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[发明专利]基于Bayesian的K分布海杂波形状参数估计方法-CN201610846491.0有效
发明人：许述文;水鹏朗;王乐 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Bayesian公式的K分布海杂波形状参数估计方法，主要解决当前K分布形状参数估计方法在小样本情况下估计性能差的问题。其技术方案是：1将实测海杂波数据进行分组；2使用矩估计/最大似然估计方法对分组数据进行形状参数估计；3对形状参数估计值进行分布拟合；4应用Bayesian公式，结合形状参数拟合模型得到形状参数的估计值。本发明提高了传统K分布形状参数估计方法在小样本情况下的估计性能，可以用于海杂波背景下的目标检测。
基于 bayesian 分布波形参数估计方法

[发明专利]一种基于双对数累积量期望的Gamma-Gamma分布参数估计方法-CN201610050973.5有效
发明人：王汝言;罗华丰;赵辉;张浩翀;杜阳;韩建新 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-01-25 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双对数累积量期望的Gamma‑Gamma分布参数估计方法，属于自由空间光通信系统的大气湍流信道参数估计技术领域。该方法针对传统的分数矩参数估计准确性差，甚至会出现错误估计的问题，通过利用Mellin变换极大简化Gamma‑Gamma分布参数估计过程并且建立统一的参数估计方法。然后作进一步改进，提出了双对数累积量期望的概念，从而推导出最终的参数估计表达式。与FMOM比较，既保证了较高的计算效率，而且提高了参数估计精度。
参数估计分布参数估计累积量期望自由空间光通信系统参数估计技术大气湍流信道错误估计计算效率传统的推导改进保证统一

[发明专利]基于低阶概率权重矩的风速概率分布参数估计方法-CN201210016822.X有效
发明人：潘晓春 -专利权人：江苏省电力设计院
申请日： 2012-01-19 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了基于低阶概率权重矩的风速概率分布参数估计方法，采用因变量与自变量互换，利用罗吉斯蒂曲线拟定风速形状参数的显式计算关系式，解决了低阶概率权重矩参数估计方法不易应用的问题，通过精度检验及算例显示，能够得到具有较高精度的风速三参数Weibull分布参数估计的三参数的求解关系式，从而提高了风速概率分布参数估计的精度。本发明提出的两种低阶概率权重矩法在风能利用涉及的范围内具有较高的精度，均可作为风速三参数Weibull分布参数估计的有效方法。
基于低阶概率权重风速分布参数估计方法

[发明专利]高压单芯电缆寿命评估方法及系统-CN201510595675.X有效
发明人：徐涛;李明贞;刘毅刚;周文俊;徐研;李艳飞 -专利权人：广州供电局有限公司
申请日： 2015-09-17 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：一种高压单芯电缆寿命评估方法，包括以下步骤：获取高压单芯电缆原始运维无失效数据；根据高压单芯电缆运维无失效数据，用修正的极大似然函数对建立的评估高压单芯电缆寿命的双参数韦布尔分布模型的形状参数和尺度参数进行参数估计处理，得到形状参数估计值和尺度参数估计值；根据形状参数估计值和尺度参数估计值，用双参数韦布尔分布模型获取高压单芯电缆的寿命分布概率曲线。本发明采用韦布尔分布模型，能够在极少量样本的情况下提供准确的故障分析和故障预测；采用修正的极大似然函数法进行参数估计，能够有效解决在无故障样本时的参数估计问题；从而提高绝缘电缆寿命评估的准确性。
高压单芯电缆寿命评估尺度参数分布模型形状参数参数估计失效数据似然函数双参数运维参数估计问题修正分布概率故障分析故障样本故障预测绝缘电缆有效解决样本评估

[发明专利]一种海杂波分布参数估计方法-CN202210181604.5在审
发明人：范一飞;陈铎;宫延云;陶明亮;粟嘉;王伶;张兆林;李滔;谢坚 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-02-26 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明提供了一种海杂波分布参数估计方法，通过对海杂波回波样本进行加窗处理，提高了分布参数估计的准确度，从而提升海杂波背景下的目标探测性能。克服了基于传统矩估计方法对广义Pareto分布进行参数估计的不足，将传统矩估计理论与海杂波的局部特性相结合，对海杂波序列进行加窗处理，提出一种基于可变区间的海杂波Pareto分布参数估计方法，提高了拟合优度检验的结果本发明利用区间内数据的二阶矩和零阶矩进行参数估计，其中零阶矩的计算实质上就是计算所用数据占总体数据的百分比，相较于利用传统高阶矩，能够提高参数估计的准确性。
一种海杂波分布参数估计方法

