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[发明专利]考虑用户重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法-CN201810181836.4在审
发明人：宋玉蓉;刘向阳;孟繁荣 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2018-03-06 - 公布日： 2018-09-14 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑用户重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法，首先结合用户重度传播行为将用户分为4类节点：健康节点、正常传播节点、重度传播节点、免疫节点，上述四种类型节点都是无权节点；然后结合上述划分节点，建立SNDR信息传播模型，根据该模型对信息传播过程进行描述。本申请针对感染概率固定，并考虑由于主观或者利益因素导致的在微博社交网络中传播用户群体中进行深度传播、发表评论并转播和多次传播的行为对信息传播的影响。本发明还在传统的SIR病毒传播基础上考虑节点的差异与社交网络的特性，可以更加准确的反应真实的信息在社交网络中的传播过程。仿真验证本发明对真实的微博社交网络信息传播效果更准确更贴近实际。
传播信息传播过程社交网络信息传播微博社交网络信息病毒传播传播过程仿真验证利益因素用户群体传统的转播主观感染概率评论申请健康

[发明专利]一种基于多模式混合模型的在线社会网络信息传播建模方法-CN201611236476.0有效
发明人：杜友田;苏畅;管晓宏;王倩 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2016-12-28 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：针对在线社会网络中信息传播的复杂性，本发明提出了一种基于多模式混合模型的在线社会网络信息传播建模方法。该方法认为信息传播过程中存在一些基本的典型传播模式，而信息的传播过程是这些典型基本模式共同作用的结果，在此基础上构建信息传播过程的混合传播模型。该研究思路优点有二：每一种典型传播模式都较为固定，对应的概率模型相对简单，最终降低了信息传播建模的复杂度；典型传播模式对应了一种基本的信息传播过程，有利于探求信息传播规律的本质。
一种基于模式混合模型在线社会网络信息传播建模方法

[发明专利]资讯传播趋势的预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011299044.0在审
发明人：田扬戈;王少华;孙梓超;孔宪文;郑江伟;刘聪 -专利权人：武汉大学
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种资讯传播趋势的预测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及信息技术领域。该方法包括：获取目标资讯从发布至当前时间的评论数据；根据评论数据在传播案例库中查找与目标资讯相似度最高的传播案例的第一传播过程曲线；获取用于拟合第一传播过程曲线的基于贝塔分布回归的传播模拟模型中的指定参数的目标参数值；基于目标参数值，以及传播模拟模型，确定所标资讯在预设时间段的第二传播过程曲线。能够对所述目标资讯的传播过程生成直观的曲线图，便于了解所述目标资讯的传播过程和未来的传播趋势。
资讯传播趋势预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种信息传播的监测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202111331547.6在审
发明人：桑春艳;胥文;贾朝龙;刘兰徽;方能炜;邢镔;胡小林 -专利权人：重庆邮电大学;重庆工业大数据创新中心有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明属于社交网络分析传播领域，涉及社交网络中信息的传播过程，具体涉及一种信息传播的监测方法、装置及计算机可读存储介质；所述方法包括从社交平台中获取用户参与信息传播过程的数据，并将数据按照传播的时间周期进行预处理；从预处理的数据中获取信息传播过程中的时间间隔矩阵和相对位置矩阵，采用自注意机制获得用户在信息传播过程中的时序结构信息和位置结构信息；将时序结构信息和位置结构信息进行融合，并将融合后的信息输入到信息传播监测模型中，动态监测出下一时间用户参与信息传播的轨迹；本发明能够更好的提取信息传播的特征信息，从而对信息传播过程进行监测。
一种信息传播监测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于信息和用户意识耦合的D2D信息传播建模方法-CN202110533770.2有效
发明人：甘臣权;刘安棋;张祖凡 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04W4/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于信息和用户意识耦合的D2D信息传播建模方法，属于传播动力学领域，一：根据实际的D2D通信场景，结合图论思想，将信息传播过程分为抽象物理信息传输过程和用户意识扩散过程，从信息传播角度出发，将信息传输过程和用户意识扩散过程中的用户和设备进行状态划分，通过状态转移描述信息传播过程；二：引入过程影响因子L1,L2映射两种传播过程之间的相互影响，得到不同过程之间的信息传播概率；三：结合经典传播模型和平均场理论，利用所确定的信息传播概率建立D2D信息传播模型；四：对所建立的微分动力学方程进行简化，推导出系统平衡点
基于信息用户意识耦合 d2d 传播建模方法

