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[发明专利]一种融合主客观评估的自适应运动想象脑机接口训练方法-CN202110457656.6有效
发明人：颜莉蓉;管志洲;陈沅;颜伏伍 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2021-04-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种融合主客观评估的自适应运动想象脑机接口训练方法，包括：采集多试次离线脑电信号，基于多试次离线脑电信号和初始分类器得到训练后的源分类器；接收单试次脑电信号和主观筛选信息，基于主观筛选信息保留或者剔除单试次脑电信号；若保留单试次脑电信号，则基于源分类器、提示类别确定单试次脑电信号对应的类别，基于类别和多试次离线脑电信号选择保留或者剔除单试次脑电信号；基于单试次脑电信号和源分类器得到训练后的目标分类器。本发明中，通过主观筛选信息可以剔除使用者注意力不集中时发送的单试次脑电信号，保证了脑电信号的平衡性，提高了脑机接口的分类准确率。
一种融合主客观评估自适应运动想象接口训练方法

[发明专利]基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法及装置-CN201710946732.3有效
发明人：闫镔;王晓娟;林志敏;曾颖;童莉;张驰 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2017-10-12 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明属于人脑与机器视觉融合技术领域，尤其涉及基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法及装置。基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法，包括：计算刺激图像数据集中图像的复杂度，根据复杂度对图像进行排序；对不同复杂度的图像诱发的脑电信号训练分类器；对图像诱发的脑电信号进行评分。基于图像先验的单试次脑电P300成分检测装置，包括：复杂度计算排序模块；训练模块；评分模块。本发明可以根据图像复杂度主动预判P300潜伏期的范围。
基于图像先验单试次脑电 p300 成分检测方法装置

[发明专利]基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法-CN201911353126.6有效
发明人：曾颖;宋喜玉;闫镔;童莉;舒君;裴喜龙;李慧敏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明属于无人机视频目标检测领域，特别涉及一种基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法，包含对原始信号数据预处理；构建脑电P300信号模板；根据上述的P300模板得到P300对齐策略；对未对齐试次和由P300对齐策略计算得到的对齐试次进行分类判别。本发明设计了P300对齐策略，对P300波形进行匹配分割，进而提出了基于单试次脑电信号的视频目标异步检测方法，实现了对动态无人机视频目标的检测，材料更加逼真，操作更加规范，实验方法更加通用。
基于单试次脑电信号视频目标异步检测方法

[发明专利]一种机器视觉辅助脑电目标判决的方法-CN201610139386.3有效
发明人：童莉;曾颖;林志敏;王林元;陈健;张驰;王彪;蒋静芳;巫群健 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2016-03-11 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种机器视觉辅助脑电目标判决的方法，克服了现有技术中，因目标图像的具体含义会导致P300成分潜伏期的变化导致单试次P300检测算法精度下降的问题。该发明步骤（1）、通过脑电信号采集设备收集被试的脑电信号；步骤（2）、确定被试P300成分潜伏期的变化误差；步骤（3）、通过P300成分定位目标图像在图像序列中的位置；步骤（4）、结合步骤（2）中确定的潜伏期变化误差与步骤（3）中单试次检测算法确定的目标图像位置，确定目标备选图像；步骤（5）、使用机器视觉对目标备选图像进行识别归类，并统计图像出现最多的类别作为被试所关注的目标图像类别。
一种机器视觉辅助目标判决方法

[发明专利]一种脑电信号的特征提取方法、装置、系统及介质-CN202310274319.2在审
发明人：张绍荣;盘书宝;唐洪贶;莫云;王勇军;郭岩;冯宝;孙山林;蒋成亮;李运德 -专利权人：桂林航天工业学院
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： A61B5/372 文献下载
摘要：本申请提供了一种脑电信号的特征提取方法、装置、系统及介质，涉及脑电信号处理技术领域，该方法包括获取脑电信号；使用滤波器组对所述脑电信号进行带通滤波，得到多个频带信号，针对每个频带信号，使用多个滑动时间窗分别提取对应数量的单试次数据，得到多个单试次数据；分别提取每个单试次数据中的空域特征和图域特征，将每个单试次数据的空域特征与图域特征融合，得到时‑频‑空‑图域特征，将所述时‑频‑空‑图域特征作为对脑电信号提取得到的特征；本申请能够提取更完备的脑电信息，从而更完整表征脑电信号模式。
一种电信号特征提取方法装置系统介质

