[发明专利]一种小样本的页岩电镜孔隙智能识别方法在审
| 申请号： | 202310554698.0 | 申请日： | 2023-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN116309567A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 张倬实;汪敏;肖伊曼;杨桃;罗浚七;于魏铭;邱毅;伍文静 | 申请（专利权）人： | 西南石油大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/08;G06V10/80;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610500 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种小样本的页岩电镜孔隙智能识别方法，包括以下步骤：标注页岩电镜图像孔隙，构成含标注信息的支持集与不含标注信息的查询集；支持集与查询集经过深度学习模型输出高维孔隙特征；计算查询集特征与支持集特征的余弦相似性，构建孔隙的超相关特征；将支持图像孔隙特征通过注意力挤压层压缩孔隙特征维度，得到维度更小、信息更多的特征；将孔隙特征由粗到细融合，生成识别图，最终准确的识别出电镜图像中存在的有机孔、无机孔、裂缝，构建孔隙识别模型。本发明从新颖的角度出发，利用小样本算法思想和深度学习模型，在页岩电镜图像样本稀少、人工处理复杂的情况下，可快速准确识别页岩电镜孔隙，以便后续页岩气储层分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 页岩 孔隙 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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