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[发明专利]一种板壳材料起皱失稳极限图的建立方法及系统-CN201611133388.8有效
发明人：杜冰;赵长财;董国疆;张鑫 -专利权人：燕山大学
申请日： 2016-12-10 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种板壳材料起皱失稳极限图的建立方法及系统，所述方法包括：根据缩径成形的条件要素建立理论起皱失稳模型；根据理论起皱失稳模型进行金属板壳缩径成形试验；根据金属板壳缩径成形试验建立试验起皱失稳极限图；根据理论起皱失稳模型建立理论起皱失稳极限图；根据试验起皱失稳极限图确定理论起皱失稳极限图的误差；判断所述误差是否小于或等于设定的误差阈值，若是，则所述理论起皱失稳极限图为最终的起皱失稳极限图；若否，构建修正方案，并根据所述修正方案更新所述理论起皱失稳模型以重新建立理论起皱失稳极限图。该方法通过理论起皱失稳模型规划金属板壳缩径成形试验，再通过试验起皱失稳极限图不断修正理论起皱失稳极限图，最终得到精确的板壳材料起皱失稳极限图。
一种材料起皱失稳极限建立方法系统

[发明专利]一种淤泥质海底航道失稳滑塌全周期声纹识别方法-CN201811182545.3有效
发明人：张存勇 -专利权人：江苏海洋大学
申请日： 2018-10-11 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G01N29/06 文献下载
摘要：本发明公开一种淤泥质海底航道失稳滑塌全周期声纹识别方法，其特征在于，包括如下步骤：a、采取淤泥质海底航道沉积物，建立航道模型；b、对上述步骤中建立的淤泥质海底航道模型进行失稳滑塌全周期过程模拟；c、对淤泥质海底航道模型的失稳滑塌全周期过程进行声学检测，并建立淤泥质海底航道模型失稳滑塌全周期过程的沉积声学图谱；d、从沉积声学图谱中提取航道失稳滑塌过程中声学特征，识别失稳滑塌早期声学特征，作为预测预警“声学指纹”。
一种淤泥海底航道失稳滑塌全周期声纹识别方法

[发明专利]一种结构件失稳分析方法-CN202310897134.7在审
发明人：李驰;赵阳;李鹏飞;杨殿国;余明 -专利权人：中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本申请属于结构件失稳分析技术领域，具体涉及一种结构件失稳分析方法，包括：构建结构件的有限元模型；基于结构件的有限元模型，计算得到结构件的失稳临界点；对结构件有限元模型的各个网格进行拆分；再次基于结构件的有限元模型，计算得到结构件的失稳临界点，直至计算得到结构件的失稳临界点趋于收敛。
一种结构件失稳分析方法

[发明专利]一种考虑开挖面局部破坏的浅埋盾构隧道地层隆起极限分析方法-CN201811156768.2有效
发明人：李鹏飞;陈柯屹;王帆 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：理论模型研究主要都基于开挖面整体失稳假设，然而支护力过大引起的隧道开挖面被动破坏存在一个由局部破坏到整体失稳的渐进演化过程。已有数值模拟研究发现了开挖面局部被动失稳破坏现象。目前，整体被动失稳假设对分析局部被动破坏模式具有局限性，而对局部被动破坏的发展与失稳机理的研究较少。本方法假定土体破坏模式，提出理论模型。根据理论模型，推导理论公式。建立数值3D模型，计算局部失稳比η和极限支护力σT的值，并与理论模型结果进行对照。本发明提出的局部失稳模型获得的极限支撑压力更小，更接近数值模拟得到的结果。
一种考虑开挖局部破坏盾构隧道地层隆起极限分析方法

[发明专利]一种覆盖底泥的铺盖临界失稳厚度的计算方法及系统-CN202010355051.1有效
发明人：胥松奇;李斗;刘慧平 -专利权人：中交第三航务工程局有限公司;中交三航（重庆）生态修复研究院有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种覆盖底泥的铺盖临界失稳厚度的计算方法及系统，其中，计算方法包括如下步骤：建立铺盖临界失稳厚度计算模型；利用气体溶解度算法求解所述铺盖临界失稳厚度计算模型，得到铺盖临界失稳厚度。本申请提供的铺盖临界失稳厚度计算方法，可以快速求解得到铺盖临界失稳厚度，为铺盖的厚度设计提供依据。
一种覆盖铺盖临界失稳厚度计算方法系统

[发明专利]波纹管结构优化设计方法及设计装置-CN202210459640.3在审
发明人：李亮;邵长乐;孙丹;王涛;范承奇;王莹;于昊仟 -专利权人：沈阳晨光弗泰波纹管有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种波纹管结构优化设计方法及设计装置；波纹管结构优化设计方法包括基于标准失稳极限参数设计并建立基础波纹管模型；基于所述基础波纹管模型建立包含水锤效应的波纹管流固耦合模型；对所述波纹管流固耦合模型进行水锤效应模拟并进行流固耦合计算，得到波纹管流固耦合模型的实际失稳数据；基于所述实际失稳数据和所述标准失稳参数计算得到所述波纹管流固耦合模型的实际失稳参数的函数表达式；基于所述波纹管流固耦合模型的实际失稳参数的函数表达式优化波纹管的结构设计
波纹管结构优化设计方法装置

