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[发明专利]玉米叶片叶绿素含量及表型参数测定方法-CN201610611933.3有效
发明人：张志斌;赵晨;郭栋 -专利权人：内蒙古大学
申请日： 2016-07-27 - 公布日： 2019-01-22 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SVM和回归分析的玉米叶片叶绿素含量及表型参数测定方法，建立了多光谱信息与玉米叶片叶绿素含量的关系模型，对玉米叶片叶绿素含量进行了预测，计算玉米叶片叶绿素含量的分布图，并进行伪彩色处理，分别分析了叶绿素沿叶片生长长度和宽度方向上的分布规律，证明在苗期玉米叶片叶绿素含量从叶基至叶尖逐渐增大；穗期叶绿素含量在长度方向较平均；在花粒期叶绿素含量在叶片上部有一个明显的峰值，叶尖叶绿素含量较低；宽度方向上，玉米叶片叶绿素含量基本对称；对玉米叶片轮廓进行了曲线回归逼近，结果表明，玉米叶片轮廓符合二次曲线，可用二次方程表达玉米叶型。
基于 svm 回归分析玉米叶片叶绿素含量表型参数测定方法

[发明专利]一种柠檬叶片叶绿素含量及其二维分布检测方法-CN202111676643.4在审
发明人：韩国辉;李勋兰;魏召新;彭芳芳;刘剑飞 -专利权人：重庆市农业科学院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及叶绿素检测技术领域，具体涉及一种柠檬叶片叶绿素含量及其二维分布检测方法。包括以下步骤：样本采集与处理；利用高光谱图像采集系统对采集的样品进行数据采集；化学法测定叶片叶绿素含量；叶片光谱提取；光谱预处理与样本集划分；提取光谱预处理后的光谱数据的特征信息，筛选特征波长；构建叶绿素含量均值预测模型；预测柠檬叶片叶绿素含量二维分布值。本发明方法既可以计算每个叶片的叶绿素含量平均值，还可获得叶片任意部位的叶绿素值，为柠檬叶片叶绿素含量及其二维分布检测提供了新方法。
一种柠檬叶片叶绿素含量及其二维分布检测方法

[发明专利]基于图象技术的棉花叶片叶绿素含量测定方法-CN200510085468.6无效
发明人：李少昆;王克如 -专利权人：李少昆;王克如
申请日： 2005-07-21 - 公布日： 2007-01-24 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：“基于图象技术的棉花叶片叶绿素含量测定方法”属于农业中的作物生理指标测试方法。主要解决棉花叶片叶绿素传统测定方法耗时长、环节多、操作复杂等问题。本人提出的新方法是根据棉花叶片叶绿素含量变化引起叶片颜色变化，通过拍摄棉花叶片图象，用计算机图象技术将这种颜色的变化量化，并与叶片叶绿素含量建立对应的函数关系，即只要知道了叶片的颜色值，就可通过这种函数关系计算叶片叶绿素含量最终实现用图象技术测定棉花叶片叶绿素含量的目的。这种测定方法主要用来测定棉花叶片叶绿素含量，用以判断作物生长状况，指导作物生产中的施肥与灌溉。
基于图象技术棉花叶片叶绿素含量测定方法

[发明专利]一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法-CN201511024044.9有效
发明人：王德海;孙宇露;朱国建 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2015-12-30 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：一种基于计算机图像分析的青菜叶片叶绿素定量检测方法，包括如下步骤：根据青菜叶片叶绿素含量变化引起叶片颜色变化，采用数码相机或扫描仪获取青菜叶片图像，用计算机图像技术获取图像中叶片的颜色参数值(L、a、b、ΔE)，并采用传统的分光光度计法测定对应叶片的叶绿素含量，通过采用不同的函数模型对叶片的颜色参数值与叶绿素含量之间的关系进行拟合，从而构建出基于颜色参数值的叶绿素含量预测模型，即只要获取叶片的颜色值，输入模型，即可实现对叶片叶绿素含量的测定。
一种基于计算机图像分析青菜叶片叶绿素定量检测方法

[发明专利]叶片叶绿素叶面分布特征同步诊断氮钾镁元素亏缺的方法-CN201910789336.3有效
发明人：石吉勇;邹小波;李志华;黄晓玮;郭志明;张文;张迪;李文亭;胡雪桃;孙悦;石海军;史永强 -专利权人：江苏大学
申请日： 2019-08-26 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明属于一种作物营养元素亏缺诊断技术领域，涉及一种叶片叶绿素叶面分布特征同步诊断氮钾镁元素亏缺的方法；本发明首先将待测叶片叶面区域分割，将叶片分割为若干个小区域；然后对叶绿素区域分布特征提取，用高光谱图像技术提取叶片叶绿素叶面分布图中小区域中所有像素点对应的叶绿素含量均值、叶绿素含量方差、叶绿素含量最大值和叶绿素含量最小值；基于此构建氮钾镁亏缺诊断模型；依据模型对待测叶片氮钾镁亏缺诊断。本发明克服了基于叶绿素含量的元素亏缺诊断方法无法同步诊断黄瓜叶片氮钾镁元素亏缺的局限性；可以快速、无损的提取叶绿素叶面分布特征，实现叶片氮钾镁元素亏缺的高效诊断。
叶片叶绿素叶面分布特征同步诊断氮钾镁元素亏缺方法

