[发明专利]一种基于适配器微调的自适应模型复用方法在审
| 申请号： | 202310596998.5 | 申请日： | 2023-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN116579410A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 黎铭;孙宇熙 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06N3/084 | 分类号： | G06N3/084;G06N3/044;G06V20/70 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于适配器微调的自适应模型复用方法。以计算机视觉领域的目标检测任务为例，首先获取在大规模图像数据集上预训练的模型作为原始模型，根据预训练模型结构为其设置候选适配器。再使用泰勒展开方法计算在网络不同位置添加适配器对目标域带有定位边界框与类别标记图像的全局增益，以此实现自适应的适配器配置。在微调阶段，重新计算不同位置的适配器对带标注图像样本的全局增益。冻结原始模型参数，用梯度反向传播以全局增益softmax加权后的学习率更新适配器参数，最后将微调后的模型在下游任务上复用，定位图像中的物体并给出类别预测。本发明基于全局增益实现了适配器的自适应配置，实现了在目标检测任务上更准确的物体定位和类别预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 适配器 微调 自适应 模型 方法 | ||
【主权项】：
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