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[发明专利]转向角控制装置-CN202180017114.5在审
发明人：乙川友佑;片冈资章;铃木治雄 -专利权人：株式会社电装
申请日： 2021-01-21 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： B62D6/00 文献下载
摘要：转向角控制装置(30)基于按照每个规定周期输入的状态指示值来控制转向操纵机构(12、13)。转向角控制装置具备：插补部(31)，对输入的状态指示值的上次值与本次值之间进行插补，以比规定周期短的插补周期计算状态插补值；插补值判定部，判定状态插补值是否是异常值；以及控制部，在由插补值判定部判定为状态插补值不是异常值的情况下，基于由插补部计算出的状态插补值来控制转向操纵机构，在由插补值判定部判定为状态插补值是异常值的情况下，基于状态指示值的本次值来控制转向操纵机构。
转向控制装置

[发明专利]缺失数据的插补处理方法及装置-CN201710884190.1在审
发明人：邓广昌;谷海彤;陈劭华;杨悦辉;李慧;蔡妙妆;彭正阳;张捷;崔卓;吴晓强 -专利权人：广州供电局有限公司
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提出一种缺失数据的插补处理方法，包括以下步骤获取预设时间区域内的数据集，搜索预设时间区域内缺失的数据，以及缺失的数据对应的时间；根据缺失的数据对应的时间，构建DA多重插补模型；根据所述多重插补模型，计算所述缺失的数据对应的时间处的多个中间插补值；从所述多个中间插补值中获取预测误差最小的插补值，作为所述缺失的数据对应的最终插补值；在所述缺失的数据对应的时间处，利用所述最终插补值替换所述缺失的数据；利用多重插模型对缺失数据进行插补，在多重插补过程中产生多个中间插补值，利用插补值之间的变异性来反映缺失数据的不确定性，并且替换缺失的数据的插补值是预测误差最小的插补值，与原始数据相比，误差较小。
缺失数据处理方法装置

[发明专利]一种智慧工地对不完整数据的修补方法、装置及存储介质-CN202211199806.9在审
发明人：胡明;邵宇;李想 -专利权人：南京沅宇科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种智慧工地对不完整数据的修补方法、装置及存储介质，所述方法包括获取智慧智能设备的数据，将数据插入到预先创建的数据表中；对所述数据表中的数据进行循环遍历，查找缺失值所在位置并标记为空值；采用平均值法或者多重插补方法为每个空值产生一套初始插补值，对所述初始插补值进行统计分析，确定最终的插补值并进行插补，本发明通过采用平均值法或者多重插补方法，为每个空值产生一套初始插补值，对所述初始插补值进行统计分析，确定最终的插补值并进行插补，用于修补智慧工地智能设备数据传输时的数据不完整问题
一种智慧工地完整数据修补方法装置存储介质

[发明专利]影像处理装置及影像处理方法-CN201010513871.5无效
发明人：苏伟祺;郭志嘉 -专利权人：联咏科技股份有限公司
申请日： 2010-10-14 - 公布日： 2012-05-16 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种影像处理装置及影像处理方法，该影像处理装置包括一影像侦测单元、一影像补插单元及一影像混合单元。影像侦测单元用以侦测一影像画面与其前张影像画面或其后张影像画面的一像素差值，并依据像素差值输出一权重值。影像补插单元以一场内补插法及一场间补插法，补插影像画面的像素值。影像混合单元依据权重值混合以场内补插法所补插的像素值及以场间补插法所补插的像素值，以还原影像画面。
影像处理装置方法

[发明专利]扫描线插补装置-CN01804904.4有效
发明人：川村秀昭;笠原光弘;大喜智明 -专利权人：松下电器产业株式会社
申请日： 2001-12-06 - 公布日： 2003-03-05 - 主分类号： H04N7/01 文献下载
摘要：垂直方向插补电路采用相对于插补象素位于垂直上下的象素进行插补处理，将垂直方向插补值输出。斜方向平均值运算单元根据斜边缘的角度信号计算相对于插补象素位于斜方向的象素值的平均值，将计算结果输出作为斜方向平均值。斜方向差分绝对值运算单元根据斜边缘的角度信号计算相对于插补象素位于斜方向的象素值的差分绝对值，将计算结果输出作为斜方向差分绝对值。混合单元根据斜方向差分绝对值将垂直方向插补值、斜方向平均值或它们的混合值输出作为插补象素值。
扫描线插补装置

