专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]卧式圆液罐保安储量-CN91208279.8无效
  • 邓勋万 - 邓勋万
  • 1991-05-16 - 1992-01-22 - G01F23/40
  • 一种储存液体的卧式圆液罐的具有安全保障和直接的明显指示储量的卧式保安储量计,解决卧式圆液罐无直接测量储量,没有安全装置的问题;其特征是在卧式圆液罐的外侧安装支架及通过管道联接保安储量计;所说的支架上安装重锤-浮子连动机构度尺;在保安储量计的下接头内安装由安全阀芯,弹簧和弹簧座组成的安全机构,通过固定在透明通道下端的信号环使密封开关动作,使电路或气路接通或断开,实现远方报警。
  • 卧式圆液罐保安储量
  • [发明专利]智能堆场管理方法及系统-CN202110427592.5在审
  • 徐晓虎;杨华伟;陈戈;杨秋萍;赵丝嘉 - 深圳市艾赛克科技有限公司
  • 2021-04-16 - 2021-07-16 - G06Q10/06
  • 本发明涉及堆场管理技术领域,公开了一种智能堆场管理方法及系统,所述方法包括:检测当前存储在堆场中的各货物类型分别对应的当前货物信息,根据当前货物信息、第一待选货物信息以及第二待选货物信息预测各货物类型分别对应的目标存储量;分别查找各货物类型对应的存储区域信息,确定各货物类型分别对应的基准存储量,将目标存储量大于基准存储量的货物类型作为目标货物类型;根据目标存储量和基准存储量对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配,从而可通过预测目标存储量的方式来对目标货物类型对应的存储区域进行动态调配
  • 智能堆场管理方法系统
  • [发明专利]气藏群协同开发条件下天然气动态储量的计算方法-CN202210276934.2在审
  • 石军太;李文斌;赵力彬;何元;魏鹏;袁港 - 中国石油大学(北京)
  • 2022-03-21 - 2022-06-28 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种气藏群协同开发条件下天然气动态储量的计算方法、处理器及机器可读存储介质,计算方法包括:分别获取储层物性参数以及多组生产动态数据,计算总产水量和总水侵量,根据预设计算模型分别对至少两个气藏在不同平均地层压力下所对应的天然气偏差系数进行计算,获取基于气藏群的原始地质储量模型建立的直线拟合模型,在预设范围内随机选取预设储量比,并根据直线拟合模型、储层物性参数、生产动态数据、总产水量、总水侵量、天然气偏差系数以及预设储量比确定直线拟合图像,根据直线拟合图像确定天然气原始地质储量,则在对气藏群的储量进行计算时考虑了协同开发的影响,从而提高了储量计算的准确性,并且简单易操作。
  • 气藏群协同开发条件下天然气动态储量计算方法
  • [发明专利]一种预测碳排放数据对地下水储量影响的方法-CN202310977868.6在审
  • 杨帆;赵莹;马佳斌 - 东北农业大学
  • 2023-08-04 - 2023-10-24 - G16C20/30
  • 一种预测碳排放数据对地下水储量影响的方法,属于地下水评估和规划领域;现有预测长期的地下水变化的方法存在准确性差的问题并且忽略了人为因素的影响,获得同一区域、同一时间段内的地下水储量数据集和碳排放数据;对碳排放数据和地下水储量数据集分别进行处理得到归一化数据;利用碳排放归一化数据和地下水储量归一化数据分别作为多种模型的输入和输出,对多种模型进行训练,得到多种训练完成的模型,从多种训练完成的模型中选出性能最优的模型作为水储量预测模型;对待预测的碳排放数据进行处理得到碳排放归一化数据,采用预测模型对该碳排放归一化数据所对应的地下水储量进行预测。用于预测未来的地下水储量
  • 一种预测排放数据地下水储量影响方法
  • [发明专利]一种基于极端梯度算法的陆地水储量预测方法及设备-CN201910904059.6有效
  • 荆文龙;李勇;刘杨晓月;杨骥;夏小琳 - 广州地理研究所
  • 2019-09-24 - 2020-10-23 - G06Q10/04
  • 本发明提供一种基于极端梯度算法的陆地水储量预测方法及设备,包括:获取地表参数信息、陆地水储量信息及陆地水储量信息的空间分辨率;对所述地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样,得到第一地表参数信息;基于所述第一地表参数信息和陆地水储量信息迭代建立决策树,形成极端梯度回归模型;将所述目标地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样,得到第二地表参数信息;将所述第二地表参数信息输入所述极端梯度提升回归模型,确定待预测时间内所述目标地表参数信息对应的陆地水储量信息相对于现有技术,本发明能够实现对历史时期的陆地水储量信息的精准预测,进而得到长时间序列的陆地水储量动态变化数据。
  • 一种基于极端梯度算法陆地储量预测方法设备

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