尺寸,计算采集到的瞳孔图像中瞳孔的真实尺寸,并将瞳孔图像缩放到与瞳孔的真实尺寸相同的尺寸大小,将其显示在显示屏上;检测终端匹配与缩放后的瞳孔图像的尺寸误差最小的显示屏
  • 多功能医用检测系统
  • [发明专利]字符识别设备-CN98106466.3无效
  • 羽田勇;矶江俊雄 - 夏普公司
  • 1998-03-04 - 2003-05-28 - G06K9/20
  • 一种字符识别设备,包括字符切出部分,用于从CCD获得的字符图像中切出字符;字符尺寸存储部分,用于在识别所需的字符尺寸中存储至少一个字符尺寸尺寸判别部分,用于比较切出的字符尺寸和存储的至少一个字符尺寸;和用作通知装置的显示部分,用于通知与比较切出的字符尺寸与存储的至少一个字符尺寸而获得的结果对应的信息。在识别部分识别由CCD获得的字符图像内的字符以前,可判别字符是否可识别
  • 字符识别设备
  • [发明专利]门禁控制方法、装置、设备以及门禁系统-CN201911345981.2有效
  • 丁旭;胡文泽 - 深圳云天励飞技术有限公司
  • 2019-12-24 - 2023-03-03 - G07C9/37
  • 本发明实施例提供一种门禁控制方法、装置、设备以及门禁系统,方法包括:通过第一人脸检测模型对门禁区域的来访用户进行人脸检测,并判断第一待识别人脸的尺寸是否大于预设的第一尺寸阈值;若所述第一待识别人脸的尺寸小于所述预设的第一尺寸阈值,则通过第二人脸识别模型对所述第一待识别人脸进行识别,得到预识别结果;基于所述预识别结果,在间隔预设时间后对第二待识别人脸进行识别,得到第二识别结果,所述第二待识别人脸的尺寸大于第一待识别人脸尺寸,所述第一待识别人脸与所述第二待识别人脸为同一来访用户的人脸;根据第二识别结果进行门禁控制。通过对人脸进行预识别,在来访用户到门禁机近处时,门禁机可以快速响应,提高用户体验。
  • 门禁控制方法装置设备以及系统
  • [发明专利]基于多模态数据的服装商品性别识别方法及装置-CN202110747469.1在审
  • 陈畅新;黄于晏;钟艺豪;李百川 - 有米科技股份有限公司
  • 2021-07-01 - 2021-10-08 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的服装商品性别识别方法及装置,该方法包括:获取目标服装商品的文本相关数据、尺寸相关数据和图像相关数据;将所述文本相关数据输入至文本性别识别网络模型,以得到文本识别结果;将所述尺寸相关数据输入至尺寸性别识别网络模型,以得到尺寸识别结果;将所述图像相关数据输入至图像性别识别网络模型,以得到图像识别结果;根据所述文本识别结果、所述尺寸识别结果以及所述图像识别结果,确定所述目标服装商品对应的性别类别。可见,本发明可以有效提高服装商品性别识别的准确率和效率,进而可以有效解决现有技术仅利用单一模态数据进行服装性别识别带来的准确率更低的问题。
  • 基于多模态数据服装商品性别识别方法装置
  • [发明专利]物体尺寸识别方法、可读存储介质及物体尺寸识别系统-CN202110975318.1在审
  • 罗欢;徐青松;李青 - 成都睿琪科技有限责任公司
  • 2021-08-24 - 2021-11-23 - G06K9/46
  • 本发明提供一种物体尺寸识别方法、可读存储介质及物体尺寸识别系统,所述物体尺寸识别方法包括:通过拍摄获取一物体的至少两张不同视角的图像;对每张所述图像,分别获取其中的多个对象顶点的二维位置信息;根据至少两张所述图像,根据特征点匹配法建立三维空间坐标系,确定相机的空间位置;以及选取任意一张所述图像,基于所述相机标定的参数信息以及所述相机的空间位置,得到多个顶点的三维空间位置信息,进而得到所述物体的尺寸。如此配置,通过拍摄获取一物体的至少两张不同视角的图像,结合相机标定的参数信息,即可得到物体的尺寸,操作步骤简便,克服了现有技术无法对空间中的物体的尺寸进行测量的问题。
  • 物体尺寸识别方法可读存储介质系统
  • [发明专利]高温合金晶粒尺寸识别模型的构建方法及尺寸识别方法-CN202110186836.5有效
  • 陈昊;彭思琴;黎明;张聪炫;陈曦;李军华;邬冠华 - 南昌航空大学
  • 2021-02-18 - 2023-03-14 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种高温合金晶粒尺寸识别模型的构建方法及系统、高温合金晶粒尺寸识别方法及系统。该构建方法包括:获取高温合金晶粒的原始样本集,原始样本为高温合金晶粒的超声波特征参数,标签为晶粒尺寸;根据原始样本集,基于高斯分布获得扩充虚拟样本;判断第二预测模型的预测精度是否高于第一预测模型的预测精度则确定扩充虚拟样本为有效虚拟样本;其中,第一预测模型为采用原始样本集训练得到的机器学习模型,第二预测模型为采用原始样本集以及扩充虚拟样本训练得到的机器学习模型;采用原始样本集以及有效虚拟样本所构成的重构样本集训练高温合金晶粒尺寸识别模型本发明扩充了样本量,提高了晶粒尺寸识别的准确度和有效性。
  • 高温合金晶粒尺寸识别模型构建方法
  • [实用新型]便于识别规格尺寸的工具-CN200420064305.0无效
  • 林玉霞 - 林玉霞
  • 2004-05-26 - 2006-11-08 - G01N21/29
  • 本实用新型是一种便于识别规格尺寸的工具,一种便于识别规格尺寸的工具,在公制及英制工具的金属表面分别设置不同颜色的第一识别色带;其特征在于:工具另设有一识别区块,并在该识别区块位置内设置不同于第一识别色带颜色的第二识别色带,且在该具有第二识别色带的识别区块内标示出尺寸数字。因此,可易于自第一识别色带颜色中判别出公、英制规格,并由第二识别色带与第一识别色带的相异颜色,快速搜寻辨识出尺寸数字,达到快速取用及易于收整的技术效果。
  • 便于识别规格尺寸工具

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