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[发明专利]危险驾驶预警方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011584251.0在审
发明人：熊玮 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G08B21/06 文献下载
摘要：本发明涉及微表情识别技术领域，揭露了一种危险驾驶预警方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法将车辆行驶过程中实时获取的人脸图像按照获取顺序关联记录为人脸图像序列；检测人脸图像序列中的人脸图像是否发生微表情变化，在检测到人脸图像发生微表情变化时，获取微表情变化之后的人脸图像的目标表情特征；
危险驾驶预警方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于主动防御图像对抗攻击的人脸识别方法-CN201810612946.1有效
发明人：陈晋音;陈若曦;成凯回;熊晖;郑海斌;俞山青;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-06-14 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于主动防御图像对抗攻击的人脸识别方法，包括以下步骤：(1)将人脸视频截取成帧图像，经IS‑FDC分割后添加人脸标签，以建立人脸库；(2)利用FaceNet模型提取静态帧图像的脸部特征；(3)利用LSTM网络提取人脸视频的行为特征后，将行为特征输入至AlexNet模型中，经提取获得微表情特征；(4)将脸部特征与微表情特征拼接获得最终脸部特征，根据人脸库中存储的人脸标签确定该最终脸部特征对应的人脸标签该方法能够有效地防御图像对抗攻击，提高了人脸识别准确度。
基于主动防御图像对抗攻击识别方法

[发明专利]面试视频数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811546820.5在审
发明人：付舒婷 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：所述方法包括：获取面试者视频，每隔预设时长从所述面试者视频中截取面试图片；根据所述面试图片进行人脸检测，得到人脸图片，根据所述人脸图片得到微表情特征；将所述微表情特征输入已训练的微表情识别模型中进行识别，得到微表情输出特征；根据所述微表情输出特征和预设微表情的对应关系得到面试者微表情，根据所述面试者微表情得到面试者当前情绪状态，将所述面试者当前情绪状态发送面试终端。
表情视频数据处理计算机设备表情特征存储介质情绪状态人脸图片输出特征视频人工智能表情识别节省资源人脸检测随机森林预设时长截取预设终端发送图片申请

[发明专利]一种人脸情绪识别方法-CN201911015332.6在审
发明人：陶铁之 -专利权人：合肥盛东信息科技有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-02-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸情绪识别方法，包括以下步骤：（1）、采集人脸情绪表情视频图像数据；（2）、按时间帧切割视频图像数据，得到各个时间帧下的视频图像数据；（3）、在每个时间帧下的视频图像数据中分别截取多个微表情区域；（4）、比较相邻时间帧的相同微表情区域图像数据，判断是否存在微表情表达，并在存在微表情表达时输出第一输出结果；（5）、将第一输出结果进行时间阈值比较；（6）、将第一输出结果进行次数阈值比较；（7）、将第一输出结果与预设图像变化阈值进行比较，得到有效输出结果；（8）通过有效输出结果，实现基于微表情的人脸情绪识别。本发明提高了人脸情绪识别的准确性。
视频图像数据输出结果时间帧人脸表情情绪识别有效输出阈值比较区域图像数据情绪表情图像变化截取预设切割采集输出

[发明专利]基于空洞卷积的CNN微表情识别方法-CN202010041268.5在审
发明人：钱育蓉;赖振意;陈人和;贾金露 -专利权人：新疆大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空洞卷积的CNN微表情识别方法，基于空洞卷积神经网络，在MTCNN和VGG16网络的基础上完成人脸微表情的自动获取与识别功能，通过空洞卷积有效提升网络感受野，避免图像边缘特征及细微特征在卷积过程中丢失，提出感受野更大、识别准确度更高的人脸微表情识别算法具有较高的鲁棒性，同时结合人脸表情自动识别，形成一套从人脸检测与发现到微表情分类的整体框架，利用相似网络结构从一定程度上避免了人工筛选。
基于空洞卷积 cnn 表情识别方法

