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[发明专利]基于大数据的企业金融信用风险智能评估方法-CN202311075183.9在审
发明人：王超;宋振盼 -专利权人：山东华创远智信息科技有限公司
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明涉及金融数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的企业金融信用风险智能评估方法，该方法首先对金融信用风险评估数据进行处理将风险指标划分为高敏感离散风险指标和低敏感集中风险指标；对高敏感离散风险指标和低敏感集中风险指标的整体情况分别进行分析，得到第一参考信用风险评价值；结合高敏感离散风险指标和低敏感集中风险指标对应的金融信用风险评估数据进行具体分析，得到第二参考信用风险评价值；根据第一参考信用风险评价值和第二参考信用风险评价值得到每个企业的最终信用风险评价值，最后根据最终信用风险评价值进行企业金融信用风险评估。本发明根据最终信用风险评价值进行企业金融信用风险评估的效果更好。
基于数据企业金融信用风险智能评估方法

[发明专利]信用风险预测方法、系统、终端及存储介质-CN201911331410.3在审
发明人：李心儿;刘彦;张在美;谢国琪 -专利权人：湖南大学
申请日： 2019-12-21 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种信用风险预测方法、系统、终端及存储介质，方法包括：采用已发生还款行为的用户的信息对待训练的信用风险预测模型进行训练，获得初步训练的信用风险预测模型；采用初步训练的信用风险预测模型对贷款审核未通过的用户的信用风险等级进行预测，获得贷款审核未通过的用户的信用风险预测等级；将已发生还款行为用户的用户信息和对应的实际信用风险等级以及贷款审核未通过的用户的用户信息和对应的信用风险预测等级，对初步训练的信用风险预测模型进行训练，获得最终的信用分析预测模型本发明解决了现有信用评分模型中对对用户的信用风险的进行预测的准确率低问题。
信用风险预测方法系统终端存储介质

[发明专利]一种信用风险评估方法及其相关设备-CN202110903799.5在审
发明人：张兴华;毕晓蓉;陈绍真;常凯旋;袁亮;李生昭;王惠;王建文;张强;张杰 -专利权人：国网电子商务有限公司;国网雄安金融科技集团有限公司;国网江西省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
申请日： 2021-08-06 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种信用风险评估方法及其相关设备，该方法包括：在获取到待评估债项的特征描述信息之后，可以将该特征描述信息输入预先构建的信用风险评估模型，以使该信用风险评估模型能够依据该特征描述信息，针对该待评估债项进行信用风险评估处理，得到并输出该待评估债项的信用风险评估结果。其中，因信用风险评估模型是预先根据至少一个样本债项的特征描述信息和该至少一个样本债项的实际风险评估结果进行构建的，使得该信用风险评估模型具有较好的信用风险评估性能，从而使得基于该信用风险评估模型针对该待评估债项确定的信用风险评估结果能够更准确地表示出该待评估债项的信用风险，如此能够提高针对债项的信用风险评估的准确性。
一种信用风险评估方法及其相关设备

[发明专利]企业信用风险评估方法、装置、设备及存储介质-CN201811135377.2在审
发明人：朱玺道;李泓格;陈姗婷 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及大数据分析处理领域，公开一种企业信用风险评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标企业在预设时段内的企业数据，根据企业数据确定出目标企业所属的行业类别；查找行业类别对应的信用风险评估模型；按预设数据维度从企业数据中提取信用风险特征变量并将其输入至信用风险评估模型，获得企业信用风险评估结果；然后根据企业信用风险评估结果生成企业信用风险评估报告，由于本发明是先确定企业所属的行业类别，然后查找该行业类别对应的信用风险评估模型，再将从企业数据中提取出的信用风险特征变量输入到模型中进行信用风险评估，从而使得企业信用风险评估更具有针对性，确保了信用风险评估结果具有较高的准确性及可靠性。
企业信用风险评估信用企业数据行业类别风险评估结果风险评估模型存储介质特征变量查找分析处理获取目标目标企业预设时段预设数据大数据维度

[发明专利]用于信用风险预测的方法、计算设备和存储介质-CN202211564406.3在审
发明人：陈光友;沈万里 -专利权人：中国建设银行股份有限公司上海市分行
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及一种用于信用风险预测的方法、计算设备和存储介质。该方法包括针对目标用户集的信用风险预测请求，从至少一个渠道获取目标用户集中的每个目标用户的信用风险数据，以便生成目标用户集对应的信用风险数据集；基于信用风险数据集，提取多个与用户履约能力相关的特征，以便生成关于用户信用风险的输入数据；基于所生成的输入数据，经由多样本训练后的信用风险预测模型提取输入数据的特征，以便生成目标用户集中每个用户的信用风险预测结果；以及基于每个用户的信用风险预测结果，对目标用户集中的所有用户进行分类，以便生成每个目标用户的信用风险类型由此，能够对个人用户的信用风险进行精准地监测。
用于信用风险预测方法计算设备存储介质

