[发明专利]基于粒计算的轴承故障诊断方法在审
| 申请号： | 202310657243.1 | 申请日： | 2023-06-05 |
| 公开（公告）号： | CN116933122A | 公开（公告）日： | 2023-10-24 |
| 发明（设计）人： | 卢伟;王晓勇;孙清超;孙伟 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/24 | 分类号： | G06F18/24;G01M13/045;G06F18/2337;G06F18/213;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连星河彩舟专利代理事务所(普通合伙) 21263 | 代理人： | 刘斌 |
| 地址： | 116023 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于粒计算的轴承故障诊断方法，该方法包括两个主要组成部分：轴承故障特征提取和轴承故障类型确定。利用带有超参数优化的卷积神经网络(CNN)提取轴承故障特征，得到具有不同输出维度的轴承故障特征；然后将提取的故障特征作为粒计算中基于超球信息粒的输入，确定故障类型。本发明的CNN‑GC模型实现了从数值空间到粒度空间的转换，可以获得更准确的值和更好的粒度结果。通过CWRU轴承数据集的实验结果表明，CNN‑GC模型在准确性和可解释性方面具有优越性，准确率达到99.8％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算 轴承 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大连理工大学，未经大连理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310657243.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
