专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种农作加工粉碎机-CN202020865202.3有效
  • 吕婷婷;汪鹏;张艳 - 吕婷婷
  • 2020-05-21 - 2021-04-13 - B02C23/02
  • 本实用新型公开了一种农作加工粉碎机,通过设置的固定框、转板的配合使用,可以对农作的进料数量进行控制,若干个转板通过拉伸柱前后拉伸时进行前后翻转,使得若干个转板之间形成进料口,农作通过进料口进入粉碎箱的内部,可以有效控制农作的进料数量,并且通过转板的转动,可以有效防止农作在进料箱内堆积和结块,从而提高了农作粉碎的效率,克服了现有方案中农作的进料数量不容易控制以及农作在进料箱内堆积和结块的问题;通过设置的拉伸柱和缓冲块的配合使用,通过来回拉动拉伸柱,通过若干个转板的振动,将农作进行抖动,方便农作输送至粉碎箱中,达到控制农作进入粉碎箱的速度的目的,克服了现有方案中农作的进料速度不容易控制的问题。
  • 一种农作物加工粉碎机
  • [发明专利]一种农作生产适宜性评价方法和系统-CN201610597704.0在审
  • 穆维松;竹海文;张雪洁;李程程;冯建英 - 中国农业大学
  • 2016-07-26 - 2017-01-04 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种农作生产的综合适宜性评价方法和系统,该方法包括:获取预设生产周期内生产农作的投入成本和产量;根据投入成本和产量,采用随机前沿分析法获取所述农作生产的技术效率;根据农作所在产区的生产气候条件,采用模糊综合评价法获取所述农作所在产区的气候适宜性;根据所述技术效率与所述气候适宜性,按照预设的评价规则对所述农作所在产区进行评价,以作为所述农作生产的综合适宜性评价结果。该方法根据农作技术效率和农作所在产区获取该农作所在产区的气候适宜性,将气候适宜性和生产技术效率相结合,综合评价农作的生产适宜性,从而避免了评价的片面性,提高了评价的准确性。
  • 一种农作物生产适宜评价方法系统
  • [发明专利]一种农作种植服务方法、装置及存储介质-CN201911050028.5在审
  • 梁燕英 - 梁燕英
  • 2019-10-31 - 2020-03-06 - G06F16/953
  • 本发明提供一种农作种植服务方法、装置及存储介质,其中方法:录入农作名称和初始种植日期;在预先建立的农作信息数据库中查找与农作名称对应的农作种植信息,农作信息数据库包括农作名称和农作种植信息,农作名称和农作种植信息一一对应,农作种植信息包括多个种植阶段对应的种植时长和各个种植阶段对应的种植注意事项;根据初始种植日期和多个种植阶段对应的种植时长得到各个种植阶段对应的提示时间节点信息,并根据各个种植阶段对应的提示时间节点信息将对应的种植注意事项发送至指定客户终端中
  • 一种农作物种植服务方法装置存储介质
  • [发明专利]一种农作产量预测方法和装置-CN202110778131.2在审
  • 姜盛乾;高大伟 - 北京京东乾石科技有限公司
  • 2021-07-09 - 2021-09-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种农作产量预测方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取农作在当前周期的多张第一图片;获取农作对应的属性数据以及目标第二图片,属性数据包括农作的历史产量,目标第二图片是当前周期对应的历史同期的农作图片;根据预训练的图像识别模型以及多张第一图片,对第一图片中的目标农作进行识别,并根据识别的结果,确定农作的第一数量;根据第一数量、目标第二图片中农作的第二数量以及历史产量,确定农作的预测产量。该实施方式实现了对农作产量的事先预测,以提前应对市场需求以及农作产量的动态变化、更好地满足市场需求。
  • 一种农作物产量预测方法装置
  • [发明专利]一种人工智能农作处理系统和方法-CN202011547923.0在审
  • 武勇;周金旺;朱逞春;丁益文;范磊;范冬冬;董军军;仇国庆 - 安徽高哲信息技术有限公司
  • 2020-12-23 - 2021-03-30 - G06K9/00