[发明专利]叶片叶绿素含量反演方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010264111.9有效
发明人：李静;张虎;柳钦火;赵静;董亚冬 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01N21/17 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种叶片叶绿素含量反演方法、装置、电子设备及存储介质，利用遥感影像中目标像素的近红外波段的反射率、红边波段的反射率以及蓝波段的反射率，计算目标像素的叶绿素植被指数；根据叶绿素植被指数计算目标像素的叶片叶绿素含量由于通过近红外波段的反射率、红边波段的反射率和蓝波段的反射率构造出的叶绿素植被指数对植被冠层信息和背景信息敏感度低于叶绿素植被指数对叶片叶绿素含量的敏感度，从而降低植被冠层信息和背景信息对叶片叶绿素含量计算的影响，进而提高基于叶绿素植被指数的叶片叶绿素含量反演方法的计算精度。
叶片叶绿素含量反演方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型和方法-CN202011253539.X在审
发明人：陈青春;朱元励;吴莹莹;万小荣;陈小琳;邢明梅;王靖;岳海峰;张悦;蒋锋 -专利权人：仲恺农业工程学院
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型，基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型为Python语言的Huber回归模型，并进一步提供了该Huber回归模型的模型参数还提供了基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演方法。本发明的基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片叶绿素含量比值信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片叶绿素含量比值特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片叶绿素含量比值反演模型精度
基于 huber 回归算法水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型方法

[发明专利]一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置-CN202111375421.9在审
发明人：陈炳超;陈刚 -专利权人：南宁师范大学;南宁市绿洲景观园林建设工程有限责任公司
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明属于农作物观测技术领域，公开了一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置，包括卫星遥感模块、服务器模块、遥感图像处理模块、作物病害识别模块、光谱检测模块、叶绿素含量评估模块和主控模块；作物病害识别模块用于对作物的病害级别进行检测识别；光谱检测模块利用地面光谱仪对检测区域的作物叶片进行光谱检测，并将所得的叶片光谱输入叶绿素含量估算模块；叶绿素含量评估模块对叶片光谱进行叶绿素含量的估算。本发明在作物叶片叶绿素含量估算中引入遥感技术，获取作物叶片叶绿素含量，可以有效提高作物病害的遥感测定精度，解决了病害作物的叶绿素检测结果精度低的问题，可以实现农作物病害的快速识别和统计分析，提高病害防控效率
一种作物病害叶片叶绿素含量测定装置

[发明专利]基于波长的叶绿素含量测定模型构建方法及其系统-CN202211100290.8在审
发明人：肖玖军;邢丹;谢元贵;谢刚;李可相;陈阳;张蓝月 -专利权人：贵州省山地资源研究所;贵州省蚕业研究所(贵州省辣椒研究所)
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G01N21/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于波长的叶绿素含量测定模型构建方法，基于波长的叶绿素含量测定方法、系统、设备和计算机可读存储介质，叶绿素含量测定模型构建方法包括：获取叶片样本的光谱数据集，和对应的叶绿素含量值；对叶片样本的光谱数据集进行预处理，得到经预处理后的波长数据集；对经预处理后的波长数据集进行变量筛选，得到目标波长数据集作为特征波长数据集；利用特征波长数据集构建模型，将利用模型得到的叶绿素含量预测值与对应的叶绿素含量值进行比较，优化模型，得到构建好的叶绿素含量测定模型；通过构建基于叶片测量光谱及其波长的叶绿素含量测定模型，通过对叶片样本的光谱或波长进行处理，方便对叶片样本的叶绿素含量进行测定。
基于波长叶绿素含量测定模型构建方法及其系统

[发明专利]叶片中叶绿素无损测定方法-CN201310091596.6有效
发明人：段铁城;胡建东;胡小宁;杨张青;苏伟波;叶优良;王万章;朱秀红;刘存祥;管泽民 -专利权人：河南农大迅捷测试技术有限公司
申请日： 2013-03-21 - 公布日： 2013-06-19 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种叶片中叶绿素无损测定方法。其方法是用两种(或三种)特定波长的光线照射在叶片和反射板上按照它们反射率计算出叶绿素含量的一种相对指数(或实际含量)，该指数(或实际含量)与叶绿素总含量(或叶绿素a、叶绿素b含量及总量)存在显著的相关关系(或定量函数关系)，进而根据这种相关性估测计算或还原出片中叶绿素的含量(或计算出叶绿素a、叶绿素b及总叶绿素量)。本发明方法不受叶片厚度的限制，而现有的透射式比色测定法在叶片厚度大时，吸光度A＞1.0时，误差急速扩大；本发明所采用的漫反射式测定方法则因漫反射发生在叶片内部的任一层面，受叶片厚度的影响轻微；本发明方法对叶绿素的检测成本极低
叶片叶绿素无损测定方法

