专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于真值发现的地质模型寻优方法-CN201810846608.4有效
  • 花卫华;王协贇 - 中国地质大学(武汉)
  • 2018-07-27 - 2022-05-06 - G06T17/05
  • 本发明提供一种基于真值发现的地质模型寻优方法,包括如下步骤:S1:对同一地质体进行建模得到若干地质模型,对每个地质模型进行网格化;S2:所有地质模型的类型相同,若地质模型结构模型,则将地层类型作为网格化的结构模型中的各个网格单元的属性值为每一网格化的结构模型中的每一网格单元赋值,若地质模型为属性模型,则直接从属性模型中获取相应网格单元的属性值为每一网格单元赋值;S3:将网格化后的地质模型作为输入数据分别输入真值发现算法中,推算每一网格化的地质模型的可靠度;S4:根据每一网格化的地质模型的可靠度,得到地质体的最优模型
  • 一种基于真值发现三维地质模型方法
  • [发明专利]一种城市地质模型的构建方法-CN202310823235.X在审
  • 丁星妤;胡文君;刘舫;雷波;昌毅;杨仙;董理;徐智超 - 湖南城市学院
  • 2023-07-06 - 2023-10-27 - G06T17/05
  • 本发明公开了模型构造领域的一种城市地质模型的构建方法,包括:S1、基于恒定高程预设无人机的飞行路径;S2、无人机基于倾斜摄影沿飞行路径飞行,获取地表影像数据、航磁数据和重力数据;S3、构建城市模型;S4、构建地质模型;S5、耦合城市模型地质模型,获得城市地质模型。本方案在无人机飞行时能够一次性采集地表影像数据、航磁数据和重力数据,减少了采集频率,通过采集的数据分别构建城市模型地质模型,再进行耦合,能够解决现有的地质模型尚未考虑城市地物更新的影响,构建的地质模型难以实时更新的问题
  • 一种三维城市地质模型构建方法
  • [发明专利]一种地质模型的生成方法、系统及计算机存储介质-CN202010448956.3有效
  • 胡勇;何文祥;高小洋 - 长江大学
  • 2020-05-25 - 2023-04-18 - G06T17/05
  • 本发明公开一种地质模型的生成方法、系统及计算机存储介质,属于储层建模技术领域,解决了现有技术中难以很好的模拟地质储层的问题。一种地质模型的生成方法方法,包括以下步骤:获取待建模储层的基本参数,根据基本参数生成河道砂体储层模型;根据河道砂体储层模型,得到具有n个二数组的数据集及隐向量,根据隐向量,生成地质模型数组;根据具有n个二数组的数据集和地质模型数组,获取具有n个二数组的数据集的真实概率和地质模型数组的真实概率;根据具有n个二数组的数据集的真实概率和地质模型数组的真实概率,得到最终的地质模型本发明所述方法能够实现很好的模拟地质储层。
  • 一种三维地质模型生成方法系统计算机存储介质
  • [发明专利]一种地质模型的构建方法-CN202310293485.7在审
  • 李佳;李玉侠;李静 - 北京冽泉环保科技有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-07-25 - G06T17/05
  • 本公开提供了一种地质模型的构建方法。本公开采用径向基函数构建所述调查区的地质模型。既能适用于呈阵列状设置的采样点,也能适用于散乱的、非均匀设置的采样点。减少了拓扑错误,提高了曲面的平滑性、减少了曲面的棱角,提高了地质模型的准确性和稳定性,提高了可视化效果。所生成的地质模型还能够模拟所述调查区内采样点外的外推空间,从而提高了地质模型延展性和应用范围。准确的地质模型为构建水文地质模型地下水污染模型提供了可靠的支持。
  • 一种三维地质模型构建方法
  • [发明专利]一种基于深度学习的地质建模方法-CN202211258278.X在审
  • 刘修国;梁帅博;胡傲阳 - 中国地质大学(武汉)
  • 2022-10-13 - 2023-01-17 - G06T17/05
  • 本发明公开一种基于深度学习的地质建模方法,包括:获取地质模型样本集,并对所述地质模型样本集进行预处理;对所述预处理后的地质模型样本集进行掩膜处理,以提取出钻孔数据后,构建训练数据集;基于所述训练数据集,对待训练的地质建模模型进行训练,获得训练完成的地质建模模型,其中,所述地质建模模型至少包括依次连接的编码层、线性映射层、Transformer解码层以及逆映射层,其中,所述编码层用于对训练数据进行地层编码和位置编码;获取采集的钻孔数据,将所述钻孔数据输入至所述地质建模模型中,以生成地质模型。本发明解决了目前不能对地质模型的全局关系进行建模的问题。
  • 一种基于深度学习三维地质建模方法

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