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[发明专利]基于二维多路径匹配追踪算法的图像去噪方法-CN202211269808.0有效
发明人：范虹;李晨曦;罗弋桐 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种基于二维多路径匹配追踪算法的图像去噪方法，包括如下步骤：S100：输入含噪图像，将所述含噪图像划分为图像块，并在含噪图像上进行字典学习，以获得匹配图像有效特征的字典；S200：使用已学习的字典对每个图像块采用广度优先的二维多路径匹配追踪算法和/或深度优先的二维多路径匹配追踪算法进行稀疏表示进而去除每个图像块的噪声；S300：将已去噪后的图像块重构为一幅完整的去噪后的图像。该方法提高了二维稀疏表示算法的匹配精度，与一维多路径匹配追踪算法和现有的二维正交匹配追踪算法的去噪结果进行比较，本方法均表现出了更好的去噪效果。
基于二维路径匹配追踪算法图像方法

[发明专利]分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构方法-CN201310533701.7有效
发明人：徐红伟;付宁;乔立岩;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2013-11-01 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： H03M7/40 文献下载
摘要：分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构方法，涉及多通道压缩感知技术领域，是为了解决现有的信号重构方法的重构速度慢的问题。本发明在多通道信号经过压缩观测后，用正交匹配追踪算法进行信号的重构，利用联合观测矩阵内在的稀疏性，实现正交匹配追踪算法中内积的快速计算，进而实现信号重构。本发明适用于分布式压缩感知框架下基于快速计算内积的正交匹配追踪算法的信号重构。
分布式压缩感知框架基于快速计算内积正交匹配追踪算法信号方法

[发明专利]一种基于井约束匹配追踪的砂砾岩有效储层预测方法-CN201811008293.2在审
发明人：高秋菊;张营革;韩宏伟;宋亮;王兴谋;阎丽艳;夏志威;张秀娟;王楠;张鹏;刘升余;林述喜;巴素玉;孙兴刚 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2019-01-15 - 主分类号： G01V1/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于井约束匹配追踪的砂砾岩有效储层预测方法，该基于匹配追踪的砂砾岩有效储层识别方法包括利用复数域匹配追踪算法确定砂砾岩厚度；以及在复数域匹配追踪计算振幅的过程中，利用测井资料作为先验信息迭代反演砂砾岩孔隙度该基于井约束匹配追踪的砂砾岩有效储层预测方法通过匹配追踪算法获取砂砾岩厚度信息，然后通过井约束匹配追踪算法反演砂砾岩孔隙度，将两者加权乘积以获取砂砾岩有效储层识别因子，提高了砂砾岩有效储层的预测精度。
砂砾岩储层预测匹配追踪匹配追踪算法储层识别孔隙度复数域反演测井资料厚度信息加权乘积先验信息迭代预测

[发明专利]一种基于复数域匹配追踪算法的油气检测方法-CN201510857615.0在审
发明人：黄捍东;董月霞;刘洪昌;曾靖 -专利权人：中国石油大学(北京);中国石油天然气股份有限公司冀东油田分公司
申请日： 2015-11-30 - 公布日： 2016-03-09 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复数域匹配追踪算法的油气检测方法，包括：步骤1，基于复数域匹配追踪算法，利用变步长跳跃式搜索的算法，搜索获得最佳匹配的尺度因子及频率因子，进而计算得到地震道的最佳匹配分解；步骤2，根据最佳匹配分解本发明提出的基于复数域匹配追踪算法的油气检测方法，通过变步长跳跃式搜索算法以及时频谱的改进计算，实现了复数域的快速匹配追踪算法，利用本发明的油气检测方法可以在保证计算精度的同时，快速高效的进行油气检测处理
一种基于复数匹配追踪算法油气检测方法

[发明专利]基于改进的多路径匹配追踪算法的磁共振图像去噪方法-CN201810999368.1有效
发明人：范虹;杨晶;姚若侠 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本方法在多路径匹配追踪算法每次迭代求解与局部图像特征相匹配的多个候选原子过程中引入自适应遗传算法寻优，有机结合了自适应遗传算法和多路径匹配追踪算法的优点，不仅能够避免遗传算法易陷入局部最优的缺陷，得到较高精度的最佳匹配参数，而且有效地降低了多路径匹配追踪算法的计算量，克服了因计算量太大不能推广应用的缺点。
基于改进路径匹配追踪算法磁共振图像方法