  • 本发明提出了一种人工智能农作处理系统,包括形状分析子系统,用于分析农作的形状;质量分析子系统,用于分析农作质量;三维影像重建子系统,用于对采集的农作正反面图像进行三维立体建模,将二维平面影像信息转化为三维立体影像用于电子存档;表面缺陷检测定位子系统,用于农作不完善粒缺陷的具体位置检测;农作图像自动分类子系统,用于农作的不完善粒和完善粒的分类;农作等级在线评审子系统,用于实现谷物品质等级的在线评审功能;样本标注子系统,用于对农作的图片进行标注,检测算法的数据集。本系统结合多种子系统,获得农作的形状、质量、三维影像,并结合各子系统完成对农作的综合检测。
  • 一种人工智能农作物处理系统方法
  • [发明专利]农作类型和/或播种日期的估计-CN202180010420.6在审
  • M·特瓦里;J·辛格;K·德伊 - 国际商业机器公司
  • 2021-01-26 - 2022-09-02 - G06Q50/02
  • 提供了用于估计农作类型和/或播种日期的方法、装置和计算机程序产品。在一些实施例中,确定历史农作生长时间序列和多个模拟农作生长时间序列,并且将该历史时间序列与每个模拟时间序列进行匹配以确定估计的农作类型和/或播种日期。例如,可以基于历史农作数据,针对一组一种或多种农作类型和一个或多个播种日期内的每种农作类型/播种日期组合确定一个模拟时间序列。每个时间序列表示感兴趣区域中的农作生长并且包括包含农作特定参数(诸如叶面积指数(LAI))的元素。历史时间序列可基于遥感数据来确定。每个模拟时间序列可以使用农作生长模拟模型并且基于历史农作数据、地理空间数据和天气数据来确定。
  • 农作物类型播种日期估计
  • [发明专利]一种病虫害识别方法及系统-CN202310405215.0在审
  • 王茂林 - 深圳市金大智能创新科技有限公司
  • 2023-04-07 - 2023-07-04 - G06V20/10
  • 本发明属于农业种植技术领域,具体涉及一种病虫害识别方法及系统,该识别方法主要包括以下步骤:在终端服务器预先构建农作标准生长模型、诊断模型和病虫害数据库;对农作生长状态进行采集,获取农作生长状态;上传所述农作生长状态,调用所述农作标准生长模型,通过所述农作生长状态判定农作的生长系数θ;调用诊断模型对农作的病虫害特征进行识别,获取包含有病虫害特征的诊断数据以及病虫害的扩散率α。本发明通过采集农作的图像,能够对农作生长过程中出现的寄生植物种类以及病虫害虫类进行识别,同时,通过多维度数据的结合,计算出当季农作受到病虫害胁迫后的产量,能够满足种植人员多维度的使用需求。
  • 一种病虫害识别方法系统
  • [发明专利]用于识别农作异常状态的方法和装置-CN202211569379.9在审
  • 张营营;石传基;王教团;王剑 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-12-08 - 2023-06-23 - G06V20/13
  • 本说明书的实施例提供了一种用于识别农作异常状态的方法和装置。在该用于识别农作异常状态的方法中,获取目标农作区域的第一遥感图像,其中,该第一遥感图像包括该目标农作区域内的农作状态信息;根据该目标农作区域的第一遥感图像进行第一次异常区域识别,以从该第一遥感图像中识别出疑似农作异常区域;获取各个疑似农作异常区域的第二遥感图像,其中,该第二遥感图像包括该疑似农作异常区域内的农作状态信息,该第二遥感图像的分辨率高于该第一遥感图像的分辨率;以及根据所获取的第二遥感图像进行第二次异常区域识别,以从各个第二遥感图像中识别出农作异常区域。
  • 用于识别农作物异常状态方法装置
  • [发明专利]用于预测农作播种日期的方法、装置及处理器-CN202210821358.5在审
  • 崔文培;符天玉;丁丽 - 中联智慧农业股份有限公司
  • 2022-07-12 - 2022-11-11 - G06Q10/10
  • 本申请实施例提供一种用于预测农作播种日期的方法、装置、处理器及存储介质。方法包括:确定待预测农作的适播期,适播期包括多个可选日期;针对任意一个可选日期,选取在可选日期进行栽种的农作作为与可选日期对应的参照农作;获取参照农作的生育期数据以确定参照农作在每个生育阶段的历史生育期天数;针对每个可选日期,确定待预测农作在可选日期进行播种时所对应的预测总积温值;将预测总积温值大于预设阈值的可选日期确定为待预测农作的可播种日期。通过上述技术方案,能够准确地确定待预测农作的播种日期,所需时间成本较低,能够根据实际需要对待预测农作的播种日期进行干预,以大幅度提高待预测农作的产量。
  • 用于预测农作物播种日期方法装置处理器

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