专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果39404929个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种具有专利分析专利评价功能知识产权智能系统-CN201610399551.9在审
  • 李本华 - 安庆市扬智信息科技有限公司
  • 2016-06-07 - 2016-11-09 - G06Q50/18
  • 本发明为一种具有专利分析专利评价功能知识产权智能系统,本发明首先预先建立储存有专利数据状态属性与显示属性对应关系关联数据库,在提供检索条件设定界面并将其予以显示,再于检索人员在所述检索条件设定界面,设定检索条件后,根据所设定检索条件在专利数据库内进行相应检索以获得符合所述检索条件多项专利数据,其中,所述多项专利数据各自都包含相应状态属性;根据所述多项专利数据各自状态属性在所述关联数据库内查询所述各状态属性对应显示属性;根据所查询出相应显示属性设置对应各项专利数据显示属性;根据所述各显示属性将对应各项专利数据予以相应显示。
  • 一种具有专利分析评价功能知识产权智能系统
  • [发明专利]一种具有专利分析专利估价功能知识产权智能系统-CN201610399589.6在审
  • 李本华 - 安庆市扬智信息科技有限公司
  • 2016-06-07 - 2016-11-09 - G06Q50/18
  • 本发明为一种具有专利分析专利估价功能知识产权智能系统,本发明首先预先建立储存有专利数据状态属性与显示属性对应关系关联数据库,在提供检索条件设定界面并将其予以显示,再于检索人员在所述检索条件设定界面,设定检索条件后,根据所设定检索条件在专利数据库内进行相应检索以获得符合所述检索条件多项专利数据,其中,所述多项专利数据各自都包含相应状态属性;根据所述多项专利数据各自状态属性在所述关联数据库内查询所述各状态属性对应显示属性;根据所查询出相应显示属性设置对应各项专利数据显示属性;根据所述各显示属性将对应各项专利数据予以相应显示。
  • 一种具有专利分析估价功能知识产权智能系统
  • [发明专利]一种具有专利分析专利交易功能知识产权智能系统-CN201610399572.0在审
  • 李本华 - 安庆市扬智信息科技有限公司
  • 2016-06-07 - 2016-11-09 - G06Q50/18
  • 本发明为一种具有专利分析专利交易功能知识产权智能系统,本发明首先预先建立储存有专利数据状态属性与显示属性对应关系关联数据库,在提供检索条件设定界面并将其予以显示,再于检索人员在所述检索条件设定界面,设定检索条件后,根据所设定检索条件在专利数据库内进行相应检索以获得符合所述检索条件多项专利数据,其中,所述多项专利数据各自都包含相应状态属性;根据所述多项专利数据各自状态属性在所述关联数据库内查询所述各状态属性对应显示属性;根据所查询出相应显示属性设置对应各项专利数据显示属性;根据所述各显示属性将对应各项专利数据予以相应显示。
  • 一种具有专利分析交易功能知识产权智能系统
  • [发明专利]基于专利技术贡献度税收计算方法、系统和装置-CN202010472965.6在审
  • 李晓勇 - 华谊(深圳)知识产权咨询有限公司
  • 2020-05-29 - 2020-08-18 - G06Q50/18
  • 本发明涉及一种基于专利技术贡献度税收计算方法,通过建立单个产品技术特征数据库,区分技术特征数据库技术特征为公有技术特征、专利技术特征和商业秘密技术特征;逐个分析单个产品涉及专利技术特征对于该产品价值贡献度;分析专利技术特征专利持有人,通过专利持有人持有的专利数量和该专利价值贡献度加权统计各个专利持有人对于该产品价值贡献Yz;计算每个专利持有人对该产品价值贡献比例Yz/X,z为自然数;基于各个企业对该产品价值贡献比例进行纳税额计算,从而有机融合国家税收制度和专利制度,促进社会治理结构进步,减少社会治理资源浪费。本发明还提供了基于上述税收计算方法系统和装置。
  • 基于专利技术贡献税收计算方法系统装置
  • [发明专利]一种申请人交叉引用分析系统-CN200910200730.5无效
  • 唐向东;魏国柱 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2009-12-24 - 2011-06-29 - G06F17/30