[发明专利]基于Lars算法的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演模型和方法-CN202011249318.5在审
发明人：汪伟;钟平;邵文琦;朱元励;吴莹莹;姜晓剑;陈青春;任海芳;李卓 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Lars算法的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演模型，基于Lars算法的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演模型为Python语言的Lars回归模型，并进一步提供了该Lars还提供了基于Lars算法的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演方法。本发明的基于Lars算法的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值反演模型精度。
基于 lars 算法水稻叶片叶绿素类胡萝卜素含量比值遥感反演模型方法

[发明专利]一种叶绿素含量无损测定方法和系统-CN202211555403.3在审
发明人：付增娟;樊大勇;刘璐;张淑敏 -专利权人：中国科学院植物研究所
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种叶绿素含量无损测定方法和系统，包括：建立荧光影像和叶绿素含量的经验转换模型；通过测量叶片叶面积和干重计算叶片的比叶重，将比叶重的值作为参数B的值；提取同一叶片的叶绿素溶液，将叶绿素溶液稀释为不同浓度梯度，采用同一叶面横截面荧光成像装置获取不同浓度梯度的叶绿素溶液的荧光影像；数字化后得到基础荧光产量，将叶绿素溶液的浓度梯度与基础荧光产量输入经验转换模型进行拟合，获得参数M的值；将待测叶片的荧光影像的基础荧光产量输入确定了待定参数后的经验转换模型，获得待测叶片的叶绿素浓度。其基于叶绿素荧光成像技术与传统的叶绿素含量提取方法建立经验转换模型，实现对任意植物叶绿素含量的无损测定。
一种叶绿素含量无损测定方法系统

[发明专利]一种定量分析植物叶片光合异质性的方法-CN202110074577.7有效
发明人：胡文海;肖宜安;齐超 -专利权人：井冈山大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01N21/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种定量分析植物叶片光合异质性的方法，利用叶绿素荧光成像技术采集植物叶片叶绿素荧光信息；提取相关叶绿素荧光参数在叶片上所有像素点的数值信息；对所有像素点的叶绿素荧光参数荧光值进行计算分析，获得相关叶绿素荧光参数荧光值分布特征曲线和异质性特征参数；根据叶绿素荧光参数荧光值分布特征曲线和异质性特征参数定量分析叶片的光合异质性特征，通过比较不同叶片间的叶绿素荧光参数荧光值分布特征曲线和异质性特征参数定量比较不同叶片之间的光合异质性，既能够适用于植物叶片的光合异质性定量分析，也适用于不同植物叶片间的光合异质性定量比较，填补目前尚无高效准确的定量分析评价植物叶片光合异质性的技术缺陷。
一种定量分析植物叶片光合异质性方法

[发明专利]基于卷曲植物叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法-CN202310278337.8在审
发明人：张垚;吴伟志;何亚东;田守鹏;张竞成;吴开华 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01N21/55 文献下载
摘要：本发明公开了基于卷曲植物叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法。该方法如下：一、对被测的卷曲叶片，测定半球反射光谱DHR和半球透射光谱DHT。采集卷曲叶片的三维点云数据。二、获取卷曲叶片的叶片结构参数、叶片表面粗糙度、叶片平均折射系数和叶片叶绿素吸收系数。三、基于三维点云数据，获得卷曲叶片的空间几何模型。四、对卷曲叶片的空间几何模型进行光谱模拟。五、叶绿素浓度反演。本发明考虑卷曲叶片的空间形态对多角度光谱模拟以及叶绿素高光谱反演结果的影响，提高了叶绿素反演的精度，进而能够以此为基础的获得高精度的冠层辐射传输模型。
基于卷曲植物叶片辐射传输模型叶绿素光谱反演方法

[发明专利]可见光图像中基于logistic回归的观赏凤梨叶绿素检测方法-CN201610038651.9有效
发明人：孙霖;朱剑锋;郑增威;蔡建平;吴剑钟 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2016-01-20 - 公布日： 2018-10-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种观赏凤梨的叶绿素检测方法，主要是在观赏凤梨叶片的可见光图像中，通过采样区域聚类，建立R、G、B数值与叶绿素含量之间的logistic回归模型，并使用该回归模型估算观赏凤梨叶片叶绿素含量值；在检测观赏凤梨叶片叶绿素含量方面取得了比较理想的结果，不但省时省力，且不破坏了观赏凤梨的叶片结构及作物生长，是一种实时、准确、快速和低成本的观赏凤梨无损叶绿素检测方法。
可见光图像基于 logistic 回归观赏凤梨叶绿素检测方法

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