专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于GPU计算的干涉数据快速傅里叶变换方法-CN201610034648.X有效
  • 李建欣;王昊;沈燕;柏财勋 - 南京理工大学
  • 2016-01-19 - 2019-05-07 - G06T1/20
  • 本发明了一种基于GPU计算的干涉数据快速傅里叶变换方法。首先对傅里叶变换光谱仪采集到干涉图像进行预处理,得到预处理后的干涉数据,根据干涉数据的横像素点数创建一索引空间,并将一索引空间映射到GPU,计算快速傅里叶变换所需的旋转因子表,然后在GPU内部开辟多块缓存并建立流水线结构,然后将干涉数据映射到GPU的索引空间进行多重逆序操作,最后将干涉数据映射到GPU的索引空间进行多重迭代蝶形运算得到复原光谱数据。该方法能够提高光谱复原中快速傅里叶变换的效率,实现了干涉数据快速处理的通用化,适用于大规模干涉数据的处理。
  • 一种基于gpu计算干涉数据快速傅里叶变换方法
  • [发明专利]用于基于大点数傅里叶变换实现信号处理的方法和设备-CN201210488471.2有效
  • 陆涛;李亚麟;徐洋;郭彬;蒋智宁 - 上海贝尔股份有限公司
  • 2012-11-26 - 2017-11-24 - G06F17/14
  • 本发明的目的是提供一种用于基于大点数傅里叶变换对信号进行处理的方法和设备。具体地,将待处理信号所对应的大点数傅里叶变换转换为小点数傅里叶变换;根据第序列长度,对第一傅里叶变换结果及旋转因子的乘积重复执行第傅里叶变换,以获得经大点数傅里叶变换所得的结果信号。与现有技术相比,本发明通过根据对待处理信号所对应的以目标序列长度为点数的大点数傅里叶变换转换为小点数傅里叶变换时对应的第序列长度,对第一傅里叶变换结果及所述旋转因子的乘积重复执行所述第傅里叶变换,实现了仅运用小点数傅里叶变换加上乘积因子,即可实现大点数的傅里叶变换,不仅降低了算法复杂度,也降低了硬件设备的资源开销。
  • 用于基于点数傅里叶变换实现信号处理方法设备
  • [发明专利]一种基于机器学习的码模糊聚类识别方法及系统-CN201810321940.9有效
  • 胡建国;黄家诚;邓成谦 - 中山大学
  • 2018-04-11 - 2021-07-16 - G06K7/14
  • 本发明公开了一种基于机器学习的码模糊聚类识别方法及系统,其中,所示码模糊聚类识别方法包括:获取模糊码图像信息,对所述模糊码图像信息进行灰度化处理,获取灰度化后的模糊码图像;对灰度化后的模糊码图像进行光照不均匀消除处理,获取消除光照不均匀后的模糊码图像;对消除光照不均匀后的模糊码图像进行傅里叶变换处理,获取傅里叶变换处理后的模糊码图像;对傅里叶变换处理后的模糊码图像进行降噪处理,获取降噪后的模糊码图像;采用训练好的模糊核分类模型对降噪后的模糊码图像进行分类识别,获取识别结果。采用本发明实施例中,能快速识别模糊码图像,并且提高识别效率。
  • 一种基于机器学习二维码模糊识别方法系统
  • [发明专利]可编程的傅里叶变换存内计算电路-CN202210869496.0在审
  • 洪庆辉;黄日承;张吉良;刘祎洋 - 湖南大学
  • 2022-07-21 - 2023-03-14 - G06F17/16
  • 本发明将突破传统的傅里叶变换实现方式,探索基于存算一体技术的傅里叶变换实现新方法,创新性地从模拟电路角度提出高能效的傅里叶变换计算电路,属于信号分析与信号处理领域。首先,研究如何利用忆阻阵列设计复数矩阵乘法运算电路;其次,在此基础上,展开对一傅里叶变换及其逆变换的可编程存内计算电路的研究。考虑在实际应用中需要处理大量的信号,因此,在一傅里叶变换计算电路研究基础上,进行傅里叶变换的可编程存内计算电路研究。本发明对实时傅里叶变换的实现有十分重要的科学意义和潜在的经济效益;研究成果可以广泛应用于物联网领域中的信号处理,有助于在该领域形成核心知识产权。
  • 可编程傅里叶变换计算电路

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