[发明专利]一种基于数据驱动和数据类型的混合缺失值插补方法-CN202110554615.9在审
发明人：李思琪;苗世迪;胡晓慧;王瑞涛 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据驱动和数据类型的混合缺失值插补方法。本发明首先使用中心趋势值插补、随机森林插补、多重插补、k近邻插补方法依次对数据集的每一个特征进行缺失值估计，根据平均绝对误差对每个特征的插补方法排序，平均绝对误差最小的被分配为秩1，平均绝对误差最小的被分配为秩4，然后把特征分为数值型和名义型，根据不同类型使用中心趋势值插补、随机森林插补、多重插补、k近邻插补方法缺失值估计，同样为每种方法根据平均绝对误差分配秩，最后依据每个特征属于什么类型结合两种方式的平均绝对误差排序，选出结合以后秩最小的插补方法为特征的最合适插补方法。本发明对数据集中的缺失值具有很好的插补效果。
一种基于数据驱动数据类型混合缺失值插补方法

[发明专利]一种改进的对缺失值插补的算法-CN201611122144.X在审
发明人：吴剑文;许飞月;陈乐焱;陶波 -专利权人：广东精点数据科技股份有限公司
申请日： 2016-12-08 - 公布日： 2018-06-22 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开一种改进的对缺失值插补的算法，包括：对所有数据进行层次类聚、针对含有缺失值的类，根据是否有缺失值的记录，将记录分为完全数据组m1和缺失数据组m2、将m1中的数据随机分成训练集和测试集，用k种插补方法预测测试集，得出准确度最高的方法、判断此方法是否为弱方法，若是，结合bagging算法得到该类的缺失值插补的函数，若否，该算法为最终算法、运用最终插补函数对该类的缺失值进行插补、判断是否存在还有缺失值的类。所述改进的对缺失值插补的算法会根据数据特有的性质，在众多的缺失值插补方案中，选择比较适合该数据集的方法，利用bagging算法的原理，对比各种方法对缺失值的插补效果，从而得出比较实用该数据的缺失值插补的方法
插补算法测试集准确度改进缺失数据数据集数据组训练集记录类聚预测

[发明专利]一种大数据分析中缺失数据混合多重插值方法及系统-CN202210213422.1在审
发明人：施成湘 -专利权人：重庆第二师范学院
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种大数据分析中缺失数据混合多重插值方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、以缺失数据为插值中心，在缺失数据所在的数据矩阵中以与插值中心位于同一横向和同一竖向的多组未缺失数据作为多组插值模型训练数据，并将多组插值模型训练数据按在插值中心的方位分别设定出多组插值模型训练数据的插补方向；步骤S2、将所述多组插值模型训练数据按所述插补方向进行排序得到多组插值模型训练序列，并利用神经网络模型基于所述多组插值模型训练序列进行模型训练得到多组插值模型本发明进行多方向插补，建模预估出多个缺失结果从而进行加权插补，提高缺失数据的可变性并且多个方向的插补值加权得到最优插补结果，避免过度拟合以及偏差估计。
一种数据分析缺失混合多重方法系统

[发明专利]池塘养殖pH值缺失数据插补方法-CN202111347638.9在审
发明人：刘世晶;钱程;涂雪滢;李国栋;汤涛林 -专利权人：中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明提供一种池塘养殖pH值缺失数据插补方法，包括步骤：S1：数据预处理；S2：建立一改进LSTM模型；S3：利用所述改进LSTM模型建立一基于改进LSTM的pH值插补模型；S4：对所述基于改进LSTM的pH值插补模型进行评价。本发明的一种池塘养殖pH值缺失数据插补方法，利用已有的水质数据和气象数据，利用改进LSTM方法构造池塘pH值插补模型，实现pH值缺失数据插补。
池塘养殖 ph 缺失数据方法

[发明专利]基于因果和邻近影响的拱坝温度场监测数据缺值插补方法-CN202310734844.8在审
发明人：隋旭鹏;王少伟;刘毅;顾昊;夏雄 -专利权人：常州大学
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于因果和邻近影响的拱坝温度场监测数据缺值插补方法，包括：区分完整温度时间序列和待插补温度时间序列；根据缺值段所处位置和相对变化幅值判断每个待插补温度时间序列的各个缺值段是否符合线性插补标准；如果符合，进行线性插补；如果不符合，建立兼顾因果机理和邻近影响的预测模型，并基于多测点分层标准和同层优先级准则进行机器学习插补。本发明可以实现拱坝温度场监测数据缺值的高效、准确插补。
基于因果邻近影响拱坝温度场监测数据缺值插补方法

