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[发明专利]一种基于频域分析的静态人脸表情合成方法-CN201310241382.2有效
发明人：田春娜;蒲倩;高新波;袁博;王代富;李东阳;李英;赵林;郑红;陆阳 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-06-18 - 公布日： 2013-08-28 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种基于频域分析的静态人脸表情合成方法，包括如下步骤：(1)多表情人脸图像的对齐步骤；(2)将源人物和目标人物的中性表情变形到源人物表情的形状下；(3)在频域提取源人物的表情细节；(4)计算目标人物特有的面部特征子图像；(5)将源人物的表情细节子图像与目标人物特有的面部特征子图像相融合，得到最终的表情转移图像。本发明所需样本量少；从图像的频域特性出发，能更好的提取人脸图像的表情细节，且合成图像不受光照变化的影响，鲁棒性好；通过人脸表情的迁移，合成的人脸图像既保留了目标人物特有的面部特征又包含了源人物的表情细节，将目标人物特有的面部特征和源人物的表情细节有机的结合在一起，因此合成的人脸表情更自然、更逼真。
一种基于分析静态表情合成方法

[发明专利]人脸表情距离的计算方法和计算装置-CN201210209427.3有效
发明人：戴琼海;李凯;刘烨斌 -专利权人：清华大学
申请日： 2012-06-19 - 公布日： 2012-10-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提出一种人脸表情距离的计算方法及计算装置，该方法包括以下步骤：提供人物Q和人物T各自的中性脸及表情视频；根据人物Q和人物T各自的中性脸及表情视频，计算人脸表情静态距离；根据人物Q和人物T各自的中性脸及表情视频，计算人脸表情速率距离；以及根据人脸表情静态距离和人脸表情速率距离，计算人脸表情距离。根据本发明实施例的方法综合考虑了表情的静态和动态两方面差异，综合评价出人脸表情距离，并且可以自动化运行，减少人工干预，准确性高。
表情距离计算方法计算装置

[发明专利]人物属性识别方法及装置-CN202210600120.X在审
发明人：王枫;孟美灵 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人物属性识别方法，首先，响应于接收到用户的人物属性识别请求，显示预设情景描述信息；然后，获取用户针对预设情景描述信息的表情图像，并识别表情图像的表情类型；然后，基于表情图像的表情类型，生成与表情类型对应的人物属性信息。本公开提供的人物属性识别的技术方案，基于用户对预设情景描述信息的表情类型，为其生成对应的人物属性信息，增强了趣味性，满足了用户的个性化需求。
人物属性识别方法装置

[发明专利]人物属性识别方法及装置-CN201911043156.7有效
发明人：王枫;孟美灵 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人物属性识别方法，首先，响应于接收到用户的人物属性识别请求，显示预设情景描述信息；然后，获取用户针对预设情景描述信息的表情图像，并识别表情图像的表情类型；然后，基于表情图像的表情类型，生成与表情类型对应的人物属性信息。本公开提供的人物属性识别的技术方案，基于用户对预设情景描述信息的表情类型，为其生成对应的人物属性信息，增强了趣味性，满足了用户的个性化需求。
人物属性识别方法装置

[发明专利]基于面部识别的动画人物即时交互控制方法、装置及设备-CN202210696951.1有效
发明人：古志斌 -专利权人：广东咏声动漫股份有限公司
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请提供一种基于面部识别的动画人物即时交互控制方法、装置及计算机设备，根据交互用户的设置信息，生成交互用户的虚拟动画人物，构建所述虚拟动画人物的表情数据库；对交互用户进行面部表情捕捉，获取所述交互用户的面部表情信息；根据所述交互用户的面部表情信息生成所述虚拟动画人物的表情控制码，根据所述表情控制码，从所述虚拟动画人物的表情数据库中获取对应的表情动画数据；获取用户的动作指令，根据所述动作指令查找预先设置的动作数据库，获取与所述动作指令对应的动作动画数据；显示所述虚拟动画人物的动作以及所述虚拟动画人物的面部表情。
基于面部识别动画人物即时交互控制方法装置设备

