[发明专利]一种大蒜挖掘阻力及损伤率预测系统、方法及存储介质有效
| 申请号： | 202310852081.7 | 申请日： | 2023-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN116579254B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 王永健;朱雪茹;李骅;葛艳艳;钟志堂;鲜洁宇;吴小伟;周昊 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q50/02;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南京先科专利代理事务所(普通合伙) 32285 | 代理人： | 何静 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种大蒜挖掘阻力及损伤率预测系统、方法及存储介质，属于农业机械化收获与人工智能交叉领域。本发明通过构建大蒜挖掘阻力预测模型以及大蒜损伤预测模型对大蒜挖掘阻力及损伤率进行准确预测；大蒜挖掘阻力预测模型是经过环境‑农艺数据、土壤‑挖掘铲互作数据、土壤‑挖掘铲‑大蒜互作数据三个阶段协调训练以及在线学习之后得到的模型，大蒜损伤预测模型是经过损伤性能评估数据和损伤概率评估数据协调训练之后得到的模型。本发明解决了当前大蒜机械化收获技术中挖掘阻力和伤蒜率之间的矛盾问题，可有效降低大蒜机械化收获过程中的挖掘阻力和大蒜损伤率，对大蒜低阻、低损的智能化收获研究具有指导意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大蒜 挖掘 阻力 损伤 预测 系统 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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