[发明专利]图像处理装置-CN200810091121.6无效
发明人：安间文仁;光永知生 -专利权人：索尼株式会社
申请日： 2008-04-07 - 公布日： 2008-10-08 - 主分类号： H04N9/04 文献下载
摘要：方向插补单元(200)生成在附近区域的水平方向及垂直方向的插补值。方向判断单元(300)评价附近区域中的结构方向，生成水平方向及垂直方向的插补值的权重。合成单元(400)根据方向判断单元生成的权重，对方向插补单元生成的水平方向及垂直方向的插补值进行合成。方向判断单元根据色度信号伪信号强度计算单元(330)以及(340)，计算水平方向以及垂直方向的插补值的色度信号的伪信号强度，从而通过方向评价单元(350)评价结构方向。此时，包含关注像素的线的插补值和附近区域的插补值之间的相似度被算出，将该相似度加权后的色度信号的分散值作为伪信号强度而算出。
图像处理装置

[发明专利]一种影像放大/缩小装置-CN200710130631.5无效
发明人：小柳裕喜生 -专利权人：神经网路处理有限公司
申请日： 2007-07-11 - 公布日： 2008-01-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明为一种影像放大/缩小装置，在二维空间上等间隔地配置数个像素构成原影像，从在上述插补位置周围原影像的像素值，通过插补运算求出按照特定倍率的插补位置中各像素的像素值，来进行影像的放大/缩小，其包括：代表值算出部，其将在原影像的有效像素的外侧附加k频率部分的虚拟像素的范围作为处理范围，处理范围内包含彼此邻接的m×n像素的各像素区块算出代表值，其中m，n为2以上的整数；与插补处理部，其通过对代表值算出部算出的代表值进行插补运算，求出按照特定倍率的插补位置中各像素的像素值；如此，通过对有效范围移位于外侧的代表值进行插补运算，即使由插补值构成的影像的有效范围移位于内侧，仍成为其结果与原影像的有效范围相同。
一种影像放大缩小装置

[发明专利]一种基于拉格朗日插值法的缺失值处理方法-CN201811366755.8在审
发明人：沈波;申越;张振江;张宇;曹行 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于拉格朗日插值法的缺失值处理方法，用于解决现有技术中使用拉格朗日插值法对缺失值处理时存在的问题。所述方法通过对需要进行插值计算的数据集，逐个判断数据集中的数据是否为缺失值，对所判断的缺失值，分别计算对应不同窗口大小时的预测值，再计算所有预测值与当前缺失值前向/后向数据的连线斜率，通过对所有斜率的比较，得出最优的插补值。本发明引入斜率作为评判预测值的标准，使得拉格朗日插补法确定最优阶数以实现对缺失值的最优插补，提高了插补精度，同时改善了拉格朗日插补方法中的“龙格”现象。
插补拉格朗日插值法预测插值计算判断数据数据集后向阶数连线前向评判引入

[发明专利]基于改进三次样条插值的探空资料插补方法-CN202211469801.3有效
发明人：杨荣芳;范军红;甄树勇;刘文忠;张光磊;幺伦韬;金龙;刘立辉 -专利权人：河北省气象技术装备中心
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及L波段探空技术领域，尤其涉及基于改进三次样条插值的探空资料插补方法。步骤包括：预先设定插补半径和参与计算权重因子个数的初始值，然后在计算的过程中不断根据计算结果调整，寻到最优插补半径和参与计算权重因子个数；在R为垂直插补半径范围内统计非缺测值个数，如非缺测值个数大于等于N，则对被插值点进三次样条函数插补；对插补结果和观测值做误差指标分析，根据误差分析结果调整R和N值，构造最优方案。本发明通过改进的三次样条插补算法对缺测探空数据进行插补，形成连续且均一性较好的气象要素数据，能更好研究温、压、湿、风等气象要素的细致垂直结构特征，避免产生龙格现象进而造成极大误差。
基于改进三次样条插值资料方法

[发明专利]一种基于距离函数的缺失值插补方法-CN202210642666.1在审
发明人：胡晓慧;苗世迪;周文进 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于距离函数的缺失值插补方法，该方法包括以下步骤：计算插补阈值模块，通过测量类中心与每类数据样本之间的欧几里得距离来确定每类的插补阈值；多重混合插补模块，采用多种单一模型对缺失数据插补多次，从而获得多个完整的插补数据集；选择最优插值模块，利用每类的插补阈值在插补数据集中确定最优的插值。本发明使用欧几里得距离函数和多种多重插补(MI)模型相结合的方式来处理缺失数据，从而弥补了单一模型的多重插补方法的不足，即同时考虑了数据和模型选择的不确定性，从而来获得比单一模型更好的插补结果。
一种基于距离函数缺失值插补方法

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