[发明专利]一种基于迁移学习的运动想象脑机接口信号识别方法-CN202310201937.4在审
发明人：魏庆国;丁辛婕 -专利权人：南昌大学
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：一种基于迁移学习的运动想象脑机接口信号识别方法，目标被试和源被试的脑电数据预处理；将目标被试训练数据和源被试的数据分别欧氏对齐，并使用目标被试的参考矩阵将其单次实验的测试信号进行欧氏对齐；使用目标被试训练数据和源被试数据构造对对齐后的数据滤波，根据滤波后信号方差提取四个特征向量，用LDA算法将它们降维为一个特征标量，并将四个标量连接成一个四维的特征向量；使用训练集特征向量训练一个SVM分类模型，用于对测试集的特征向量进行分类，输出单次实验测试信号的任务标签本发明可以在保持高分类识别率的前提下，大幅度减少目标被试所需的训练数据量，促进BCI的应用。
一种基于迁移学习运动想象接口信号识别方法

[发明专利]靶点确定设备、电子设备及存储介质-CN202310770524.8有效
发明人：白洋;冯珍 -专利权人：南昌大学第一附属医院
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：第一获取模块获取通过N个脑电电极采集的N个脑电波；处理模块基于M个脉冲的发放时间和预设时间长度，对每个脑电波进行分段，得到M个目标试次，其中，每个目标试次包括每个目标试次对应的脉冲下的N个脑电电极所对应的N个脑电信号段；第二获取模块获取患者的初始磁共振图像；基于每个目标试次中的N个脑电信号段和初始磁共振图像进行溯源分析，得到每个目标试次对应的多个第一脑电源信号；处理模块确定初始磁共振图像中的多个感兴趣脑区；处理模块基于每个目标试次对应的多个第一脑电源信号和多个感兴趣脑区，确定患者对应的靶点。
确定设备电子设备存储介质

[发明专利]基于foldingHDCA算法的单试次脑电P300成分检测方法-CN201610139359.6有效
发明人：闫镔;童莉;曾颖;林志敏;卜海兵;高辉;梁宁宁;王晓娟;潘菲 -专利权人：中国人民解放军信息工程大学
申请日： 2016-03-11 - 公布日： 2018-03-13 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于folding HDCA算法的单试次脑电P300成分检测方法，给被试看一系列RSVP图像序列，采集被试脑电信号，将所有图像所对应的脑电信号分为若干个时间窗口，取一个时间窗口及其前f个时间窗口内的多导联信号组成一组新的导联信号本发明通过将被试当前时刻的脑电信号与之前时刻的脑电信号相关联，将多导联脑电信号降维到一维，有效降低实际应用中P300成分的潜伏期与峰值随被试生理状态、目标概率、目标含义而引起的变化因素的影响，有效的提取脑电
基于 folding hdca 算法单试次脑电 p300 成分检测方法

[发明专利]面向快速序列视觉呈现脑-机接口的事件相关电位增强分类方法-CN202211395079.3在审
发明人：谢松云;崔玉洁;谢辛舟;郑大路;陈小陶 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向序列视觉呈现脑‑机接口的事件相关电位增强分类方法。通过事件相关电位的增强提升快速序列视觉呈现脑机接口系统的分类性能，一定程度上解决了事件相关电位变异性强、特征微弱的问题，进而促进了快速序列视觉呈现的脑‑机接口系统的实用化发展。具体是采用时空相似性度量的方法，对事件相关电位特征的潜伏期估计并对单试次的脑电信号进行建模，从而对事件相关电位特征进行增强，之后再对增强后的单试次脑电信号进行特征提取与分类。结果表明，本发明所述方法能够有效提升快速序列视觉呈现脑‑机接口的分类性能。本发明的意义在于提出了一种面向序列视觉呈现脑‑机接口的事件相关电位增强分类方法，实现了快速序列视觉呈现的脑‑机接口系统的性能提升，促进了基于脑电信号的目标检测技术的实用化发展。
面向快速序列视觉呈现接口事件相关电位增强分类方法

[发明专利]一种附加汉字默读与运动想象任务的脑-机接口方法-CN202110629626.9有效
发明人：郭苗苗;金铭;吉利辉;张天恒;王子威 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明为一种附加汉字默读与运动想象任务的脑‑机接口方法，包括以下内容：获取被试在多组附加汉字默读与运动想象任务中的脑电信号，单次任务以多个汉字为刺激，包括空闲阶段、准备阶段、提示阶段和默读想象阶段；对脑电信号进行预处理，获取被试的脑电信号能量，根据脑电信号能量确定最优滤波频率范围；对脑电信号进行重新预处理，重新预处理过程中根据最优滤波频率范围对脑电信号进行滤波处理；将预处理后的脑电信号作为脑电数据样本，通过卷积神经网络对脑电数据样本进行特征提取和分类该方法提出了附加汉字默读的运动想象任务范式，提高了脑电信号的分类准确率。
一种附加汉字默读运动想象任务接口方法

