[发明专利]一种基于投票机制的乳房癌诊断与预测方法在审

专利信息
申请号: 202310703569.3 申请日: 2023-06-14
公开(公告)号: CN116936073A 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 徐权杰;顾豪杰;何欣樾;曹智翔;王海权;于玮 申请(专利权)人: 南通大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/70;G06F18/24;G06F18/2411;G06N3/084;G06N3/0499;G06N5/01;G06N20/20;G06F18/243;G06F18/25;G06F18/23;G06F18/214
代理公司: 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 代理人: 徐激波
地址: 226000 江苏省南通市崇*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种基于投票机制的乳房癌诊断与预测方法。乳房癌的诊断可以通过穿刺采样分析判别为良性还是恶性,研究发现乳房癌肿瘤有10个细胞核显微特征,每个特征有均值、标准差和“最坏值”。本发明根据乳房癌的特征属性,建立乳房癌判断预测模型,对于二分类问题,采用支持向量机、神经网络、决策树、随机森林来分类预测,将四种方法的预测结果实行少数服从多数的投票机制,同时采用系统聚类筛选主要特征属性,减少模型训练成本,实现了特征数少而区分又很好的乳房癌诊断。
搜索关键词: 一种 基于 投票 机制 乳房 诊断 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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