[发明专利]一种考虑概率分布的电网参数估计方法-CN201510685512.0有效
发明人：王东升;施贵荣;王鹏;郭子明;张昊;阎博;汤磊;李新鹏;邢金;宋磊;张浩;戚岳 -专利权人：国网冀北电力有限公司;国家电网公司;北京清大高科系统控制有限公司
申请日： 2015-10-20 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑概率分布的电网参数估计方法，属于电力系统调度自动化领域；该方法包括：以15分钟为周期获取电网最新的模型和实时数据，调用电网参数辨识计算软件，辨识并估计电网设备参数；将该断面下的设备参数估计结果代入到电网计算参数中，重新完成状态估计计算；计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值，将结果保存到数据库中。以时间为索引获取当天某个设备的可信的参数估计结果，计算该设备参数估计日可用率；设定设备原值的0‑2倍为统计区间，以设定的设备原值的5％为统计间隔范围，统计估计值在每个区间概率分布和平均的量测不合格点差值计算每个统计区间的参数值概率优化目标，给出设备的参数估计值。该方法提高了电网设备参数估计准确性。
一种考虑概率分布电网参数估计方法

[发明专利]基于对数累积量的海杂波Pareto分布参数估计方法-CN201710739762.7有效
发明人：罗丰;陈世超;雒梅逸香;任佩;郑朋伟 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-08-25 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对数累积量的海杂波Pareto分布参数估计方法。本发明首先获得海杂波的Pareto分布概率密度表达式，然后采用对数统计量的两种计算方法，对多次观测的海杂波Pareto分布进行估计，完成多次观测的海杂波Pareto分布形状参数和尺度参数的估计。具体步骤包括：1、获得多次观测的海杂波Pareto分布概率密度函数表达式，2、计算对数累积量的参考值，3、获得海杂波平均值序列，4、计算对数累积量的估计值，5、提取参数信息。本发明克服了已有技术无法对单次观测的海杂波Pareto进行参数估计的缺点，扩大了参数估计的适用范围，提高了参数估计的精度。
基于对数累积海杂波 pareto 分布参数估计方法

[发明专利]一种分布式光控阵列协同处理系统-CN202010890430.0在审
发明人：余博昌;林桂道;张昀;范晶晶 -专利权人：扬州船用电子仪器研究所（中国船舶重工集团公司第七二三研究所）
申请日： 2020-08-29 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G01V8/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种分布式光控阵列协同处理系统，包括设置于各个光控子阵列的目标信号检测与时频参数估计模块、目标信号空域参数估计模块、数据压缩与传输模块，设置于主光控子阵列的分布式数据融合处理模块，目标信号检测与时频参数估计模块用于对空域内的目标进行信号检测与时频参数估计，目标信号空域参数估计模块用于实现空域参数的测量与估计，数据压缩与传输模块用于对数据进行压缩后传输至主光控子阵列，分布式数据融合处理模块用于对各个光控子阵列传输来的数据进行融合处理，获得融合后的航迹。本发明将各个光控子阵列获取的信息进行局部的目标状态估计，通过分布式数据融合实现对目标信息的准确全局估计。
一种分布式光控阵列协同处理系统

[发明专利]一种指数型单元寿命分布参数估计方法-CN201811082443.4有效
发明人：阮旻智;李华;李庆民;王俊龙 -专利权人：中国人民解放军海军工程大学
申请日： 2018-09-17 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种指数型单元寿命分布参数估计方法，该方法首先根据指数型单元的使用寿命数据生成n组候选的分布参数，然后初始化似然度，再根据k次检查结果获取的完好单元的数量、故障单元的数量以及检查时刻，依次更新似然度；最后在更新后的似然度中找到最大似然度，则最大似然度对应的指数分布均值参数即为寿命分布参数估计结果。本方法的参数估计结果在总体上能“跟随”理论成熟方法的参数估计结果，其估计精度能满足工程要求。
一种指数单元寿命分布参数估计方法

[发明专利]一种分布式电源谐波补偿控制方法及相关设备-CN202211505180.X在审
发明人：奚鑫泽;邢超;李胜男;覃日升;许守东;徐志;周鑫;孟贤 -专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H02J3/01 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种分布式电源谐波补偿控制方法及相关设备，所述方法包括：基于基尔霍夫定理建立与分布式电源相连的LCL型逆变器的数学模型，并获取所述LCL型逆变器的电流信号；对所述电流信号进行滤波，并获取所述LCL型逆变器的参数估计误差；基于所述电流信号和所述参数估计误差确定所述LCL型逆变器的虚拟控制率与参数估计值；根据所述虚拟控制率与所述参数估计值调节所述LCL型逆变器的控制参数，完成分布式电源的谐波补偿将参数估计值与所述LCL型逆变器的控制参数相关联，实时调节所述LCL型逆变器的控制参数，改善控制器性能。
一种分布式电源谐波补偿控制方法相关设备