[发明专利]一种虚拟人物表情动作的提取方法、系统、装置及介质-CN202010079897.7有效
发明人：王伦基;李权;叶俊杰;任勇;黄桂芳;韩蓝青 -专利权人：清华珠三角研究院;赛业（广州）生物科技有限公司
申请日： 2020-02-04 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟人物表情动作的提取方法、装置、装置及存储介质，所述方法包括采集人物动作视频，从所述人物动作视频中提取人物动作信息，构建人物动作库，根据语音信号获取对应的唇形图像，将所述唇形图像嵌入人物动作库相应的人脸图像中，生成包含人物表情和动作的图像，从所述图像提取人物表情动作。通过构建人物动作库，并简单的修改二维点坐标，或者二维掩码的形状，就可以生成互不相同的第二标签信息，进而能够丰富人物动作库的内容；在简化人物表情动作提取操作的同时，还能随时提取不同的表情动作，并且能够提供丰富的人物动作库，并可以方便地在人物动作库中加入新的动作，提高工作效率。
一种虚拟人物表情动作提取方法系统装置介质

[发明专利]一种虚拟人物面部表情处理方法及装置-CN202211404724.3有效
发明人：杨飞;王维 -专利权人：北京鲜衣怒马文化传媒有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本申请公开提供了一种虚拟人物面部表情处理方法及装置，其中，该方法包括：获取待处理人物头模的头模数据和表情信息；基于头模数据获取目标标准混合形状单元，目标标准混合形状单元与待处理人物头模在形状上相互匹配；基于所述表情信息调用目标预设表情参数，目标预设表情参数与目标标准混合形状单元相互匹配；利用目标预设表情参数对目标标准混合形状单元进行处理；将处理后的目标标准混合形状单元与待处理人物头模进行融合，形成虚拟人物头像，解决了现有技术中人工独立一帧一帧的制作虚拟人物面部表情浪费人力资源且效率低的问题。
一种虚拟人物面部表情处理方法装置

[发明专利]基于动态神经纹理的说话人合成方法、装置和存储介质-CN202210697540.4在审
发明人：吴昊哲;贾珈;兴军亮 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-06-20 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：所述方法包括：获取目标人物的人脸图像和目标人物的表情序列；根据目标人物的人脸图像，估计目标人物的粗粒度神经纹理，其中，粗粒度神经纹理用于表征目标人物较为粗糙的的面部颜色信息；根据目标人物的表情序列与粗粒度神经纹理，估计目标人物的细粒度神经纹理，其中，细粒度神经纹理用于表征目标人物在不同表情下的面部纹理；根据目标人物的表情序列与细粒度神经纹理，生成前景图像序列；将目标人物的人脸图像中的人脸背景和前景图像序列进行合成本申请旨在增强说话人合成结果的表情表现力。
基于动态神经纹理说话合成方法装置存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的视频人物面部替换方法-CN201910050734.3在审
发明人：徐建军;汪尚华;罗志忠;王关青;楼百宏 -专利权人：杭州富阳优信科技有限公司
申请日： 2019-01-20 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的视频人物面部替换方法，工选取一定数量的被替换人物以及目标人物的面部影像资料，训练影像输入训练模型，得出被替换人物以及目标人物的特征值，以特征值自主在互联网中检索提取更多影像资料，截取影像资料中的面部部分，将输出层的面部特征组合至面部整体轮廓中，作为面部表情，建立表情深度学习模型，将面部表情作为可见层，将面部表情对应轮廓的变化作为第一隐藏层，将情绪特征作为输出层；将待替换视频每帧画面输入至表情深度学习模型中，分析出对应的情绪特征，将对应情绪特征的被替换人物面部表情替换为目标人物的面部表情；本发明实施中，降低视频角色替换中图像处理的工作时间。
替换面部表情目标人物情绪特征人物面部视频影像资料表情输出层学习面部特征面部影像图像处理训练模型训练影像整体轮廓可见层隐藏层帧画面截取检索互联网角色分析

[发明专利]基于眼动反馈的情绪识别能力自适应训练方法及其装置-CN202110389075.3在审
发明人：陈江滔;燕楠;王岚;苏荣锋 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G16H20/90 文献下载
摘要：方法包括：获取本轮训练的视觉刺激材料，包括至少两种不同情绪类型的虚拟人物表情动画；按照随机顺序向被训练对象展示不同情绪类型的虚拟人物表情动画，向被训练对象发出判别每种虚拟人物表情动画所对应的情绪类别的指令；实时获取被训练的眼动轨迹数据以及获取对每种情绪类型的虚拟人物表情动画的判别结果；根据每种情绪类型的虚拟人物表情动画所对应的眼动轨迹数据和判别结果得到每种情绪类型的虚拟人物表情动画所对应的相似度；根据每种情绪类型的相似度调整情绪类型的虚拟人物表情动画的表情强度参数
基于反馈情绪识别能力自适应训练方法及其装置