[发明专利]一种板壳起皱失稳极限图的数值模拟求解及绘制方法-CN202010472015.3有效
发明人：杜冰;宋鹏飞;谢军;李晗;赵翀昊 -专利权人：燕山大学
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种板壳起皱失稳极限图的数值模拟求解及绘制方法，涉及金属板材塑性加工技术领域，包括以下步骤：获取金属板壳试件成形的条件要素；根据金属板壳试件成形的条件要素建立金属板壳试件成形的数值起皱失稳模型；根据所建立的数值起皱失稳模型建立金属板壳试件起皱单元簇起皱极限应变求解模型；根据金属板壳试件起皱失稳区域状态类型判定板壳起皱失稳极限图表征形式；根据所建立的起皱单元簇起皱极限应变求解模型和所判定的板壳起皱失稳极限图表征形式建立板壳起皱失稳极限图本发明准确预测板壳材料起皱失稳，本发明操作简单、节能环保、效率高，计算精准，计算过程直观，结果可靠性高，可广泛应用于工程实践中。
一种起皱失稳极限数值模拟求解绘制方法

[发明专利]一种自动驾驶紧急避让的失稳可控域的判定方法-CN201810675366.7有效
发明人：武健;徐广飞;吴海荣 -专利权人：聊城大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： B60W30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动驾驶紧急避让的失稳可控域的判定方法，通过构建车辆失稳可控域计算系统模型，并对系统模型进行中心流降维来求解系统平衡点，利用非线性稳定性分析方法揭示前轮转角和后轮制动力鞍结分岔失稳演化规律，利用车辆的传感器测量得到车辆的横摆角速度、滑移率、车速，将实时测量结果输入到车辆失稳可控域计算系统；车辆失稳可控域计算系统是在建立纵向、侧向、横摆、侧倾以及轮胎非线性动力学模型基础上，得到失稳可控域的联动计算模型，通过分岔理论分析最终计算出车辆失稳可控域的联动控制区域。本方法提出了失稳可控域并对其进行了解析，解析出的失稳可控域可有效保证驾驶员危险情况下完成紧急避让同时保证行车安全。
一种自动驾驶紧急避让失稳可控判定方法

[发明专利]一种蒸汽发生器管束两相横向流弹失稳分析方法-CN201510335090.4有效
发明人：柳军;宋志文;郭晓强;刘咸;王伟;赵洪亮;李时德 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2015-06-17 - 公布日： 2017-10-31 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种蒸汽发生器管束两相横向流弹失稳分析方法。本发明是为了克服核反应堆蒸汽发生器换热管流弹失稳而导致的管束破坏问题，而提出一种蒸汽发生器管束两相横向流弹失稳分析方法。该方法是在Liming提出的单相横向流弹失稳显示分析模型‑“流管”模型的基础上，提出针对两相横向流弹失稳的显式解析模型，然后确定求解该解析模型所需要的两相流计算参数，最后求解解析模型得到蒸汽发生器管束临界折合流速和质量阻尼比一个确定的流管模型，质量阻尼比是确定，只需要计算出具体折合流速，然后判断两者确定的点，若在稳定区图内，则说明蒸汽发生器管束不会发生流弹失稳，反之，则说明蒸汽发生器管束将发生流弹失稳。
一种蒸汽发生器管束两相横向流弹失稳分析方法

[发明专利]岩体失稳阶段的预测方法、装置、系统以及存储介质-CN201910638985.3有效
发明人：罗小燕;吴庆龄;郁慧;刘俊希;张雪涛 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明实施方式提供一种岩体失稳阶段的预测方法、装置、系统以及存储介质，属于岩体失稳预测技术领域。方法包括：获取岩体的声发射信号；从获取到的声发射信号中提取特征参数；依据特征参数和预设的BP神经网络模型，预测岩体的失稳阶段；预设的BP神经网络模型通过岩体失稳不同阶段的声发射信号的特征参数对BP神经网络和遗传算法进行训练后得到本发明上述技术方案通过建立以声发射信号特征参数为输入，以对应的岩体失稳阶段为输出的BP神经网络模型，实现对岩体失稳阶段的预测，通过遗传算法优化BP神经网络模型参数，有效解决了BP神经网络模型训练过程中对模型参数优化易陷入局部最优解的问题
失稳阶段预测方法装置系统以及存储介质