[发明专利]企业信用风险评估方法及装置-CN202211680678.X在审
发明人：强露璐;王静;纪光闪;葛凤学;吉永辉 -专利权人：企查查科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种企业信用风险评估方法及装置。属于企业信用风险评估技术领域，所述方法包括：获取目标企业的原始信用特征和企业身份标识；基于信用评估特征，从原始信用特征中确定目标信用特征；根据目标信用特征和企业身份标识，确定目标企业的信用风险评估结果；其中，信用风险评估结果包括：信用风险等级和信用风险等级对应的风险提示信息。本方法，基于目标信用特征和企业身份标识可客观的确定目标企业的信用风险评估结果，评估结果相较于现有评估方法得到的结果更加准确。
企业信用风险评估方法装置

[发明专利]企业信用风险预警方法、装置、设备及存储介质-CN201811137027.X在审
发明人：朱玺道;李泓格;陈姗婷 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-09-27 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及大数据分析处理领域，公开一种企业信用风险预警方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标企业在预设时段内的企业数据，从企业数据中提取出预设数据维度的信用风险特征变量；将信用风险特征变量输入至预先构建的企业信用风险评估模型，并获取企业信用风险评估模型输出的企业信用风险强度；将企业信用风险强度与预设风险阈值进行比较，在检测到企业信用风险强度高于预设风险阈值时发出预警提示，由于是从获取到的企业数据中提取多维度的信用风险特征变量，从而保证了数据维度的多样化，又因为是根据已建立企业信用风险评估模型来进行信用风险预警，相对于现有的人工预警的方式，本发明有效的保证了预警结果的准确性及可靠性。
企业信用风险评估模型风险预警企业数据特征变量信用存储介质预设分析处理获取目标数据维度预警结果预警提示预设时段预设数据大数据多维度阈值时构建维度保证预警输出检测

[发明专利]一种代理工商业入市的电网企业信用风险评价方法-CN202211392812.6在审
发明人：张金昌;车明玉;刘乐;陈学宇;刘志刚;杨怡楠;于龙军;刘志向 -专利权人：吉林电力交易中心有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种代理工商业入市的电网企业信用风险评价方法，应用于电力交易领域，包括：构建信用风险的评价指标体系；对评价指标体系内的信用风险指标进行重要度赋值，建立对应比较矩阵，应用特征值法计算信用风险因素的优先权，并验证对比矩阵的一致性；将待评价电网企业的信用风险因素强度代入上述得到的优先权公式，得到信用风险评估值。本发明在通过构建信用风险的评价指标体系，对信用风险进行准确表征后，通过层次分析法根据构建的信用风险的评价指标体系对代理售电的电网企业信用风险进行准确评估，为决策者的风险管理提供参考信息，对于代理售电的电网企业风险管理具有重要意义
一种代理工商业入市电网企业信用风险评价方法

[发明专利]基于人工智能的信用风险分析方法、装置、设备和介质-CN202110729597.3在审
发明人：洪钰;白育龙;朱宜文;王开益 -专利权人：平安资产管理有限责任公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于人工智能的信用风险分析方法、装置、设备和介质。所述方法包括：接收信用风险分析请求，获取信用风险分析请求携带的待处理的用户属性数据和用户行为数据。根据训练好的信用风险分析模型，对待处理的用户属性数据和用户行为数据进行风险分析，生成对应的信用风险值。训练好的信用风险分析模型根据进行证据权重编码后的训练数据集，对初始累积比数模型进行训练得到。根据信用风险值和信用风险分析模型的预设个数的风险等级，生成对应的信用风险分析结果。该方法通过对样本数据集进行证据权重编码处理，为用户提供更多更精确的信息，基于训练好的风险分析模型，提升所确定出的信用风险分析结果的准确度，以实现风险预警和管控。
基于人工智能信用风险分析方法装置设备介质

[发明专利]用于评估主体信用风险的方法及装置-CN201910693034.6在审
发明人：廖飞洋;景艺亮;许恒;钟雨潇 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-07-30 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于评估主体信用风险的方法及装置。该方法包括：获取待评估主体的特征数据，特征数据包括至少一个维度的数据；基于所获取的特征数据，确定待评估主体的主体类别；从多种信用风险评估模型中选择与所确定的主体类别对应的信用风险评估模型；以及使用所选择的信用风险评估模型，基于所获取的特征数据，对待评估主体进行信用风险评估。利用该方法，信用风险评估过程中财报数据并不是必须项，不强依赖于财报数据，而根据特征数据以及信用风险评估模型即可以进行信用风险评估，这样使得信用风险评估更具备通用性。
信用特征数据风险评估模型评估主体风险评估主体类别风险评估过程维度

