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[发明专利]模式学习信息嵌入方法及系统-CN202110470706.4在审
发明人：张鑫 -专利权人：颢方智联科技（苏州）有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模式学习信息嵌入方法及系统，对于任意两个模式学习信息，基于两个模式学习信息的类型，确定两个模式学习信息之间的知识图谱，并将知识图谱作为两个模式学习信息之间的模式学习流向信息，结合模式学习信息的动态学习行为特征以及模式学习信息与模式学习信息之间的模式学习流向信息，进行至少一轮信息分析，以更新目标业务处理模式中模式学习信息的动态学习行为特征。如此，能够有效更新目标业务处理模式中模式学习信息的动态学习行为特征，以便于后续数据处理。
模式学习信息嵌入方法系统

[发明专利]一种具有双语模式的语音学习机及播放器-CN201110331076.9有效
发明人：黄进明 -专利权人：黄进明
申请日： 2011-10-27 - 公布日： 2012-03-28 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有双语模式的语音学习机和播放器，语音学习机包括控制器，及与控制器联接的存储器、扬声器和控制按钮，存储器包括中文语音库和外语语音库，控制器设有三种学习模块，包括中文模式学习模块、外语模式学习模块和双语模式学习模块，控制按钮包括用于选择中文模式、外语模式和双语模式的模式选择键。本发明采用独立的双语学习模式选择功能键，使得学习人士在学习初期，可以选择一中一外的双语学习模式，在学习熟悉之后，也可以采用独立的外语模式或中文模式。本发明还进一步采用艾宾浩斯记忆的原理，增设了重复播放的记忆学习方式，用户可以依自己的要求，选择一次重复播放、二次重复播放或三次重复播放，这样能大大地提高学习者的学习效果。
一种具有双语模式语音学习机播放

[发明专利]一种基于机器学习算法的学习模式认知方法及装置-CN202010739693.1在审
发明人：倪隆;倪慧琳;倪福明;戴晓珑 -专利权人：湖北绿神网络科技有限公司
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于机器学习算法的学习模式认知方法及装置。包括：获取本地学习数据，根据该本地学习数据建立不同学习组模型，根据不同学习组模型生成不同的学习模式；建立粒子群算法，根据该粒子群算法与不同的学习模式建立粒子群算法模型；获取待计算学习数据，根据粒子群算法模型对该待计算学习数据进行计算，并匹配对应的学习模式。本发明通过本地学习数据预先建立不同的学习模式，然后通过粒子群算法对待计算学习数据进行计算，实现待计算学习数据与不同的学习模式之间的精确匹配，提高了系统的辅助能力。
一种基于机器学习算法模式认知方法装置

[发明专利]一种遥控钥匙的学习方法-CN201811649044.1在审
发明人：纪云伟;马永亮;孟泽;沈长海;宋立彬;张涛 -专利权人：浙江众泰汽车制造有限公司
申请日： 2018-12-30 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G07C9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥控钥匙的学习方法，将诊断命令分为多种，每种诊断命令对应一种学习模式，学习模式包括：解锁学习模式、闭锁学习模式，当接收到的诊断命令对应的是解锁学习模式，遥控接收器仅接收遥控解锁信号为有效并完成钥匙的解锁学习；当接收到的诊断命令对应的是闭锁学习模式，遥控接收器仅接收遥控闭锁信号为有效并完成钥匙的闭锁学习；相邻的生产线上在同一时间进行的学习模式相异。本发明的优点在于：在遥控钥匙的生产学习过程中设置两种学习模式，分别对应的接收解锁信号有效和接收闭锁信号有效，从而方便相邻生产线的遥控钥匙的学习，减少可能存在的干扰，避免钥匙学习相互干扰、产生混淆。
学习模式遥控钥匙诊断命令闭锁解锁遥控接收器学习钥匙遥控解锁信号闭锁信号解锁信号学习过程遥控闭锁相异混淆生产

[发明专利]一种智能学习方法及系统-CN202111551929.X在审
发明人：林建明;杜亚威;易小华;徐磊;王大伟 -专利权人：深圳萨摩耶数字科技有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明揭示了一种智能学习方法及系统，所述智能学习方法包括：联邦学习建模步骤；guest方选择数据集上传至建模平台，host方选择数据集上传至建模平台；guest方利用host方上传设定项目的数据集，结合自身上传的对应项目的数据集建立至少一联邦学习数学模型；非联邦学习建模步骤；guest方利用自身带有目标变量的数据单方建立至少一非联邦学习数学模型；学习步骤；在联邦学习模式下，利用联邦学习建模步骤中建立的设定联邦数学模型进行学习；在非联邦学习模式下，利用非联邦学习建模步骤中建立的设定非联邦数学模型进行学习；学习模式切换步骤；根据选择将学习模式设定为联邦学习模式或非联邦学习模式。本发明可提高智能学习的操作流程，提高工作效率。
一种智能学习方法系统