[发明专利]一种微博传播趋势预测方法及装置-CN201510284821.7在审
发明人：刘玮;王丽宏;张同虎 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2015-05-28 - 公布日： 2015-09-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种微博传播趋势预测方法及装置，用于解决现有技术中对微博传播趋势预测的方法准确性较低的问题，该方法包括：获取待预测微博的基本属性特征以及传播过程特征；计算待预测微博与训练数据的基本属性特征、传播过程特征的相似度，并对待预测微博数据进行分类，得到待预测微博所属的传播过程类别，传播过程类别由训练数据的传播过程特征相似度聚类得到；为分类后的待预测微博选择对应的回归模型，对待预测微博的传播趋势进行预测，回归模型为预先根据各类训练数据建立的回归模型，该方案提高了微博传播趋势预测的准确性。
一种传播趋势预测方法装置

[发明专利]基于生成对抗模型的影响力节点识别方法-CN202010994420.1在审
发明人：翟学萌;焦默涵;费高雷;胡光岷 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗模型的影响力节点识别方法，包括以下步骤：S1、利用生成器对路由传播网络进行分析，找出影响信息传播速度的节点，生成高影响力节点候补；S2、利用判别器模拟信息的传播过程，根据产生的高影响力节点计算传播参数本发明将高影响力节点的识别过程抽象为一个生成器与判别器的对抗过程。生成器的任务是对路由传播网络进行分析，找出影响信息传播速度的节点；判别器的任务是模拟信息的传播过程，计算传播参数，以评估生成器的性能并将判别器模拟传播过程中没有传播到的节点反馈给生成器进行再生成。通过上述过程的不断迭代，达到动态地全局地识别网络中的高影响力节点的目的。
基于生成对抗模型影响力节点识别方法

[发明专利]基于加强效应SCIR网络的舆情传播模型构建方法-CN201911072179.0有效
发明人：王运明;郭天一;初宪武 -专利权人：大连交通大学
申请日： 2019-11-05 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加强效应SCIR网络的舆情传播模型构建方法，首先，基于传统SCIR模型，依据加强效应和直接免疫策略，结合真实网络舆情传播情况，制定舆情传播规则；其次，分析舆情传播过程存在的可能情况，提出状态转移概率；最后，依据舆情传播规则，提出状态转移概率，建立舆情传播模型的微分方程，生成最终传播模型，更能有效和准确反映加强效应SCIR网络在舆情传播中的过程。
基于加强效应 scir 网络舆情传播模型构建方法

[发明专利]一种微博事件传播分析算法-CN201410234559.0在审
发明人：吕永强 -专利权人：广州市邦富软件有限公司
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2015-12-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种微博事件传播分析算法，所述算法步骤包括：1指定多个同类事件为一个事件组N；2抽取事件组中的单一事件M，获得该事件的原始微博信息；3通过M中的微博传播情况、博主权重获得M中关键传播作用的微博；4对M中的关键微博执行基于转发关系的传播分析，从而获得M事件中的事件传播情况的主要传播分支；5根据步骤3和4，获得M事件中关键微博节点、关键传播人、次级微博节点、主要传播过程；6重复步骤2至步骤5，直到N中的事件全部遍历结束；7对N中所有事件的关键微博节点、关键传播人、次级微博节点、次级传播人、主要传播过程的子集依据其具体事件的微博传播数量权重进行迭代；8获得特定事件的通用传播途径及传播过程。
一种事件传播分析算法