[发明专利]一种运动条件动态下并联窄通道流动失稳边界的确定方法-CN202010362535.9有效
发明人：黄彦平;王云;刘文兴;袁德文;王艳林 -专利权人：中国核动力研究设计院
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动条件动态下并联窄通道流动失稳边界的确定方法，包括以下步骤：S1：获取并分析竖直静止条件下的并联窄通道流动失稳数据，获得竖直静止条件下的失稳边界的静态计算模型；S2：获取并分析运动条件动态下的并联窄通道流动失稳数据，获得运动修正参数，S3：以步骤2)获得的运动修正参数修正步骤1)获得的失稳边界的静态计算模型，获得运动条件动态下并联窄通道的流动失稳边界的计算模型。本发明解决了现有采用一个系数修正在竖直静止条件下获得相应边界以确定运动条件动态下的失稳边界，导致所确定的失稳边界因掩藏了较大热工裕量而不准确的问题。
一种运动条件动态并联通道流动失稳边界确定方法

[发明专利]列车转向架蛇形失稳检测方法、装置、系统和存储介质-CN201910696363.6在审
发明人：郑亚平;高永强;王志波;单俊强 -专利权人：中国神华能源股份有限公司神朔铁路分公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G01M17/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种列车转向架蛇形失稳检测方法、装置、系统和存储介质。其中，列车转向架蛇形失稳检测方法对实时采集得到的转向架的横向振动数据进行特征分析，进而将得到的特征数据输入到失稳分类模型，获取失稳检测结果。基于时域和频域两个维度对列车转向架的横向振动数据进行统计挖掘和建模分析，可从不同的角度提取表征转向架蛇形失稳的数据特征及其分布情况，进而可通过失稳分类模型进行诊断判别。采用基于历史数据训练得到的分类模型进行失稳判断，其检测标准更为客观，可降低人为主观因素的影响，提高失稳判别的准确率。基于此，能够实时监测分析列车转向架是否出现蛇形失稳现象时，及时提醒司机采取降速等措施，确保列车安全运行。
列车转向架蛇形失稳失稳分类模型检测存储介质横向振动转向架历史数据训练列车安全运行实时监测分析检测结果建模分析角度提取实时采集数据特征特征分析特征数据主观因素准确率和频降速时域维度诊断司机挖掘申请统计

[发明专利]一种模拟盾构开挖面渐进失稳的超重力模型试验装置及方法-CN202111617926.1在审
发明人：叶肖伟;刘志雄;马思远;李俊超;陈云敏;侯靖;褚卫江;王灿 -专利权人：浙江大学;中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种模拟盾构开挖面渐进失稳的超重力模型试验装置，包括模型箱、盾构隧道模型、伺服加载控制系统和数据采集系统；伺服控制装置包括伺服电机、行星滚柱丝杆电动缸、加载杆，数据采集系统包括、位移传感器、轴力计、孔压传感器、土压传感器、工业相机；伺服加载控制系统通过加载杆与开挖面板连接，低速控制开挖面板沿隧道模型轴向前后平移，实现开挖面渐进失稳过程的模拟，数据采集系统可以获取开挖面失稳范围、地表三维变形和极限支护压力。本发明还包括模拟盾构开挖面渐进失稳的超重力模型试验方法。本发明可以实现不同地层、不同埋深等多种工况下盾构开挖面失稳的模拟，探明盾构开挖面渐进失稳规律，为盾构开挖面极限支护力设计提供理论支持。
一种模拟盾构开挖渐进失稳重力模型试验装置方法

[发明专利]基于机器学习的滑坡失稳时间动态预报方法及介质-CN202211010868.0在审
发明人：刘磊磊;尹浩栋;王李昌;肖婷;张绍和 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01B7/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的滑坡失稳时间动态预报方法，包括：准备原始滑坡的原始监测数据，包括滑坡表面位移监测与滑坡裂缝计监测；采用移动平均法对数据进行预处理；采用改进的切线角法对预处理后的监测数据进行滑坡演化阶段判定；根据目标滑坡监测周期，设置动态预报计算区间；当判定滑坡进入加速运动阶段后，根据设置的动态区间，通过基础预报模型对滑坡失稳时间进行预报；以基础预报模型为输入，滑坡实际失稳时间为目标输出，采用机器学习对基础预报模型进行集成，建立滑坡失稳时间动态预报的综合预报模型，对滑坡失稳时间进行动态预报。显著提升了失稳时间预报的精准度和稳定性，为滑坡预警工作提供更为科学、直观和精准的参考。
基于机器学习滑坡失稳时间动态预报方法介质

[发明专利]主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法-CN202011067784.1有效
发明人：姚伟;石重托;汤涌;艾小猛;文劲宇;黄彦浩;郭强 -专利权人：华中科技大学;中国电力科学研究院有限公司
申请日： 2020-10-07 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种主导失稳模式判别模型构建方法、主导失稳模式判别方法，电力系统稳定性分析领域。本发明针对功角失稳和电压失稳存在的耦合交织特性，将深度学习应用到主导失稳模式判断中，构建一种含SENet模块的双输入卷积神经网络模型，引入SENet模块可建模神经网络通道间信息，自适应学习和调整各通道相加时的权值，放大有用的特征并抑制对当前任务用处不大的特征，在模型训练完成后即可根据大扰动后的母线电压、发电机功角量测数据或仿真数据快速、准确判断出系统是否会失稳以及属于功角失稳还是电压失稳，为控制措施的选择和协调提供依据
主导失稳模式判别模型构建方法

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