专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]资源使用预测方法、模型创建方法、装置、设备及介质-CN202111306399.2在审
  • 薛香余;郑维栋 - 郑州云海信息技术有限公司
  • 2021-11-05 - 2022-03-08 - G06F30/20
  • 本申请公开了一种资源使用预测方法、模型创建方法、装置、设备及介质,包括:将待预测时间转换成相应标签以得到待预测时间标签,并获取位于所述待预测时间之前的历史时间对应的网络资源使用,以得到前序资源使用;获取预先基于生成对抗网络构建的资源使用预测模型;将所述前序资源使用和所述待预测时间标签输入至所述资源使用预测模型;获取所述资源使用预测模型基于所述前序资源使用和所述待预测时间标签输出的所述待预测时间对应的资源使用预测数据,以便基于所述资源使用预测数据进行相应的资源调度操作。本申请能够实现根据指定时间点进行网络资源使用预测的目的,从而具备了为应对突发事件而进行预测的能力。
  • 资源使用预测方法模型创建装置设备介质
  • [发明专利]药品需求量的预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110891132.8在审
  • 王瑞琪 - 北方健康医疗大数据科技有限公司
  • 2021-08-04 - 2021-10-22 - G06Q10/04
  • 本发明实施例公开了一种药品需求量的预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:确定目标药品在目标单位时间内的至少一个预测使用,其中,该至少一个预测使用包括基于目标药品的时间序列数据和拟合模型确定的第一预测使用、基于所述目标药品的时间序列数据和已训练的第一时间序列模型确定的第二预测使用,以及基于所述目标药品的时间序列数据和已训练的第二时间序列模型确定的第三预测使用中的一个或多个;将所述该至少一个预测使用输入已训练的预测模型以得到目标药品在目标单位时间内的目标使用解决了现有药品使用预测方法的预测准确性较低的问题。
  • 药品需求量预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]数据备份方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211346719.1在审
  • 刘必玲 - 深信服科技股份有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-01-24 - G06F11/14
  • 本发明的数据备份方法、装置、电子设备及存储介质,获取服务端的在线业务在目标历史时间段的历史资源使用;根据历史资源使用获取服务端的在线业务在预设时段内的第一预测资源使用;根据预设时段内的第一预测资源使用、预设的预留资源使用以及服务端的资源量获取所述预设时段内的第二预测资源使用;在预设时段为至少一个数据备份任务分配所述第二预测资源使用以执行所述数据备份任务;通过上述方式,在不占用在线业务的资源量的前提下,任何时段均可以进行数据备份,提高了数据备份的效率,并且,提前预测在线业务在预设时段内的第一预测资源使用,基于预测结果为数据备份任务动态分配资源使用,提高了数据备份的灵活性。
  • 数据备份方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种智能电网电能使用预测方法-CN201610648163.X有效
  • 周颖杰;李梅;罗航;杨松 - 四川大学
  • 2016-08-09 - 2020-04-14 - G06Q10/04
  • 本发明公开一种智能电网电能使用预测方法,首先根据用电用户种类的不同,从电能使用数据中提取相关电能使用特征参数,并进行数据预处理;然后,构建多个神经网络分别预测各用电业务类型的电能使用,各神经网络的参数由一种快速算法生成;最后,由各用电业务类型电能使用计算得到预测的总电能使用,本发明的方法充分考虑电能使用所包含不同类型用电行为以及它们之间的内在时空关联,解决了传统预测方法对预测精度的限制问题,并且本发明的方法能够实现快速、准确地预测
  • 一种智能电网电能使用预测方法
  • [发明专利]一种预测容器资源使用的方法-CN202111639160.7在审
  • 王晶;刘志心;王纯;张成;徐童 - 北京邮电大学
  • 2021-12-29 - 2022-04-08 - G06F9/455
  • 一种预测容器资源使用的方法,包括下列操作步骤:(1)定时采集并使用滚动时间窗口方法存取容器资源使用的数据,得到容器资源使用的时间序列;(2)使用时间序列分解法将时间序列进行分解;(3)使用朴素季节法对季节项进行下一时刻数据的预测;(4)使用ARIMA模型法和Holt阻尼趋势法对趋势波动项进行下一时刻数据的预测;(5)将季节项的预测值和趋势波动项的预测值相加即为时间序列下一时刻的预测值;(6)基于预测值与当前时刻容器资源的使用,对下一阶段容器资源使用进行限制。
  • 一种预测容器资源使用方法

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