专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种传染预测设备、方法、装置及存储介质-CN202011204575.7有效
  • 陈天歌 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-02 - 2021-02-05 - G16H50/80
  • 本申请实施例公开了一种传染预测设备、方法、装置及存储介质,应用于医疗技术领域。其中,该传染预测设备包括:存储器和处理器,存储器用于存储程序指令,处理器可用于调用程序指令执行:根据目标传染的滑动窗口获取目标传染对应的多组动态参数;根据多组动态参数确定目标传染传染速率变化信息;根据目标传染传染速率变化信息,从多个传染速率模型中选择出目标传染速率模型以确定传染预测模型;获取目标传染的疫情数据,将疫情数据输入传染预测模型,得到对目标传染的预测信息。采用本申请实施例,有助于提升传染预测的可靠性。
  • 一种传染病预测设备方法装置存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的传染预警方法、装置、设备及介质-CN202310332784.7在审
  • 宋亚男 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-07-14 - G16H50/80
  • 本申请涉及数字医疗,提出一种基于人工智能的传染预警方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的传染预警方法包括:在多个采样地区采集传染特征数据和标签数据;依据所述标签数据构建所述传染特征数据的时空关联矩阵;依据所述传染特征数据、所述标签数据与所述时空关联矩阵训练传染预警模型;将实时采集到的每个所述采样地区的传染特征数据输入所述传染预警模型获得实时预测结果;依据每个所述采样地区的历史同期病例数量对所述实时预测结果进行评估获得评估结果,并依据所述评估结果进行传染预警。该方法可以结合传染相关数据的时空关联特征对传染进行预测,从而能够提升传染预警的准确性。
  • 基于人工智能传染病预警方法装置设备介质
  • [发明专利]基于相似大数据深度学习的传染协同预测方法和机器人-CN202011629885.3有效
  • 朱定局 - 华南师范大学
  • 2020-12-30 - 2023-09-26 - G16H50/80
  • 基于相似大数据深度学习的传染协同预测方法和机器人,包括:目标传染确定步骤;目标传染信息获取步骤;相似模型获取步骤;目标模型初始化步骤;预测步骤;第一模型入库步骤。上述方法、系统和机器人,通过已有相似传染的已训练的深度学习模型来构建目标传染深度学习模型,从而使得相似传染的已有模型可以用于构建新传染的模型,从而可以解决新传染往往训练数据不足的问题,能够极大地提高新传染的深度学习模型的预测准确率,同时新传染模型达到预期效果后又可以作为将来模型的初始模型,从而使得对新传染的预测准确率越来越高。
  • 基于相似数据深度学习传染病协同预测方法机器人
  • [发明专利]传染传播规模预测方法、装置、介质及电子设备-CN202111081492.8在审
  • 梁世浩;焦增涛 - 医渡云(北京)技术有限公司
  • 2021-09-15 - 2021-12-07 - G16H50/80
  • 本公开实施例提供了一种传染传播规模预测方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:基于传染数据确定传染传播模型的多个参数的值,传染传播模型与目标传染对应,多个参数包括密接隔离态人数以及暴露态人群被密接隔离的比例;基于多个参数的值以及传染传播模型,确定目标传染传染传播周期的多个阶段中各个阶段的传染率;基于多个阶段中目标阶段的传染率,对目标传染的目标阶段的传播进行预测。根据本公开实施例的技术方案,不仅使得模型更符合实际抗疫场景,而且考虑了传染传播周期的各个阶段的防疫政策的不同对传染率的影响,从而能够更高效准确地对传染传播进行预测。
  • 传染病传播规模预测方法装置介质电子设备
  • [发明专利]一种校园传染智能通行防控方法及系统-CN202110343880.2在审
  • 徐强;孙永豪 - 广东昭阳信息技术有限公司
  • 2021-03-30 - 2021-07-23 - G16H50/80
  • 本发明提供一种校园传染智能通行防控方法,包括以下步骤:采集校园师生的相关传染数据;将所述传染数据通过互联网传输至云端处理平台,对所述传染数据进行整合和存储;通过所述云端处理平台对所述传染数据进行传染判断;根据传染判断结果,对校园通行系统、传染决策系统和传染预警系统输出相应指令。本发明提供一种校园传染智能通行防控系统,包括信息采集模块、信息归集模块、云端处理平台和结果输出模块。本发明具有智能化和处理及时性的特点,避免了人力资源的浪费和人为判断的不确定性,同时对传染的及时处理规避了传染的进一步扩大而带来的更大的经济损失和人员伤亡。
  • 一种校园传染病智能通行方法系统
  • [发明专利]基于人工智能的传染预测方法及相关设备-CN202310152847.0在审
  • 徐衔 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-16 - 2023-06-23 - G16H50/50
  • 本申请提出一种基于人工智能的传染预测方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的传染预测方法包括:基于预设区域的地理位置构建图结构;储存历史时间内预设区域的传染病例数以及相邻预设区域之间的人口流动数据得到训练集;基于图结构搭建传染预测初始模型,传染预测初始模型包括空间关联模块、时序处理模块和预测模块;基于训练集训练传染预测初始模型得到传染预测优化模型;采集预设时间段内的所有预设区域的传染病例数和相邻预设区域之间的人口流动数据,并输入传染预测优化模型得到各预设区域的传染预测结果。本申请能够综合传染数据在空间和时间上的关联性,提高数字医疗领域中传染预测的准确性。
  • 基于人工智能传染病预测方法相关设备

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