专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果3145214个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]一种燃煤电厂SCR脱硝装置在线监测系统-CN201620574029.5有效
  • 万文飞;鲁叶茂;王松;戚明浩 - 大唐淮北发电厂
  • 2016-06-12 - 2016-12-07 - G05B19/048
  • 本实用新型提供一种燃煤电厂SCR脱硝装置在线监测系统,属于SCR脱硝技术领域,为解决现有的在线监测系统只能分析当前SCR脱硝系统的运行状况,不能对保障脱硝装置可靠运行提供帮助,不能为上位机控制系统提供更多的参考指标的问题,在线监测系统,包括数据转换单元、处理器、数据输出单元、上位机,处理器分别连接数据转换单元及数据输出单元,数据输出单元连接上位机,在线监测系统还包括SCR入口烟气温度采集单元、热解炉出口温度采集单元、氮氧化物浓度采集单元本实用新型的在线监测系统尤其适合于对SCR脱硝装置的可靠稳定运行要求较高的燃煤电厂使用。
  • 一种燃煤电厂scr装置在线监测系统
  • [实用新型]一种高压变压器-CN201320527219.8有效
  • 郑先军 - 郑先军
  • 2013-08-28 - 2014-04-16 - H01F27/30
  • 一种高压变压器,涉及变压器设计技术领域,本实用新型包括壳体、输出端子,壳体内设有线架,在线架外周绕置第一漆包线形成次级绕组;在线架内设置磁芯,在磁芯外周绕置第二漆包线形成初级绕组;在线架的上端设置五金连接件,五金连接件上设有与输出端子内端配合的缺口,输出端子的内端设置在缺口内。本实用新型第一、二漆包线通过环氧树脂密封,输出端子与五金连接件之间取消了以往的焊接方式,节省了焊接材料,降低了成本。输出端子可根据场合选用不同外形。
  • 一种高压变压器
  • [发明专利]评分与评论内容的倾向不一致性检测系统-CN202010485096.0在审
  • 陈刚;张成洪;肖帅勇 - 复旦大学
  • 2020-06-01 - 2020-09-08 - G06F16/35
  • 本发明提供一种评分与评论内容的倾向不一致性检测系统,用于从用户对评论对象的在线评论文本以及用户评分中检测出在线评论文本与用户评分不一致的在线评论文本,其特征在于,包括:在线评论获取部,获取评论对象的在线评论文本以及用户评分作为当前评论信息;向量化处理部,对在线评论文本进行向量化处理形成对应的评论文本向量;情感倾向评分预测部,将在线评论文本输入预设的情感倾向评分预测模型从而预测出表示该在线评论文本的用户情感的情感倾向评分,该情感倾向评分的值域与用户评分的值域一致;不一致评论判断输出部,依次将用户评分以及情感评分的差值大于第一阈值的在线评论文本判断为不一致评论并输出当前评论信息中所有的不一致评论。
  • 评分评论内容倾向不一致性检测系统
  • [发明专利]一种锅炉燃烧优化控制方法-CN201510176385.1有效
  • 林祥;刘西陲;吴啸;李益国;沈炯;潘蕾 - 东南大学
  • 2015-04-14 - 2017-05-10 - F23N5/00
  • 本发明公开了一种锅炉燃烧优化控制方法,其特征在于,包括如下步骤对锅炉燃烧非线性系统进行采样,得到当前时刻的输入/输出数据;使用在线增量学习模糊神经网络对实时采样得到的输入/输出数据进行训练,建立锅炉燃烧非线性系统的在线增量学习预测模型;对所述在线增量学习预测模型使用非线性预测控制算法,实现对锅炉燃烧过程的优化控制。本发明的一种在线增量学习模糊神经网络的电站锅炉燃烧优化控制方法,通过锅炉燃烧优化模型的在线辨识,利用粒子群优化算法求解预测控制算法中的非线性优化问题,可以实现锅炉燃烧过程的实时优化与控制。
  • 一种锅炉燃烧优化控制方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top