[发明专利]基于相消积累空时谱的空间任意构型分布式SAR动目标参数估计方法-CN201010263310.4无效
发明人：刘梅;李晨雷;张雷;张声杰 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2010-08-26 - 公布日： 2010-12-15 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：基于相消积累空时谱的空间任意构型分布式SAR动目标参数估计方法，涉及一种分布式SAR地面动目标参数估计的方法。解决了现有的SAR的多通道处理方法对参数估计时存在受信噪比影响较大、浪费信息的问题，本发明方法的具体过程如下：一、根据星载分布式SAR的超稀疏分布和高速飞行特点，建立空间任意构型分布式合成孔径雷达回波信号的扩展的空-时模型；二、将步骤一获得的扩展的空-时模型的共轭作为相消因子，利用空时积累的方法，建立目标函数；步骤三、利用步骤二获得的目标函数对空间任意构型的分布式SAR的多源信号进行动目标参数估计。本发明适用于对分布式SAR动目标参数估计。
基于积累空时谱空间任意构型分布式 sar 目标参数估计方法

[发明专利]广义帕累托海杂波幅值模型的三分位点参数估计方法-CN202110511457.9在审
发明人：水鹏朗;田超;封天 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种广义帕累托海杂波幅值模型的三分位点参数估计方法，包括：获取海杂波脉冲回波数据并进行取模值递增排序；获取广义帕累托分布的海杂波模型的第二累积概率分布函数；根据第二累积分布函数设定第一累积概率和第二累积概率；构建第三累积概率与形状参数的函数表达式；利用海杂波回波脉冲的模值递增序列获得第一幅值分位点和第二幅值分位点的估计值；获得广义帕累托分布幅值模型的形状参数估计值；根据形状参数估计值获得广义帕累托海杂波幅值模型的尺度参数估计值该方法利用分位点信息进行参数估计，能够有效减少原始数据中功率较大的异常数值对参数估计性能的影响，进而提高海杂波背景下目标检测的精度。
广义帕累托海杂波幅模型三分参数估计方法

[发明专利]一种公共建筑电耗监测数据参数估计方法-CN201811373413.9有效
发明人：魏一鸣;唐葆君;郭阳阳;余碧莹;邹颖 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2018-11-19 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明提供了一种公共建筑电耗监测数据参数估计方法，能够无需将非正态数据转换为正态数据，实现公共建筑电耗监测数据参数估计。本发明方法通过构造公共建筑单位面积电耗的经验累积分布函数来估计尺度参数；基于稳健统计理论构造公共建筑单位面积电耗的位置参数估计方程，运用Hampel准则函数，给靠近分布中心的数据较大的权重，给远离分布中心的数据较小的权重来估计公共建筑单位面积电耗的位置参数，通过试算法求解参数估计方程，因此无需对公共建筑电耗监测数据进行变换，就能直接估计其尺度参数和位置参数，克服了现有技术需要先对数据进行转换所带来的缺点。
一种公共建筑电耗监测数据参数估计方法

[发明专利]一种基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法-CN202111338248.5在审
发明人：杨华波;周首;张士峰 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于瑞利分布的产品性能一致性检验方法，包括：获取两组产品的瑞利分布参数估计值向量；根据两组产品的瑞利分布参数估计值向量，得到两组产品的瑞利分布参数估计值向量中每个元素对应维度的一致性参数和瑞利分布参数比值；根据一致性参数和瑞利分布参数比值，得到一致性参数与瑞利分布参数比值的拟合函数；获取任意两组待测产品的测量数据样本，得到两组待测产品的瑞利分布参数以及瑞利分布参数比值；根据拟合函数和两组待测产品的瑞利分布参数比值得到两组待测产品的一致性参数估计值；根据两组待测产品的一致性参数估计值以及预先设定的的显著性水平或置信度，判断两组待测产品的数据是否具有一致性。
一种基于瑞利分布产品性能一致性检验方法

[发明专利]一种扩展海杂波Pareto分布参数估计范围的方法-CN201610537502.7有效
发明人：罗丰;雒梅逸香;胡冲;陈世超;张玉祺;郑鹏伟;任佩;李咏 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-07-08 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种扩展海杂波Pareto分布参数估计范围的方法，主要解决现有技术不能对形状参数小于1的Pareto分布进行参数估计的问题。其实现方案是：1)根据海杂波复合模型的概率密度函数计算N次观测的海杂波Pareto分布的概率密度函数；2)将基于〈zlog(z)〉的Pareto分布参数估计方法扩展至r阶，得到〈z^rlog(z)〉法；3)用〈z^rlog(z)〉法对1)中Pareto分布的形状参数和尺度参数进行估计，当阶数r<<1时，可估计形状参数属于(r,1]范围的Pareto分布参数。本发明扩展了海杂波Pareto分布参数的有效估计范围，提高了雷达的目标检测性能，可用于目标检测。
一种扩展海杂波 pareto 分布参数估计范围方法

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