[发明专利]基于压缩感知正交匹配追踪算法的一种融合改进方法-CN201710195703.8在审
发明人：孙桂玲;许依;耿天宇;王志红 -专利权人：南开大学
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了基于压缩感知正交匹配追踪算法的一种融合改进方法，属于压缩感知技术领域。本发明基于正交匹配追踪算法，改进压缩感知重构算法，实现信号重构，突破现有算法信号重构成功率的瓶颈；提出以先验参数控制正交匹配追踪算法在融合过程中所占比重，通过可控融合实现算法改进；提出以正交匹配追踪算法得到的原子集和现有算法融合的方式进行算法改进本发明提高了现有算法的重构成功率，实现了低测量值下的高成功率重构，适用于多种压缩感知重构算法，对于压缩感知理论的进一步应用具有有效促进作用。
基于压缩感知正交匹配追踪算法一种融合改进方法

[发明专利]一种基于贪婪算法的相控阵超声信号重构优化方法-CN201710005147.3在审
发明人：白志亮;陈世利;肖启阳;贾乐成;曾周末 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-01-04 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贪婪算法的相控阵超声信号重构优化方法，所述信号重构优化方法包括以下步骤搭建超声相控阵缺陷检测系统，获取经由被测试件的缺陷位置反射的超声回波，并提取A扫信号；采用正交基对A扫信号进行稀疏变换，并通过计算稀疏度来选取最优稀疏基；根据最优稀疏基，采用匹配追踪、正交匹配追踪、正则化的正交匹配追踪、逐步正交匹配追踪、压缩采样匹配追踪对超声相控阵信号分别进行重构；计算不同压缩率下使用上述五种贪婪重构算法的超声相控阵信号重构误差，并根据结果选择最优算法。本发明还通过与传统小波压缩的对比来验证算法的重构效果和适用性。
一种基于贪婪算法相控阵超声信号优化方法

[发明专利]一种去除煤层强反射信号的方法-CN201410171953.4有效
发明人：董宁;时磊;刘俊州;夏红敏;王箭波;王震宇 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2014-04-25 - 公布日： 2018-07-20 - 主分类号： G01V1/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种去除煤层强反射信号的方法，其包括以下步骤：优选原子库；利用匹配追踪算法对原始地震信号进行重构；利用匹配追踪算法匹配得到煤层强反射信号；从原始地震信号中将得到的煤层强反射信号减去，剩余信号即为期望的去煤层反射信号本发明通过匹配追踪算法重构原始地震信号，重构过程简单，重构结果更理想；同时煤层强反射信号通过匹配追踪算法匹配计算得到，过程十分简单；根据本发明所述方法得到的去煤层反射结果信号有效的突出了砂泥岩的弱反射信息
一种去除煤层反射信号方法

[发明专利]一种基于计算机视觉综合判定规定着装的方法-CN202011147308.0在审
发明人：何忠杰;范旭阳;蔡谋理 -专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于计算机视觉综合判定规定着装的方法，对摄像机采集到的单帧图像通过人体识别算法、衣物识别算法、人脸识别算法进行检测，并将人体识别算法、衣物识别算法、人脸识别算法所获得的结果进行匹配，根据匹配结果判定是否符合规范着装；对于判定为未规范着装的人员，采用人体追踪算法进行追踪识别，并在摄像机采集的后续单帧图像继续对被追踪识别的人员进行是否符合规范着装的判定，若被追踪人员连续五次被判定为未规范着装，根据人脸识别算法匹配到的人脸信息进行上报
一种基于计算机视觉综合判定规定着装方法

[发明专利]一种基于阵列信号处理的波达方向估计方法-CN202210307012.3在审
发明人：夏玮玮;赵一鸣;燕锋;何光栎;郑涛;胡静;宋铁成 -专利权人：东南大学
申请日： 2022-03-25 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阵列信号处理的波达方向估计方法，所述方法针对室内定位场景，提出基于旋转不变子空间信息的循环平稳信号正交匹配追踪算法。引入循环平稳算法作为初始相关函数，将时间刻度上的循环平稳性与空间刻度上的阵列信号结合起来，从而有效解决正交匹配追踪算法对噪声敏感，抗噪性能不好的问题；采用旋转不变子空间信息，从而突破正交匹配追踪算法存在的瑞利极限，有效提高多物体定位分辨力并降低计算复杂度；采用基于压缩感知理论的正交匹配追踪算法，通过稀疏信号重构进一步提高算法的抗干扰性。
一种基于阵列信号处理方向估计方法