[发明专利]一种服务器、人物模型表情基的驱动方法及存储介质-CN202310183446.1在审
发明人：刘韶 -专利权人：海信视像科技股份有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种服务器、人物模型表情基的驱动方法及存储介质，涉及机器视觉技术领域。其中，该服务器包括：控制器，被配置为：获取第一人物模型的第一表情基，以及第二人物模型的第二表情基，第一人物模型和第二人物模型的点面拓扑结构不同，第一表情基包括M个第一混合形状，第二表情基包括N个第二混合形状；根据M个第一混合形状和N个第二混合形状进行拟合，确定第二表情基对应的拟合系数矩阵和残差系数矩阵；根据第二表情基对应的拟合系数矩阵和残差系数矩阵，计算驱动系数；根据驱动系数驱动第二人物模型。本公开实施例提升了人物模型表情基的驱动效率。
一种服务器人物模型表情驱动方法存储介质

[发明专利]一种用调度五官部件实现虚拟人物表情展现的方法-CN202211247946.9有效
发明人：张春 -专利权人：广州鬼谷八荒信息科技有限公司
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种用调度五官部件实现虚拟人物表情展现的方法，涉及二维动画技术领域。发明人在进行了深入研究后发现，虚拟人物整体展现表情时，可以逆向地理解为每个部位响应与表情做出动作，因此通过虚拟人物部位的特征点细分部位，每个被细分的部位只需要响应于虚拟人物当前表情，做出部位相应动作即可达到虚拟人物整体表情的动画效果也就是说，本发明的实施例通过虚拟人物部位的模块化处理和响应式操作，可以实现虚拟人物部位任意组合的情况，并能细节调整每个部位针对不同情景下的动画效果，使虚拟人物表情动画效果更为生动、逼真和独具个性。
一种调度五官部件实现虚拟人物表情展现方法

[发明专利]一种心理状态分析方法与系统-CN201910829204.9在审
发明人：易前民 -专利权人：四川仕虹腾飞信息技术有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种心理状态分析方法与系统，心理状态分析方法包括：采集多个人物在不同场景下的第一视频信息；分析第一视频信息，得到第一表情信息；依据多个人物的不同属性、不同场景以及第一表情信息，建立表情数据库；采集目标人物在当前场景的第二视频信息；分析第二视频信息，得到第二表情信息；依据目标人物的属性和当前场景，查找表情数据库中对应的表情信息；将第二表情信息与查找到的表情数据中对应的表情信息进行对比计算出偏差方差本发明通过分析目标人物的表情、情绪是否正常，进一步可对其心理进行指导纠正，可广泛适用于幼儿园、办公区等场所。
表情信息视频信息心理状态场景表情数据库分析方差表情数据采集目标分析目标目标人物提示信息办公区幼儿园表情采集查找纠正情绪心理

[发明专利]人脸表情识别方法、装置、设备及可读存储介质-CN202211198439.0在审
发明人：高金龙 -专利权人：歌尔科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸表情识别方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：采集目标人物的待识别图像；基于预设注意力机制模型从所述待识别图像中提取所述目标人物的面部特征图像和所述目标人物所处环境的环境特征图像；基于所述面部特征图像和所述环境特征图像，对所述目标人物进行人脸表情识别，以得到所述目标人物的当前表情。本发明进行表情识别时，加入环境特征图像作为表情识别的依据之一，减少了面部特征图像在进行表情识别时对结果的影响度，也降低了仅仅基于面部特征图像对表情识别结果的负面影响，从而提高人脸表情识别的准确率。而且加入环境特征图像本身是增加了识别表情时的相关的特征信息，可使得表情识别的准确率更高。
表情识别方法装置设备可读存储介质

[发明专利]虚拟人物照相系统系统和方法-CN201310081994.X在审
发明人：张国祥 -专利权人：苏州跨界软件科技有限公司
申请日： 2013-03-15 - 公布日： 2013-07-10 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明的一种虚拟人物照相系统，其包括：3D虚拟人模型;采集终端，用于采集人物的数字图像；表情解析模块，用于将所述数字图像中的人物的表情分解成由若干个由单一五官或脸部肌肉位置组成的表情记录；表情重现模块，用于根据所述表情记录在所述3D虚拟人模型上重现人物的表情；显示模块，用于显示所述3D虚拟人模型。本发明的虚拟人物照相系统和方法通过摄像头等装置采集人的动作和表情，直接转换成3D虚拟人模型的动作和表情，形成3D虚拟人照片。其具有操作简单、效率高等优点，极具市场前景。
虚拟人物照相系统方法

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