[发明专利]一种智能学习管理系统-CN202010659248.4在审
发明人：温洪响 -专利权人：深圳市思道文化教育有限公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能学习管理系统，其技术方案要点是，包括学习机本体，以及与所述学习机本体相绑定的家长手机端；所述学习机本体包括学习机模式和平板电脑模式，所述学习机模式包括学习工具模块、益智游戏模块、学习管理模块、成长档案模块以及管理模块；所述学习机本体上设有仅供家长得知的、用于管理学习机模式以及实现平板电脑模式切换的管理密钥。达到增加产品使用率、提高孩子学习兴趣和学习效率、利于培养孩子独立学习能力和自我管理能力，并减轻家长辅导压力的优势。
一种智能学习管理系统

[发明专利]一种智能学习交互方法、设备及存储介质-CN202110048138.9在审
发明人：孔凡德;汝斌;杨中绪 -专利权人：学能通（山东）智能设备有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F3/0483 文献下载
摘要：本发明涉及智能学习技术领域，具体涉及一种智能学习交互方法、设备及存储介质，所述智能学习交互方法包括包括步骤：信息获取，获取教师端和学生端登录信息，将所述学生端登录信息传输至教师端；学习模式生成，接收教师端教育模式选择信息，响应于所述教育模式选择信息，在所述学生端生成相应学习模式；信息反馈，获取所述学生端生成的学习模式中的学习信息，并反馈至教师端。所述智能学习交互方法使得教师可以实时获得学生学习情况，从而提升教学质量和学习效率。
一种智能学习交互方法设备存储介质

[发明专利]一种辅助用户专注使用学习应用的方法及装置-CN201911413122.2在审
发明人：黄立军 -专利权人：北京安云世纪科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G09B5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种辅助用户专注使用学习应用的方法及装置，涉及软件应用技术领域，增加了在指定时间内限制用户使用与学习无关的应用的学习模式，从而强制用户在指定时间内坚持使用学习应用，间接地达到辅助用户专注使用学习应用，从而有助于提高用户的学习效果。本发明的主要技术方案为：接收发起的对学习模式入口访问操作指令，所述学习模式是用于在指定时间内限制用户使用与学习无关的应用的环境模式；响应于所述访问操作指令，触发开启所述学习模式；在所述学习模式下，监控所述用户使用学习应用本发明主要应用于辅助强制用户坚持使用学习应用。
一种辅助用户专注使用学习应用方法装置

[实用新型]学习装置-CN202122067736.9有效
发明人：周绍鹏;赵新顺;周敏 -专利权人：广西冠凡投资有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G09B5/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种学习装置。该学习装置包括：功能选择模块，用于接收用户的操作指令；滚轮拼写模块，用于接收用户的拼写操作并输出拼写操作的拼写信息；控制器，分别与功能选择模块、滚轮拼写模块连接，用于接收用户的操作指令和拼写信息，并根据操作指令控制该学习装置在不同的工作模式下工作以及根据拼写信息确定拼写操作是否正确，其中，工作模式至少包括儿童认知学习模式、初级学习模式、听写模式；提示模块，与控制器连接，用于根据学习装置当前的工作模式输出相应的提示信息。该学习装置兼顾了不同的学习模式和难度且有效地提升了用户的学习参与感，并起到了很好的激励反馈效果，大大增加了儿童的学习兴趣。
学习装置

[发明专利]纵向联邦学习的学习模式参数更新方法和电子装置-CN202011301700.6在审
发明人：李伟;邱炜伟;蔡亮;汪小益;严杨 -专利权人：杭州趣链科技有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请涉及一种纵向联邦学习的学习模式参数更新方法和电子装置，其中，该纵向联邦学习的学习模式参数更新方法包括：发起方在区块链中发布学习任务，区块链中的节点对学习任务完成共识，发起方获取与学习任务对应的参与方，并将参与方的信息上链，区块链中的节点对学习任务的任务信息和参与方的信息完成共识，发起方和参与方确定学习模式，发起方将学习模式上链，在区块链中的节点对学习模式完成共识之后，区块链向发起方和参与方返回训练开始信号通过本申请，解决了基于区块链实现的学习模式参数更新的方法，对于纵向联邦学习中的复杂场景适应性较低的问题，为纵向联邦学习提供了一种实现方案，提高纵向联邦学习的场景适应性。
纵向联邦学习模式参数更新方法电子装置

