专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向医学图像的多线程并行计算方法-CN201310710668.0无效
  • 屈小波;沈前进;李淇越;郭迪;陈忠 - 厦门大学
  • 2013-12-20 - 2014-03-12 - G06F9/38
  • 向医学图像的多线程并行计算方法,涉及医学图像处理方法。是一种把多线程思想及编程方法应用于医学图像的图像处理优化方法。在支持超线程或者多核技术的处理器上,利用处理器上的硬件资源用软件进行多线程编程。首先将需要处理的医学图像划分为可独立处理的图像块并对图像块分组,然后利用多线程技术同一时刻在不同处理器的不同内核中同时运行多个线程,之后让每个线程分别执行由原图像分出来的相对平均工作量的图像块分组,对原图像处理任务集进行并行处理,直到所有线程处理完成之后,最后将处理结果进行汇总后输出。整个多线程并行计算可以提高图像处理的执行效率,达到加速计算的目的。
  • 面向医学图像多线程并行计算方法
  • [发明专利]并行程序的MHP分析方法和装置-CN201610527181.2有效
  • 周卿;李炼;冯晓兵 - 华为技术有限公司;中国科学院计算技术研究所
  • 2016-07-06 - 2018-12-28 - G06F11/36
  • 本发明实施例提供一种并行程序的MHP分析方法和装置,一种并行程序的MHP分析方法包括:从待分析并行程序的主线程开始,每次选择一个线程,模拟待分析并行程序的执行,其中,当正在模拟执行的线程无法继续执行时,跳转至任一可继续执行的线程模拟执行,直至待分析并行程序的所有线程模拟执行完毕,其中,待分析并行程序包括至少两个线程;根据对待分析并行程序进行模拟执行的结果,构建与待分析并行程序对应的多线程控制流图;对多线程控制流图进行处理,得到保守正确的多线程控制流图,保守正确的多线程控制流图中的各节点的可能并发MHP结果不存在漏报;对保守正确的多线程控制流图进行MHP分析,得到待分析并行程序的MHP分析结果。
  • 并行程序mhp分析方法装置
  • [发明专利]服务器处理数据的方法、装置及服务器-CN201410824225.9在审
  • 陈艳成;赵瑞前;李茗 - 乐视网信息技术(北京)股份有限公司
  • 2014-12-26 - 2016-07-20 - G06F9/38
  • 本发明提供了一种服务器处理数据的方法、装置及服务器,其中,上述服务器处理数据的方法包括:创建服务器多线程模型,该多线程模型包括:数个IO线程和数个工作线程组;其中,一个IO线程与数个工作线程组进行通信;每个所述工作线程组包括:一个master线程和与所述master线程通信的数个slave线程;利用所述多线程模型对来自客户端的服务请求进行数据处理,形成由所述slave线程分散存储的分片数据集,并将处理结果发送给所述客户端采用本发明提供的服务器处理数据的方法,可以实现由slave线程分散存储分片数据,与现有技术相比,避免了多线程之间访问同一规模较大的数据集浪费大量时间实现同步的问题,节约了时间,提升了服务器的性能。
  • 服务器处理数据方法装置
  • [发明专利]多线程下载方法和装置-CN201610908996.5在审
  • 万征 - 深圳大宇无限科技有限公司
  • 2016-10-18 - 2017-08-01 - H04L29/08
  • 本发明涉及一种多线程下载方法。所述方法包括以下步骤接收下载指令,根据所述下载指令开启预设并发线程数量的线程对目标文件进行下载;在下载的过程中执行增加或减少线程,每次增加线程后,若增加线程后的下载速度大于增加线程前的下载速度,则继续增加线程,否则减少线程;每次减少线程后,若减少线程后的下载速度大于减少线程前的下载速度,则继续减少线程,否则增加线程。上述多线程下载方法,能够自动调整线程数量,充分利用带宽,且尽量减少系统资源消耗。此外还提供了一种多线程下载装置。
  • 多线程下载方法装置
  • [发明专利]一种多线程处理大批量数据的实现方法-CN202011214141.5在审
  • 陈贻钢 - 浪潮天元通信信息系统有限公司
  • 2020-11-04 - 2021-01-29 - G06F9/46
  • 本发明特别涉及一种多线程处理大批量数据的实现方法。该多线程处理大批量数据的实现方法,基于Spring MVC后台,以减少代码拆分,增加代码复用,使用已有封装好的事物为目标,实现多线程大批量数据入库的目的,能够短时间内导入海量数据,快速实现客户需求的要求该多线程处理大批量数据的实现方法,基于Spring MVC后台,结合现有的业务逻辑和数据库事物,通过实例化Runnable接口不仅实现了多线程入库大批量数据的方法,还能确保入库出现错误可以回滚,从而解决了海量资源数据快速入库的问题
  • 一种多线程处理大批量数据实现方法

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