[发明专利]一种基于SVM的电力用户信用风险预警方法及系统-CN201810424846.6在审
发明人：王忠锋;胡博;王浩淼;张朝龙;李力刚;黄剑龙;喻海飞 -专利权人：中国科学院沈阳自动化研究所;国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司;国家电网公司
申请日： 2018-05-07 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于SVM的电力用户信用风险预警方法及系统，将电力用户信用风险基础指标设定阈值，并根据阈值划分不同的电力用户信用风险基础指标的风险预警区间；选取样本数据，进行处理，运用主成分分析法对电力用户信用风险基础指标分配相应的权重，计算样本数据的风险预警评估值，根据风险预警评估值划分其所处的风险类别；建立电力用户信用风险预警SVM模型，并对电力用户信用风险进行预测；将得到的最优参数值作为电力用户信用风险预警SVM模型的参数值，对电力用户信用风险预警本发明通过SVM分类模型并进行参数的寻优，对于非线性关系和小样本模型具有较高的预测准确度，在信用风险预警中具有良好的预警效果。
电力用户风险预警信用基础指标样本数据主成分分析法非线性关系准确度风险类别预警效果小样本预测评估权重寻优分配优化

[发明专利]一种高效的信用风险管理系统-CN201711060235.X在审
发明人：韦彩霞 -专利权人：韦彩霞
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2018-03-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种高效的信用风险管理系统，包括信息采集子系统、风险预警子系统和风险管理子系统，所述信息采集子系统用于获取金融企业的信息，所述风险预警子系统用于根据金融企业的信息发出信用风险预警，所述风险管理子系统根据信用风险预警情况对信用风险进行管理本发明的有益效果为实现了金融企业信用风险的有效预警和管理，提高了金融企业安全性，降低了信用风险带来的损失。
一种高效信用风险管理系统

[发明专利]信用风险识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110957107.5在审
发明人：童阳;伍勇 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术，提供一种信用风险识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待投保用户在以往贷款时记录的用户资质数据、信息变更数据和用户标签数据；将用户资质数据输入至预先训练好的随机森林模型进行分类，得到第一信用风险等级；将信息变更数据输入至训练好的梯度提升树模型进行预测，得到多个风险类别对应的概率信息，根据多个概率信息确定第二信用风险等级；根据用户标签数据和预设聚类算法，确定第三信用风险等级；根据第一信用风险等级、第二信用风险等级和第三信用风险等级，确定信用风险识别结果。本申请还涉及区块链，能够提高投保险用户进行信用风险识别的准确率。
信用风险识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种信用风险评价方法及装置、存储介质及电子设备-CN202210606396.9在审
发明人：赵玲;朱志宇;方莲娣;马换新 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种信用风险评价方法及装置、存储介质及电子设备，可应用于金融领域或其他领域，该方法包括：响应于信用风险评价指令，确定所述信用风险评价指令对应的用户；获取所述用户的信用行为数据；通过预先构建的信用风险评价模型中的第一特征提取模块对所述用户的信用行为数据进行特征提取，获得所述信用行为数据的第一信用行为特征；通过所述信用风险评价模型中的第二特征提取模块对所述用户的信用行为数据进行特征提取，获得所述信用行为数据的第二信用行为特征；通过所述信用风险评价模型中的输出模块基于所述第一信用行为特征和所述第二信用行为特征，获得所述用户的信用风险评价结果。能够提高信用风险的评价准确性和评价效率。
一种信用风险评价方法装置存储介质电子设备

[发明专利]基于支持向量机的信用风险预测方法及装置-CN202310409793.1在审
发明人：李明骏;郑凡奇;周洋 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于支持向量机的信用风险预测方法及装置，涉及信用风险预测领域和金融领域。该方法包括：获取待评估客户的多个信用指标数据；根据所述信用指标数据以及预先创建的信用风险预测模型进行信用评估，得到所述待评估客户对应的信用风险预测结果；其中，所述信用风险预测模型是基于多个客户的历史信用数据训练以及基于改进遗传算法优化得到的本申请的通过改进遗传算法优化信用风险预测模型的参数组合，克服了群体智能算法在接近最优解时种群多样性减少，易陷入局部最优，搜索精度降低等不足，提高了信用风险预测模型的预测准确率。
基于支持向量信用风险预测方法装置

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