专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]入侵检测系统-CN201620037972.2有效
  • 杨林;粟本雄;汤影 - 成都智扬易方软件有限公司
  • 2016-01-15 - 2016-06-01 - H04L29/06
  • 本实用新型公开了一种入侵检测系统,包括用户、无线接入器、入侵检测引擎、Internet、中心控制台和防火墙,用户通过无线接入器接入Internet,中心控制台通过防火墙和入侵检测引擎接入Internet,中心控制台与防火墙连接,防火墙与入侵检测引擎连接,入侵检测引擎与Internet连接;所述的防火墙包括依次连接的CPU处理器、芯片组和IO芯片;所述CPU处理器为CEDARVIEW-D D2550芯片该入侵检测系统设置有入侵检测引擎和防火墙,有效阻止外部用户的非法入侵,有效保障中心控制台的控制权限和数据安全。
  • 入侵检测系统
  • [发明专利]入侵检测系统-CN202111044147.7在审
  • 周鑫;李明君;王伟光;区俊彦;肖世文 - 广东电网有限责任公司广州供电局
  • 2021-09-07 - 2021-11-30 - H04L29/06
  • 本申请涉及一种入侵检测系统。本申请能够通过预先构建的事件分析器对事件进行分类,该预先构建的事件分析器是根据历史事件记录进行训练得到的,能够根据事件特征自动识别出事件为正常事件或入侵事件,提高了入侵检测系统的识别实时性和准确性。该系统包括事件产生器、预先构建的事件分析器和响应器:其中,事件产生器,用于监控并获取目标监控环境中的事件;将事件发送至预先构建的事件分析器;预先构建的事件分析器,用于针对事件进行检测分类,得到事件的事件类型
  • 入侵检测系统
  • [发明专利]一种基于区块链联邦学习入侵检测方法及系统-CN202211265849.2在审
  • 金舒原;孙嘉堃 - 中山大学
  • 2022-10-17 - 2023-04-07 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种基于区块链联邦学习入侵检测方法及系统,该方法包括:对入侵检测数据集进行数据预处理,得到入侵检测数据集的张量;构建入侵检测模型并初始化,得到初始化后的入侵检测模型;根据入侵检测数据集的张量对初始化后的入侵检测模型进行优化,得到优化后的入侵检测模型;基于优化后的入侵检测模型对区块链联邦学习系统的本地数据进行入侵检测处理。通过使用本发明,能够降低入侵检测模型进行入侵检测的资源消耗同时提高边缘节点应对不同网络攻击的检测能力。本发明作为一种基于区块链联邦学习入侵检测方法及系统,可广泛应用于车联网安全技术领域。
  • 一种基于区块联邦学习入侵检测方法系统
  • [发明专利]无线Mesh网络入侵检测系统及其检测方法-CN201010564670.8有效
  • 易平;陈佳霖;王之旸;柳宁;邹岩 - 上海交通大学
  • 2010-11-30 - 2011-04-06 - H04W12/00
  • 一种网络安全技术领域的无线Mesh网络入侵检测系统及其检测方法,该系统包括:数据收集模块、检测记录模块、节点假人管理模块、特征检测模块和响应模块;该检测方法首先根据无线Mesh网络的路由协议形成有限状态机;然后部署入侵检测系统,确定进行入侵检测的节点;并开启基于状态机的入侵检测;最后建立异常-误用检测映射表,实现入侵检测。本发明通过建立节点假人使得路由协议状态机能合适地运用于入侵检测中,为检测节点进行检测提供检测依据;通过采取入侵检测系统部署策略,解决由于无线Mesh网路中入侵检测不准确的问题;通过开启检测系统时机的选择,可以减少整体入侵检测对网络的资源消耗。
  • 无线mesh网络入侵检测系统及其方法
  • [发明专利]一种入侵检测方法及相关装置-CN202210197962.5在审
  • 夏建东 - 华为技术有限公司
  • 2022-03-01 - 2023-09-12 - G08B13/196
  • 一种入侵检测方法,由入侵检测系统执行,入侵检测系统包括第一入侵检测装置和第二入侵检测装置,该方法包括:第二入侵检测装置接收第一入侵检测装置进行入侵检测所得的第一检测结果,第一检测结果表征疑似目标入侵设定区域;第二入侵检测装置通过基于视觉的人工智能AI算法判断疑似目标是否为入侵目标;当判断结果表征第二入侵检测装置不确定疑似目标是否为入侵目标时,第二入侵检测装置向第一入侵检测装置发送检测指示,以使第一入侵检测装置检测疑似目标是否为入侵目标,并获得第二检测结果。该方法通过三阶段协同检测,从而解决因为AI算法的准确率限制,导致周界入侵事件漏报的问题,实现漏报率和误报率整体达到较优。
  • 一种入侵检测方法相关装置
  • [发明专利]一种入侵检测管理方法-CN03153295.0有效
  • 徐鹏;曲亚东;郑理 - 联想(北京)有限公司
  • 2003-08-14 - 2005-02-16 - G06F11/30
  • 本发明提供了一种入侵检测管理方法,入侵检测系统捕获发向受护网络或主机的数据包,按照入侵检测规则对数据包进行入侵检测,其中,本发明在对数据包进行入侵检测之前,先根据主机标识对当前捕获的数据包进行过滤,保留所有发向要监控的重要主机的数据包,然后再对所保留的数据包按照入侵检测规则进行入侵检测。应用本发明,可根据需要使入侵检测系统对受护网络内的重要主机进行重点保护,并同时降低入侵检测系统的负荷。
  • 一种入侵检测管理方法

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