专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种智能药物研发装置、存储介质及计算机设备-CN202210028246.4在审
  • 郭建影 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-11 - 2022-04-19 - G16C20/50
  • 本发明提供了一种智能药物研发装置、存储介质及计算机设备,该装置包括:分子药物设计模块和大分子药物设计模块,分子药物设计模块用于利用预先训练完成的分子模拟模型基于现有的分子化学库生成新的分子药物,并利用生成对抗强化学习技术筛选出所述分子药物中符合药物设计需求的目标分子药物;大分子药物设计模块用于利用GNN网络技术生成与现有的抗原蛋白质结构对应的目标大分子药物;所述目标大分子药物为具有能够与所述抗原蛋白质结构进行特异性结合的三维空间结构的抗体蛋白质通过本发明,实现了药物的自动设计、筛选与发现,大大提高了药物研发效率,降低了人力、时间成本。
  • 一种智能药物研发装置存储介质计算机设备
  • [发明专利]基于AI的新型冠状病毒的全新分子药物筛选分析系统-CN202210618115.1在审
  • 姚大红;卢玺峰;郭九标 - 深圳技术大学
  • 2022-06-01 - 2022-09-06 - G16C20/70
  • 本发明公开了一种基于AI的新型冠状病毒的全新分子药物筛选分析系统,其数据采集单元获取药物数据集;数据预处理单元对药物数据集进行预处理;AI模型训练单元通过训练样本集对AI模型进行训练,并对训练后的AI模型进行测试,获得能随机生成能作为新型冠状病毒的全新分子药物的化合物的AI最终模型;药物筛选单元,通过新型冠状病毒的全新分子药物与靶点的相互作用,对生成的新型冠状病毒的全新分子药物进行筛选,剔除不符合要求的全新分子药物,获得新型冠状病毒的全新分子药物库。本发明的基于AI的新型冠状病毒的全新分子药物筛选分析系统,具有能够对新型冠状病毒的全新分子药物进行快速有效地筛选、筛选效果好等优点。
  • 基于ai新型冠状病毒全新分子药物筛选分析系统
  • [发明专利]一类超分子水凝胶纳米材料及凝胶因子前体及其制法-CN201810433028.2有效
  • 梁高林;唐维 - 中国科学技术大学
  • 2018-05-08 - 2021-08-13 - A61K9/06
  • 本发明公开了一类荷载抗炎分子药物的超分子水凝胶纳米材料及酶敏感凝胶因子前体及其制备方法,特征是通过有机合成反应合成荷载抗炎分子药物的凝胶因子前体,通过加入碱性磷酸酶进行恒温孵育的方式控制成胶,能够直观地显示牛小肠来源的碱性磷酸酶的活性本发明的荷载抗炎分子药物的超分子水凝胶纳米材料凝胶因子合成简单,成胶条件容易控制;由于凝胶因子前体荷载有分子药物分子药物可从侧链缓慢释放,因此可以延长药物驻留时间和提高药效。本发明填补了荷载抗炎分子药物的超分子水凝胶材料及酶敏感凝胶因子前体及其制备方法方面的空白。
  • 一类分子凝胶纳米材料因子及其制法
  • [发明专利]一组分子药物在制备抑制肉瘤药物中的应用-CN202010765705.8有效
  • 吴宏伟;许彦;张永昌 - 吴宏伟;湖南省肿瘤医院
  • 2020-08-03 - 2023-04-25 - A61K31/437
  • 本发明提供了一组分子药物在制备抑制肉瘤药物中的应用。通过实验研究发现分子药物NHWD‑840、NHWD‑850、NHWD‑860或NHWD‑870具备突出的骨肉瘤和软组织肉瘤抑制效果。体外实验发现,在含有所述分子药物的细胞培养体系下,骨肉瘤和软组织肉瘤细胞生长速度明显降低;体内实验发现,所述分子药物能够显著抑制骨肉瘤和软组织肉瘤的增殖和转移,证实所述分子药物抑制肉瘤的药理性质。此外,本发明发现所述分子药物对骨肉瘤和软组织肉瘤的多个分型均具有确切的抑制作用。基于上述新的药理性质,本发明确定了利用所述分子药物制备肉瘤治疗药物的新用途,其疗效确切,肉瘤抑制效果明显,具有突出推广前景。
  • 一组分子药物制备抑制肉瘤中的应用
  • [发明专利]基于图神经网络的药物分子性质预测方法、装置及设备-CN202111005476.0在审
  • 王俊 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-08-30 - 2021-11-26 - G16C20/30
  • 本申请公开了一种基于图神经网络的药物分子性质预测方法、装置及设备,涉及人工智能技术领域,可解决目前对药物分子性质预测的效率较低、准确度不高的技术问题。其中方法包括:依据目标药物分子的化学分子结构生成分子图结构,以及依据所述目标药物分子的官能团中间结构生成分子子图结构;利用目标图神经网络模型确定所述分子图结构对应的第一特征向量,以及所述分子子图结构对应的第二特征向量;根据所述第一特征向量和所述第二特征向量构建第三特征向量,并将所述第三特征向量输入训练完成的性质预测模型中,得到所述目标药物分子的性质预测结果。本申请适用于基于人工智能技术,实现对药物分子性质的智能化预测。
  • 基于神经网络药物分子性质预测方法装置设备

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