[发明专利]一种基于投票机制的乳房癌诊断与预测方法在审
申请号: | 202310703569.3 | 申请日: | 2023-06-14 |
公开(公告)号: | CN116936073A | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 徐权杰;顾豪杰;何欣樾;曹智翔;王海权;于玮 | 申请(专利权)人: | 南通大学 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/70;G06F18/24;G06F18/2411;G06N3/084;G06N3/0499;G06N5/01;G06N20/20;G06F18/243;G06F18/25;G06F18/23;G06F18/214 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 徐激波 |
地址: | 226000 江苏省南通市崇*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于投票机制的乳房癌诊断与预测方法。乳房癌的诊断可以通过穿刺采样分析判别为良性还是恶性,研究发现乳房癌肿瘤有10个细胞核显微特征,每个特征有均值、标准差和“最坏值”。本发明根据乳房癌的特征属性,建立乳房癌判断预测模型,对于二分类问题,采用支持向量机、神经网络、决策树、随机森林来分类预测,将四种方法的预测结果实行少数服从多数的投票机制,同时采用系统聚类筛选主要特征属性,减少模型训练成本,实现了特征数少而区分又很好的乳房癌诊断。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 投票 机制 乳房 诊断 预测 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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