[发明专利]具有人脸的影像的处理方法-CN200910168152.1无效
发明人：翁启荣;萧铭松 -专利权人：华晶科技股份有限公司
申请日： 2009-09-01 - 公布日： 2011-04-06 - 主分类号： H04N5/235 文献下载
摘要：本发明公开一种具有人脸的影像的处理方法，该方法适用于一数字相机。具有人脸的影像的处理方法包括：撷取预览对焦影像；撷取目标影像，目标影像中具有人脸区块；判断人脸区块中是否具有过曝区；并在当在人脸区块中具有过曝区时，依据预览对焦影像及目标影像，对过曝区进行补偿；以及将被补偿的目标影像回存其中所述的人脸区块具有多个微区块。每一微区块具有一亮度值，并依亮度值判断人脸区块中是否具有过曝区。
有人影像处理方法

[发明专利]微表情识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质-CN201711060466.0有效
发明人：袁晖;杨洋;陈贤光 -专利权人：深圳市科迈爱康科技有限公司
申请日： 2017-11-01 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种微表情识别方法，包括：获取待识别人的情绪基因检测结果，并根据所述检测结果获取对应的情绪基因阈值；获取所述待识别人的人脸图像的人脸特征值，并计算所述人脸特征值的情绪分值；根据所述情绪基因阈值以及所述情绪分值的确定用户的情绪本发明还公开了一种微表情识别装置、计算机可读存储介质及系统。本发明通过检测用户的情绪基因，对应调整情绪基因阈值，实现了提高人脸微表情识别精准度的有益效果。
表情识别方法装置系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种低分辨率环境下微表情识别的方法-CN201910128712.4有效
发明人：彭进业;李桂锋;史金钢;赵国英;李展;王琳;樊萍;章勇勤;王珺 -专利权人：西北大学
申请日： 2019-02-21 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种低分辨率环境下微表情识别的方法，通过采集包含人脸信息的多个低分辨率视频片段，并通过建立对应关系模型，获得多个与第一帧姿态统一的视频片段，按照待识别人脸的瞳距进行背景分割，得到低分辨率人脸图像序列，对低分辨率人脸图像序列利用超分辨率重建方法重建为高分辨率人脸图像序列，对高分辨率人脸图像序列中的视频片段进行帧数统一，得到高分辨率人脸图像集，利用分块参数设置提取LBP‑TOP特征，并特征进行LSVM分类，融合得到MLBP‑TOP特征，对MLBP‑TOP特征分类，确定每个视频片段的微表情类别。该方法能够在低分辨率环境下提高微表情的识别率，与现有的对视频质量有严格要求的微表情识别方法相比更具实用性。
一种分辨率环境表情识别方法

[发明专利]基于微表情的人屏互动方法、系统和装置-CN202011037132.3有效
发明人：艾旭升;陈涛;娄方浩;陈园园 -专利权人：苏州工业职业技术学院
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于微表情的人屏互动方法、系统和装置，该方法包括：S1:实时采集图像信息；S2:识别出人脸图像序列；S3：将人脸图像序列输入至预训练的微表情识别模型中，提取表明微表情标识的特征信息序列，降维处理后与预设的兴趣分类表建立关联，映射出人脸图像序列所表示的兴趣度，并转换为兴趣指标值输出；S4：获取当前微表情适配的兴趣指标值，在兴趣指标值超过兴趣阈值时，获取当前微表情时间段信息内屏上播放的内容信息，建立其人脸所在用户与屏上播放内容标识之间的关联关系本发明通过识别微表情获取用户兴趣，从而得到用户的真是需求，具有较高的商业价值。
基于表情互动方法系统装置

[发明专利]用户信息收集方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811550726.7在审
发明人：余自雷 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：所述方法包括：接收访问指令，访问指令中携带有终端标识；获取与访问指令对应的表情题目，并将表情题目发送至终端标识对应的终端；接收终端根据表情题目返回的目标用户的待分析图片，并识别待分析图片中的人脸信息；将人脸信息输入训练好的表情识别模型中，识别出人脸信息中的目标微表情，表情识别模型是根据历史人脸和历史人脸对应的微表情作为样本训练得到的；根据目标微表情获取目标用户的性格信息；将人脸信息、性格信息与终端标识对应存储作为目标用户的用户信息。
表情人脸信息访问指令终端标识题目用户信息收集计算机设备表情识别存储介质目标用户性格信息用户信息人脸获取目标接收终端生物识别信息收集样本训练用户回答存储分析终端发送携带返回图片申请