[发明专利]一种不受障碍物影响的运动物体跟踪及提取算法-CN201510020446.5有效
发明人：李竹 -专利权人：杭州国策商图科技有限公司
申请日： 2015-01-15 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06T7/254 文献下载
摘要：本发明设计一种不受障碍物影响的运动物体提取及跟踪算法，同时该算法在追踪目标物体的同时还可以提供目标物体各个部分的详细运动信息。该算法对由摄像头获取的连续视频图像帧提取特征点，并将获得的特征点建立匹配矩阵，并将运动物体的提取及追踪转换为一次指派问题，通过求解一次指派问题获得特征点的匹配关系，并实现对移动物体的提取与追踪。由于该算法在匹配时同时处理多幅图像帧，因此在当运动物体被障碍物遮挡时，追踪不会受到影响。
一种不受障碍物影响运动物体跟踪提取算法

[发明专利]一种人脸多目标跟踪方法-CN201910870443.9有效
发明人：胡京;杨又华;王素娟;程健;张宇;饶斌斌;李阳林 -专利权人：国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;中国科学院自动化研究所南京人工智能芯片创新研究院
申请日： 2019-09-16 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸多目标跟踪方法，所述方法包括：获取在当前帧图像中检测到的各目标对应的检测框位置；基于上一帧图像中各目标对应的检测框位置，根据各目标对应的检测框位置、各目标在当前帧的预测位置、和各追踪器的信息收集，利用匈牙利算法对各目标对应的检测框与追踪器进行级联匹配；计算未级联匹配上的检测框和待匹配的追踪器间的IOU关系矩阵，并基于IOU关系矩阵，利用匈牙利算法进行检测框与追踪器间的IOU匹配，获得最终匹配集合，人脸检测算法快速准确，多目标跟踪器的初始化切实可行，针对特定场景下的人脸多目标跟踪，避免了采用过多计算量的深度学习算法，整体算法计算量少，可靠性高，速度快。
一种多目标跟踪方法

[发明专利]基于正则正交匹配追踪和蝙蝠算法的声源方位角估计方法-CN202010894915.7在审
发明人：管小荣;白宇;李回滨;邹铠帆;李仲;朱蒙;陆磊丰;李灿;王铮;马泽;高玉虎 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G01S3/80 文献下载
摘要：本发明属于声源定位领域，具体涉及一种基于正则正交匹配追踪和蝙蝠算法的声源方位角估计方法。包括如下步骤：步骤(1)：用软件模拟阵列采集的声音信号；步骤(2)：声音信号预处理；步骤(3)：建立基于压缩感知理论的声源方位角估计稀疏表达模型；步骤(4)：应用正则正交匹配追踪算法与蝙蝠算求解稀疏表达模型本发明结合了正则正交匹配追踪和蝙蝠算法，提高了正则正交匹配追踪算法的原子寻优过程的求解效率，与传统方位角估计算法相比可以用更少的声音信号数据得到更优的精度，与现有的基于压缩感知原理的方位角估计算法相比提升了求解效率
基于正则正交匹配追踪蝙蝠算法声源方位角估计方法

[发明专利]一种基于压缩感知融合前后向匹配追踪的算法-CN201610898642.7在审
发明人：孙桂玲;王锋;李洲周;郑博文 -专利权人：南开大学
申请日： 2016-10-13 - 公布日： 2017-05-10 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知融合前后向匹配追踪的算法，属于压缩感知信号处理领域。本发明摒弃传统前后向匹配追踪算法通过优化单一算法运行参数来提升重构效果的方法，转而利用融合策略这一新的视角来改善算法重构性能。本算法发掘失败算法中的有用信息并将其应用到不同参数的同种算法中。本发明不需要其他任何先验信息，仅利用不同参数的同种算法之间的信息来提升算法的重构效果。本发明在稀疏信号的准确重构概率和平均重构误差方面相比传统前后向匹配追踪算法具有明显优势，可有效提升压缩感知理论的实际应用能力。
一种基于压缩感知融合前后匹配追踪算法

[发明专利]一种分布式压缩感知稀疏信号重建方法-CN201910397898.3有效
发明人：洪少华;李福林;王琳;徐位凯 -专利权人：厦门大学
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：利用正交匹配追踪算法对各信号支撑集进行初步估计，基于各信号支撑集的初步估计，利用投票策略对公共支撑集进行初步估计；利用公共支撑集改进策略对公共支撑集的初步估计进行改进；将改进后的公共支撑集作为边信息代入正交匹配追踪算法当中先利用正交匹配追踪算法对各信号支撑集进行简单估计，随后利用投票策略对公共支撑集进行初步估计，设计公共支撑集改进策略对公共支撑集初步估计进行改进，将改进后的公共支撑集作为边信息代入到正交匹配追踪算法当中，
一种分布式压缩感知稀疏信号重建方法

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