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- [发明专利]深度学习系统-CN201910404061.7有效
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郑载训
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韩国宝之铂株式会社
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2019-05-15
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2023-10-17
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G06N3/045
- 公开了一种深度学习系统,该深度学习系统通过通信网络可访问用于使第一人工神经网络模型进行学习的外部深度学习系统。该深度学习系统包括:数据分类存储模块,其被配置为接收和存储源学习数据;学习模块,其被配置为使用该源学习数据使该系统中的第二人工神经网络模型进行学习;调整信息传输模块,其被配置为向外部深度学习系统传输包括学习相关信息和第二人工神经网络模型的参数信息的调整信息,以请求调整第一人工神经网络模型,其中,根据学习的结果来修改该学习相关信息和参数信息;以及调整模块,其被配置为根据从外部深度学习系统传输的调整信息来更新所述第二人工神经网络模型的参数信息。
- 深度学习系统
- [发明专利]一种人工神经网络的激活学习方法、系统及应用-CN202211165108.7在审
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周洪超;黄卫平;赵佳;周斌
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山东大学
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2022-09-23
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2022-12-16
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G06N3/08
- 本发明涉及一种人工神经网络的激活学习方法、系统及应用,包括:构建人工神经网络,同时将数据和类别标签或多模态作为输入;通过无监督本地学习方法训练人工神经网络,使得人工神经网络中最后一层神经元的输出激活强度反映输入样本的典型性;将待识别的数据输入训练好的人工神经网络并优化缺失的类别标签使得输出激活强度最大,得到数据分类结果;或将类别标签输入训练好的加入随机噪音的人工神经网络并优化缺失的数据部分使得输出激活强度最大,实现数据生成本发明更好学习输入样本数据的统计概率分布,统一了监督学习、无监督学习和生成模型的框架。弥补了反向传播技术在训练样本数量、安全性、任务通用性等的一系列限制,具有较强的实用性。
- 一种人工神经网络激活学习方法系统应用
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