[发明专利]数据处理方法、装置和计算机可读存储介质-CN201811234823.5在审
发明人：张帅;幸锐;黎文康 -专利权人：深圳市加推科技有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2020-05-01 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：该方法包括：获取用户身份信息的传播过程数据；以传播过程数据中传播用户身份信息的各用户为实体节点，以各用户之间的信息传播关系为关系线段，生成知识图谱；根据传播过程数据，确定各用户具有的信息传播关系的数量；根据信息传播关系的数量对知识图谱中的实体节点进行标注处理。
数据处理方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]不实信息检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202311007521.5在审
发明人：张灿;刘伟;李仁刚;刘杨 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V30/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种不实信息检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于不实信息检测技术领域，为解决不实信息检测精确度差的问题，提出通过获取待检测事件的原始数据；基于待检测事件的原始数据建立与待检测事件对应的双向传播过程图结构，双向传播过程图结构包括传播图结构和扩散图结构；传播图结构的传播方向由根节点指向其他节点，扩散图结构的传播方向由其他节点指向根节点；将双向传播过程图结构输入至预先建立的不实信息检测分类模型，通过不实信息检测分类模型中的神经网络对双向传播过程图结构进行分类检测得到分类结果；不实信息检测分类模型为通过对多个历史事件各自对应的历史双向传播过程图结构进行训练得到的；本发明能够提高不实信息检测的精确度。
不实信息检测方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于太赫兹衍射图分解的太赫兹波数字全息成像方法-CN201910625870.0有效
发明人：黄昊翀;杨雍青;仇佩瑶;郝思博;马媛媛;郑志远 -专利权人：中国地质大学(北京)
申请日： 2019-07-11 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G03H1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于太赫兹衍射图分解的太赫兹波数字全息成像方法，包括太赫兹全息图记录，全息图预传播，预传播衍射面复振幅图像分解和多层面复振幅图像重建合成过程。其中：(1)太赫兹全息图记录过程：在太赫兹数字全息成像系统中采集处理得到大孔径归一化太赫兹全息图。(2)全息图预传播过程：自由传播特定距离获得预传播衍射面的复振幅图像。(3)预传播衍射面复振幅图像分解过程：计算预传播衍射面复振幅图像前景面和后景面阈值，制作二值化掩膜图像，获得预传播衍射面的子复振幅图像。(4)多层面复振幅图像重建合成过程：重建各物平面的子复振幅图像，合成得到太赫兹波数字全息多层面成像结果。
一种基于赫兹衍射分解数字全息成像方法

[发明专利]一种大电网频率时空演变过程分析系统-CN201310752744.4有效
发明人：黄琦;李坚;杨三根;蔡东升;井实;易建波;江晨颖 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2013-12-31 - 公布日： 2014-04-02 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种本发明大电网频率时空演变过程分析系统，包括预处理模块、数据获取模块、传播机理分析模块、频率传播机理分析模块，传播机理分析模块根据预处理模块和数据获取模块得到的电网基本参数和实际运行数据，建立具有分布式导线特性和机组离散分布特性的大电网频率时空演变过程模型以及扰动传播机理模型，从而得到扰动对各机组的电功率影响以及相对于各机组的传播速度，频率传播机理分析模块根据传播机理分析模块得到的模型和数据进行频率时空传播特性、频率轨迹、频率稳定量化，从而实现大电网频率时空演变过程的模拟。本发明在大电网频率时空演变过程模拟方面具有很高的准确度。
一种电网频率时空演变过程分析系统

[发明专利]信息源传播过程中的风险控制方法和系统-CN201710827690.1在审
发明人：张毅;黄勇 -专利权人：深圳市星电商科技有限公司
申请日： 2017-09-14 - 公布日： 2019-03-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了信息源传播过程中的风险控制方法和系统，方法包括：对信息源的传播次数或传播时间进行设定，在每个传播结点设置结点计数器，并对传播结点进行监听；其中，信息源包括基础信息，及加载在基础信息中的附加信息；当监听到任一传播结点的结点计数器统计的下一级传播结点的个数达到预先设定的最大值时，则将该传播结点以及该传播结点所产生的下一级传播结点冻结，冻结之后，该传播结点只能传播基础信息，停止附加信息的传播，若未达到最大值，则继续对传播结点进行监听；信息源传播，直到达到信息源设定的传播次数或传播时间时，结束传播。本发明信息源传播过程中的风险控制方法使每个传播结点大致能够达到平衡，使信息源能够正常的传播。
结点传播信息源传播过程风险控制基础信息监听计数器附加信息冻结加载平衡统计

[发明专利]考虑风险状态传播的电力信息物理系统风险传播分析算法-CN201811190190.2有效
发明人：胡怡霜;丁一 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-10-12 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑风险状态传播的电力信息物理系统风险传播分析算法。建立风险传播架构，系统分为电力、电力信息和信息空间，风险传播分为信息空间内、电力空间内、电力和信息空间之间的风险传播，空间内存在节点；构建风险传播模型和风险状态传播矩阵，求解风险状态传播矩阵，求得风险下不同次风险传播后的系统风险状态向量，演化各节点风险传播过程，直至达到稳定状态，风险传播结束；通过分析风险影响找出风险高敏感性节点。本发明解决风险在不同空间内和空间传播的特性和系统的结构特性对风险传播的影响分析问题，量化电力信息物理系统网络结构和风险的传播路径，揭示风险变化过程，找出风险高敏感性节点。
考虑风险状态传播电力信息物理系统分析算法

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