[发明专利]协作学习模式的效果评估方法、泛在智慧学习系统及介质-CN202310907119.6有效
发明人：宋蕾;周华;李禹成;陈天乐 -专利权人：西南林业大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0639 文献下载
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种协作学习模式的效果评估方法、泛在智慧学习系统及介质。所述方法包括：获取目标学习者在协作学习模式下记录的目标学习轨迹数据和/或目标量表数据，其中，所述目标学习轨迹数据与至少两位其他学习者之间的学习轨迹数据相关联，所述目标量表数据的信度大于预设信度阈值；根据所述目标学习轨迹数据和/或所述目标量表数据，确定所述目标学习者对应的协作学习评估分值；根据所述协作学习模式中的至少两个学习者对应的所述协作学习评估分值，确定评估结果。实现从多个维度对协作学习模式下的效果进行评估，解决了如何评估协作学习模式下学习效果的问题。
协作学习模式效果评估方法智慧系统介质

[发明专利]一种外语复习机制及装置-CN202010566670.5在审
发明人：周海滨 -专利权人：北京国音红杉树教育科技有限公司
申请日： 2020-06-19 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及智能记忆方法技术领域，尤其涉及一种外语复习机制及装置，包括：接收对单词的学习信息，所述学习信息包括所述单词的记忆强度值、时间信息；根据所述学习信息得出最佳复习时间点；输出复习模式种类选择请求，所述复习模式种类包括整体复习模式和部分复习模式；接收所述复习模式种类的选择，根据复习模式生成复习计划进行复习；接收对所述单词的复习信息，根据所述复习信息重置所述单词的记忆强度值，重置所述单词的学习信息。生成不同的当前记忆强度值，通过复习模式的选择，生成更加适合学习者的复习计划，再重置记忆强度值计算出不同阶段的所述最佳复习时间点，提高对不同学习者的适用性，提高学习者在不同学习阶段的学习效率。
一种外语复习机制装置

[发明专利]一种基于忆阻器的巴甫洛夫双模式切换的学习记忆电路-CN201911340520.6有效
发明人：孙军伟;韩俊涛;李金城;王英聪;王延峰;黄春;刘鹏;方洁;刘娜;余培照;栗三一;王妍;凌丹 -专利权人：郑州轻工业大学
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G09B19/06 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于忆阻器的巴甫洛夫双模式切换的学习记忆电路，包括相互学习抑制的第一记忆模块和第二记忆模块，第一记忆模块和第二记忆模块相连接；第一记忆模块包括第一学习电压选择模块、第一学习模块和第一学习抑制模块；第二记忆模块包括第二学习电压选择模块、第二学习模块和第二学习抑制模块；第一激励信号源和第一学习模块的输出端均与第一或门相连接，第二激励信号源和第二学习模块的输出端均与第二或门相连接。本发明利用学习激励信号来调用听觉模块与视觉模块，听觉模式学习与视觉模式学习可进行模式切换，达到双模式切换学习的目的，解决了学习记忆电路只能进行单一模式学习的问题。
一种基于忆阻器巴甫洛夫双模切换学习记忆电路

[发明专利]深度学习任务处理方法、系统、装置、设备及介质-CN202310573958.9在审
发明人：王海峰;杨嘉彬;胡晓光;刘红雨;马艳军;于佃海 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本公开公开了一种深度学习任务处理方法、系统、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：响应于任务处理请求，基于任务处理请求携带的模式标识，确定任务处理请求携带的深度学习任务的任务执行模式，其中，深度学习任务包括多个运算操作，任务执行模式包括动态图执行模式和静态图执行模式；以及基于任务执行模式，处理深度学习任务。
深度学习任务处理方法系统装置设备介质

[发明专利]基于前置姿态判断的学习方法、学习系统和存储介质-CN201811466678.3有效
发明人：刘培超;刘主福;郎需林 -专利权人：深圳市越疆科技有限公司
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及学习系统的技术领域，公开了基于前置姿态判断的学习方法、学习系统和存储介质，其中基于前置姿态判断的学习方法包括以下步骤：获取所述目标的前置姿态；根据所述前置姿态选择模式：学习模式和模仿模式；执行所述学习模式，采集所述目标动作的信息，通过离线编程生成模仿所述目标动作的控制指令集；执行所述模仿模式，按照所述控制指令集驱动进行模仿动作。于前置姿态判断的学习方法提供了一种简单明了的人机沟通途径，操作者无需学习控制学习系统的编程知识，能够简单的通过示教动作对学习系统进行教学，教会学习系统动作，大大降低学习系统操作的学习门槛，能够方便的将学习系统应用在日常生活中
基于前置姿态判断学习方法学习系统存储介质

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