  • 本发明提供一种申请人交叉引用分析系统,该申请人交叉引用分析系统提供至少一台客户端计算机、一数据库及一应用软件服务器。应用软件服务器包括一专利下载引擎、一申请人交叉引用关系导入模块、一申请人交叉引用分析模块,其中专利下载引擎用于从数据库下载专利,申请人交叉引用关系导入模块用于从数据库导入申请人专利相互引证关系,申请人交叉引用分析模块用于生成申请人交叉引用图用户在选择一目标申请人之后,可对申请人交叉引用图显示方式进行调节。本发明较系统分析了申请人之间相互引证关系,显示图形也更加直观,达到了解申请人之间技术关联效果。
  • 一种申请人交叉引用分析系统
  • [发明专利]一种优化专利检索结果方法-CN202211683927.0在审
  • 张勇;林娟;程金枝;邓宇 - 无锡盛知华阳光惠远知识产权运营有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-03-28 - G06F16/9535
  • 本发明公开了一种优化专利检索结果方法,涉及专利检索技术领域,解决了采用关键词检索方式,并不能贴切找到对应符合专利文献技术问题,对标记完毕待管理文献库进行网页显现,显现方式按照原始排序方式依次进行排序,并对排序完毕后专利文献进行数据监视,并根据数据监视结果,从若干组专利文献内提取一组专利文献并将其标记为待分析文献,对审阅时长以及审阅次数进行查看并分析,便可能确定对应操作人员感兴趣对应文献,再根据感兴趣专利文献以及对应检索名称,对原始所提取专利文献进行重新排序,便可提升检索文献贴合度,便于外部操作人员审阅操作,同时提升专利文献整体检索效果。
  • 一种优化专利检索结果方法
  • [发明专利]专利分析申请人或发明人合并方法-CN200910052264.0无效
  • 郭玲;魏国柱;唐向东 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2009-05-31 - 2010-03-31 - G06F17/30
  • 一种专利分析申请人或发明人合并方法,其包含以下步骤:(1)建立一称谓数据库,库中存贮有各个申请人或发明人称谓表,每个称谓表中包含一申请人或发明人不同称谓,且每一称谓表分别对应一个表名;(2)根据预设技术主题在各国专利文献中通过检索建立相应专题专利库;(3)以表名为检索字段在所述专题专利库中进行检索,将所述专题专利库中专利申请人或发明人与所述表名中包含各称谓进行匹配,匹配到专利进行标记;(4)计算机将标记专利进行申请人或发明人名称合并。通过本发明技术方案,可以大大提高专利分析中申请人或发明人合并效率。
  • 专利分析中的申请人发明人合并方法
  • [发明专利]提高多层级专利文本分类效果方法、设备及存储介质-CN202210929704.1在审
  • 廖列法;张燕琴;张文豪 - 江西理工大学
  • 2022-08-03 - 2022-10-25 - G06F16/35
  • 本申请提供一种基于BERT‑ALMG模型提高多层级专利文本分类效果方法、电子设备及存储介质,包括:构建专利分类所对应标签集合,并针对每一个标签建立标签特征向量;获取待分类专利文本;对专利文本进行分析,得到专利文本文本特征向量;分析文本特征向量和标签特征向量之间关系,得到专利文本标签文本向量;对标签文本向量进行多粒度特征卷积操作,以对专利文本进行分类。针对中文专利多层级分类任务,利用BERT预训练模型充分捕获长文本上下文语义特征,解决中文专利文本篇幅冗长、专业词汇语义难以理解问题。标签注意力模块充分挖掘了标签语义信息,利用矩阵动态更新与层级内容密切相关标签文本向量,能对层级结构充分建模。
  • 提高多层专利文本分类效果方法设备存储介质
  • [发明专利]一种专利热点发现与趋势分析方法-CN201310129380.4有效
  • 彭智勇;陈旭;万鹏 - 武汉大学
  • 2013-04-15 - 2013-06-19 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种专利热点发现与趋势分析方法。在专利热点发现过程中,首先,进行分词,并计算专利文档之间相似度,根据相似度进行聚类。然后,对每个簇中短语进行合并,使结果更加简洁、直观。接着,通过热点计算方法发现热点技术,并分析每项热点技术热点程度。最后,根据历史数据进行曲线拟合,借助Logistic回归曲线判断某项技术当前所处技术生命周期,从而分析该技术发展状况及潜在研究价值。同时,对热点技术进行有效趋势分析,给出这项技术未来发展趋势。本方法能从大量珍贵专利数据中挖掘出有效信息情报,具有广泛实用性和较高市场价值。
  • 一种专利热点发现趋势分析方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top