专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于SAVR-PO的局部阴影光伏MPPT控制方法-CN202110718574.2在审
  • 谢辉;古纯松;刘博特 - 长沙理工大学
  • 2021-06-28 - 2023-01-13 - G05F1/67
  • 本发明为基于SAVR‑PO的局部阴影光伏MPPT控制方法,包括以下步骤:步骤1,搭建光伏电池单二极管模型;步骤2,初始化SAVR算法;步骤3,由目标函数得到光伏阵列的输出功率曲线,并在曲线上采用步骤2的SAVR算法进行全局寻优,得到光伏阵列此阶段内最大;步骤4,采用改进PO算法对步骤3得到的最大进行局部寻优,此阶段寻优得到全局最大,使得光伏阵列实际输出功率稳定在全局最大附近;步骤5,控制器在全局最大处计算出PWM的占空比,从而控制光伏阵列的实际输出功率稳定保持在全局最大处。该方法加快了收敛速度,减小了功率波动,有效提高了发电效率。
  • 基于savrpo局部阴影mppt控制方法
  • [发明专利]基于布谷鸟算法和电导增量法的多峰值MPPT方法及系统-CN202211725153.3在审
  • 屈莉莉;杨春辉 - 佛山科学技术学院
  • 2022-12-30 - 2023-07-04 - G05F1/67
  • 本发明公开了一种基于布谷鸟算法和电导增量法的多峰值MPPT方法及系统,方法包括:本发明提出了一种基于布谷鸟算法和电导增量法相结合的复合算法,将布谷鸟算法与最大跟踪相结合,解决功率多峰值的全局寻优问题,输出最大对应的最优占空比,并判断其是否满足切换条件,若是,则切换使用电导增量法进行局部寻优,追踪光伏阵列的全局最大,调节输出占空比,根据输出占空比,通过PWM模块控制Boost电路,以实现光伏阵列在全局最大处运行,使得对全局最大追踪速度更快,更加稳定,不容易陷入局部最优的问题。
  • 基于布谷鸟算法电导增量峰值mppt方法系统
  • [发明专利]一种光伏阵列最大追踪方法和系统-CN202211130010.8有效
  • 张强;徐修贤;孙皓天;王天正;潘海浪;杨晨 - 哈尔滨工程大学
  • 2022-09-16 - 2023-08-01 - G05F1/67
  • 本发明公开了一种光伏阵列最大追踪方法和系统,在实现最大跟踪的过程中,根据光伏电池输出电压和功率可以跳出局部最优,找到多个峰值,并迅速跟踪至最大电压附近,随后通过头狼,即某一时刻的近似最优解,引导搜索逐步向最优解靠近,实现最大的跟踪。本发明通过增强全局寻优能力和搜索精度,使光伏阵列在局部故障或者局部阴影的多峰值条件下实现最大跟踪,可以迅速定位到最大附近,解决了最大跟踪初始阶段时间过长的问题,进一步提高跟踪速度。当光伏阵列受到局部故障或者局部阴影条件的影响而呈现多峰值现象时,可以迅速准确的追踪到光伏阵列的全局最大,避免功率损失,效率高。
  • 一种阵列最大功率追踪方法系统
  • [发明专利]一种基于参数辨识的多峰值光伏阵列最大跟踪方法-CN201610430230.0有效
  • 王冰;胡庆燚;沈王平;荣军峰 - 河海大学
  • 2016-06-16 - 2018-07-20 - G06F17/12
  • 本发明公开了一种基于参数辨识的多峰值光伏阵列最大跟踪方法,工程中常采用四个参数的U‑I光伏电池模型,当光伏阵列由均匀光照变为局部遮挡时,首先对局部阴影条件下光伏阵列分解,然后利用实测数据对分解后的新光伏阵列进行四个参数的辨识,最后根据光伏阵列的U‑I函数,计算出新光伏阵列的各个最大,比较后可获得全局最大,从而实现全局最大跟踪。本发明提供的追踪方法实用性较强,通过对局部阴影条件下光伏阵列分解,有效地解决了传统最大追踪易陷入局部最优的问题,准确地实现最大输出,为光伏阵列的多峰值最大追踪提供了新的方法。
  • 一种基于参数辨识峰值阵列最大功率跟踪方法

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