[发明专利]一种阅读能力的测评方法、装置以及设备-CN202110821489.9在审
发明人：梁华东;李鑫;胡铭铭 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种阅读能力的测评方法、装置以及设备，测评方法包括：获得磁共振功能成像设备的当日运行环境评分；在多试次中，在采集被试的磁共振功能图像的同时采集被试的认知测评数据；从每个试次的磁共振功能图像中提取该试次的脑影像特征，从每个试次的认知测评数据中提取该试次的认知行为特征；结合当日运行环境评分，依据每个试次的脑影像特征和认知行为特征计算每个试次的认知行为特征与脑影像特征之间的第一综合相关度；依据所有试次的第一综合相关度进行阅读能力的分类
一种阅读能力测评方法装置以及设备

[发明专利]基于附加汉字默读运动想象方式的脑-机接口方法-CN202110004469.2在审
发明人：郭苗苗;金铭;吉利辉;张天恒;王子威 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明为一种基于附加汉字默读运动想象方式的脑‑机接口方法，采用静态文字的刺激方式，确定具有不同含义四个汉字的刺激界面，用户通过根据界面的提示来进行相应的附加汉字默读的运动想象任务，单次试验包括四个阶段：空闲阶段2000ms允许被试调整放松状态；准备阶段1000ms提醒被试马上进入提示阶段需要保持注意力集中；提示阶段1000ms随机给被试某个静态文字刺激；想象期阶段4000ms要求被试心中默读提示阶段提示的汉字并同时完成相应的想象任务想象期过后，单次实验结束。
基于附加汉字默读运动想象方式接口方法

[发明专利]一种基于多尺度脑电特征跨被试疲劳状态检测方法及系统-CN202210508177.7在审
发明人：陈昆;黎枝蕾;马力;刘泉 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多尺度脑电特征跨被试疲劳状态检测方法及系统，研究多尺度融合的脑电特征提取方法，基于改进的FLDANN网络建立跨被试疲劳检测模型。在跨被试疲劳检测阶段，通过改进的FLDANN网络，利用现有被试的疲劳脑电数据去识别目标被试的疲劳状态。不仅降低了目标被试用于训练模型的疲劳数据获取成本，还针对提取的疲劳脑电特征片面、信息缺失问题，以及在跨被试检测时面临的多源域和单目标域导致的域不均衡问题提出解决方法，有效提高了分类性能。
一种基于尺度特征跨被试疲劳状态检测方法系统

[发明专利]用于运动想象解码的方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202211013343.2在审
发明人：邬霞;魏馥琳;贾甜远;牛一帆 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：公开了一种用于运动想象解码的方法、装置、设备、介质及程序产品，其中的方法包括：获取目标被试的目标脑电数据、多个已有被试各自的历史脑电数据以及与多个已有被试一一对应的多个基分类模型，每个基分类模型基于对应的已有被试的历史脑电数据训练得到；分别确定目标脑电数据和多个已有被试的历史脑电数据的特征矩阵，得到目标被试的目标特征矩阵和多个已有被试的源域特征矩阵；将目标特征矩阵作为目标域，分别与多个源域特征矩阵进行一对一的单源域迁移学习，得到与多个已有被试一一对应的多个目标特征变换矩阵；分别将多个目标特征变换矩阵输入对应的基分类模型，得到多个基分类结果；基于多个基分类结果，确定目标被试的运动想象解码信息。
用于运动想象解码方法装置设备介质程序产品

[发明专利]包括GBA基因单碱基多态性的脑动脉瘤诊断用SNP标志物-CN201980005528.9在审
发明人：全进平 -专利权人：翰林大学产学合作团
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： C12Q1/6883 文献下载
摘要：本发明涉及一种包括GBA基因SNP的脑动脉瘤诊断用SNP标志物组合物、包括可以检测或扩增所述SNP标志物的制剂的脑动脉瘤诊断用组合物、包括所述组合物的脑动脉瘤诊断用试料盒以及利用所述组合物和试料盒的脑动脉瘤诊断用信息提供方法根据本发明的脑动脉瘤诊断用SNP标志物组合物、脑动脉瘤诊断用组合物、脑动脉瘤诊断用试料盒以及脑动脉瘤诊断用信息提供方法，可以将GBA基因上单碱基多态性(SNP)，用作为韩国人或亚洲人预测脑动脉瘤发病危险或诊断脑动脉瘤的标志物
包括 gba 基因碱基多态性动脉瘤诊断 snp 标志

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