[发明专利]智能升降工作台的系统-CN202111330751.6在审
发明人：张振;李才顺;李盟;焦点 -专利权人：西安格易安创集成电路有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：一种智能升降工作台的系统，包括：工作台；摄像头，设置于所述工作台上；升降单元，机械性连接至所述工作台；微控制单元，电性连接至所述摄像头及所述升降单元；以及移动终端，无线连接至所述微控制单元且用于设定所述工作台的升降模式；其中所述升降模式包括实时模式，在实时模式时，所述摄像头用于拍摄用户人脸并产生人脸图像，所述微控制单元用于对所述人脸图像进行人脸辨识，并在所述人脸辨识通过后识别所述人脸图像上的至少一特征点，并计算所述特征点的图像坐标
智能升降工作台系统

[发明专利]基于GPU加速的人脸表情识别及互动方法-CN201510335907.8有效
发明人：潘志庚;严政;张明敏 -专利权人：吉林纪元时空动漫游戏科技集团股份有限公司
申请日： 2015-06-17 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GPU加速的人脸表情识别及互动方法，属于属于模式识别领域领域。构造了一个基于GPU加速的快速识别微表情的方法框架，首先通过普通摄像头或者视频采集用户人脸图像，使用基于Haar特征及AdaBoost的识别方法进行人脸检测以及人脸特征点识别，识别出用户的瞳孔、鼻尖等位置坐标，并将人脸分为若干个关键区域，使用基于GPU加速的Gabor滤波方法，对整张人脸进行5个尺度8个方向的Gabor滤波，并对人脸特征点附近的关键区域进行特征提取。本发明将CK、CK+、MMI等数据库中提取的特征根据微表情出现与否对标签进行标记，通过将带标签的特征投入SVM支持向量机，获得识别模型。用户通过将提取出的特征投入识别模型，获得微表情的具体信息。
基于 gpu 加速表情识别互动方法

[实用新型]一种人脸识别电路及电子设备-CN202121660724.0有效
发明人：罗彬;范明华 -专利权人：深圳市三七智远科技有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G01J5/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种人脸识别电路及电子设备，具体包括：温度采集电路、检测电路及微控处理电路；温度采集电路的输出端与所述检测电路连接，检测电路的第一输出端及第二输出端均与微控处理电路连接；本实用新型通过温度采集电路采集人脸多个位置的温度值，并向检测电路输出多个温度值中最高温度值对应的最大电压；通过检测电路检测最大电压是否处于预设电压范围内，并根据检测结果输出第一电平信号及第二电平信号；通过微控处理电路在第一电平信号及第二电平信号相同时，输出人脸识别成功信号。本方案在传统人脸特征提取的基础上，结合人脸识别电路可确定待识别图像是用户的人脸还是照片，避免了通过人脸照片进行人脸识别，提高了安全性。
一种识别电路电子设备

[发明专利]微表情识别方法、装置及存储介质-CN201710668442.7在审
发明人：袁晖 -专利权人：深圳市科迈爱康科技有限公司
申请日： 2017-08-07 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种微表情识别方法、装置及存储介质，所述方法包括对待识别视频进行图像识别，获得所述待识别视频中的人脸部分，并按照预设区域对所述人脸部分进行划分；从所述待识别视频中提取各预设区域的表情特征信息；将所述表情特征信息与预设微表情模型进行对比，并根据对比结果确定所述待识别视频中的微表情。由于本发明采用的待识别视频是在自然状态下获取的，并且提取了人脸各预设区域的表情特征信息，对微表情的识别更加准确，能够较好地体现微表情的真实状况。
表情识别方法装置存储介质

[发明专利]一种基于微表情分析的抑郁症识别方法-CN202110606543.8在审
发明人：牛子晗;朱静;王茹皓;杜晓楠;李楚宪;尹邦政;明家辉;钟绮岚;赵宣博 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微表情分析的抑郁症识别方法，包括：S1，通过用户的移动终端的前置相机动态捕捉使用者面部图片；S2，对面部图片进行依次预处理、人脸检测、人脸特征提取；S3，将提取的人脸特征输入已训练好的人脸识别模型进行微表情识别；S4，利用价态‑唤醒度理论对人脸进行情绪分类。本发明利用手机前置相机动态捕捉使用者面部图片，通过微表情识别技术，最终生成数据报告提供给医生辅助治疗，可以使得诊断更加准确，克服了专业抑郁症识别系统覆盖范围小、操作难度大、技术要求高的缺点。
一种基于表情分析抑郁症识别方法